Пробки на мкаде внешняя сторона сейчас. Борьба с дорожными пробками в городах
На данной странице Вы можете посмотреть карту автомобильных пробок на дорогах в Санкт-Петербурге, а также пробки в Москве в онлайн режиме (пробки на дорогах Москвы и Санкт-Петербурга прямо сейчас). Онлайн карты дорог городов СПб и Москвы, бесплатная информация от Яндекс пробки, Автомонитора авторадио и навигатора Ситигид на сегодня, пробки на МКАДе и КАДе, показать информацию о пробках на шоссе, улицах и основых автомагистралях с фото. Местами затреднительно проехать по Выборгскому шоссе и Коломяжскому проспекту. Свердловская и Арсенальная набережные обычно свободны.
Согласно информационному бюллетеню «Автомобильные пробки в Санкт-Петербурге», посвященный загруженности дорог в СПб, от компании Яндекс, основные вехи и тенденции:
По данным сервиса Яндекс.Пробки, декабрь 2009 года — самый тяжелый для автомобилистов месяц за всю историю наблюдений. Декабрь 2010 — и подавно.
По данным Яндекс.
Самый спокойный для автомобилистов период — новогодние каникулы. Пробок меньше всего.
До зимы 2010 года в течение нескольких лет наименее загруженным днем был понедельник. Потом все сравнялось и во все будние дни количество пробок почти сравнялось.
Жители Санкт-Петербурга проводят в пробках почти в полтора раза меньше времени, чем жители Москвы. о силе пробок. Питер похож на Киев и Екатеринбург, но питерцы позже выезжают на дороги и позже возвращаются домой.
Самые большие пробки бывают накануне праздников и в плохую погоду. По отдельности праздники и погода еще не так страшны — например, 30 апреля, когда люди уезжали из города перед майскими праздниками, средняя загруженность дорог составила 4,8 балла, а 10 ноября, когда шел снег, — 5,3 балла.
Южное направление
районы Кировский, северная часть Красносельского, Московский, южная часть Невского, Петродворцовый и Фрунзенский
Северное направление
районы Выборгский, Калининский, Курортный и Приморский
Восточное направление
районы Красногвардейский и северная часть Невского
Наиболее загружены (пробки на карте выше) следующие улицы Санкт-Петербурга: Московский проспект (в центр утром от Парка Победы до Московских ворот), набережная Обводного канала, всегда круглый день стоит Староневский проспект, в 30% случаев стоит КАД (кольцевая автодорога) от Мурманского Шоссе до Вантового моста, летом постоянно все стоит на Мурманке и около Икее-Меги.
Сервис Яндекс.Пробки выявил в дорожной системе Москвы несколько десятков «бутылочных горлышек» с наибольшим перепадом скоростей до и после узкого места.
Самое неприятное «бутылочное горлышко» в утренний час пик — это пересечение Волгоградского проспекта и Люблинской улицы. В вечерний час пик больше всего времени водители теряют в пробке на Ленинградском шоссе перед МКАД. Вот основные пробочные места в столице:
ВАЖНЫЕ УЗКИЕ МЕСТА В УТРЕННИЕ ЧАСЫ ПИК (с 7:00 до 10:00):
ВЫЕЗД С УЛИЦЫ ЛЁТЧИКА БАБУШКИНА НА ПРОСПЕКТ МИРА
ЯРОСЛАВСКОЕ ШОССЕ — ОТ СЪЕЗДА СО МКАД ДО ВЫЕЗДА С УЛИЦЫ ВЕШНИХ ВОД
ШОССЕ ЭНТУЗИАСТОВ — У МЕТРО «ШОССЕ ЭНТУЗИАСТОВ» И НА ПЕРЕКРЁСТКЕ С ПРОСПЕКТОМ БУДЁННОГО
ПРОСПЕКТ АНДРОПОВА — ДО НАГАТИНСКОГО МОСТА, ПОСЛЕ МЕТРО «КОЛОМЕНСКАЯ»
КАШИРСКОЕ ШОССЕ — ПОСЛЕ ПОВОРОТА НА ПРОСПЕКТ АНДРОПОВА, ОКОЛО МЕТРО «КАШИРСКАЯ»
ВАРШАВСКОЕ ШОССЕ — ПОСЛЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ С КАШИРСКИМ ШОССЕ
СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ ПРОСПЕКТ — РЯДОМ С ДОМОМ №5, ПОСЛЕ МОСТА ЧЕРЕЗ Ж/Д ПУТИ
ПЕРЕКРЁСТОК ЛЕНИНСКОГО ПРОСПЕКТА И УЛИЦЫ СТРОИТЕЛЕЙ
ПРОСПЕКТ ВЕРНАДСКОГО — ПЕРЕСЕЧЕНИЕ С ЛОМОНОСОВСКИМ ПРОСПЕКТОМ, ОКОЛО МЕТРО «УНИВЕРСИТЕТ»
ВОЛОКОЛАМСКОЕ ШОССЕ — ПОСЛЕ ТУННЕЛЯ ПОД КАНАЛОМ ИМЕНИ МОСКВЫ
ЛЕНИНГРАДСКОЕ ШОССЕ — СЪЕЗД С ВНУТРЕННЕЙ СТОРОНЫ МКАД
ЛЕНИНГРАДСКОЕ ШОССЕ РЯДОМ С МЕТРО «ВОЙКОВСКАЯ»
НАЧАЛО БУТЫРСКОЙ УЛИЦЫ РЯДОМ С МЕТРО «ДМИТРОВСКАЯ»
ВАЖНЫЕ УЗКИЕ МЕСТА В ВЕЧЕРНИЕ ЧАСЫ ПИК (с 18:00 до 21:00) ПРОСПЕКТ МИРА — ПОСЛЕ РАЗВЯЗКИ У МЕТРО «ВДНХ»
ГОЛОВИНСКАЯ НАБЕРЕЖНАЯ — У ГОСПИТАЛЬНОГО МОСТА
НИЖЕГОРОДСКАЯ УЛИЦА — ПОСЛЕ ПЕРЕСЕЧЕНИЯ С ТТК
ПРОСПЕКТ АНДРОПОВА — РАЗВЯЗКА С УЛИЦЕЙ ТРОФИМОВА (СРАЗУ ПОСЛЕ ТТК)
ВОЛГОГРАДСКИЙ ПРОСПЕКТ — ОТ ТТК ДО ЛЮБЛИНСКОЙ УЛИЦЫ (МЕТРО «ТЕКСТИЛЬЩИКИ»)
ВАРШАВСКОЕ ШОССЕ — ПЕРЕД РАЗВИЛКОЙ С КАШИРСКИМ ШОССЕ
ПЕРЕКРЁСТОК ВАРШАВСКОГО ШОССЕ И РОССОШАНСКОЙ УЛИЦЫ (У МЕТРО «УЛИЦА АКАДЕМИКА ЯНГЕЛЯ»)
ЛЕНИНСКИЙ ПРОСПЕКТ — ПЕРЕД МКАД
ПЕРЕКРЁСТОК ЛЕНИНСКОГО ПРОСПЕКТА И УЛИЦЫ УДАЛЬЦОВА
ПЕРЕКРЁСТОК МИЧУРИНСКОГО ПРОСПЕКТА С УЛИЦЕЙ ЛОБАЧЕВСКОГО
КУТУЗОВСКИЙ ПРОСПЕКТ РЯДОМ С МЕТРО «СЛАВЯНСКИЙ БУЛЬВАР»
ВНУТРЕННЯЯ СТОРОНА ТТК — ПОСЛЕ ЭСТАКАДЫ НАД ШМИТОВСКИМ ПРОЕЗДОМ
1-Я ТВЕРСКАЯ-ЯМСКАЯ УЛИЦА — ПЕРЕД ПЛОЩАДЬЮ БЕЛОРУССКОГО ВОКЗАЛА
ТТК — ПОСЛЕ САВЁЛОВСКОЙ ЭСТАКАДЫ (УЛИЦА НИЖНЯЯ МАСЛОВКА)
ЛЕНИНГРАДСКОЕ ШОССЕ — ПЕРЕД СЪЕЗДОМ НА МКАД
Каждый вечер москвичи уходят с работы — и дружно стоят в пробках.
