Skoda tsi: Двигатель 1.8 TSI CJSA (3 пок.)

Содержание

Двигатель 1.8 TSI CJSA (3 пок.)


Характеристики двигателей 1.8 TSI (3 пок.)

ПроизводствоVolkswagen
Марка двигателяEA888 3 поколение
Годы выпуска2011-н.в.
Материал блока цилиндровчугун
Система питанияпрямой впрыск + распределенный
Типрядный
Количество цилиндров4
Клапанов на цилиндр4
Ход поршня, мм84.2
Диаметр цилиндра, мм82.5
Степень сжатия9.6
Объем двигателя, куб.см1798
Мощность двигателя, л.с./об.мин144/3700-6200
170/4800-6200
170/4800-6200
177/4000-6200
180/5100-6200
Крутящий момент, Нм/об.мин280/1300-3600
250/1500-4500
270/1600-4200
320/1400-3850
250/1250-5000
Топливо95
Экологические нормыЕвро 5
Евро 6
Вес двигателя, кг134
Расход  топлива, л/100 км (для Octavia A7)
— город
— трасса
— смешан.

8.2
5.5
6.4
Расход масла, гр./1000 кмдо 500
Масло в двигатель5W-30
5W-40
Сколько масла в двигателе, л5.7
Замена масла проводится, км 15000
(лучше 7500)
Рабочая температура двигателя, град.
Ресурс двигателя, тыс. км
— по данным завода
— на практике


250+
Тюнинг, л.с.
— потенциал
— без потери ресурса

350+
~220
Двигатель устанавливалсяVolkswagen Golf 7
VW Jetta
VW Passat B8
Audi A3
Audi A4
Audi A5
Skoda Octavia
Skoda Superb
Audi TT
SEAT Leon
VW Beetle

Надежность, проблемы и ремонт двигателей 1.8 TSI (3 пок.)

Моторы серии ЕА888 3-го поколения начали выпускать в 2011 году для автомобилей Audi, а в 2012 году они дошли и до VW, SEAT и Skoda. Эта генерация пришла на смену ЕА888 2-го поколения (CDA и CDH) и имела множество отличий от 888/2. Здесь появился облегченный закрытый блок цилиндров с опорами коленвала 48 мм и с чуть более тонкими стенками цилиндров. В блок установили легкий коленвал с 4-мя противовесами, измененные шатуны и поршни.

Здесь используется новая двухвальная ГБЦ с 16-ю клапанами, с фазорегуляторами на обоих валах и с системой изменения высоты подъема клапана на выпуске (2 положения), которая переключается после 3100 об\мин. Эта головка оснащается как непосредственным впрыском топлива, так и распределенным впрыском. Здесь новые распредвалы, клапаны, впускной коллектор как на 2.0 TSI gen 3, но с наклонными заслонками.

В головку встроен выпускной коллектор с турбиной IHI IS12, которая надувает до 1.3 бар.
В системе ГРМ применена цепь (как на 2-м поколении), но с другим натяжителем. По заверению производителя этой цепи ГРМ хватает на весь срок службы. На деле все немного не так.
На Audi с продольной установкой эти моторы называются CJEB и развивают 170 л. с. при 4800-6200 об/мин, крутящий момент 250 Нм при 1500-4500 об/мин. Существуют версии с другой прошивкой на 177 л.с. (CJEE) и на 144 л.с. (CJED).

В Skoda, Volkswagen, SEAT, Audi A3 и Audi TT стоят аналогичные двигатели CJSA, но с поперечной установкой. Их мощность 180 л.с. при 5100-6200 об/мин, крутящий момент 250 Нм при 1250-5000 об/мин.
Для полноприводных версий выпускали CJSB.
В Северной Америке встречаются моторы CPKA и CPRA, которые отличаются по экологии, версия CPRA имеет подачу вторичного воздуха и соответствует стандарту PZEV.

В 2012 году на базе этого мотора был создан 2.0 TSI третьего поколения.

Эти моторы устанавливаются и сегодня, но их теснят новые 2.0 TSI поколения 3B.

Проблемы и надежность двигателей CJSA/CJEB

1. Растяжение цепи ГРМ. Обычно это происходит после 120-140 тыс. км, но начиная со 100-120 тыс. км желательно поглядывать на риски натяжителя цепи.
2. Низкое давление масла. Появляется проблема при пробеге +/- 100 тыс. км и зачастую вызвана износом распредвалов и вкладышей. Нужно смотреть и менять. Возможно падение давления масла из-за масляного насоса, фильтра, датчика давления, самого масла.
3. Троит, трясет, дизелит. Это известная проблема с клапанами фазовращателя. Проблема устраняется заменой проблемного узла.

Примерно на пробегах около 100 тыс. км (или раньше) необходима регулировка актуатора турбины. Термостат имеет невысокий ресурс и может рано выйти из строя. Также рано может потечь помпа.

В отличие от прошлых EA888, здесь есть впрыск во впускной коллектор, что помогает чистить клапаны от нагара, он, конечно же, образуется, но не так быстро, как раньше.

В общем и целом, эти моторы стали лучше и надежней, чем EA888/2, пропал жор масла, теперь не нужно капиталить почти новый мотор. Тем не менее, все также нужно менять масло в 2 раза чаще положенного, лить только хорошее масло (не подделку) и не экономить на нем, регулярно и качественно обслуживаться. Тогда ваш CJSA/CJEB (или другой 888/3) будет ездить достаточно долго.

Тюнинг двигателей 1.8 TSI CJSA/CJEB

Чип-тюнинг

Двигатель 1.8 TSI легко чипуется и без проблем проходит планку в 200 л.с., но небольшая турбина имеет ограниченный потенциал, поэтому получить существенную мощность не удастся.

Есть два варианта: Stage 1 и Stage 2. Первый — это обычная прошивка ЭБУ, которая даст 220-240 л.с. и до 380 Нм крутящего момента. Второй — это установка впуска, даунпайпа и более агрессивная прошивка. С ней вы получите до 245 л.с. и 400 Нм крутящего момента. Для вашей турбины это предел.
Решение по достижению 300 л.с. есть — замена турбины на IS20 (турбина от 2.0 TSI 3-го поколения, как на Golf 7 GTI) с увеличенным интеркулером от S3 и холодным впуском. На стандартном даунпайпе вы получите около 290 л.с. и 425 Нм крутящего момента. Заменив даунпайп на APR (или что-то похожее), вы получите 310 л.с., а на спорт топливе до 320 л.с. и до 450 Нм момента.
Есть решения и на базе турбины IS38 (от Audi S3), но там возникнут вопросы к КПП и турбояма увеличится. К такой турбине нужны холодные свечи NGK (калильное число 9), но мотор на IS38 без проблем развивает мощность более 350 л.с., крутящий момент 460 Нм и дает автомобилю впечатляющую динамику.

РЕЙТИНГ ДВИГАТЕЛЯ: 4+

<<НАЗАД

Skoda Octavia обзавелась двигателем 1.5 TSI — Авторевю

Новый мотор семейства EA211 evo дебютировал еще в прошлом году, а первой серийной моделью с этим двигателем стал обновленный Volkswagen Golf. Позже подтянулись и другие модели концерна, а теперь очередь дошла до Октавии. На европейском рынке мотор 1.5 TSI заменит хорошо известную турбочетверку 1.4 TSI.

Собственно, новый двигатель создан на основе прежнего, но имеет увеличенный ход поршня, измененную систему охлаждения, другие фазовращатели и турбокомпрессор с изменяемой геометрией. При частичных нагрузках мотор переходит на работу по экономичному циклу Миллера и может отключить два цилиндра: для этого скорость вращения коленвала должна быть в диапазоне 1400—4000 об/мин, реализуемый крутящий момент — от 25 до 100 Нм, а скорость движения — до 113 км/ч.

При необходимости подключение цилиндров происходит за 13—36 миллисекунд (в зависимости от режима работы мотора).

По отдаче двигатель 1.5 TSI почти не отличается от предшественника: 150 л.с. при 5000 об/мин (у старого мотора этот показатель достигается при 4500 об/мин) и 250 Нм при 1500—3500 об/мин. А динамические показатели машин даже немного ухудшились: лифтбек Skoda Octavia 1.5 TSI с «механикой» разгоняется до 100 км/ч за 8,2 с против 8,1 с у прежней версии. Максимальная скорость прежняя (219 км/ч).

Преимуществом же стала улучшенная паспортная экономичность: лифтбек с механической коробкой передач в среднем расходует 4,9 л бензина на 100 км против 5,2 л у прежней версии. Хотя у автомобиля с семиступенчатым «роботом» DSG расход не изменился (4,9 л/100 км).

В течение осени Octavia 1.5 TSI выйдет на все европейские рынки: производство таких машин в Чехии уже началось. Но в России этот сложный мотор не появится. Специалисты московского представительства Volkswagen присматриваются к новому двигателю с опаской, поэтому у нас по-прежнему будут продавать Октавии с мотором 1.

4 TSI — в том числе универсалы чешкой сборки.

Модель Skoda Octavia получила мотор 1.0 TSI и амортизаторы DCC — ДРАЙВ

Для лучшей экономичности можно будет дополнить Октавию аэродинамическим пакетом. В него входят активные воздушные заслонки, спойлер на крыше и шины с низким сопротивлением качению.

Лифтбек Skoda Octavia и универсал Skoda Octavia Combi 2017 модельного года в Европе будут оснащаться электронноуправляемыми амортизаторами DCC (Dynamic Chassis Control) с несколькими режимами работы силового агрегата, подвески и рулевого управления. Эту опцию чехи предложат с моторами мощностью 150 л.с. и выше. Когда Octavia с DCC доберётся до России, сказать сложно. Вероятно, в 2017-м. Но в ноябре — декабре в РФ приедет Skoda Superb, у которой DCC включены в пакет для плохих дорог.

Из мелких нововведений стоит упомянуть появление в «климате» противоаллергенного фильтра, установку форсунки омывателя для камеры заднего вида, расширенные возможности информационно-развлекательной системы (к примеру, добавилась индукционная зарядка смартфона) и дополнительный зонтик под передним пассажирским сиденьем.

Бензиновая «четвёрка» 1.2 TSI (86 и 105 л.с.) покинула моторную гамму Октавии. На смену пришёл трёхцилиндровый турбодвижок 1.0 TSI (115 л.с., 200 Н•м). В сочетании с семиступенчатым «роботом» DSG этот двигатель разгоняет лифтбек до сотни за 10,0 с и позволяет достичь 202 км/ч. С шестиступенчатой «механикой» получается чуть быстрее — 9,9 с. Показатели универсала — 10,2 и 10,1 соответственно, максималка — 200 км/ч. Динамика не впечатляет, зато расход топлива невелик: 4,5–4,6 л/100 км, с аэродинамическим пакетом можно добиться 4,4 л. В Россию 1.2 TSI не поставляется, не будет у нас и 1.0 TSI.

Skoda Octavia L&K 1.8TSI 4×4 DSG-6

Тип топлива:бензин
Конструкция двигателя, число цилиндров:R4
Семейство двигателей:TSI
Рабочий объём, см3:1798
Мощность, л.с.:180
Максимальный крутящий момент, Н·м:280
Вид топлива:бензин АИ-95
Норма токсичности выхлопных газов:Евро-5
КПП:автомат
Понижающая передача:нет
Привод:полный
Время разгона 0-100 км/ч, с:7. 4
Максимальная скорость, км/ч:229
Расход топлива в городском цикле, л/100км:8.1
Расход топлива в загородном цикле, л/100км:5.7
Расход топлива в смешанном цикле, л/100км:6.6
Объем топливного бака, л:55
Снаряженная масса, кг:1428
Грузоподъемность, кг:563
Разрешенная масса буксируемого прицепа с тормозами, кг:1600
Разрешенная масса буксируемого прицепа без тормозов, кг:710
Длина, мм:4670
Ширина, мм:1814
Высота, мм:1476
Колесная база, мм:2686
Дорожный просвет, мм:153
Объем багажника, л:568

Шины Skoda OCTAVIA 1.

8 TSI 160

Выбор шин для вашей Skoda OCTAVIA 1.8 TSI 160 должен быть сделан внимательно, учитывая разные показатели, которые включают тип автомобиля, размер и способы использования транспортного средства в отношении маршрутов преодолеваемых ежедневно. Чтобы помочь вам в этом деликатном поиске, Pirelli создал полный каталог шин для Skoda, предназначенных для обеспечения отличной эффективности вождения в любых условиях и полную безопасность. В обширном каталоге Pirelli найдете широкий ассортимент шин для Skoda, разработанные для высоких эксплуатационных характеристик: зимние шины, летние и All Season специально для городских автомобилей, внедорожников, седанов и спортивных автомобилей. Шины Pirelli для Skoda OCTAVIA 1.8 TSI 160 являются идеальной связью технологии и инновации, выполненые с особым протектором, способным противостоять любым погодным условиям без всякого сомнения. Рисунок протектора шин разработан для обеспечения максимального сцепления по прямой и на повороте, одновременно снижая эффект аквапланирования на мокрой дороге, тормозной путь и расход топлива. Обращаясь к описанию каждого типа шин для Skoda OCTAVIA 1.8 TSI 160, сможете проверить технические характеристики, сравнивая различные возможности. Выбрав шины для Skoda OCTAVIA 1.8 TSI 160, которые наиболее подходят вашим требованиям, обратитесь к авторизованному дистрибьютору Pirelli для более подробной информации о технических аспектах и для совершения покупки в полной безопасности. Когда приближается момент смены шин для вашего автомобиля Skoda OCTAVIA 1.8 TSI 160, выберите качество и безопасность от Pirelli.