В недвижимом потоке жители столицы обмениваются анекдотами, знакомятся, делятся сигаретами, напитками и едой. В общем, жизнь бурлит. Только иногда кажется, что эти пробки появляются в городе без видимой причины – в местах, где нет ни аварий, ни дорожных работ, ни уменьшения количества полос.
МОСЛЕНТА насчитала ТОП-10 самых странных столичных заторов и вместе с ЦОДД попыталась выяснить, почему они возникают «на ровном месте».
Прежде чем обратиться за разъяснениями в ЦОДД, мы опросили столичных водителей и выяснили, где же все-таки в Москве образуются самые аномальные на их взгляд пробки. В список не попали «понятные» места — здесь только те, где объяснить затор шофёрам не удалось:
- Улица Нижняя Масловка и Савёловская эстакада
- ТТК в районе от Волгоградского до Рязанского проспектов
- Внутренняя сторона МКАД от Липецкой улицы в сторону Варшавского шоссе
- Никулинская улица
- Внешняя сторона МКАД около Крокус-Сити
- Тимирязевская улица
- Щукинская и Пехотная улицы
- Внешняя сторона МКАД от Щёлковского шоссе
- Проспект Мира около Северянинского путепровода
- 2-я и 3-я Владимирские улицы
«Разобраться, из-за чего в том или ином месте возник затор, можно всегда.
Другой вопрос, что причины замедления движения, как и решение этого вопроса, могут быть неочевидными и находиться не рядом с самой пробкой, а через несколько километров от неё», — говорит советник руководителя ЦОДД Андрей Мухортиков.
По его словам, этих причин не так много, их можно пересчитать по пальцам. На примере нескольких улиц из нашей «десятки» Андрей Мухортиков рассказал поподробнее, как образуется затор.
Бутылочное горлышко
Классическая ситуация, когда на дороге происходит уменьшение количества полос. Например, с четырёх до двух или с трёх до одной. Они характерны для выездов из столицы — там, где после МКАД число полос уменьшается. Дорожная инфраструктура за кольцевой не развита настолько, чтобы принимать сразу большое количество автомобилей.
Например, в дачный сезон выезд из Москвы особенно затруднен по Ленинградскому, Щёлковскому, Волоколамскому шоссе и шоссе Энтузиастов. В частности, на Ленинградском шоссе пять полос в пределах города переходят в три полосы за МКАД.
И ежедневно в вечерние часы пик образовывается затор длиной около пяти км, а водители теряют в этом месте до 25 минут.
На Щёлковском шоссе четыре полосы в Москве переходят в две полосы в области, длина затора составляет около 3,2 км, время проезда – 20 минут.
На шоссе Энтузиастов и Волоколамском шоссе длина заторов около 2 км, время проезда от 10 до 15 минут.
Почти всегда именно по этой причине заторы возникают на радиальных магистралях – на проспекте Мира перед Северянинским путепроводом, на Бутырской улице и на Дмитровском шоссе перед станцией метро «Дмитровская» (причём здесь есть ещё и съезды на улицу Руставели, которые отягощают ситуацию), на Ленинградском шоссе перед «Войковской». Это же причина и пробки в «заколдованном месте» в районе Нижней Масловки, Бутырской улицы и Савеловской эстакады. Кажется, водители здесь просто отказываются ехать дальше и намеренно уменьшают скорость с 60-80 км/час до каких-то несчастных 10-15-ти. То есть делают всё, чтобы вы промучились в пробке от Рижской эстакады, чтобы потом с удивлением обнаружить: аварий нет, впереди всё свободно, и задать закономерный вопрос: «А что это было?!» А причина в слиянии нескольких мощных потоков общей шириной в 7-8 полос в 4 полосы Третьего кольца.
Стоящий съезд
Если съехать с магистрали невозможно из-за узкого съезда или пробки дальше, «хвост» пробки быстро запирает движение. По этой причине постоянно стоит внутренняя стороны ТТК до съезда на проспект Мира. Вместо предусмотренной одной полосы водители часто занимают сразу две. В результате вместо трёх полос прямо едут лишь две! Получается этот же эффект «бутылочного горлышка», только не из-за сужения дороги, а из-за «отъёма» полосы стоящими. Ведь замедляться приходится и тем, кто ещё за 3-4 километра до узкого места.
Полностью избавиться от проблемы в этой части ТТК нельзя, говорит Мухортиков. Но разгрузить поток и сделать движение более свободным вполне реально. Например, прикрыть островком безопасности выезд с ТТК на проспект Мира в две полосы так, чтобы машины с Третьего кольца выезжали на проспект на более высокой скорости. Таким образом, полосы на ТТК будут освобождаться быстрее, скорость увеличится, а затор, если и не «сойдёт на нет», то станет заметно меньше.
«Проблемные» съезды знакомы и тем, кто ежедневно пытается съехать с внешнего ТТК в районе Волгоградского и Рязанского проспектов. Ещё до начала реконструкции обеих дорог вечером здесь можно было проторчать пару часов. Причина, как и в случае с Нижней Масловкой – неправильная организация съезда с ТТК в районе Нижегородской улицы и Волгоградского проспекта и проблемы на самих проспектах, которые пока не способны принять поток с ТТК. Есть надежда, что эту проблему решит реконструкция.
Фото: www.stroi.mos.ru
Протяжка магистралей
На некоторых сложных перекрёстках работа светофоров настроена так, что какое-то из направлений имеет приоритет и едет, например, 70% времени работы светофора, а другие «зажаты» и на них отводится всего по 10-15% (в каждую сторону). Как правило в приоритете – радиальные, вылетные магистрали.
Именно по этой причине страдают те, кто регулярно проезжает в районе 2-й и 3-й Владимирской улиц. Сейчас светофоры «тянут» шоссе Энтузиастов.
Кроме того, на протяжении последних лет 10-ти этот участок московской дороги – зона достаточно интенсивных работ. Здесь реализуются одновременно два проекта: реконструкция шоссе с созданием выделенных полос для общественного транспорта и строительство участка Северо-Восточной хорды.
Кроме того, шоссе Энтузиастов – дорога, которая и без реконструкции обладает рядом зауженных участков дороги. «Один из самых неприятных узлов – около метро «Авиамоторная», — говорит Мухортиков — Тут и метро, и мост, и светофоры, и движения в самых разных направлениях, и трамвайные пути. Нам еще как-то предстоит с ним работать. Разгрузить этот участок можно, потенциал к улучшению мы там видим. Но надо сразу сказать, что это будет довольно сложный комплекс решений. Вряд ли тут можно будет обойтись только сменой работы светофоров и разметкой, как мы делаем в большинстве случаев. Здесь, возможно, понадобится что-то более масштабное. И в любом случае надо дождаться завершения строительных работ».
Такая же проблема и на Никулинской улице, на которую обратили внимание автолюбители.
Она прилегает к Мичуринскому проспекту, который протягивают светофорами, а на долю Никулинской остаются «крохи» светофорного цикла. Решить проблему можно только строительством эстакады или хотя бы её расширением перед перекрестком.
«Самозапирающиеся» перекрёстки
Частая ситуация, когда на «бульварном» перекрёстке встречные левоповоротные потоки не умещаются в отведённые карманы и с обеих сторон перекрывают друг другу проезд.
В районе станции метро Текстильщики таких перекрёстов до начала реконструкции было сразу два. Основная пробка возникала на небольшом участке, но страдать из-за нее, стоя в пробке приходилось и тем, кто собирался съезжать с ТТК в эту сторону, и тем, кто ехал по Волгоградке в центр.
В ЦОДД отметили, что после окончания реконструкции дорог эти участки значительно разгрузятся, заторы на этом промежутке ТТК должны будут исчезнуть или во всяком случае — сократиться.
Недостаток полос
На участок дороги с прилегающих улиц выезжает так много машин, что для свободного движения необходимы дополнительные полосы и «карманы».
От этого как раз страдают те, кто ездит по внутренней стороне МКАД от Липецкой в сторону Варшавки. Объездных путей в этом районе Москвы нет, и выезжать на МКАД приходится всем, кто хочет добраться до Юго-запада столицы. В теории сохранить скорость потока смогут дополнительные полосы около съезда с МКАД. На обычных городских дорогах сделать это можно не только за счет расширения дороги, но и с помощью уменьшения ширины уже существующих полос с привычных 3,75 или 3,5 метров до 3,25 или 3,15 м. Беда в том, что это решение не подойдет для скоростной МКАД.
Фото: www.stroi.mos.ru
Злостные нарушители
Они всегда очень спешат, поэтому ждать своей очереди не хотят. Такие водители при повороте или съезде занимают вторым рядом полосу, которая должна ехать прямо, и создают препятствие.
Еще один вид нарушителя – те, кто пытается резко перестроиться из крайнего левого ряда в крайний правый. Из-за таких «торопыг» затор может образоваться даже там, где дорога обладает самой высокой пропускной способностью.
Что уж говорить о местах, где машин и так слишком много?
Бороться с нарушителями уже начали. Правда, пока не очень заметно. На некоторых участках дорог поставили камеры видеонаблюдения, которые должны фиксировать неправильный выезд на дорогу или съезд с трассы или шоссе.
Единственный затор из нашего списка, который не попал ни в одну из перечисленных причин, находится на Щукинской и Пехотной улицах. Причина, по данным ЦОДД, оказалось простой – реконструкция Волоколамского шоссе.
Для глаз обычного водителя ситуация на этом участке дороги не менялась несколько месяцев. Казалось, пробке тут взяться неоткуда. До выезда на Волоколамку водители обычно «долетали», а последние пару недель приходиться плестись в компании таких же несчастных. Как так?
«Это только кажется, что во время реконструкции дороги ничего не меняется. В зоне работ каждый день что-то происходит. Скорее всего какую-то часть проезжей части в этом месте немного «передвинули» или перегородили. В глаза это не очень бросается, а на пропускную способность дороги влияет» — поясняет Мухортиков.
Мобильное приложение Яндекс Пробки дает обоснованные предпосылки для проведения анализа загруженности дорог Москвы. Образование постоянных заторов на дорогах столицы связано как с сезонным фактором, так и несовершенством организации дорожно-транспортного движения.
Для примера оценки загруженности московских дорог с помощью Яндекс. Пробки остановимся на осеннем периоде 2013-2014 годов. Акцентируем внимание на месяцах, которые характеризуются средней загруженностью дорожных трасс, сентябре и октябре. Для анализа возьмем данные приложения по МКАД, ТТК и Садовому кольцу.
Показатели загруженности дорог Москвы за текущий год
Актуальное время заторов
Мы определили удачный период для анализа – большая часть участников дорожного движения вернулась из отпусков, да и благоприятные погодные условия позволяют часто пользоваться личным транспортом. Итак, московские дороги начинают наполняться транспортом в 6.00 утра, активная эксплуатация дорожного полотна продолжается до 00.
00 ночи.
Основное время заторов в течение активного движения транспорта припадает на промежутки 8.00 – 10.00 (все спешат на работу) и 18.00 – 20.00 (все возвращаются домой). Вечерние пробки более сконцентрированы по сравнению с утром, когда все стремятся попасть в центр более-менее планомерно. Накопившийся транспорт за целый день внутри Садового кольца, между ТТК и Садовым пытается одновременно покинуть центр, за счет чего его запирает.
Положительная динамика заторов в течение недели
График загруженности московских дорог в течение недели показывает, что самый разгруженный день – понедельник, а вот пик недельных заторов припадает на четверг.
В выходные дни, особенно по субботам утренние пробки и вечерние практически отсутствуют, а вот обеденные преобладают, по воскресеньям центр и приближенные к нему районы отдыхают от наплыва транспорта.
Тенденция проявления заторов на крупных трассах
Заторы радиальных трасс
Радиальные трассы характеризуются утренним потоком транспорта в центр и вечерним потоком в обратном направлении.
Самые проблемные шоссе для утренних поездок в центр города – пр. Волгоградский, шоссе Ярославское и Энтузиастов. В вечернее время заторы создаются по маршруту Новый Арбат – Кутузовский проспект – Можайское шоссе. Несколько минутное движение затягивается на несколько часов.
Самый свободный маршрут – трасса Баррикадная – Звенигородское шоссе – проспект Маршала Жукова.
Загруженность кольцевых магистралей
Тенденция загруженности кольцевых дорог МКАДа и ТТК находится приблизительно на одном уровне. Если ее сравнивать с Садовым кольцом, то очевидным является факт, что его внешняя сторона предрасположена к образованию пробок, поскольку она используется для перестройки на радиальные дороги, а вот по внутренней его стороне движение более-менее свободно.
Проходимость транспорта к центру Москвы
По полученным данным из Яндекс. Пробки удалось рассчитать время движения транспорта к центру Москвы из различных районов города. Наглядная карта показывает, что доступнее центр столицы жителям западных районов, тогда как жители восточных и юго-восточных районов имеют проблемы.
Сравнительная характеристика показателей загруженности дорог Москвы за 2013-2014 г.г.
Проанализировав показатели загруженности дорог столицы за два года (2013-2014) полученные посредством приложения Яндекс. Пробки, удалось выяснить, что ситуация с заторами хоть и не на немного, но улучшилась на 5%. За последние шесть лет это первая положительная тенденция разгрузки транспортного движения.
Строительство платных парковок и дорожных развязок позволили частично снизить нагрузку на основные трассы. Свидетельством этому является улучшение движения транспорта по Садовому кольцу и между МКАД и ТТК.
И это только начало организации свободного передвижения автомобилей по Москве, заслугой которого в значительной мере является работа создателей приложения Яндекс. Пробки, позволяющего отслеживать проблемные участки дорог.
Движение в Москве периодически напоминает всеобщее стояние или противостояние, нежели обычное передвижение транспорта. Не даром, в этом мегаполисе уже давно добор до работы или иного места по времени может занять пару часов, и это считается вполне допустимой нормой.
Пробки — вот основная характеристика города, о которой говорят и постоянные жители и гости столицы.