Благодаря поиску шин по марке автомобиля вы можете легко и быстро найти оптимальное решение для ваших потребностей: укажите марку, модель, год выпуска и версию вашего автомобиля, и вы узнаете, какой тип шин Pirelli лучше всего подходит для конкретного авто, на основании технических характеристик и критериев стандартизации. Далее вы сможете ознакомиться со списком размеров шин, которые можно установить на данный автомобиль вместо шин, установленных ранее. Положения и условия

Благодаря поиску шин по марке автомобиля вы можете легко и быстро найти оптимальное решение для ваших потребностей: укажите марку, модель, год выпуска и версию вашего автомобиля, и вы узнаете, какой тип шин Pirelli лучше всего подходит для конкретного авто, на основании технических характеристик и критериев стандартизации. Далее вы сможете ознакомиться со списком размеров шин, которые можно установить на данный автомобиль вместо шин, установленных ранее.

Чип тюнинг Skoda Octavia A5 1.8TSI от компании Revo

Двигатель 1.8TSI EA888, благодаря ряду инженерных решений и современному блоку управления двигателем обладает внушительным потенциалом для дальнейших доработок. Заводская мощность достигается на крайне консервативных настройках, а решения от Revo позволяют раскрыть его истинные возможности.

Программное обеспечение Revo позволяет увеличить мощность двигателя до 220 л.с. (до 235-280 л.с. на Stage2\3) и поднять крутящий момент на более чем 100 НМ*, что приближает его к более высокообъемным двигателям, не затрагивая заводскую надежность и потребление топлива. Все это возможно благодаря длительному детальному тестированию ПО на собственном «тестовом» парке авто в Великобритании и ряде других стран и нашим калибровочным инженерам с более чем 20-ти летним опытом в данной индустрии.

Программы Revo создаются исходя из обычных потребностей каждого автовладельца — максимально широкая полка крутящего момента, улучшение реакции и отзывчивости двигателя, низкий расход топлива и высокая надежность стандартных агрегатов. Наш 10ти летний опыт работы в России помогает нам аккумулировать пожелания и отзывы тысяч довольных клиентов и предлагать только лучшие программные решения заводского уровня, без необходимости дальнейших доработок.

*Крутящий момент ограничивается отдельно для каждого вида трансмиссии:
— до 320НМ для DSG7
— до 360НМ для Механики и АКПП Aisin (с индивидуальным правильно подобранным профилем кривой крутящего момента, для максимальной сохранности компонентов)


Минимальные требования:

Stage 2 — приемная труба без катализаторов, либо со спортивным катализатором, а также впускная система (либо фильтр пониженного сопротивления)

Stage 3 — приемная труба без катализаторов, либо со спортивным катализатором, а также впускная система (либо фильтр пониженного сопротивления), турбина от 2. 0TSI (IHI RHF-D5s)

Для достижения максимальных результатов и стабильности также рекомендуем установку увеличенного интеркулера.

 

Разглядываем двигатель 1.4 TSI в моторном отсеке Skoda Yeti

Skoda Yeti продают в нашей стране с 2009 года, но только со второй половины 2012 машина доступна с мотором 1.4 TSI. Именно этого наддувного бензинового двигателя, знакомого нам по VW Golf, так долго здесь ждали. Причина? Другие два двигателя, 1.2 и 1.8, представляют собой две крайности. Первый, мощностью 105 сил, для полуторатонного кроссовера все-таки слабоват, а вдобавок машина с этим мотором долго прогревается российской зимой. А второй многим кажется избыточным, ведь Skoda покупают практичные люди, а 152 силы — это и другие траты на топливо, и другой налог.

Получается, что мотор 1.4 TSI — середнячок. И его 122 силы — именно то, что нужно. Тяги этого двигателя (200 Нм, в диапазон от 1500 до 4000 оборотов в минуту) хватает практически во всех условиях. И на равнинных дорогах, и в горах, причем на прямой машина неплохо тянет уже с двух тысяч оборотов, кое-как вытягивает даже с одной. Звучит, двигатель, кстати, задорно, такое сопровождение не ассоциируется с семейной машиной. Забавно!

Мы тестировали новый двигатель в паре с шестиступенчатой механической коробкой передач. Версии с DSG появятся позже, в середине 2013 года. Мне механическая коробка понравилась: четкие приключения, низко расположенный рычаг… А вот у моего коллеги к МКП6 было несколько вопросов: во-первых, он иногда путал четвертую и шестую передачи, а во-вторых, решив сесть повыше, как, наверное, и положено в Yeti, он обнаружил, что рычаг МКП6 расположен для него неудобно низко. Удобно в Yeti тому, кто опустит сиденье почти до предела вниз, оставив между головой и крышей просвет размером с еще одну голову. Именно так сделал я — смотрится, наверное, глупо, но мне было удобно.

Благодаря хорошей тяге получается, что на третьей передаче, например, в Skoda Yeti 1.4 TSI можно без надрыва двигателя ехать на скорости от 20 до 80 км/ч — этого будет достаточно для большинства ситуаций в городе! На второй — до тех же 80, но с напряжением для мотора, стрелка тахометра дойдет почти до отсечки — она здесь на 6500 оборотах в минуту. На «прямой» четвертой или сильной пятой какой-нибудь ленивый водитель сможет ехать по трассе, не меняя передачи на протяжении десятков километров.

Шестая ступень здесь тоже не для галочки: набирать скорость получается и на ней, разве что не при движении по дороге с уклоном вверх. На 110 км/ч и на шестой передаче тахометр показывает всего 2400 оборотов в минуту, на 130 км/ч — 2800 оборотов. Чудеса? Нет, всего лишь передаточное отношение, на шестой передаче равное 0,65. Кстати, в ходе продолжительного путешествия мы на трассе тратили, чаще всего, 7 литров на 100 км, иногда 8.

Есть подозрение, что не менее приятные впечатления оставит семиступенчатая коробка DSG, ведь в Golf MkVI такие же мотор и коробка вместе работают отлично. До тех пор, конечно, пока DSG не начинает дергаться на первой, второй и задней передачах, как это часто бывает, — но поломки DSG уже не должны сильно беспокоить владельцев, потому что агрегат DQ200 в России имеет гарантию 5 лет или 150 тыс. км. Такой ответ представительст Volkswagen, Seat, Skoda на коллективную жалобу, поданную в этом году владельцами.

Но не одним силовым агрегатом славна Skoda Yeti. А еще, например, удобным трансформативным салоном. Две половинки заднего дивана перемещаются вперед и назад на салазках, а вынув среднюю часть, можно регулировать и расстояние между оставшимися элементами, сдвигать кресла вбок на 80 мм.

Средняя часть, кстати, превращается в большой и удобный подлокотник с тканевыми участками для локтей и подстаканниками, и эту возможность здесь есть смысл использовать хотя бы потому, что сзади в Skoda Yeti не так уж и просторно, примерно как в Fabia, так что заставлять сидеть здесь троих не стоит, пусть лучше двоим будет удобно. А еще у Yeti, по ощущениям, передняя и задняя подвеска немного рассогласованы, сзади тебя трясет ощутимо сильнее, спереди в этой машине комфортнее себя чувствуешь.

Но вернемся к салону. Сложив спинки кресел, вы не увидете ровный пол, зато получите его, полностью вынув все три элемента заднего дивана (делается элементарно, если знать, за какой рычажок тянуть — уйдет секунд по пятнадцать на выгрузку каждого из трёх элементов). А также вытащив из машины карманы, спрятанные под днищем багажника.

В этот момент грузовой отсек будет очень внушительный, 1760 литров. Впрочем, даже если ничего не делать, багажник у Yeti — то, что надо. От 310 до 415 литров в зависимости от положения сидений.

На Skoda Yeti мы проехали по интереснейшим дорогам Каталонии более 500 км, что же еще запомнилось в этом автомобиле? Например, управляемость: она практически идеальна даже на зимних (нешипованных) шинах, только на высоких скоростях рулем приходится немного «искать». А еще музыка — традиционно она очень хорошо звучит во всех Skoda. И навигация — приятная на вид, хотя и недостаточно подробная.

Но все же в таком автомобиле, как Skoda Yeti, я постоянно думаю о том, зачем вообще он нужен людям. Да, я понимаю, что каждый второй в нашей стране хочет рано или поздно купить себе «джип», то есть статную и проходимую машину.

Но дорожный просвет Yeti — 18 см, и при внимательном отношении к ямам можно там же, где на Yeti, проехать на какой-нибудь Skoda Octavia. При этом в седане вас не будет мучить шум ветра от почти вертикального лобового стекла — рассказывают, кстати, что именно из-за специфической аэродинамики в ветровое стеклое Yeti часто попадает всякая ерунда и оставляет трещины. Ну а самое главное — что же это за внедорожник такой, без полного привода? Ведь 4х4 с мотором 1.4 TSI, как и с двигателем 1.2 TSI, не сочетается!

Но умом Россию не понять — даже с поправкой на позднее появление оптимального двигателя 1.4 TSI кроссовер за 11 месяцев 2012 года разбежался по стране в количестве 14 тысяч штук. Посмотрим, что же будет дальше…

#Skoda #Yeti

Введение в программное обеспечение QI Tool — Внедрение программы «Создание обучающей среды для сострадательной помощи» (CLECC) в условиях стационара неотложной помощи: пилотное РКИ и технико-экономическое обоснование

История вопроса

В этом документе представлен обзор разработки программного для использования в исследовании CLECC.

Одной из целей исследования было проверить меры результатов для использования в будущей окончательной оценке. На ранней стадии разработки предложения команда определила существующий QuIS как многообещающий кандидат для измерения основного результата.QuIS — это инструмент временной выборки, который измеряет как объем, так и качество взаимодействий (Dean et al. ). 42 ). Он управляется путем наблюдения исследователя за взаимодействием со здоровьем в режиме реального времени. Предыдущее использование QuIS включало ручной сбор данных, при котором рейтинг QuIS и небольшой объем контекстуальных данных записываются с помощью ручки и бумаги. Затем эти данные вручную вводятся в базу данных для последующего анализа. Судя по предыдущему опыту исследовательской группы в использовании QuIS, эти ручные методы могут отнимать у исследователя значительное количество времени и означают, что своевременный анализ данных не всегда возможен.Ошибки перевода между версией данных из руководства и базой данных также ставят под угрозу достоверность.

Принимая решение о пилотировании QuIS в исследовании CLECC, команда определила возможность разработки программного приложения, позволяющего вводить рейтинги QuIS и значительно больший объем контекстуальных данных с использованием планшетного компьютера в режиме реального времени во время наблюдения за позже беспроводная загрузка в центральную базу данных. Мы обсудили эти идеи с доктором Руди Лутцем, внештатным разработчиком программного обеспечения для Android, который подтвердил их жизнеспособность и работал с нами над некоторыми ранними моделями для работы.

Разработка и тестирование программного обеспечения финансировались NIHR. Доктор Руди Лутц разработал программное обеспечение в рамках соглашения о консультационных услугах, которое включало спецификацию, согласно которой Университет Саутгемптона сохраняет за собой 100% интеллектуальной собственности на программное обеспечение. Дэвид Пеппер и Мартин Чиверс из группы iSolutions в Университете Саутгемптона создали соответствующую базу данных для программного обеспечения, которое финансировалось университетом. Инструмент QI был разработан, а затем успешно опробован в ходе исследования CLECC 2015–2016 годов и успешно использовался в двух других проектах, один из которых был внешним по отношению к университету.

Инструмент контроля качества взаимодействия

Инструмент контроля качества представляет собой планшетный интерфейс, который позволяет пользователям вводить данные в режиме реального времени для последующей беспроводной загрузки в зашифрованную центральную базу данных. Собранные данные включают качество, продолжительность и частоту всех взаимодействий между участвующими пациентами и персоналом во время запланированных сеансов наблюдения.

Его лучше всего использовать для наблюдения за уходом за одним или несколькими людьми, которые находятся на стационарном лечении в условиях больницы. Используемая терминология относится к больницам, но инструмент можно использовать и в других условиях.Он предназначен для использования наблюдателем, находящимся рядом с наблюдаемыми пациентами, который затем может оценить качество взаимодействия с любым приближающимся персоналом. Он не предназначен для оценки качества взаимодействия отдельных сотрудников, поэтому для достижения этой цели может потребоваться адаптация к местным условиям.

QI Tool позволяет собирать данные о шести пациентах за период наблюдения. Эти занятия могут быть запланированы заранее, могут проводиться на незапланированной основе или могут использоваться в учебных целях.

Один пациент назначается индексным пациентом, чтобы в случае очень загруженного сеанса наблюдения наблюдения индексного пациента могли иметь приоритет.

QI Tool использует QuIS в качестве основы для оценки качества взаимодействия между персоналом и пациентом. 42 Он также позволяет собирать контекстуальные данные по отделениям, пациентам и взаимодействиям. Эти данные добавляют ценный контекст к качеству взаимодействий, что может помочь объяснить рейтинги. Контекстные данные собираются во время сеанса наблюдения (количество пациентов в отделении, уровень персонала и набор навыков), о пациентах (возраст, пол, признаки когнитивных нарушений) и о каждом взаимодействии (включая количество персонала, тип персонала и цель взаимодействия).

Информация, собранная по каждому взаимодействию, включает:

  • исходную информацию – запись исходного состояния пациента

  • Категория QuIS – запись оценочной категории качества взаимодействия взаимодействие

  • инициировано – запись, если пациент или сотрудник инициировали взаимодействие

  • одностороннее или двустороннее – запись того, было ли взаимодействие одно- или двусторонним

  • количество персонала – запись количества персонала вовлечены во взаимодействие

  • типы персонала – запись должностных обязанностей члена(ов) вовлеченного(ых) персонала

  • комментарии – запись любой дополнительной информации о взаимодействии.