И действительно, начиная с восьми, а то и с семи часов утра и до поздней ночи (примерно до двух часов) Москва стоит. Движение в Москве ограничено не только из-за большого скопления машин, которые пытаются проехать в нужном направлении. К примеру пробки на кольцевой (Садовое кольцо) часто образуются из-за ремонта на дорогах, узких улочек, на которые съезд с многополосного автобана ограничен, неправильной парковки и многочисленных аварий.
Не секрет, что в мегаполисе манера езды далека от вежливой и зачастую правовой, а «дешевое национальное такси», только усугубляет ситуацию вместе с многочисленными водителями маршруток, которые пытаются прорваться в нужном направлении не взирая ни на какие правила. Коммерческий городской транспорт так же «ничего не видит», особенно паркуясь для разгрузки в центре города, а трамвайные линии запружены быстрыми ездоками, поэтому звенящим вагончикам остается только требовательно звенеть или наезжать на незваных гостей.
Кстати теперь водители городского транспорта в праве совершать подобные действия исходя из некоторых ситуаций. Но несмотря на все эти факторы, причиной большинства пробок в Москве являются все же аварии, пусть не страшные, но занимающие время на ожидание ГИБДД и приезда страховых комиссаров.
Машины в мегаполисе разные, в большинстве случаев мощи под капотом хватает для быстрого старта, обгона и рывка, поэтому на внешнем и внутреннем МКАД (особенно со стороны съездов), аварии это норма. Водители перестраиваются из ряда в ряд, что создает заторы, особенно популярен левый поворот из крайнего (скоростного) правого ряда. Зачастую в самых
отдаленных уголках нашей Родины можно услышать легенды о московских пробках. Единожды проехав в час пик, водитель из глубинки может претендовать уже на золотую медаль по выдержке, мужеству и бесстрашию. Парковки перехваты не очень решают проблемы центра, впрочем движение на МКАДе так же сейчас насыщенное и стоячее, поэтому объезд по этому транспортному пути зачастую не дает желаемого результата, не взирая на увеличенный километраж и повышенный расход бензина.
Каждый житель Москвы, который передвигается по городу на колесах, начинает свой путь за долго, до посадки в автомобиль. Современные интернет системы Яндекс пробки безошибочно помогают выбрать путь движения с наименьшими потерями. К тому же в Яндекс пробках существует не только информация на сейчас, но и прогнозы на несколько часов вперед. Этой же системой пользуются и популярные радиостанции, звучащие в салонах машин, куда зачастую звонят сами водители и сообщают о ситуации на дорогах. Подобная служба предусмотрена так же на Яндекс пробках, где можно в онлайн режиме прочитать комментарии стоящих автолюбителей. Такая информация на сейчас может оказаться бесценной, экономя не только время граждан, но и их бензин, деньги и нервы.
Яндекс пробки уже давно можно использовать вне дома, так как компания выпустила не одно обновленное приложение для мобильных компьютеров, ноутбуков, смартфонов и планшетов. Так что при нехватке времени посмотреть ситуацию на дорогах на сейчас, это можно спокойно сделать при прогреве автомобиля.
Также Яндекс позволяет успешно оценить пробки на кольцевой, внешнюю сторону МКАД и движение по внутренней стороне МКАД, где заторы характерны для утра, не взирая на логику движения в противофазе. Узкие места съездов и заездов, новые развязки ни как не способствуют быстрому передвижению по всем скоростным полосам, где режим передвижения не ограничен светофорами и показан, как 100 км/ч.
Наличие камер — регистраторов, которые установлены повсеместно по городу, так же можно определить по маршруту следования, благодаря системам Яндекс карты и Яндекс пробки (второй вкладыш на интерактивной карте). Также необходимо учесть движение на МКАД перед выходными днями, зачастую начиная с четверга этот объездной путь наиболее запружен, так как добираясь до работы на метро, дачники на выходные все же рискуют ехать на авто, прихватывая с собой весь необходимый скарб из дома. А в субботу и воскресенье в летний период пути к традиционному шашлычку в ближайшем пригороде будут начисто перекрыты желающими отдохнуть.
В качестве заключения, можно порекомендовать выстраивать поездку заранее, ориентируясь на ситуацию на дорогах по интерактивным информационным картам (Яндекс, Гугл), тогда движение в Москве и на МКАД будет слаженным и быстрым.
Составили рейтинг московских заторов, случившихся в 2008 году. Он потрясает. Посмотрев на цифры (см. таблицу), хочется бежать из этого города! Но не спешите. Пробки, как выяснилось, явление не стихийное. Их можно спрогнозировать и постараться в засаду не попасть. А значит, есть возможность сохранить время, бензин и нервы.
РАДИАЛЬНЫЕ ТРАССЫ ВСТАЮТ В 7.30
Пробки от МКАД до третьего кольца по направлению в центр образуются на радиальных трассах примерно в 7.30 утра. И длятся до 10, иногда до 11 утра. Самые загруженные магистрали — федеральные: Ленинградка, Ярославка, Дмитровка , Каширка , Варшавка и шоссе Энтузиастов. На Осташковском и Алтуфьевском шоссе машин, как правило, чуть меньше.
Эти же дороги встают по направлению в область в 17.
30 — 18 часов. Заторы длятся до 21, реже
до 22 часов.
КОГДА СМЫКАЮТСЯ КОЛЬЦА
Третье транспортное кольцо, по данным , чаще всего превращается в стоянку с 8 до 10 и с 16 до 19 часов.
Садовое кольцо непредсказуемо, особенно в будни после часа дня. Попасть в затор тут можно в любое время.
Пробки на МКАД чаще всего случаются по вторникам, средам и четвергам с восьми утра до восьми вечера. Иногда бывает, что кольца смыкаются, т. е. пробка — по всей окружности! Так, например, 29 апреля прошлого года аж на 12 часов, с семи утра до семи вечера, встала вся внешняя сторона третьего транспортного кольца. А все потому, что в Лефортовском тоннеле была открыта для движения только одна полоса. О том, что будет перекрытие, СМИ предупреждали заранее, но многие водители, как видно, не прислушались к этому.
В ПОНЕДЕЛЬНИК — ПУСТО, В ПЯТНИЦУ — ГУСТО
Понедельник в Москве
— самый свободный будний день. По данным столичных гаишников (и эксперты с их мнением согласны), многие водители просто не хотят садиться за руль «после вчерашнего».
Вторник — один из самых загруженных дней. Во-первых, выезжают все те, кто вчера не решился. Во-вторых, в столицу прибывают фуры с товарами, выехавшие к нам в понедельник. А каждая фура занимает на дороге место, как пять легковушек!
Среда — машин чуть меньше, чем во вторник, но больше, чем в понедельник.
Четверг — много машин! Рабочая неделя в разгаре, а фуры как раз выезжают в родные города — водители торопятся успеть домой к выходным. Именно в четверг, по данным «Яндекс . Пробки», и случаются самые крутые по длине и продолжительности заторы.
Пятница — машин много, а пробок меньше, чем в четверг.
Просто в четверг люди заканчивают рабочий день примерно в одно время и выезжают все разом, — поясняет руководитель службы сбора и обработки Аналитического центра Владислав Бородин
. — А в пятницу народ начинает уезжать с работы уже после обеда — например на дачу. Кто-то работает, как обычно, до шести, кто-то задерживается на вечеринку — ведь они обычно по пятницам.
Вот и получается, что поток машин как бы «замазывается». Хотя летом, когда сразу миллионы людей едут на дачи, многие магистрали просто встают.
Суббота — пробки на выезде из города начинаются, как правило, с 11 утра. Люди едут за покупками в торговые центры на МКАД и в область. В дачный сезон — заторы и вовсе с 7 — 8 часов: за город рвутся те, кто не успел в пятницу вечером. После 14 часов — относительно свободно.
Воскресенье — недолгие пробки только у торговых центров. Так что ехать за покупками лучше именно в этот день.
КОГДА МАШИНУ ОСТАВИТЬ У ПОДЪЕЗДА
Если на улице снегопад или, хуже того, метель, машиной лучше не пользоваться, — советует Владислав Бородин. — Именно в эти дни в Москве происходит максимум ДТП
и общая длина пробок переваливает за 500 километров. Можно просто потерять день, а то и машину стукнуть. Если же на дворе туман, дождь или город затянут дымом торфяников, на поездку из точки А в точку Б вы потратите в среднем в два раза больше времени, чем обычно.
СОВЕТЫ БЫВАЛЫХ
Игорь МОРЖАРЕТТО, эксперт журнала «За рулем»:
Никогда, даже в выходные, не суйтесь на третье кольцо между Кутузовским проспектом и Сущевским валом и в районе пересечения с Волгоградкой. Там пробка всегда!
Старайтесь днем в будни не выезжать на МКАД — она забита транзитным транспортом. А на пересечении Кольцевой и Новой Риги пробка вообще гарантирована. МКАД годится только для ночных поездок.
Эрнест ЦЫГАНКОВ, директор Центра высшего водительского мастерства:
Купите навигатор, который сообщает о пробках. Или слушайте «Авторадио », там тоже предупреждают о заторах и перекрытиях.
Не поленитесь и в выходные отработайте варианты маршрутов объезда тех участков, где вы обычно встаете в пробку.
Не забывайте и о старых, но очень действенных способах:
Старайтесь не выезжать на дорогу в сильный снегопад, проливной дождь или туман — наверняка попадете в затор.
Если возможно, выезжайте на работу пораньше, чтобы не встать в пробку хотя бы утром.
*общая длина пробок за день.
А В ЭТО ВРЕМЯ
Количество машин на дорогах Москвы в этом году, по данным портала , снизилось на 10 — 20%.
Полезный телефон
* Любое цитирование материала — только с письменного согласия .
Пробки в Москве достигли 10 баллов :: Город :: РБК
Пробки в Москве достигли максимальных десяти баллов. 29 апреля в городе проходит ночная репетиция парада Победы, из-за чего часть улиц в столице перекрыты
Фото: Константин Кокошкин / Global Look Press
Пробки в Москве вечером 29 апреля составили десять баллов, следует из данных сервиса «Яндекс.
Пробки».
В 16:50 дептранс Москвы сообщал о восьмибалльных пробках в столице. Отмечалось, что наиболее сильно загружены дороги в центре города и следующие участки:
- на Ленинградском проспекте в сторону центра;
- на внутренней стороне ТТК от Дорогомиловского моста до Савеловской эстакады;
- на внешней стороне МКАД от шоссе Энтузиастов до Осташковской улицы.
Кроме того, дептранс Москвы предупредил о сильных пробках в пятницу вечером и в субботу в связи с началом длинных майских праздников./imgs/2016/02/27/10/41188/d80bd9a98c4eb5ff0c80daae2ad5db40b8f96e87.png)
В ведомстве прогнозируют пробки на следующих магистралях:
Пробки на МКАД намерены сократить, закрыв съезды к торговым центрам
Предложений было немало: и расширить главную столичную объездную магистраль, и построить новые съезды, снабдив их светофорами, и даже создать до 50 парковок на обочине дороги, дабы сломавшиеся и «аварийные» автомобили можно было бы переместить туда до приезда эвакуатора. Сейчас такие машины являются одной из главных причин пробок. Однако в целом проблема заключается в самой МКАД – хотя в начале 90-х она была существенно улучшена, строители не предусмотрели того, что жилищная инфраструктура в районе кольцевой дороги начнет расти столь быстрыми темпами. Вот и снабдили дорогу съездами и выездами к шоссе и населенным пунктам в ограниченном количестве. Да и самих съездов маловато, вот и приходится желающим попасть на них выстраиваться в многокилометровые пробки. А эти пробки закупоривают и МКАД. Одна из них располагается аккурат у съезда с кольцевой дороги на Минское шоссе и достигает иногда по уверениям очевидцев 50 и более километров.
МКАД, таким образом, стоит в сторону Теплого Стана чуть ли не до Каширского или Варшавского шоссе.
Власти столицы пытаются решить эту проблему централизованно. Мэр города Юрий Лужков недавно пообещал, что сделает все возможное, чтобы не допустить дальнейшего ухудшения ситуации на магистрали. А городские чиновники создали специальную комиссию по рассмотрению и согласованию проектной документации по организации дополнительных въездов-выездов на МКАД. Возглавит новую комиссию первый заместитель мэра в правительстве Москвы Петр Бирюков. Основной задачей комиссии станет, как уже было сказано, недопущение дальнейшего ухудшения транспортной ситуации на МКАД. Заседание комиссия проводит один раз в месяц. Кроме того, комиссия будет обсуждать обращения и письма государственных структур, организаций и частных лиц на предмет, где было бы лучше построить дополнительный съезд с МКАД или выезд на дорогу. Как говорится, пишите и обрящете…
Пока же чиновники первым делом решили начать атаку на торговые центры, в изобилии расположенные вокруг МКАД.
Как мы знаем, большинство ТЦ и гипермаркетов располагается на внешней стороне МКАД — то есть на земле Московской области, что не раз вызывало неудовольствие столичных чиновников. Ведь доходы от них идут в казну области, а не Москвы. Теперь комиссия московских чиновников сможет влиять на решение о строительстве торговых комплексов. И даже закрыть некоторые съезды, построенные нелегально или в неположенном месте. Не секрет, что большинство таких «шопинговых райских уголков» рассчитаны именно на покупателей, имеющих собственный автомобиль. Добираться до них от метро долго и сложно, несмотря на наличие бесплатных автобусов. Да и сама идея «семейного шопинга» воплощается здесь «на все сто». К примеру, вот комплекс IKEA-«Мега»-«Ашан» в Теплом Стане. Что может быть удобнее: оставить автомобиль на парковке, пройтись по магазинам, купить что-нибудь для дома и затовариться продуктами на неделю. Все покупки, разумеется, в процессе шопинга приятнее относить в машину, а не таскать за собой. И уж нет речи о том, чтобы везти «на себе» недельный запас продуктов для семьи.
Идея-то замечательная, но вряд ли кто-то будет ломать голову над поиском объездных путей и подъездов, если съезды со МКАД будут перекрыты. У строителей остается два выхода: либо сдаться и строить свои ТЦ на внутренней стороне МКАД, пополняя таким образом бюджет столицы, либо строить дополнительные дороги между гипермаркетами своими силами. Это, кстати, уже предложили некоторые эксперты. Но в первом случае магазин быстро станет нерентабельным, ибо относительная дешевизна цен в «подмосковных» супермаркетах объясняется большей «скромностью» областных чиновников. Не секрет, что платежи для зарегистрированных в Москве торговых точек куда выше. Второй способ решения проблемы тянет за собой немалые вложения, и вряд ли бизнесмены, уже «разорившиеся» на постройке ТЦ, согласятся на это.