После завершения сеанса наблюдения данные запланированных и незапланированных сеансов (но не практических сеансов) могут быть загружены по беспроводной сети в центральную зашифрованную базу данных для анализа. Затем база данных создает отчет в виде электронной таблицы, в которой отображаются все данные по отделениям, пациентам и взаимодействиям для каждого взаимодействия. Он также отображает дату и время сеанса наблюдения, а также названия больницы, отделения и наблюдателя.

Этап 2

Инструмент QI был разработан для использования в исследовании CLECC.Тем не менее, мы признали потенциал для более широкого использования в NHS и других службах здравоохранения, а также другими академическими исследователями на национальном и международном уровнях, и NIHR заинтересован в том, чтобы мы использовали эти возможности. В дополнение к истории оригинального QuIS в качестве исследовательского инструмента, он также использовался в NHS в качестве инструмента улучшения, позволяя менеджерам и непосредственному персоналу напрямую измерять качество взаимодействия между персоналом и пациентом. Учитывая высокий уровень сострадательного ухода, наши партнеры из NHS в исследовании CLECC сообщают, что будет потребность в более широком развертывании инструмента QI.В дополнение к устранению ошибок перевода, упомянутых ранее, у QI Tool есть два ключевых преимущества по сравнению с исходным QuIS. Одним из них является сбор большого количества очень релевантных контекстуальных данных по рейтингу QuIS, поэтому, например, если в отделении не хватает персонала во время сеанса наблюдения, можно было бы определить это во время анализа. Во-вторых, это скорость, с которой результаты могут быть доступны, поэтому, в частности, в целях улучшения сотрудники и руководители, работающие на переднем крае, могут просматривать результаты в более значимых временных рамках.Для исследовательских групп и спонсоров использование QI Tool имеет явные преимущества в плане стоимости и точности по сравнению с ручными методами.

Существует ряд технических причин, по которым первоначальная версия QI Tool не подходила для более широкого развертывания, поэтому на этапе 2 программное обеспечение и связанная с ним база данных были доработаны, чтобы их можно было использовать более широкой группой пользователей.

Фаза 2 включала:

  • удаление требования о том, что пользователи должны иметь учетную запись пользователя Университета Саутгемптона

  • ребрендинг (удаление ссылок на оригинальное исследование) (скажем) носителем шведского языка, при этом весь текст, отображаемый в любом месте инструмента, отображается на шведском языке

Также были выполнены следующие задачи:

  • Подготовка документации для поддержки кода инструмента QI – это позволит разработчик программного обеспечения, чтобы взять на себя разработку кода, если наш текущий разработчик недоступен.

  • Тестирование и настройка программного обеспечения для обеспечения возможности использования QI Tool на большем количестве планшетов, чем на одном Android-планшете, для которого он был разработан. Он был протестирован на следующих устройствах:

Домашняя страница Ци Вана — Северо-Западный политехнический университет


Цзяньву Фан, доктор философии
Чанъаньский университет, доцент
(长安大10)
(长安大10)

Цзяньань Чжан, доктор философии
Hisense
(海信)

Мулин Чен, Ph.D
XIDIAN University, Post Doctor
(西安电子科技大学)

Dong Wang, Ph.D
Oregon State University, Post Doctor
(俄勒冈州立大学)

Junyu Gao, Ph.D
XIDIAN University, Post Doctor
(西安电子科技大学)

Zhitong Xiong, Ph. D
Technische Universität München, Post Doctor
(慕尼黑工业大学)

Jianzhe Lin, Master
University of British Columbia
(英属哥伦比亚大学)

Jia Wan, Master
City University of Hong Kong
(香港城市大学)

Zequn Qin, Master
Zhejiang University
(浙江大学)

Zhaotie Meng, Master
HIKVISION DIGITAL TECHNOLOGY
(海康威视)

Xingyu Zhang, Master
Longfor Group
(北京龙湖集团)

Chunbiao Song, Master
Huawei Technologies
(华为)

Minyue Jiang, Master
Baidu
(百度)

Xiaoqiang Zhang, Master
Baidu
(百度)

Fukui Yang, Master
Baidu
(百度)

Quanquan Zheng, Master
ZTE
(中兴)

Xiang He, Master
Longfor Group
(北京龙湖集团)

Shaoteng Liu, Master
Tencent
(腾讯)

Haopeng Li, Master
The University of Melbourne
(墨尔本大学)

Lulu Hua, Master
Huawei Technologies
(华为)

Yuanrong Guo, Master
Institute of Space Electronic Technology
(航天九院)

Fahong Zhang, Master
Technische Universität München
(慕尼黑工业大学)

Zhenghang Yuan, Master
Technische Universität München
(慕尼黑工业大学)

Cong Zhang, Master
The Hong Kong Polytechnic University
(香港理工大学)

Wei Lin, Master
City University of Hong Kong
(香港城市大学)

Wei Huang, Master
Technische Universität München
(慕尼黑工业大学)

Xueting Zhang, Master
Technische Universität München
(慕尼黑工业大学)

Yue Yuan, Master
China Airborne Missile Academy
(中国空空导弹研究院)

Nianhui Guo, Master
Hasso-Plattner-Institute
(哈索. 普拉特纳研究院)

Sikai Bai, Master
Technische Universität München
(慕尼黑工业大学)

Bo Wei, Master
Alibaba Group
(阿里巴巴集团控股有限公司)

Xiaocheng Lu, Master
Bytedance
(字节跳动)

Xu Jiang, Master
The 14th Research Institute of CETC
(中国电科第十四研究所)

Built in Code Selects the Right Control Charts and Statistical Tests

Home » Key Tools » Smart Wizards

Built-in Rules So You Don’t Have to Memorize Them

  • Confused about which chart or statistic to choose?
  • Not sure how to organize or summarize thousands of rows of data.
  • Просто нужно понять, о чем говорят данные?
Вы не одиноки. Большинство тренингов «Шесть сигм» предназначены для того, чтобы превратить людей в математиков или статистиков!

Вот почему мы создали мастера макросов QI

Они устраняют кривую обучения и исключают работу наугад при анализе и отображении ваших данных. Волшебников легко обнаружить в меню макросов QI:

.

Вот что мастер макросов QI может сделать одним щелчком мыши

Мастер статистики  

Выбирает и запускает правильный тест гипотезы.Сообщает вам, если ваш:

  • данные нормальные
  • отклонения одинаковые или разные
  • означает одинаковые или разные

Мастер контрольных диаграмм

Выбирает и запускает нужную вам контрольную карту из этого списка контрольных карт Шухарта:

  • в, нп, п, у
  • XmR, XbarR или XbarS

Мастер диаграмм  

Выбирает и запускает все возможные диаграммы из ваших данных.

Экономит ваше время и защищает от ошибок в процессе выбора диаграммы. Потратьте свое время на более важные вещи, такие как анализ диаграмм после того, как они нарисованы.

Мастер сводных таблиц

Принимает до четырех столбцов табличных данных и суммирует их с помощью функции сводной таблицы Excel.

Я обнаружил, что почти все сбиты с толку тем, как использовать сводные таблицы, но все мои многомиллионные проекты по улучшению возникли из анализа сводных таблиц.

Мастер подсчета слов/чисел  

Подсчитывает слова или числа в диапазоне текста или данных и создает сводную таблицу для подсчета экземпляров фраз или чисел из одного и двух слов.

Используйте это для анализа заметок колл-центра, отзывов клиентов и другого текста.

Деревья решений — это не мастера

Другие программные пакеты могут претендовать на наличие мастеров. Но вы обнаружите, что на самом деле они просто ссылаются на деревья решений.Вам все еще нужно понимать статистические термины в их деревьях.

Благодаря своему уникальному дизайну QI Macros является единственным программным обеспечением SPC, Six Sigma или Statistical, которое делает всю работу за вас.


Другие причины для выбора макросов QI

Доступный

  • Только 329 долларов США — меньше со скидкой за количество
  • Без годовой абонентской платы
  • Бесплатная техническая поддержка

Простота использования

  • Работает прямо в Excel
  • Создать диаграмму за секунды
  • Простота настройки и обмена диаграммами

Проверенный и надежный

  • Более 100 000 пользователей
  • Более чем в 80 странах
  • Пятизвездочный рейтинг CNET — без вирусов

Чарльз Жуйчжунтай Ци

Пересмотр обнаружения 3D-объектов с эгоцентрической точки зрения , Neurips 2021
Боян Денг, Чарльз Р. Ци , Махьяр Наджиби, Томас Функхаузер, Инь Чжоу, Драгомир Ангелов

Мы пересматриваем способ, которым мы оцениваем обнаружение 3D-объектов в контексте автономного вождения; и предложить новую метрику, основанную на расстояниях до опор, и новое представление формы: амодальные контуры.

бумага/бибтекс
 

@inproceedings{deng2021revisiting, title={Пересмотр обнаружения 3D-объектов с эгоцентрической точки зрения}, автор={Дэн, Боян и Ци, Чарльз Р. и Наджиби, Махьяр и Фанхаузер, Томас и Чжоу, Инь и Ангелов, Драгомир}, booktitle={Тридцать пятая конференция по нейронным системам обработки информации}, год = {2021} }

SPG: неконтролируемая адаптация домена для обнаружения трехмерных объектов посредством генерации семантических точекQi , Dragomir Anguelov

Мы предлагаем сеть для завершения геометрии объекта путем генерации семантических точек, достигая значительных улучшений на внедоменных данных (с дождливой погодой) и современного состояния KITTI.

бумага/бибтекс
 

@inproceedings{xu2021spg, title={SPG: неконтролируемая адаптация домена для обнаружения 3D-объектов посредством генерации семантических точек}, автор={Сюй, Цянген и Чжоу, Инь и Ван, Вэйюэ и Ци, Чарльз Р. и Ангелов, Драгомир}, booktitle={Материалы Международной конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению}, страницы={15446--15456}, год = {2021} }

Крупномасштабное интерактивное прогнозирование движения для автономного вождения: набор данных Waymo Open Motion , ICCV 2021
S.Эттингер, С. Ченг, Б. Кейн, К. Лю, Х. Чжао, С. Прадхан, Ю. Чай, Б. Сапп, Чарльз Р. Ци , Ю. Чжоу, З. Ян, А. Шуар, П. Sun, J. Ngiam, V. Vasudevan, A. McCauley, J. Shlens, D. Anguelov

Набор данных для прогнозирования движения, содержащий 100 000 сцен, каждая по 20 секунд при частоте 10 Гц, более 570 часов уникальных данных за 1750 км автомобильных дорог. Предоставляются 3D-карты и высококачественные автометки. Мы надеемся, что этот новый крупномасштабный интерактивный набор данных о движении предоставит новые возможности для продвижения исследований в области прогнозирования движения и автономного вождения.

бумага / набор данных / бибтекс
 

@статья{ettinger2021large, title={Крупномасштабное интерактивное прогнозирование движения для автономного вождения: открытый набор данных движения Waymo}, author={Эттингер, Скотт и Ченг, Шуян и Кейн, Бенджамин и Лю, Чэньси и Чжао, Ханг и Прадхан, Сабик и Чай, Юнин и Сапп, Бен и Ци, Чарльз и Чжоу, Инь и другие}, журнал={препринт arXiv arXiv:2104.10133}, год = {2021} }

Обнаружение внешних 3D-объектов из последовательностей облаков точек , CVPR 2021
Чарльз Р.Qi , Yin Zhou, Mahyar Najibi, Pei Sun, Khoa Vo, Boyang Deng, Dragomir Anguelov

В то время как текущие исследования по распознаванию 3D-объектов в основном сосредоточены на бортовом сценарии в реальном времени, существует множество внебортовых вариантов использования восприятия, которые в значительной степени недостаточно изучены, например, использование машин для автоматического создания высококачественных 3D-этикеток. В этой статье мы предлагаем новый конвейер обнаружения внешних 3D-объектов с использованием данных последовательности облаков точек.

Эта работа была использована для автоматической маркировки набора данных движения Waymo.Не стесняйтесь проверить это!

бумага / запись в блоге / бибтекс / разговор
 

@статья{qi2021offboard, title={Обнаружение внешних 3D-объектов из последовательностей облаков точек}, автор={Ци, Чарльз Р и Чжоу, Инь и Наджиби, Махьяр и Сунь, Пей и Во, Кхоа и Дэн, Боян и Ангелов, Драгомир}, журнал = {препринт arXiv arXiv: 2103.05073}, год = {2021} }


PointContrast: неконтролируемое предварительное обучение для понимания 3D-облака точек , Spotlight, ECCV 2020
Сайнин Се, Цзятао Гу, Деми Го, Чарльз Р.Qi , Leonidas J. Guibas, Or Litany

Локальное контрастное обучение для обучения трехмерному представлению. Представление, полученное без учителя, может обобщаться для разных задач и помогает решить несколько высокоуровневых проблем семантического понимания, начиная от семгентирования и заканчивая обнаружением в шести различных наборах данных.

бумага / код / ​​бибтекс
 

@статья{xie2020pointcontrast, title={PointContrast: неконтролируемое предварительное обучение для понимания 3D-облака точек}, автор = {Се, Сайнин и Гу, Цзятао и Го, Деми и Ци, Чарльз Р. и Гуйбас, Леонидас Дж. и Литани, Ор}, Journal={препринт arXiv arXiv:2007.10985}, год = {2020} }


ImVoteNet: повышение обнаружения 3D-объектов в облаках точек с помощью голосов , CVPR 2020
Charles R. Qi * , Xinlei Chen * , Or Litany, Leonidas Gu00 , Or Litany, Leonidas J.010 )

Расширения VoteNet для использования изображений RGB. Подняв количество голосов за 2D-изображения в пользу 3D, RGB-изображения могут предоставить надежные геометрические подсказки для локализации трехмерных объектов и оценки позы, а их текстуры и цвета предоставляют семантические подсказки. Специальная схема обучения с несколькими башнями также делает слияние функций 2D-3D более эффективным.

бумага/бибтекс/код
 

@статья{qi2020imvotenet, title={ImVoteNet: улучшение обнаружения 3D-объектов в облаках точек с помощью голосов за изображения}, автор = {Ци, Чарльз Р. и Чен, Синлей и Литани, Ор и Гуибас, Леонидас Дж.}, журнал = {препринт arXiv arXiv: 2001.10692}, год = {2020} }


Голосование Deep Hough за обнаружение 3D-объектов в облаках точек , устная презентация, ICCV 2019
Charles R.Qi , Or Litany, Kaiming He, Leonidas J. Guibas

Номинация на премию «Лучшая статья» (одна из семи среди 1075 принятых статей) [ссылка]

Мы показываем возрождение голосования Generalize Hough в эпоху глубокого обучения за задачу обнаружения 3D-объектов в облаках точек. Наша сеть обнаружения на основе голосования (VoteNet) работает быстро и эффективно.

бумага/бибтекс/код/разговор
 

@статья{qi2019глубокий, title={Голосование Deep Hough за обнаружение 3D-объектов в облаках точек}, автор = {Ци, Чарльз Р. и Литания, Ор и Хе, Кайминг и Гуибас, Леонидас Дж.}, Journal={препринт arXiv arXiv:1904.09664}, год = {2019} }


KPConv: гибкая и деформируемая свертка для облаков точек , ICCV 2019
Hugues Thomas, Charles R. Qi , Jean-Emmanuel Deschaud, Beatriz Marcotegui, Francois Goulette, Leonidas J. Guibas

5

для глубокого обучения трехмерным облакам точек со сверткой точек ядра (KPConv), где мы определяем ядро ​​свертки как набор пространственно локализованных и деформируемых точек.

бумага/бибтекс/код
 

@статья{thomas2019kpconv, title={KPConv: гибкая и деформируемая свертка для облаков точек}, автор = {Томас, Хьюг и Ци, Шарль Р. , Дешо, Жан-Эммануэль и Маркотеги, Беатрис и Гулетт, Франсуа и Гибас, Леонидас Дж.}, журнал={препринт arXiv arXiv:1904.08889}, год = {2019} }


Генерация 3D-состязательных облаков точек , CVPR 2019
Чонг Сян, Чарльз Р.Qi , Bo Li

Предложил несколько новых алгоритмов для создания состязательных облаков точек против трехмерных моделей глубокого обучения с возмущением состязательных точек и генерацией состязательных точек.

бумага/бибтекс/код
 

@статья{xiang2019adv, title={Создание 3D-состязательных облаков точек}, автор = {Сян, Чонг и Ци, Чарльз Р. и Ли, Бо}, журнал={Proc. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE}, год = {2019} }


FlowNet3D: изучение потока сцен в трехмерных облаках точек , CVPR 2019
Xingyu Liu * , Charles R. Qi * , Leonidas Guibas ( * : равный вклад)

Предложил новую глубокую нейронную сеть, которая изучает поток сцены из облаков точек сквозным способом.

бумага/бибтекс/код
 

@статья{liu2019flownet3d, title={FlowNet3D: Изучение потока сцены в трехмерных облаках точек}, автор = {Лю, Синюй и Ци, Чарльз Р. и Гуйбас, Леонидас Дж.}, журнал={Proc. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE}, год = {2019} }


Изучение скрытых измерений в распараллеливании сверточных нейронных сетей , ICML 2018
Чжихао Цзя, Сина Лин, Чарльз Р.Qi , Alex Aiken

Мы изучали, как распараллелить обучение глубоких сверточных сетей помимо простого параллелизма данных или моделей. Предложил послойный параллелизм, который позволяет каждому слою в сети использовать индивидуальную стратегию распараллеливания.

бумага/бибтекс
 

@article{jia2018исследование, title={Изучение скрытых измерений при распараллеливании сверточных нейронных сетей}, автор={Цзя, Чжихао и Линь, Сина и Ци, Чарльз Р. и Айкен, Алекс}, Journal={препринт arXiv arXiv:1802.04924}, год = {2018} }


Frustum PointNets для обнаружения 3D-объектов на основе данных RGB-D обнаружение с предложениями областей изображения (поднято до 3D усеченных) и PointNets. Наш метод прост, эффективен и эффективен, он занимает первое место в тесте обнаружения 3D-объектов KITTI во всех категориях (27.11.2017).

бумага/бибтекс/код/сайт
 

@статья{qi2017frustum, title={Frustum PointNets для обнаружения 3D-объектов из данных RGB-D}, автор = {Ци, Чарльз Р. и Лю, Вэй и Ву, Ченся и Су, Хао и Гуйбас, Леонидас Дж.}, журнал={Proc. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE}, год = {2018} }


PointNet++: глубокое иерархическое изучение признаков на наборах точек в метрическом пространстве , NIPS 2017
Чарльз Р. Qi , Li Yi, Hao Su и Leonidas J. Guibas

Предложили иерархическую нейронную сеть на наборах точек, которая фиксирует локальный контекст. По сравнению с PointNet, PointNet++ обеспечивает лучшую производительность и обобщаемость в сложных сценах и может работать с неравномерной плотностью дискретизации.

бумага/бибтекс/код/сайт/постер
 

@статья{qi2017pointnetplusplus, title={PointNet++: глубокое иерархическое изучение признаков на наборах точек в метрическом пространстве}, автор = {Ци, Чарльз Р. и Йи, Ли и Су, Хао и Гибас, Леонидас Дж.}, Journal={препринт arXiv arXiv:1706.02413}, год = {2017} }


PointNet: глубокое обучение на наборах точек для трехмерной классификации и сегментации , устная презентация, CVPR 2017
Charles R. Qi * , Hao Su * , Kaichun Mo, and Leonidas J.09 : равный вклад)

Предложены новые нейронные сети для непосредственного использования неупорядоченного облака точек в качестве входных данных без предварительного преобразования в другие трехмерные представления, такие как воксельные сетки. Предоставляется богатый теоретический и эмпирический анализ.

бумага / бибтекс / код / ​​веб-сайт / презентационное видео
 

@статья{qi2017pointnet, title={PointNet: глубокое изучение наборов точек для 3D-классификации и сегментации}, автор = {Ци, Чарльз Р. и Су, Хао и Мо, Кайчун и Гуйбас, Леонидас Дж.}, журнал={Proc. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE}, год = {2017} }


Завершение формы с использованием CNN 3D-Encoder-Predictor и синтеза формы , Презентация Spotlight, CVPR 2017
Анджела Дай, Чарльз Р.Ци , Матиас Нисснер

Основанный на данных подход к завершению частичных трехмерных форм за счет комбинации объемных глубоких нейронных сетей и синтеза трехмерных форм.

бумага / бибтекс / веб-сайт (имеются код и данные)
 

@статья{dai2017complete, title={Завершение формы с использованием CNN 3D-Encoder-Predictor и синтеза формы}, автор = {Дай, Анжела и Ци, Чарльз Жуйчжунтай и Ни {\ ss} ner, Матиас}, журнал={Proc. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE}, год = {2017} }


Объемные и многоракурсные CNN для классификации объектов на трехмерных данных , Презентация Spotlight, CVPR 2016
Чарльз Р.Ци * , Хао Су * , Маттиас Нисснер, Анджела Дай, Мэнъюань Ян и Леонидас Дж. Гибас ( * : равный вклад)

Новые архитектуры для 3D CNN, которые используют объемные или многоракурсные представления в качестве входных данных.

бумага / бибтекс / код / ​​веб-сайт / поддержка / презентационное видео
 

@inproceedings{qi2016volumetric, автор = {Чарльз Жуйчжунтай Ци, Хао Су и Матиас Ни {\ ss}нер и Анджела Дай, Мэньюань Ян и Леонидас Гибас}, title = {Объемные и многоракурсные CNN для классификации объектов на трехмерных данных}, название книги = {Proc.Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE}, год = {2016} }


FPNN: нейронные сети полевого зондирования для трехмерных данных , NIPS 2016
Янъян Ли, Соэрен Пирк, Хао Су, Чарльз Р. Ци и Леонидас Дж. Гибас

Очень эффективный метод глубокого 3D-обучения для обработки объемных данных, использующий преимущество разреженности данных в 3D-полях.

бумага/бибтекс/код/сайт
 

@статья{li2016fpnn, title={FPNN: Полевые зондирующие нейронные сети для 3D-данных}, автор = {Ли, Янъян и Пирк, Соэрен и Су, Хао и Ци, Чарльз Р. и Гуйбас, Леонидас Дж.}, журнал = {препринт arXiv arXiv: 1605.06240}, год = {2016} }


Совместное вложение форм и изображений с помощью очистки изображений CNN , SIGGRAPH Asia 2015
Янъян Ли * , Хао Су * , Чарльз Р.Ци , Ноа Фиш, Даниэль Коэн-Ор и Леонидас Дж. Гибас ( * : равный вклад)

Кроссмодальное обучение трехмерным формам и двумерным изображениям с помощью нейронных сетей. Создается совместное пространство встраивания, которое чувствительно к различиям в трехмерной геометрии, но не зависит от других помех.

бумага / бибтекс / код / ​​веб-сайт / живая демонстрация
 

@статья{li2015jointembedding, Автор = {Ли, Янъянь и Су, Хао и Ци, Чарльз Жуйчжунтай и Фиш, Ноа и Коэн-Ор, Даниэль и Гибас, Леонидас Дж.}, Заголовок = {Совместное встраивание фигур и изображений с помощью очистки изображений CNN}, Журнал = {ACM Trans. График}, Год = {2015} }


Визуализация для CNN: оценка точки зрения на изображениях с использованием CNN, обученных с помощью визуализированных представлений 3D-моделей , устная презентация, ICCV 2015
Хао Су * , Чарльз Р. Ци * , Ян.Гибас ( * равный вклад)

Новаторская работа, показывающая крупномасштабные синтетические данные, полученные из виртуального мира, может значительно помочь глубокому обучению работать в реальном мире. Предоставьте современный оценщик точки зрения.

бумага / бибтекс / код / ​​веб-сайт / презентационное видео
 

@InProceedings{Su_2015_ICCV, Title={Визуализация для CNN: оценка точки обзора на изображениях с использованием CNN, обученных с помощью визуализированных видов 3D-моделей}, Автор={Су, Хао и Ци, Чарльз Р. и Ли, Янъян и Гибас, Леонидас Дж.}, Booktitle={Международная конференция IEEE по компьютерному зрению (ICCV)}, месяц = ​​{декабрь}, Год = {2015} }

Пэн Ци, доктор философии. | Клиника Кливленда

Врачи и ученые клиники Кливленда могут сотрудничать с фармацевтической промышленностью или производителями медицинских устройств, чтобы помочь в разработке медицинских достижений или предоставить медицинские знания или образование. Кливлендская клиника стремится к научным достижениям, которые принесут пользу уходу за пациентами, и поддерживают внешние отношения, которые обещают общественную пользу.Для того чтобы открытия лабораторий и исследований врачей и ученых Кливлендской клиники приносили пользу обществу, эти открытия должны быть коммерциализированы в партнерстве с промышленностью. Врачи и ученые Кливлендской клиники, являющиеся экспертами в своих областях, часто пользуются спросом у представителей отрасли для консультирования, предоставления экспертных знаний и обучения.

Чтобы обеспечить профессиональную и коммерческую честность в таких вопросах, Кливлендская клиника поддерживает программу, которая анализирует такое сотрудничество и, при необходимости, принимает меры для минимизации предвзятости, которая может возникнуть из-за связей с промышленностью.Кливлендская клиника публично раскрывает названия компаний, когда (i) ее врачи/ученые получают 5000 долларов или более в год (или, в редких случаях, акции или опционы на акции) за выступления и консультации, (ii) ее врачи/ученые выступают в качестве фидуциаров. , (iii) его врачи/ученые получают или имеют право на получение гонораров или (iv) его врачи/ученые владеют какой-либо долей участия в роли врача/ученого как изобретателя, первооткрывателя, разработчика, основателя или консультанта.* При публичном раскрытии настоящего информации, Кливлендская клиника старается предоставить как можно более точную информацию о связях своих врачей и ученых с промышленностью.

По состоянию на 06.01.2022 д-р Ци не сообщил о финансовых отношениях с отраслью, применимых к этому списку. В целом, пациенты должны свободно обращаться к своему врачу по поводу любых отношений и того, как отношения контролируются клиникой Кливленда. Чтобы узнать больше о политике Cleveland Clinic в отношении сотрудничества с промышленностью и управления инновациями, перейдите на нашу страницу Честность в инновациях.

Служба общественного здравоохранения — отчеты о финансовых конфликтах интересов. Ученые и врачи Кливлендской клиники занимаются фундаментальными, трансляционными и клиническими исследованиями, работая над решением проблем со здоровьем, улучшением ухода за пациентами и улучшением качества жизни пациентов. Взаимодействие с промышленностью имеет важное значение для доведения открытий исследователей до общественности, но может привести к конфликту интересов, связанному с их исследовательской деятельностью. Щелкните здесь, чтобы просмотреть список случаев, когда клиника Кливленда выявила финансовый конфликт интересов, подлежащий регистрации Службой общественного здравоохранения (PHS), и приняла меры для обеспечения того, чтобы, насколько это возможно, план, проведение и отчетность исследования свободен от предвзятости.