Очевидно, в ход пойдет третий вариант: бизнесмены предпочтут «договориться миром» с московскими властями. Ведь пока никакого законодательного воплощения эта инициатива не нашла, а существует лишь в виде предложения, к тому же, не имеющего конкретного автора.
Видимо, решать вопросы с созданием новых и закрытием существующих съездов с МКАД будет упомянутая выше комиссия, с ней то и придется иметь дело владельцам ТЦ. Им, кстати, не привыкать. В свое время IKЕА, открыв магазин в Химках, долго не могла согласовать строительство съезда к нему, а при открытии «Мега — Белая Дача» ГИБДД только через несколько дней разрешила маршруты бесплатных автобусов от метро до торгового комплекса.
Между тем, как полагают эксперты, решить вопрос – нужен съезд в этом месте или через100 метров– не в силах ни одна комиссия. То есть, решить-то она может, но это будет точка зрения конкретного человека, зависящая от его предпочтений и субъективных оценок. Единственный вариант — подключить современные технологии. Скажем, создать специальную компьютерную программу, которая могла бы проанализировать дорожную ситуацию на МКАД и всех прилегающих к ней развязках. Такая программа могла бы помочь создать несколько транспортных моделей, которые учитывали бы потребности каждого участника движения.
Тогда нашлись бы подходящие въезды для жителей новых районов, оптимальные пути для общественного транспорта, которому тоже приходится иногда выезжать на МКАД. Эти решения устроили бы и риэлторов, предпочитающих торговать жильем «с развитой транспортной инфраструктурой», и экологов, утверждающих, что в некоторых местах МКАД постоянные пробки приводят к серьезному загрязнению воздуха, и это неблагоприятно для самих водителей и жителей близлежащих микрорайонов. Примерно такой подход существует во всем мире.
Необходимо задуматься и о внедрении новых архитектурных схем при строительстве развязок. Раньше их везде строили по так называемому «методу клеверного листа», когда вы попадаете налево, развернувшись через право на 270 градусов. Однако позже выяснилось, что загромождать дорогу многоуровневыми эстакадами не всегда хорошо, кроме того, такой метод вызывает неминуемое сплетение потоков. Да и столь крутые повороты могут стать причиной ДТП. Есть еще развязки по кольцевому принципу, которые многие считают более удобными, но к ним немало и претензий.
А главное – они совершенно неприменимы на такой огромной трассе, как МКАД. То, что есть на МКАД сейчас, строилось по нормам 30-летней давности, и тогда было вполне прогрессивным. Но требования со временем стали более жесткие. Съезды в условиях повальной автомобилизации граждан попросту не работают, ибо в ходе строительства не были рассчитаны возможности входа и выхода и не сделано «запаса на будущее». В принципе можно было бы увеличить радиусы съездов, сделать шире их сами, но нынешние архитекторы вынуждены приспосабливаться под уже существующую архитектуру города.
В целом, эксперты сходятся во мнении, что вновь проектируемые развязки необходимо сделать максимально простыми. Главное – их должно быть много. Как минимум, вдвое больше, чем сейчас. Однако подход к этому вопросу должен быть научным: чиновники должны определять место нового строительства не «от фонаря», либо из каких-то корыстных побуждений, а руководствуясь данными, вычисленными компьютером и советами знающих специалистов.
Тогда возможные погрешности можно будет вычислить заранее и не допускать того, чтобы через 50 лет ситуация на МКАД вернулась бы к тому, что мы имеем сегодня.
Прайм-тасс
Есть ли пробки на мкаде. Борьба с дорожными пробками в городах
Каждый вечер москвичи уходят с работы — и дружно стоят в пробках. В недвижимом потоке жители столицы обмениваются анекдотами, знакомятся, делятся сигаретами, напитками и едой. В общем, жизнь бурлит. Только иногда кажется, что эти пробки появляются в городе без видимой причины – в местах, где нет ни аварий, ни дорожных работ, ни уменьшения количества полос.
МОСЛЕНТА насчитала ТОП-10 самых странных столичных заторов и вместе с ЦОДД попыталась выяснить, почему они возникают «на ровном месте».
Прежде чем обратиться за разъяснениями в ЦОДД, мы опросили столичных водителей и выяснили, где же все-таки в Москве образуются самые аномальные на их взгляд пробки. В список не попали «понятные» места — здесь только те, где объяснить затор шофёрам не удалось:
- Улица Нижняя Масловка и Савёловская эстакада
- ТТК в районе от Волгоградского до Рязанского проспектов
- Внутренняя сторона МКАД от Липецкой улицы в сторону Варшавского шоссе
- Никулинская улица
- Внешняя сторона МКАД около Крокус-Сити
- Тимирязевская улица
- Щукинская и Пехотная улицы
- Внешняя сторона МКАД от Щёлковского шоссе
- Проспект Мира около Северянинского путепровода
- 2-я и 3-я Владимирские улицы
«Разобраться, из-за чего в том или ином месте возник затор, можно всегда.
Другой вопрос, что причины замедления движения, как и решение этого вопроса, могут быть неочевидными и находиться не рядом с самой пробкой, а через несколько километров от неё», — говорит советник руководителя ЦОДД Андрей Мухортиков.
По его словам, этих причин не так много, их можно пересчитать по пальцам. На примере нескольких улиц из нашей «десятки» Андрей Мухортиков рассказал поподробнее, как образуется затор.
Бутылочное горлышко
Классическая ситуация, когда на дороге происходит уменьшение количества полос. Например, с четырёх до двух или с трёх до одной. Они характерны для выездов из столицы — там, где после МКАД число полос уменьшается. Дорожная инфраструктура за кольцевой не развита настолько, чтобы принимать сразу большое количество автомобилей.
Например, в дачный сезон выезд из Москвы особенно затруднен по Ленинградскому, Щёлковскому, Волоколамскому шоссе и шоссе Энтузиастов. В частности, на Ленинградском шоссе пять полос в пределах города переходят в три полосы за МКАД.
И ежедневно в вечерние часы пик образовывается затор длиной около пяти км, а водители теряют в этом месте до 25 минут.
На Щёлковском шоссе четыре полосы в Москве переходят в две полосы в области, длина затора составляет около 3,2 км, время проезда – 20 минут.
На шоссе Энтузиастов и Волоколамском шоссе длина заторов около 2 км, время проезда от 10 до 15 минут.
Почти всегда именно по этой причине заторы возникают на радиальных магистралях – на проспекте Мира перед Северянинским путепроводом, на Бутырской улице и на Дмитровском шоссе перед станцией метро «Дмитровская» (причём здесь есть ещё и съезды на улицу Руставели, которые отягощают ситуацию), на Ленинградском шоссе перед «Войковской». Это же причина и пробки в «заколдованном месте» в районе Нижней Масловки, Бутырской улицы и Савеловской эстакады. Кажется, водители здесь просто отказываются ехать дальше и намеренно уменьшают скорость с 60-80 км/час до каких-то несчастных 10-15-ти. То есть делают всё, чтобы вы промучились в пробке от Рижской эстакады, чтобы потом с удивлением обнаружить: аварий нет, впереди всё свободно, и задать закономерный вопрос: «А что это было?!» А причина в слиянии нескольких мощных потоков общей шириной в 7-8 полос в 4 полосы Третьего кольца.
.