* Врачи и ученые Cleveland Clinic соблюдают рекомендации, представленные в Кодексе PhRMA по взаимодействию с медицинскими работниками и Этическом кодексе AdvaMed по взаимодействию с медицинскими работниками. Таким образом, подарки значительной стоимости, как правило, запрещены.

%PDF-1.3 % 11 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 11 13 0000000015 00000 н 0000000603 00000 н 0000000910 00000 н 0000001086 00000 н 0000001188 00000 н 0000001642 00000 н 0000001983 00000 н 0000002151 00000 н 0000002599 00000 н 0000002891 00000 н 0000003068 00000 н 0000003116 00000 н 0000000709 00000 н трейлер ] >> startxref 173 %%EOF 12 0 объект > эндообъект 23 0 объект > поток ХЕ- ПЭЭэв%ч [email protected] >0S’:\@C`o|6 N..xosσ B7퐨[email protected]΀._.T Y%~Endstream эндообъект 13 0 объект >/ExtGState>>> /Содержание 22 0 Р >> эндообъект 14 0 объект > эндообъект 15 0 объект > эндообъект 16 0 объект > эндообъект 17 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект > эндообъект 21 0 объект > эндообъект 22 0 объект > поток /GS4 г БТ /F1 1 Тф 12 0 0 12 90 703. 6201 Тм 0 0 0,398 рг -0,002 Тс [(LI)-1(S)-2(T)-5(A)-1(N)-5(D)-2(D)-2(E)-4(F)-2(I)- 1(N)-5(I)-1(TI)-1(O)-2(NO)-7(F)-2(D)-2(UA)-6(LE)-9(LI)- 1(G)-1(I)-1(B)-5(LE)-4(S)-2( )]TJ 10.02 0 0 10.02 90 688.56 Тм 0 0 0 рг -0,001 Тс [(D)-3(u)4(a)-4(1E)-1(lig)-3(i)6(b)3(le)-2(s)]TJ ET 90 686,8799 76,02 1,02 рэ ф БТ /F3 1 тф 10,02 0 0 10,02 169,56 688,56 Тм 0 Тс (-)Tj 0,8024 0 Тд 0,001 ТВт [(T)-1(h)-1(e)9( )-1(f)-1(o)8(l)5(l)-2(o)3(w)-3(i)5 (н)-2(г дэ)3(ск)6(г)2(и)5(бэ)3(ст)-1(з)-2(д)3(в)-1(а)8( r)2(i)5(o)2(u)-2(s ca)2(t)-1(e)3(go)3(r)2(i)4(e)3(so)2 (f)-1(i)4(n)-2(d)1(i)-2(v)-1(i)5(du)-2(a)3(l)4(sw)-2 (h)-2(o)8(,)-1( )]TJ -8,74252 -1,21557 ТД [(со)2(l)5(l)-2(e)4(ct)-2(i)5(v)-1(e)-3(l)5(y)-1(,)- 1( )-1(a)3(r)1(e)4( )-1(kn)-2(o)8(w)-2(n)4( )6(a)2(s du) -2(a)2(l)5(e)3(l)4(i)5(g)-6(i)-1(bl)4(e)4(s.)-2( M)-1(e)3(di)5(ca)2(r)2(e)3(h)-2(a)2(st)5(w)-3(o)9 ( )-1(ba)3(si)4(c co)2(v)-1(e)4(r)1(a)3(ge)3(s:)-1(P)-2( а)2(r)2(t)5(·)5(A)2(,)-1(·)]TJ 0 -1.20959 ТД 0,002 ТВт [(w)-2(h)-2(i)4(ch)5(p)1(a)2(y)-1(s)6( )7(f)-1(o)2(r )2(h)-1(o)2(spi)5(t)-2(a)3(l)4(i)-1(z)-2(a)2(t)-1(i) 4(o)2(n)-1(co)3(st)-1(s)6(;)-2( )1(a)2(n)-1(d)6( )1(P) -2(a)2(r)2(t)5( B)10(,)-2( )1(w)4(h)-2(i)5(ch)-2( )1(pa) 8(y)5(s)1(f)-1(o)2(r)2(p)7(h)-2(y)-1(si)5(ci)4(a)2(n )-1(se)4(r)1(vi)4(ce)3(s,)5( )]TJ 0 -1,21557 ТД 0,001 ТВт [(l)5(a)2(ba)2(n)-2(dx)-1(-)-1(r)2(a)8(y)-1(se)3(r)2( v)-1(i)5(ce)3(s,)-1( )6(du)-2(r)2(a)2(bl)5(e)3( m)3(e)3 (di)5(ca)2(l)5(·)-1(e)3(q)1(u)-2(i)5(p)-6(m)3(e)3(n)- 2(t)-1(,)-1(·)-1(а)9(n)-2(do)8(u)-2(t)-1(pa)2(t)-1(i) 5(e)3(n)-2(t)5(a)2(n)4(do)2(t)-1(h)-2(e)4(r)1( )]TJ 0 -1. 20958 ТД -0,003 Тк 0,004 ТВт [(s)-3(er)-1(v)-4(i)2(c)-3(es)-3(.)-4(D)1(u)-5(al)1(el )-5(i)2(g)-3(i)2(b)-9(l)2(es)-9(a)-1(r)-1(e)-1(i)2( n)-5(d)-2(i)1(v)-4(i)2(d)-9(u)-5(al)1(s)-3(w)-6(h)- 4(o)5(a)-1(r)-1(e en)-5(t)-4(i)1(t)-4(l)2(ed)-3(t)-4( о)-1( M)-5(ed)-2(i)1(c)-3(a)-1(r)-1(e P)1(ar)-2(t)-4( A )-2(a)-1(n)1(d)-2(/)-4(o)5(r)-1( )]TJ 0 -1,21557 ТД [(P)-5(a)-1(r)-1(t)-4( B a)5(n)-5(d)-2( )5(a)-1(r)-1( e эл)-4(i)1(g)-2(i)1(b)-9(l)2(e)-6(f)-4(o)-1(r)-1( )- 1(s)-3(ome )-1(f)-4(o)5(r)-1(mo)-1(f)-4( )-1(M)-4(ed)-2( i)1(c)3(a)-1(i)2(d)-3(b)-3(en)-4(ef)-5(i)2(t)-4(.)-4( )]TJ /F1 1 Тф 0 -2,92216 ТД 0 Тс -0,001 ТВт [(1)-2(.)2( Qu)5(a)-3(l)1(i)1(f)-4(i)7(e)5(d)-1(M)1( ed)-2(i)1(c)7(a)-3(re)6( )-1(B)2(e)-1(ne)5(f)-3(ic)2(ia) -2(r)6(ies \()-2(Q)-1(M)2(B)8(s)6(\))-2(w)-3(it)7(ho)-2 (u)5(t)1( )6(o)-2(t)1(he)-1(r M)8(e)-1(d)-2(i)7(c)1(a )-2(id)-1( )5(\()-2(QM)2(B)2( )]TJ 0 -1,21557 ТД 0 тв [(О)-1(1)1(у)4(\))]TJ /F3 1 тф 3,09581 0 тд 0,001 Тс [(-)6( )-1(T)7(h)-1(e)4(s)1(e)4(i)5(nd)1(i)6(vi)5(d)1 (ua)3(l)5(s)2( )-1(a)3(r)3(e)4(e)4(nt)-1(i)6(tl)-1(e)4 (d)2( )-1(to)3( Me)4(d)1(i)6(c)7(a)3(r)3(e)4(P)-1(a)3( r)3(t A)2(,)6( )5(ha)3(ve)4(i)5(nc)1(o)3(m)10(e)4(o)3(f ) -1(1)3(0)2(0)8(%)-1( )]ТДж -3. 09581 -1.21557 ТД -0,003 Тк 0,004 ТВт [(F)-3(ed)-2(er)-1(a)-1(l)1(p)-3(ov)-4(er)-1(t)-4(y)-4 ( )-1(l)2(ev)-4(e)1(l)1( \()-4(F)-3(P)-5(L)-3(\))-4( о )-1(r)5( l)1(es)-3(s)-3(a)-1(n)-5(d)-2( )-1(r)-1(es)-2 (o)-1(u)-5(r)-1(c)3(es)-3(t)-4(h)-5(a)-1(t)2(d)-3(o )-1( )6(n)1(o)-1(t)-4( ex)-4(c)-3(eed)-2( )-1(t)2(w)-5(i )1(c)-3(e)1( )-1(t)-4(h)-5(e)1( )-1(l)2(i)1(mi)2(t)-4 ( )]ТД 0 -1.20958 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(f)-3(или )-1(SS)-1(I e)1(l)2(i)3(g)-2(i)-3(b)-2(i)3(l )-4(i)3(t)-4(y)-2(,)-4(an)-3(d)-2(a)6(re)1( )-1(n)-3( ot)-3( )-1(o)1(t)2(h)-3(e)1(rw)-5(i)3(s)-2(e)1(e)1(l) -3(i)2(g)-2(i)3(b)-8(l)3(e)-5(f)-4(o)1(r)-1(f)3(u) -4(l)3(l)2(M)-4(e)2(d)-2(i)2(c)-1(ai)2(d)-2(.)-3( M)-3(e)1(d)-2(i)3(c)-8(ai)2(d)-1( )-1(p)-1(ay)-3( s)-2(t)2(h)3(e)1(i)2(r)]TJ 0 -1,21557 ТД 0,001 Тс 0 тв [(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(r)3(e)4(P)-1(a)3(r)3(t)-1(A) 3( )-1(p)2(r)3(e)4(m)4(i)5(u)5(m)4(s)1(, i)5(fa)3(n)5 (y,)6( )6(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(r)3(e)4( P)-1(a)3(r)3( t )-1(B)5( )-1(p)2(r)2(e)5(m)4(i)5(u)-1(m)4(s)1(, a)3 (n)-1(d)8(,)-1( )6(to)3( )6(t)-1(he)4(e)4(xte)10(n)-1(t)] ТиДжей 0 -1. 20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(co)2(n)-1(si)4(st)-1(e)3(n)-2(t)-1(·)6(w)-2(i)4(t)-1 (h)-2(t)5(h)-2(e)3(·)6(M)-2(e)4(di)4(ca)3(i)4(dS)2(t) -2(а)2(т)-1(д)3( р1)5(а)2(п)-2(,)-1( )6(М)-1(д)3(ди)5( ca)2(r)2(e)3( )-1(d)1(e)3(du)-2(ct)-1(i)5(bl)5(e)3(sa)2( n)-2(d co)2(i)5(n)-2(su)-2(r)2(a)8(n)-1(ce)3(f)-2(o)8( г)2( )]ТДж 0 -1.21557 ТД -0,002 Тс 0,004 ТВт [(M)-3(e)1(d)-2(i)3(c)-2(are)1( )1(s)-2(e)1(rv)-3(i)2( c)-2(e)2(s)-2( p)-1(rov)-3(i)2(d)-1(e)1(d)-2( )1(b)-2( y)-3( )7(M)-3(e)1(d)-2(i)3(c)-2(are)1( )1(p)-2(rov)-3(i) 3(d)-2(e)1(rs)-2(.)-3(F)-1(e)1(d)-2(e)1(ral)-3(f)-3(i )3(n)-4(an)-4(c)-2(i)3(al)3(p)-1(art)-3(i)2(c)-2(i)3(p )-2(at)-3(i)-4(o)1(n)-4( )]TJ 0 -1.20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(\()-1(FFP)4(\))-1(e)3(qu)-1(a)2(l)10(st)-1(h)-2(e)9( Fe )3(d)1(e)3(r)2(a)2(l)4(m)3(e)3(d)1(i)4(ca)-4(l)5(a) -4(ssi)4(st)-1(a)2(n)-1(ce)3(p)6(e)3(r)2(ce)3(n)-2(t)-1 (a)2(g)1(e)3( \()4(F)1(M)-2(A)2(P)4(\))-1(.)-2( )]TJ /F1 1 Тф 0 -2,92814 ТД 0 тв [(2)-2(.)2(·)1(QM)1(B)2(s)7(w)3(it)1(hf)-3(ull)1(·)1(M)8( e)5(d)-2(i)1(c)1(a)-2(i)6(d)-1( \()-2(QM)8(B)2(P)3(lus \)))]TJ /F3 1 тф 21. 52096 0 тд 0,001 Тс 0,001 ТВт [( )7(- T)7(h)-1(e)4(s)1(e)4( )1(i)5(nd)1(i)6(vi)5(d)1( ua)3(l)5(s)2( a)3(r)3(e)4( )1(e)4(nt)5(i)6(tl)5(e)4(d)2 ( до)3( )]TJ -21,52096 -1,20958 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(M)-3(e)1(d)-2(i)3(c)-2(are)1( P)-4(art)-3( )-1(A,)-4( ) 6(h)-4(a)1(v)-3(e)1(i)8(n)-3(c)-2(om)1(e)1(of)-3( )-1 (1)5(00)-1(%)-4( F)4(P)-4(L)4( или l)2(e)2(s)-2(s)-2( )-1 (a)1(n)-4(d)-2(re)7(s)-2(ou)-4(rc)-2(e)1(s)-2(t)3(h)- 4(а)6(т)-3( г)-2(о )6(п)-4(а)-3( д)1(х)3(в)4(д)2(д)1( г)-2( )]TJ 0 -1.21557 ТД -0,005 Тс 0,006 ТВт [(t)-6(w)-8(ic)-5(e)-2(t)-6(h)-7(e)-2(l)-1(im)-2(i)- 1(t)-6(f)-6(o)-3(r)-3( )-1(S)-3(S)-4(I)-3( )6(e)-2(l )-7(ig)-5(ib)-11(i)-6(l)-1(it)-7(y)-5(,)-7(a)-3(n)-7(d )-4( )-1(a)-2(r)-4(e)-1( )-1(e)-1(l)-1(ig)-5(i)-7(b)- 4(l)-1(e)-2(f)-6(o)-3(r)-3(f)-7(u)-6(l)-1(l)-1(M)- 6(e)-2(d)-5(ic)-5(a)-3(id)-5(b)-5(e)-8(n)-7(e)-1(f)- 7(it)-6(s)-5(.)-7( )6(M)-6(e)-2(d)-5(ic)-5(a)-3(id)-5( )]ТДЖ 0 -1.20958 ТД -0,003 Тк 0,004 ТВт [(p)-3(a)-1(y)-3(s)-3(·)-1(t)2(h)-5(e)1(i)1(r)-1(M) -5(e)1(d)-3(i)1(c)-3(ar)-2(e)1( )-1(P)-4(a)-1(r)-1(t )-5(A)-2(p)-3(r)-1(emi)2(u)1(ms)-3(,)-4(i)1(f)-4(a)-1 (n)1(y)-4(,)2(·)6(M)-5(ed)-2(i)1(c)-3(ar)-2(e)1(·)-1(P )-5(ar)-1(t)-5( B p)-3(r)-1(emi)2(u)-5(ms)-3(,)-4(a)-1(n )-5(d)3(,)-4( )6(t)-5(o )5(t)-4(h)-5(e)1( )]TJ 0 -1. 21557 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(e)3(x)-1(t)-1(e)3(n)-1(t)-2(·)6(co)2(n)-1(si)4(st)-1 (e)3(n)-2(t)-1(·)6(w)-2(i)4(t)-1(h)4(t)5(h)-2(e)3( M )-1(e)3(di)5(ca)2(i)4(d)1( )-1(S)2(t)-2(a)3(t)-2(e)4( )-1(p)1(l)4(a)2(n)-1(,)4(M)-1(e)3(di)5(ca)2(r)2(e)3( де)3(ду)-1(кт)-2(и)5(бл)5(д)3(са)2(п)-2(д)]TJ 0 -1.20958 ТД [(со)2(i)5(n)-2(su)-2(r)2(a)2(n)-1(ce)9(,)-1( )-1(a)3( n)-2(d)6(pr)2(o)2(v)-1(i)5(de)3(sf)-1(u)-2(l)4(l)5(M) -2(e)4(di)4(ca)3(i)4(d be)4(n)-2(e)3(f)-1(i)4(t)-1(s.) -1(FF)6(P)-2(e)3(q)6(u)-2(a)3(l)4(sFM)-1(A)7(P)-2(.)5( )]TJ /F1 1 Тф 0 -2,92815 ТД -0,001 ТВт [(3)-2(.)2( S)-3(p)5(e)-1(c)1(i)1(f)-3(i)6(e)6(d)-2 ( L)2(o)4(w)-3(-)1(I)1(nc)7(o)-2(m)4(e)-1(M)2(ed)-2(i )1(c)7(a)-3(re )-1(B)8(e)-1(ne)5(f)-3(i)6(c)2(ia)-2(ries ) 5(\()-1(S)-3(L)8(M)2(B)2(s\))-2(w)-3(i)6(t)1(h)6(o )-2(u)-1(t)1( )6(o)-2(t)1(he)-1(r )]TJ 0 -1.20958 ТД -0,002 Тс 0,001 ТВт [(Me)-3(d)-3(i)-2(c)-1(a)2(i)-2(d)-3( \()2(S)-5(LMB)-1 (0)-2(n)-2(l)4(y)3(\))]TJ /F3 1 тф 12,31138 0 Тд 0,001 Тс 0 тв [(-)6( )-1(T)1(h)-1(e)4(s)1(e)4(i)5(n)6(d)1(i)6(vi)5 (d)1(ua)3(l)5(s)2( )-1(a)3(r)-3(e)4(e)4(nt)-1(i)6(tl)5 (д)4(г)2( )-1(к)3(Ме)4(г)1(и)6(в)1(а)3(г)3(д)4(П)5(а )3(r)3(t A)2(, )5(га)3(ve)4( )]TJ -12. 31138 -1.21557 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(i)3(n)-4(c)-2(om)1(e)1(of)-3(g)4(re)1(at)-3(e)1(rt)-4 (h)-3(an)2( )6(1)-1(0)-1(0%)-4( )-1(F)5(P)-4(L)4(,)-3 ( )5(b)-1(u)-4(t)-3( )-1(l)3(e)1(s)-2(s)-2( )6(t)-3(h )-4(а)6(n)-4( 1)-1(20)5(%)-4( F)4(P)-4(L)4(an)-4(d)-1( )-1(re)1(s)-2(o)7(u)-4(rc)-2(e)1(s)-2( t)-4(h)-3(a)6( t)-3( )-1(d)-1(o )5(n)-3(ot)-3( )]TJ Т* -0,004 Тс 0,005 ТВт [(e)-1(x)-5(c)-4(ee)-1(d)-4(t)-5(w)-7(i)1(c)2(e)-1( t)-6(h)-5(e)-1(li)1(m)-1(it)-5(f)-6(o)-1(r)-3(S)-3(S )-2(I)-2( )-1(eli)1(g)-10(i)-6(b)-3(il)-5(it)-5(y)-5(,)- 5(а)-2(н)-6(г)-4(а)4(г)-2(д)-1(п)-6(о)-1(т)-6(о)-2 (t)1(h)-6(er)-3(w)-6(i)1(s)-4(e)-1( )-1(el)-6(i)1(g)- 4(i)1(b)-10(le)-6( )-1(f)-5(o)-2(r)-2(M)-6(ed)-4(ic)-4( а)-1(ид)-4(.)-5( )]TJ 0 -1.20958 ТД 0,001 Тс 0 тв [(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(i)5(d)2( )-1(p)2(a)3(ys)1( t)6( h)-1(e)4(i)6(r)2(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(r)3(e)4(P)-1( а)3(r)3(t )5(B)5(p)1(r)3(e)4(m)4(i)5(um)4(s)1( )-1(o) 3(nl)5(y. F)7(F)1(P)5(e)4(q)2(u)-1(a)3(l)6(s)1( )-1(F )1(MA)8(P.)5( )]TJ /F1 1 Тф 0 -2,92216 ТД 0 Тс -0,001 ТВт [(4)-2(. )2(S)-3(L)3(M)1(B)2(s)6(w)-3(it)1(h)5(f)-3( ull)1( M)8(e)-1(d)-2(i)1(c)1(a)-2(i)6(d)-1( )-1(\()4(S )4(L)2(M)2(B)1(P)3(lus\))]TJ /F3 1 тф 22,51497 0 тд 0,001 Тс 0,001 ТВт [( )7(- T)7(h)-1(e)4(s)1(e)4( )1(i)5(nd)1(i)6(vi)5(d)1( ua)3(l)5(s)2(a)3(r)3(e)4( )1(e)4(nt)-1(i)6(tl)5(e)4(d) 2(до)3( )]TJ -22.51497 -1.21557 ТД 0,002 Тс -0,001 ТВт [(M)1(e)5(d)2(i)7(c)2(a)4(r)4(e)5( Pa)4(r)4(t)1( )-1( А)4(, )6(га)5(в)1(д)5(и)12(н)1(в)2(о)4(м)5(д)5(о)4(е) 1( )-1(g)2(r)10(e)6(a)4(te)6(r)4( )-1(t)1(ha)4(n)7( )5(1 )4(0)3(0)3(% F)8(PL)9(, )6(b)2(ut)1( l)7(e)5(s)2(s)2( )5 (t)1(h)1(a)10(n 1)3(2)3(0)10(% )-1(F)9(PL)8( )]TJ Т* -0,003 Тк 0,004 ТВт [(а)-1(n)-5(d)-2( )-1(r)-1(es)-3(ou)-5(r)-1(c)3(es)-3( t)-4(h)-5(a)-1(t)2( d)-3(o)-1( )6(n)1(o)-1(t)-4(i)1( n)-5(ex)-3(c)-3(eed)3(t)-4(w)-6(i)2(c)-3(et)2(h)-5(el)1 (i)-4(mi)1(t)-4(f)-5(or)-1( )-1(S)-1(S)-2(I)-1( )6(el)- 5(i)2(g)-3(i)2(b)-9(i)-5(l)2(i)1(t)-4(y)-4(,)-4(a) -1(n)-5(d)-2(·)-1(a)-1(r)-1(e)1(·)-1(el)2(i)2(g)-3(i) -5(b)-2(l)1(e)]TJ 0 -1.20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(f)-1(o)2(r)2(·)-1(f)-1(u)-2(l)5(l)5(·)-1(M)-1(e)3( di)5(ca)2(i)5(dbe)3(n)-2(e)4(f)-2(i)5(t)-1(s. )-2(M)-1 (д)3(ди)5(са)2(и)4(г)1( )5(р)1(а)2(у)-1(ст)5(з)-2(д)3( i)5(r)1( M)-1(e)3(di)5(ca)2(r)2(e)3( P)-2(a)2(r)2(t)-1 ( )-1(B)4(pr)2(e)3(m)3(i)4(u)-1(m)3(s)-1(a)2(n)-1(d) 6(pr)2(o)2(v)-1(i)5(de)3(s)]TJ 0 -1,21557 ТД [(f)-1(u)-2(l)5(l)4(M)-2(e)4(di)4(ca)3(i)-2(d be)4(n)- 2(e)3(f)-1(i)4(t)-1(s.)5( )6(FFP)-2(e)3(q)6(u)-2(a)3( l)4(s)6(FM)-1(A)1(P)4(.)-1( )]TJ /F1 1 Тф 0 -2,92216 ТД 0.002 Тс -0,003 ТВт [(5.)4(Q)2(u)7(a)-1(l)3(i)3(f)-2(i)9(e)7(d)1(D)-1( i)3(s)8(a)-1(b)7(l)3(e)1(d)6(a)-1(n)2(d W)10(or)2(k)3 (i)8(n)2(g I)3(n)7(d)1(i)2(vi)8(d)7(u)1(al)2(s)2(·)6(\ (Q)8(DW)4(I)3(s)2(\))]TJ /F3 1 тф 31.1018 0 тд 0 Тс 0,001 ТВт [(-)5(·)-1(T)6(h)-2(e)3(se)3(i)4(n)-1(di)5(v)-1(i)4(du )-1(a)2(l)4(s)1( )-1(l)5(o)2(st)-1( )]TJ -31.1018 -1.21557 ТД 0,002 Тс -0,001 ТВт [(t)1(he)5(i)7(r)4( )-1(M)1(e)5(d)2(i)7(c)2(a)4(r)4( д)5( Па)4(г)4(т)1( А)9( б)2(д)5(пе)6(фи)7(т)1(т)2( )-1(г) 9(уе)5( т)7(о)4(т)1(д)5(и)6(г)4( г)4(д)5(т)1(ур)10(нт)1( о)10( )-1(wo)4(r)4(k)7(.)1( T)7(he)5(y)2( )-1(a)5(r)3(e)6( )-1(e)6(l)6(i)7(g)- 4(i)6(b)3(le)5(t)1(o)4( )]TJ 0 -1. 20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(pu)-1(r)1(ch)-1(a)2(se)3( )6(M)4(e)4(di)4(ca)3(r)2(e)3 ( )-1(P)-1(a)2(r)2(t)-2( A)2( )-1(be)4(n)-2(e)3(f)-1(i )4(t)-1(s)6(,)-1( )6(h)-2(a)2(v)-1(e)3(i)5(n)-2(co)2 (m)9(e)3(o)2(f)-1( 2)1(0)1(0)7(%)-1( )5(FP)-1(L )-1(o) 3(r)2(·)-1(l)5(e)3(ss)6(a)2(n)-2(dr)2(e)3(so)2(u)-1(r) 2(c)6(e)3(s)]TJ 0 -1,21557 ТД 0,001 Тс 0 тв [(th)-1(a)3(t)6(d)1(o)3(n)-1(o)9(t)6(e)4(xc)1(e)4(e) 5(d)1(t)-1(w)-1(i)6(c)7(e)4( )-1(the)4( )-1(l)6(i)6(m) 3(i)6(t)-1(fo)3(r)3( S)2(S)3(I)3( )-1(e)4(l)6(i)5(g)- 4(i)-1(b)2(i)5(li)5(ty, a)3(n)-1(d)1(a)9(r)3(e)4(n)-1 (o)3(to)3(t)6(h)-1(e)4(r)3(w)-1(i)5(s)1(e)5( )-1(e)4 (li)6(g)1(i)5(b)-4(l)5(e)-2(fo)3(r)3( )]TJ 0 -1.20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(M)-1(e)3(di)5(ca)2(i)4(d)1(.)-2(M)5(e)3(di)5(ca)-4(i )5(d pa)2(y)5(st)-1(h)-2(e)9( M)-1(e)3(di)4(c)1(a)2(r)2 (e)3( )-1(P)-1(a)2(r)2(t)-1( )-1(A)2( )5(p)6(r)2(e)4( m)2(i)5(u)-2(m)3(so)2(n)-2(l)5(y)-1(.)-1(FFP)4(e)3(qu) -1(a)8(l)4(s FM)-1(A)1(P)4(.)-1( )]TJ /F1 1 Тф 0 -2,92814 ТД -0,001 Тс 0 тв [(6)-3(.)1( Q)-1(u)4(a)-4(li)1(y)-2(i)5(n)-1(g)-3( In) 4(d)-2(iv)-4(i)6(d)3(u)-2(a)-3(l)-1(s)5(\()-3(1)4(\ ))-3( \()3(Q)-2(I-1)-2(s)-1(\))]TJ /F3 1 тф 20,50899 0 тд 0 Тс 0,001 ТВт [(-)5( )-1(Th)4(i)4(s gr)2(o)2(u)-1(pi)4(s )6(e)3(f)-1(f )-2(e)4(ct)-1(i)4(v)-1(e)3( 1)1(/)5(1)2(/)-2(9)2(8)1 (-)5( )-1(1)2(2)1(/)-1(3)7(1)1(/)-1(0)1(2)2(. )-2( )]TJ -20,50899 -1,20958 ТД -0,003 Тк 0,004 ТВт [(T)-4(h)-4(er)-1(e)-1(i)2(s)-3(a)-1(n)-5(·)6(a)-1(n )-5(n)2(u)-5(a)-1(l)2( )-1(c)-3(ap)-3( )5(on)-5( t)1(h) -4(ea)-1(mo)-1(u)-5(n)-4(t)1(o)-1(f)-4(mo)5(n)-5(ey)-4 ( а)-1(v)-4(ai)1(l)2(a)-1(b)-3(l)2(e,)-4( )-7(w)-5(h) -5(i)2(c)-3(h)1(ma)-1(y)-4(l)1(i)2(m)-6(i)1(t)-4(t) -4(ч)-5(д)]TJ 0 -1,21557 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(n)-4(u)-3(mb)-1(e)1(r)-1(o)1(f)2(i)3(n)-4(d)-2(i) 3(v)-3(i)2(d)-1(u)-4(al)3(s)-2( )-1(i)-3(n)-4(t)3(h) -4(e)1(g)-2(rou)2(p)5(.)-4( T)3(h)-3(e)1(s)-2(e)1(i)2(n)-3(d)-2(i)2(v)-3(i )3(d)-2(u)-3(al)2(s)-2( are)1(e)1(n)-4(t)-3(i)3(t)-3(l )2(e)1(d)-2( t)-3(o M)-3(e)1(d)-2(i)3(c)-2(are)1( P)-4( арт)-3( )-1(А,)-4( )]TJ 0 -1.20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(h)-2(a)2(ve)3(i)4(n)-2(co)3(m)9(e)3( )-1(o)3(f)-2( a )2(t)-1( l)4(e)3(a)3(st)4( 1)1(2)2(0)1(%)4(FP)4(L,)-1( )6(bu)-2(t)-1(l)4(e)3(s)1(s )5(t)-1(h)-2(a)8(n)-1( )- 1(1)2(3)1(5)7(%)-2(F)6(P)-2(L)7(,)-2(r)2(e)3(so)2(u )-1(r)1(ce)4(s )5(t)-1(h)-2(a)3(t)4(do)3( )-1(n)-1(o)8 (т)-1( )]ТДж 0 -1. 21557 ТД -0,004 Тс 0,005 ТВт [(e)-1(x)-5(c)-4(ee)-1(d)-4(t)-5(w)-7(i)1(c)2(e)-1( t)-6(h)-5(e)-1(li)1(m)-1(it)-5(f)-6(o)-1(r)-3(S)-3(S )-2(I)-2( )-1(eli)1(g)-10(i)-6(b)-3(il)-5(it)-5(y)-5(,)- 5(а)-2(н)-6(г)-4(а)4(г)-2(д)-1(п)-6(о)-1(т)-6(о)-2 (t)1(h)-6(er)-3(w)-6(i)1(s)-4(e)-1( )-1(el)-6(i)1(g)- 4(i)1(b)-10(le)-6( )-1(f)-5(o)-2(r)-2(M)-6(ed)-4(ic)-4( а)-1(ид)-4(.)