Стоящий съезд
Если съехать с магистрали невозможно из-за узкого съезда или пробки дальше, «хвост» пробки быстро запирает движение. По этой причине постоянно стоит внутренняя стороны ТТК до съезда на проспект Мира. Вместо предусмотренной одной полосы водители часто занимают сразу две. В результате вместо трёх полос прямо едут лишь две! Получается этот же эффект «бутылочного горлышка», только не из-за сужения дороги, а из-за «отъёма» полосы стоящими. Ведь замедляться приходится и тем, кто ещё за 3-4 километра до узкого места.
Полностью избавиться от проблемы в этой части ТТК нельзя, говорит Мухортиков. Но разгрузить поток и сделать движение более свободным вполне реально. Например, прикрыть островком безопасности выезд с ТТК на проспект Мира в две полосы так, чтобы машины с Третьего кольца выезжали на проспект на более высокой скорости. Таким образом, полосы на ТТК будут освобождаться быстрее, скорость увеличится, а затор, если и не «сойдёт на нет», то станет заметно меньше.
«Проблемные» съезды знакомы и тем, кто ежедневно пытается съехать с внешнего ТТК в районе Волгоградского и Рязанского проспектов. Ещё до начала реконструкции обеих дорог вечером здесь можно было проторчать пару часов. Причина, как и в случае с Нижней Масловкой – неправильная организация съезда с ТТК в районе Нижегородской улицы и Волгоградского проспекта и проблемы на самих проспектах, которые пока не способны принять поток с ТТК. Есть надежда, что эту проблему решит реконструкция.
Фото: www.stroi.mos.ru
Протяжка магистралей
На некоторых сложных перекрёстках работа светофоров настроена так, что какое-то из направлений имеет приоритет и едет, например, 70% времени работы светофора, а другие «зажаты» и на них отводится всего по 10-15% (в каждую сторону). Как правило в приоритете – радиальные, вылетные магистрали.
Именно по этой причине страдают те, кто регулярно проезжает в районе 2-й и 3-й Владимирской улиц. Сейчас светофоры «тянут» шоссе Энтузиастов.
Кроме того, на протяжении последних лет 10-ти этот участок московской дороги – зона достаточно интенсивных работ. Здесь реализуются одновременно два проекта: реконструкция шоссе с созданием выделенных полос для общественного транспорта и строительство участка Северо-Восточной хорды.
Кроме того, шоссе Энтузиастов – дорога, которая и без реконструкции обладает рядом зауженных участков дороги. «Один из самых неприятных узлов – около метро «Авиамоторная», — говорит Мухортиков — Тут и метро, и мост, и светофоры, и движения в самых разных направлениях, и трамвайные пути. Нам еще как-то предстоит с ним работать. Разгрузить этот участок можно, потенциал к улучшению мы там видим. Но надо сразу сказать, что это будет довольно сложный комплекс решений. Вряд ли тут можно будет обойтись только сменой работы светофоров и разметкой, как мы делаем в большинстве случаев. Здесь, возможно, понадобится что-то более масштабное. И в любом случае надо дождаться завершения строительных работ».
Такая же проблема и на Никулинской улице, на которую обратили внимание автолюбители.
Она прилегает к Мичуринскому проспекту, который протягивают светофорами, а на долю Никулинской остаются «крохи» светофорного цикла. Решить проблему можно только строительством эстакады или хотя бы её расширением перед перекрестком.
«Самозапирающиеся» перекрёстки
Частая ситуация, когда на «бульварном» перекрёстке встречные левоповоротные потоки не умещаются в отведённые карманы и с обеих сторон перекрывают друг другу проезд.
В районе станции метро Текстильщики таких перекрёстов до начала реконструкции было сразу два. Основная пробка возникала на небольшом участке, но страдать из-за нее, стоя в пробке приходилось и тем, кто собирался съезжать с ТТК в эту сторону, и тем, кто ехал по Волгоградке в центр.
В ЦОДД отметили, что после окончания реконструкции дорог эти участки значительно разгрузятся, заторы на этом промежутке ТТК должны будут исчезнуть или во всяком случае — сократиться.
Недостаток полос
На участок дороги с прилегающих улиц выезжает так много машин, что для свободного движения необходимы дополнительные полосы и «карманы».
От этого как раз страдают те, кто ездит по внутренней стороне МКАД от Липецкой в сторону Варшавки. Объездных путей в этом районе Москвы нет, и выезжать на МКАД приходится всем, кто хочет добраться до Юго-запада столицы. В теории сохранить скорость потока смогут дополнительные полосы около съезда с МКАД. На обычных городских дорогах сделать это можно не только за счет расширения дороги, но и с помощью уменьшения ширины уже существующих полос с привычных 3,75 или 3,5 метров до 3,25 или 3,15 м. Беда в том, что это решение не подойдет для скоростной МКАД.
Фото: www.stroi.mos.ru
Злостные нарушители
Они всегда очень спешат, поэтому ждать своей очереди не хотят. Такие водители при повороте или съезде занимают вторым рядом полосу, которая должна ехать прямо, и создают препятствие.
Еще один вид нарушителя – те, кто пытается резко перестроиться из крайнего левого ряда в крайний правый. Из-за таких «торопыг» затор может образоваться даже там, где дорога обладает самой высокой пропускной способностью.
Что уж говорить о местах, где машин и так слишком много?
Бороться с нарушителями уже начали. Правда, пока не очень заметно. На некоторых участках дорог поставили камеры видеонаблюдения, которые должны фиксировать неправильный выезд на дорогу или съезд с трассы или шоссе.
Единственный затор из нашего списка, который не попал ни в одну из перечисленных причин, находится на Щукинской и Пехотной улицах. Причина, по данным ЦОДД, оказалось простой – реконструкция Волоколамского шоссе.
Для глаз обычного водителя ситуация на этом участке дороги не менялась несколько месяцев. Казалось, пробке тут взяться неоткуда. До выезда на Волоколамку водители обычно «долетали», а последние пару недель приходиться плестись в компании таких же несчастных. Как так?
«Это только кажется, что во время реконструкции дороги ничего не меняется. В зоне работ каждый день что-то происходит. Скорее всего какую-то часть проезжей части в этом месте немного «передвинули» или перегородили. В глаза это не очень бросается, а на пропускную способность дороги влияет» — поясняет Мухортиков.
Составили рейтинг московских заторов, случившихся в 2008 году. Он потрясает. Посмотрев на цифры (см. таблицу), хочется бежать из этого города! Но не спешите. Пробки, как выяснилось, явление не стихийное. Их можно спрогнозировать и постараться в засаду не попасть. А значит, есть возможность сохранить время, бензин и нервы.
РАДИАЛЬНЫЕ ТРАССЫ ВСТАЮТ В 7.30
Пробки от МКАД до третьего кольца по направлению в центр образуются на радиальных трассах примерно в 7.30 утра. И длятся до 10, иногда до 11 утра. Самые загруженные магистрали — федеральные: Ленинградка, Ярославка, Дмитровка , Каширка , Варшавка и шоссе Энтузиастов. На Осташковском и Алтуфьевском шоссе машин, как правило, чуть меньше.
Эти же дороги встают по направлению в область в 17.30 — 18 часов. Заторы длятся до 21, реже до 22 часов.
КОГДА СМЫКАЮТСЯ КОЛЬЦА
Третье транспортное кольцо, по данным , чаще всего превращается в стоянку с 8 до 10 и с 16 до 19 часов.
Садовое кольцо непредсказуемо, особенно в будни после часа дня.
Попасть в затор тут можно в любое время.