-5( )]TJ 0 -1.20958 ТД 0,001 Тс 0 тв [(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(i)5(d)2( )-1(p)2(a)3(ys)1( t)6( h)-1(e)4(i)6(r)2(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(r)3(e)4(P)-1( а)3(r)3(t )5(B)5(p)1(r)3(e)4(m)4(i)5(um)4(s)1( )-1(o) 3(nl)5(у.F)7(F)1(P)5(e)4(q)2(u)-1(a)3(l)6(s)1( )-1(F)1(MA)8(P )5(а)4(t)-1( 1)2(0)3(0)2(%)5(. )-1( )]TJ ET конечный поток эндообъект 1 0 объект >/ExtGState>>> /Содержание 5 0 Р >> эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > эндообъект 5 0 объект > поток /GS4 г БТ /F1 1 Тф 10,02 0 0 10,02 90 709,98 Тм 0 0 0 рг -0,001 Тс [(7)-3(.)1( Q)-1(u)4(a)-4(li)1(y)-2(i)5(n)-1(g)-3( In) 4(d)-2(iv)-4(i)6(d)3(u)-2(a)-3(l)-1(s)5(\()-3(2)4(\ ))-3( \()3(Q)-2(I-2)-2(s)-1(\))]TJ /F3 1 тф 20,50899 0 тд 0 Тс 0. 001 тв [(-)5( )-1(Th)4(i)4(s gr)2(o)2(u)-1(pi)4(s )6(e)3(f)-1(f )-2(e)4(ct)-1(i)4(v)-1(e)3( 1)1(/)5(1)2(/)-2(9)2(8)1 (-)5( )-1(1)2(2)1(/)-1(3)7(1)1(/)-1(0)1(2)2(.)-2( )] ТиДжей -20,50899 -1,21557 ТД -0,003 Тк 0,004 ТВт [(T)-4(h)-4(er)-1(e)-1(i)2(s)-3(a)-1(n)-5(·)6(a)-1(n )-5(n)2(u)-5(a)-1(l)2( )-1(c)-3(ap)-3( )5(on)-5( t)1(h) -4(ea)-1(mo)-1(u)-5(n)-4(t)1(o)-1(f)-4(mo)5(n)-5(ey)-4 ( а)-1(v)-4(ai)1(l)2(a)-1(b)-3(l)2(e,)-4( )-7(w)-5(h) -5(i)2(c)-3(h)1(ma)-1(y)-4(l)1(i)2(m)-6(i)1(t)-4(t) -4(ч)-5(д)]TJ 0 -1.20958 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(n)-4(u)-3(mb)-1(e)1(r)-1(o)1(f)2(i)3(n)-4(d)-2(i) 3(v)-3(i)2(d)-1(u)-4(al)3(s)-2( )-1(i)-3(n)-4(t)3(h) -4(e)1(g)-2(rou)2(p)5(.)-4(T)3(h)-3(e)1(s)-2(e)1(i)2 (n)-3(d)-2(i)2(v)-3(i)3(d)-2(u)-3(al)2(s)-2(are)1(e)1 (n)-4(t)-3(i)3(t)-3(l)2(e)1(d)-2(t)-3(o M)-3(e)1(d) -2(i)3(c)-2(ар)1(P)-4(art)-3( )-1(A,)-4( )]TJ 0 -1,21557 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(h)-2(a)2(ve)3(i)4(n)-2(co)3(m)9(e)3( )-1(o)3(f)-2( a )2(t)-1( l)4(e)3(a)3(st)4( 1)1(3)2(5)1(%)4(FP)4(L,)-1( )6(bu)-2(t)-1(l)4(e)3(s)1(s )5(t)-1(h)-2(a)8(n)-1( )- 1(1)2(7)1(5)7(%)-2(F)6(P)-2(L)7(,)-2(r)2(e)3(so)2(u )-1(r)1(ce)4(s )5(t)-1(h)-2(a)3(t)4(do)3( )-1(n)-1(o)8 (т)-1( )]ТДж 0 -1. 20958 ТД -0,004 Тс 0,005 ТВт [(e)-1(x)-5(c)-4(ee)-1(d)-4(t)-5(w)-7(i)1(c)2(e)-1( t)-6(h)-5(e)-1(li)1(m)-1(it)-5(f)-6(o)-1(r)-3(S)-3(S )-2(I)-2( )-1(eli)1(g)-10(i)-6(b)-3(il)-5(it)-5(y)-5(,)- 5(а)-2(н)-6(г)-4(а)4(г)-2(д)-1(п)-6(о)-1(т)-6(о)-2 (t)1(h)-6(er)-3(w)-6(i)1(s)-4(e)-1( )-1(el)-6(i)1(g)- 4(i)1(b)-10(le)-6( )-1(f)-5(o)-2(r)-2(M)-6(ed)-4(ic)-4( а)-1(ид)-4(.)-5( )]TJ 0 -1,21557 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(M)-3(e)1(d)-2(i)3(c)-2(ai)2(d)-1(·)-1(p)-1(ay)-3(s) -2(о)-4(1)3(у)-3(а)6(р)-2(о)6(рт)-3(и)2(о)-3( )-1(о) 1(f)-4(t)3(h)-4(e)1(i)3(r)-1(p)-1(art)-4(B)1(p)-2(re) 7(m)1(i)3(u)-4(m)1(s)-2( \()-3($)-1(2)-1(.)3(2)-1(3)-1(i)3(n)-4( 1)-1(9)-1(99)-1(\))3(.)-3( )-1 (F)-2(F)5(P)-4( )-1(e)2(q)4(u)-4(al)3(s)-2( )]TJ 0 -1.20958 ТД 0,001 Тс 0 тв [(F)1(MA)2(P)5(a)3(t 1)2(0)8(0)3(%)-1(.)-1( )]TJ /F1 1 Тф 0 -2,92814 ТД 0,002 Тс -0,003 ТВт [(8.)4(M)4(e)1(di)3(c)9(ai)8(d)1(·)-1(O)2(n)2(l)8(yD) 6(u)7(al)2( E)2(l)3(i)3(gi)9(bl)3(e)1(s)8( \(N)5(on)2( )5 (Q)2(M)4(B)9(,)4(S)-1(L)4(M)4(B)4(,)4( )-1(Q)2(DW)4( I)3(,)4( )-1(Q)2(I)3(-)3(1)7(,)3( или)2( Q)2(I)3(-)3(2) 6(\))]TJ /F3 1 тф 39,62875 0 тд 0,001 Тс -0,006 ТВт (-)Tj -39. 62875 -1.20959 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(T)-3(h)-3(e)1(s)-2(e)1(i)2(n)-4(d)-1(i)2(v)-3(i) 3(d)-2(u)-4(a)1(l)2(s)-2(are)1(e)1(n)-4(t)-3(i)3(t)- 4(l)3(e)1(d)-2(t)-3(o M)3(e)1(d)-2(i)2(c)-1(are)1( )-1 (P)-3(art)-3( )-1(A )-1(an)-3(d)4(/)-3(или P)2(art)-3( )-1(B) 2( )-1(a)1(n)-4(d)4(являются)1(e)1(l)-3(i)2(g)-2(i)3(b)-8( l)3(e)1(f)-4(или f)-3(u)-4(l)3(l)2( )]TJ 0 -1,21557 ТД 0,001 Тс 0 тв [(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(i)5(d)2( )-1(b)2(e)-2(n)-1(e) 4(fi)6(t)-1(s)1(. )6(Th)-1(e)4(y)7( )-1(a)4(r)2(e)5( )- 1(нет)3(t)-1(e)4(l)6(i)6(g)1(i)5(b)2(l)-1(e)4(fo)3(r) 3( )-1(Me)4(d)8(i)5(c)1(a)3(i)6(d)1( a)3(s)1( a)3( Q)3( МБ)4(, S)2(L)7(MB)4(, )6(Q)3(DW)2(I)3(,)-1( Q)4(I)2(-1)9 (,)-1( о)3(r)3( )]TJ 0 -1.20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(Q)3(I)1(-)-1(2)2(.)-2( T)-1(y)5(p)1(i)4(ca)2(l)-1( l)5(y)-1(,)-2(t)-1(h)-2(e)3(se)4( )-1(i)11(n)-2(di)5(v )-1(i)5(du)-2(a)2(l)5(sn)4(e)3(e)3(d)1( )-1(t)-1(o)2( spe)3(n)5(d do)2(w)4(n)-2(t)-2(o)9( )-1(q)7(u)-2(a)2(l) 5(i)4(f)-1(y)-1(f)-2(o)3(r)2( )-1(M)5(e)3(di)5(ca)-4( i)5(do)2(r)2( )-1(f)5(a)2(l)-1(l)4( )]TJ 0 -1,21557 ТД 0,001 Тс 0 тв [(i)6(n)-1(to)3(a)3( )-1(Me)4(d)2(i)5(c)7(a)3(i)6(d)1 (e)4(li)5(g)-5(i)6(b)1(il)-1(i)6(ty)-1(p)2(o)3(ve)4(r) 3(ty)6(g)7(r)3(o)3(u)-1(p)2( )-1(t)6(h)-1(a)4(t)-1(e )10(xc)1(e)5(e)4(d)1(s)1( t)6(h)-1(e)4(l)5(i)6(m)-2(i )5(ts)1( l)5(i)6(s)1(te)4(d)1(a)3(b)1(o)4(ve)4(. )-1(Me)4(d)1(i)6(c)1(a)3(i)6(d)1( )]TJ 0 -1.20959 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(pr)2(o)2(v)-1(i)5(de)3(s)1( )-1(f)-1(u)-2(l)5(l)4( M )-1(e)3(di)5(ca)2(i)4(d)1( )-1(b)-5(e)3(n)-2(e)3(f)-1 (i)5(t)-2(sa)2(n)-1(d)6( )5(p)1(a)2(y)-1(sf)-1(o)2(r) 8( )-1(M)-1(e)9(di)5(ca)2(i)5(d se)3(r)2(v)-1(i)-2(ce)4( s )-1(p)1(r)2(o)2(v)-1(i)4(d)1(e)3(d by)5(M)-1(e)3(di) 5(ca)2(i)4(d)1( )]TJ 0 -1,21557 ТД [(pr)2(o)2(v)-1(i)5(de)3(r)2(s,)-1(bu)-2(t)-1( )6(M)-2 (e)4(di)4(ca)3(i)4(dw)-2(i)4(l)-1(l)4(o)2(n)-1(l)4(y) -1( pa)3(y)-1( )-1(f)-1(o)2(r)2( se)3(r)2(v)-1(i)5(c)6( e)3(sa)2(l)4(so)3( )-1(co)3(v)-1(e)3(r)2(e)3(d by)-1( )6( M)-1(e)3(di)5(ca)2(r)2(e)3(i)4(f)-1(t)-2(h)-1(e)3( )] ТиДжей Т* 0.002 Тс -0,001 ТВт [(M)1(e)5(d)2(i)7(c)2(a)4(i)6(d)3( )-1(p)3(a)4(y)1( m)5(e)5(nt)1( r)4(a)4(t)1(e)11( )6(i)6(s)2(hi)7(g)2(he)5 (r)4( t)1(h)6(a)4(nt)7(he)5(a)4(m)5(o)4(u)1(nt)7( )-1(p )3(а)4(и)6(г)3( )-1(б)3(у)7( )6(Ме)5(г)3(и)6(в)2(а)4( r)4(e)5(,)1( a)4(nd)3(, )6(wi)6(t)1(hi)7(n )6(t)7(hi)6(s) 2( )]ТД 0 -1.20958 ТД 0,001 Тс 0 тв [(l)6(i)-1(m)4(i)6(t)-1(, w)-2(i)6(ll)5(o)3(n)-1(l)6 (yp)1(a)3(y to)3( )6(th)5(e)4(e)4(xte)4(n)-1(t)6(n)-1(e)10 (c)1(e)4(s)1(s)2(a)3(r)3(y )-1(to)3( )6(p)7(a)4(y )-1( t)6(he)4( )-1(b)2(e)4(n)-1(e)10(fi)6(c)1(i)5(a)3(r)3(y ‘)1(s)1( M)-1(e)4(d)2(i)5(c)1(a)4(r)2(e)5( )-1(c)1(o )4(s)1(t)-1(-)]TJ 0 -1. 21557 ТД [(s)1(h)-1(a)4(r)2(i)6(n)-1(g)1(l)6(i)5(a)3(b)2(i) -1(л)6(и)5(ти. П)-1(а)3(ум)4(д)4(нт)-1(б)7(у)1( )5(Ме)4( г)1(и)6(в)1(а)3(и)6(г)1(о)3(е)-1(Ме)4(г)1(и)6(в)1(а )3(r)3(e)4( P)-1(a)3(r)3(t B)4( p)7(r)3(e)4(m)4(i)5(um )4(s)1( )-1(i)6(s)1(a)3( S)2(ta)3(te)4(o)3(p)1(ti)11(o)4 (n)-1(; )]TJ 0 -1.20958 ТД -0,003 Тк 0,004 ТВт [(h)-5(o)-1(w)-5(ev)-4(e)1(r)-1(,)-5( )6(S)-2(t)2(a) -1(t)-4(es)-3(ma)-1(y)-4( )6(n)1(ot)-5(r)-1(ec)-3(ei)2(v )-4(e F)-3(F)-3(P)-5( )6(f)-4(o)-1(r)-1(M)-5(ed)-2(i) 1(c)3(a)-1(i)2(d)-3(s)-3(er)-1(v)-4(i)2(c)-3(es)-9(a )-1(l)1(s)-3(o )-1(c)-3(ov)-4(er)-1(ed)-3(b)-3(y)2(M)- 4(ed)-3(i)2(c)-3(a)-1(r)-1(e)]TJ 0 -1.21557 ТД -0,002 Тс 0,003 ТВт [(P)-4(art)-3( B)1( )6(f)-3(or )-1(c)4(e)2(r)-1(t)-3(ai)3 (n)-4(i)2(n)-3(d)-2(i)2(v)-2(i)-4(d)-2(u)-3(al)2(s) -2(ш)2(з)-4(ос)4(оу)-3(л)2(г)-2(з)-4(ср)-2(д)1(б)4(д) 1(e)1(n)-4(c)-2(ov)-2(e)1(re)1(d)-2(u)-4(n)2(d)-2(e) 2(r)-1(M)-3(e)1(d)-2(i)3(c)-2(are)1(P)-4(art)-3(B)1( )] ТиДжей 0 -1.20958 ТД 0 Тс 0,001 ТВт [(h)-2(a)2(d)1(·)-1(t)5(h)-2(e)4(y)-1(·)6(be)3(e)3(n) -2(e)3(n)-1(r)1(o)3(l)4(l)5(e)3(d. )-7(FFP)4(e)3(qu)-1 (a)2(l)4(s)6(FM)-1(A)1(P)4(.)-1( )]TJ 0 -2,92815 ТД 0.002 тв [(Re)4(v)-1(i)4(se)4(d A)2(pr)2(i)4(l)5( )1(2)1(,)-1( 1) 2(9)1(9)1(9)2( )]ТДж /F5 1 тф 12 0 0 12 90 419,46 Тм 0 тв ( )Tj ET конечный поток эндообъект 6 0 объект > эндообъект 7 0 объект >] >> эндообъект 8 0 объект > эндообъект 9 0 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 0 11 0000000000 65535 ф 0000016665 00000 н 0000016848 00000 н 0000017009 00000 н 0000017099 00000 н 0000017271 00000 н 0000023727 00000 н 0000023942 00000 н 0000023980 00000 н 0000024001 00000 н 0000024058 00000 н трейлер ] >> startxref 173 %%EOF

Квалифицированный посредник (QI) — Аккомодаторы и посредники

Роль квалифицированного посредника (QI) в обмене 1031 «Like Kind»

Раздел 1031 Налогового кодекса (IRC) предлагает покупателям недвижимости прекрасную возможность отсрочить обязательство по уплате налога на прирост капитала, связанное с продажей бизнеса или инвестиционного актива. Биржа 1031 обеспечивает максимальную отдачу от инвестиций людям любого финансового положения. Чтобы претендовать на 1031 «подобный» обмен недвижимостью, вся сделка должна быть совершена в соответствии с подробными правилами, положениями и вопросами соответствия, изложенными в налоговом кодексе США (IRS).

( QI ), также известный как посредник или организатор обмена, Квалифицированный посредник (QI) выполняет важную функцию в соответствии с Кодексом внутренних доходов (IRS).Выбор посредника для облегчения обмена 1031 обычно является первым и одним из самых важных шагов. Квалифицированным посредником (QI) должна быть компания, которая работает полный рабочий день, содействуя обмену 1031. Кодекс внутренних доходов (IRS) требует, чтобы физическое или юридическое лицо, выступающее в качестве (QI), не могло быть кем-то, с кем у обменника были бывшие деловые или семейные отношения до транзакции. Кодекс IRS ясно указывает на то, что (QI) должна быть независимой организацией, чей единственный контакт с обменником заключается в том, чтобы служить ему в качестве квалифицированного посредника (QI).

Квалифицированный посредник (QI) должен использоваться для проведения операции обмена 1031, и, по сути, по определению 1031 Квалифицированный посредник (QI) является независимым и профессиональным посредником, который получает средства. Он распоряжается средствами от первоначальной продажи и удерживает средства до тех пор, пока они не потребуются для покупки нового имущества взамен (замены). Квалифицированный посредник (QI) затем напрямую доставляет деньги закрывающему агенту, который затем, в свою очередь, доставляет документ непосредственно самому инвестору в недвижимость.

Квалифицированный посредник отвечает за выполнение следующих действий на бирже 1031:

  • Приобретение оставшегося недвижимого имущества у самого налогоплательщика.
  • Передача выкупленного недвижимого имущества самому покупателю.
  • Приобретение недвижимого имущества на замену у самого продавца.
  • Передача замещающего недвижимого имущества самому налогоплательщику.

Квалифицированный посредник может фактически выполнять все это, даже не получая права собственности ни на одно из свойств. Квалифицированный посредник несет ответственность за правильное заполнение соответствующих налоговых форм для клиента. При типичном обмене квалифицированный посредник (QI) обычно предоставляет 3 разных документа, номер 1: соглашение об обмене.Номер 2: Задание. Номер 3: уведомление. Соглашение об обмене 1031 — это договор между клиентом и Квалифицированным посредником, в котором изложены правила и рекомендации. Это необходимо выполнить, чтобы завершить обмен 1031. Также должна иметь место уступка «договора купли-продажи» Квалифицированному посреднику. Это происходит потому, что теоретически Квалифицированный посредник занимает позицию клиента и продает недвижимость. Третий документ, предоставляемый Квалифицированным посредником, — это уведомление для другой стороны транзакции, в котором сообщается, что транзакция действительно является обменом 1031. Цель уведомления другой стороны состоит в том, чтобы без сомнения доказать, что обмен 1031 имел место при закрытии сделки.

Обменник должен быть особенно осведомлен о выборе знающего (QI) перед тем, как начать транзакцию. Сегодня тысячи (QI) предоставляют услуги обмена 1031 «подобного типа». Большинство квалифицированных посредников не имеют необходимой страховки, финансовой поддержки, обязательств, структуры сделки и внутреннего контроля безопасности, которые должны от них требоваться.Даже большинство обменных фондов часто недостаточно застрахованы, недостаточно защищены и подвержены риску. В сегодняшнем рискованном экономическом климате выбор финансово надежного 1031 (QI) с финансовой устойчивостью, ресурсами, гарантиями и финансовой поддержкой имеет решающее значение для безопасного завершения 1031 «подобной» операции обмена с Квалифицированным посредником.

Необходимо ли выбирать QI со страховкой Fidelity Bond?

Да, всегда следите за тем, чтобы ваш QI был застрахован.


4 На что следует обратить внимание, прежде чем выбрать хороший QI

1. Прежде всего убедитесь, что ваш QI застрахован и застрахован. 1031 Exchange Made Simple не проводит проверку биографических данных всех QI в нашей сети, поэтому рекомендуем дважды проверить их страховку и связь. Убедитесь, что все платежи по бондингу произведены и актуальны. Также убедитесь, что вы чувствуете себя комфортно с их страховой компанией, и что они также пользуются хорошей репутацией.

2. Работайте с национальным авторитетным QI. Обычно национальные QI обладают финансовой стабильностью, чтобы оставаться в бизнесе в неурожайные годы, когда рынок недвижимости идет медленно. Последнее, что вам нужно, это то, что небольшой местный магазин QI обанкротится, пока они держат ваши средства на бирже 1031. Несмотря на то, что местный QI также может быть связан и застрахован, это период времени, который может быть применен, прежде чем страховая компания выпустит ваши средства (в ситуации по умолчанию).

3. QI должен быть отделен от сделки, поэтому, по нашему мнению, вы можете или не хотите работать с QI, направленным вам вашим юристом по недвижимости или CPA. Это отношение может создавать конфликты при выполнении обмена 1031, а также может или не может полностью запретить обмен. По закону QI должен быть «беспристрастной» третьей стороной на бирже, поэтому обычно QI следит за адвокатом, а адвокат следит за QI. Несмотря на то, что большинство титульных компаний не осуществляют обмен 1031; использование вашей титульной компании или титульной компании вашего адвоката также может (в некоторых случаях) нарушать это правило.

4. Какие типы обменов обслуживает ваш QI? Являются ли они экспертами в обратном обмене 1031 или обмене мелиорацией земли или их комбинациях. Ваш QI знаком со всеми мнениями об инвестициях на бирже 1031? Является ли ваш QI дипломированным бухгалтером или адвокатом? Помогут ли они вам получить финансирование? Это то, что следует учитывать при поиске правильного QI. Как долго они проводят обмены и знают ли они, что делают, потому что одна ошибка может привести к звонку из IRS.

5. Цена — это последнее, на что следует обращать внимание при выборе QI для обмена 1031. Большинство QI берут от 750 до 2000 долларов за обмен. Это бизнес с очень низкой маржой, и поэтому 1031 Exchange Made Simple скорее отправляет бизнес.



Отказ от ответственности: упрощенный обмен 1031 не гарантирует работоспособность QI в нашей реферальной сети, и мы не можем нести ответственность за любые искажения или ошибки в отношении обмена 1031 одним из QI, которых мы вам направляем.1031 Exchange made simple не предоставляет налоговых консультаций и не может делать заявления относительно налоговых последствий операции обмена. 1031 Exchange в упрощенном виде — это реферальная сеть 1031 QI. 1031 made simple не несет ответственности (каким-либо образом) за эффективность, кредитоспособность и финансовое состояние любого QI в нашей сети. В этой новой экономической среде крайне важно, чтобы все потенциальные клиенты биржи 1031 провели собственную должную осмотрительность и изучили любой QI, который они могут использовать на бирже 1031.Пожалуйста, подтвердите и проверьте действительность Связи и Страховки вашего QI. Возможно, будет целесообразно настроить учетные записи биржи 1031 как отдельные индивидуальные учетные записи клиентов. Наш веб-сайт предназначен только для использования в качестве информационного веб-сайта. Все стороны, осуществляющие обмен по форме 1031, должны получить эту информацию у своих налоговых консультантов или юристов.

Если вам нужен квалифицированный посредник и вы хотите, чтобы вас связали с одним из наших полностью лицензированных QI в вашем штате, позвоните по телефону 1-877-812-1031

Если вы являетесь полностью лицензированным квалифицированным посредником и хотели бы хотели бы, чтобы вас оценили и, возможно, добавили в нашу сеть QI государственных и местных поставщиков услуг, позвоните нам сегодня по телефону: 1-877-812-1031


.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.