Пробки на МКАД чаще всего случаются по вторникам, средам и четвергам с восьми утра до восьми вечера. Иногда бывает, что кольца смыкаются, т. е. пробка — по всей окружности! Так, например, 29 апреля прошлого года аж на 12 часов, с семи утра до семи вечера, встала вся внешняя сторона третьего транспортного кольца. А все потому, что в Лефортовском тоннеле была открыта для движения только одна полоса. О том, что будет перекрытие, СМИ предупреждали заранее, но многие водители, как видно, не прислушались к этому.
В ПОНЕДЕЛЬНИК — ПУСТО, В ПЯТНИЦУ — ГУСТО
Понедельник в Москве — самый свободный будний день. По данным столичных гаишников (и эксперты с их мнением согласны), многие водители просто не хотят садиться за руль «после вчерашнего».
Вторник — один из самых загруженных дней. Во-первых, выезжают все те, кто вчера не решился. Во-вторых, в столицу прибывают фуры с товарами, выехавшие к нам в понедельник. А каждая фура занимает на дороге место, как пять легковушек!
Среда — машин чуть меньше, чем во вторник, но больше, чем в понедельник.
Четверг — много машин! Рабочая неделя в разгаре, а фуры как раз выезжают в родные города — водители торопятся успеть домой к выходным. Именно в четверг, по данным «Яндекс . Пробки», и случаются самые крутые по длине и продолжительности заторы.
Пятница — машин много, а пробок меньше, чем в четверг.
Просто в четверг люди заканчивают рабочий день примерно в одно время и выезжают все разом, — поясняет руководитель службы сбора и обработки Аналитического центра Владислав Бородин . — А в пятницу народ начинает уезжать с работы уже после обеда — например на дачу. Кто-то работает, как обычно, до шести, кто-то задерживается на вечеринку — ведь они обычно по пятницам. Вот и получается, что поток машин как бы «замазывается». Хотя летом, когда сразу миллионы людей едут на дачи, многие магистрали просто встают.
Суббота — пробки на выезде из города начинаются, как правило, с 11 утра. Люди едут за покупками в торговые центры на МКАД и в область. В дачный сезон — заторы и вовсе с 7 — 8 часов: за город рвутся те, кто не успел в пятницу вечером.
После 14 часов — относительно свободно.
Воскресенье — недолгие пробки только у торговых центров. Так что ехать за покупками лучше именно в этот день.
КОГДА МАШИНУ ОСТАВИТЬ У ПОДЪЕЗДА
Если на улице снегопад или, хуже того, метель, машиной лучше не пользоваться, — советует Владислав Бородин. — Именно в эти дни в Москве происходит максимум ДТП и общая длина пробок переваливает за 500 километров. Можно просто потерять день, а то и машину стукнуть. Если же на дворе туман, дождь или город затянут дымом торфяников, на поездку из точки А в точку Б вы потратите в среднем в два раза больше времени, чем обычно.
СОВЕТЫ БЫВАЛЫХ
Игорь МОРЖАРЕТТО, эксперт журнала «За рулем»:
Никогда, даже в выходные, не суйтесь на третье кольцо между Кутузовским проспектом и Сущевским валом и в районе пересечения с Волгоградкой. Там пробка всегда!
Старайтесь днем в будни не выезжать на МКАД — она забита транзитным транспортом. А на пересечении Кольцевой и Новой Риги пробка вообще гарантирована.
МКАД годится только для ночных поездок.
Эрнест ЦЫГАНКОВ, директор Центра высшего водительского мастерства:
Купите навигатор, который сообщает о пробках. Или слушайте «Авторадио », там тоже предупреждают о заторах и перекрытиях.
Не поленитесь и в выходные отработайте варианты маршрутов объезда тех участков, где вы обычно встаете в пробку.
Не забывайте и о старых, но очень действенных способах:
Старайтесь не выезжать на дорогу в сильный снегопад, проливной дождь или туман — наверняка попадете в затор.
Если возможно, выезжайте на работу пораньше, чтобы не встать в пробку хотя бы утром.
*общая длина пробок за день.
А В ЭТО ВРЕМЯ
Количество машин на дорогах Москвы в этом году, по данным портала , снизилось на 10 — 20%.
Полезный телефон
* Любое цитирование материала — только с письменного согласия .
Пробки на М4 Дон сейчас отображаются на онлайн карте и в режиме реального времени показывают ситуацию на дороге сегодня.
Эта функция становится особенно полезной с началом летних отпусков, когда десятки тысяч туристов из России, Беларуси и Украины устремляются на машинах в сторону юга и Чёрного моря.
Трасса Дон ещё несколько лет будет находиться в состоянии локально-перманентных дорожно-строительных работ, т.ч. настоятельно рекомендую следить за ситуацией на дороге, иначе велика вероятность потратить за всю поездку от 5 до 20 часов на бесполезный простой в пробках, особенно в Ростовской области и Краснодарском крае.
Собранные в статье данные актуальны на 2019 год, и по мере появления новой информации статья будет дополняться и исправляться.
Пробки на трассе М4 Дон сейчас на онлайн карте
Онлайн карта автомобильных пробок трассы Дон позволяет оценить масштаб затора, увидеть текущую скорость движения потока в конкретном месте и понять, где именно следует сворачивать с дороги, чтобы объехать большое скопление машин и не простаивать под палящим солнцем, практически без движения, несколько изнурительных часов.
Карты интерактивные и позволяют перемещаться по всей площади, а также увеличивать и уменьшать масштаб с помощью скроллинга мыши или кнопок «+» и «-» на левой стороне.
Яндекс пробки
Карта с Яндекс пробками в онлайн режиме показывает оперативную обстановку на дорогах сегодня и в течение ближайшей недели. Информация обновляется каждые 4 минуты и автоматически корректируется на схеме, не требуя от вас никаких действий.
Над проблемным участком в правом верхнем углу отображается степень его загруженности в баллах и время последней проверки.
Если нажать на шестерёнку, появится окошко с ползунком, с помощью которого можно спрогнозировать вероятность увеличения транспортного потока на ближайший час. Под ползунком есть возможность поставить галочку «Дорожные события» — в таком случае на карте сразу же отобразятся все места, где проходят ремонтные работы, произошла авария (ДТП) или закрыт проезд.
Вкладка «Статистика» аккумулирует информацию о пробках по дням недели за прошедшие 2 месяца.
Выбрав нужный день и сместив ползунок на желаемое время суток, мы увидим смоделированную с высокой долей вероятности дорожную обстановку, которую следует ожидать в недалёком будущем.
Нажав в левом верхнем углу на кнопку в виде чёрной стрелки, вы переместитесь в своё текущее местоположение.
Схема объезда заторов на трассе
Ниже рассмотрим наиболее проблемные участки трассы М4, где в курортный сезон наблюдается образование затяжных автомобильных пробок. В придачу к маршрутам объезда транспортных заторов добавлены онлайн карты с актуальной на сегодня обстановкой на дорогах.
Село Лосево находится на М4 «Дон» в Павловском районе Воронежской области. Ниже подробно описано, как объехать пробку в Лосево из и в Москву.
Способ 1 — любое направление
Жители Воронежа и области лучше всех изучили обходные пути и, по их мнению и опыту, на сегодня бесспорным лидером считается маршрут Средний Икорец — Лиски — поселок городского типа (не путать с соседним селом) Каменка — Павловск.
Объездная дорога хорошая, занимает 1 час и прибавляет лишние 90 км.
Если ехать по направлению на Москву, то, не доезжая до Верхнего Мамона, можно съехать с платной трассы чуть раньше и придерживаться следующих населённых пунктов: Дерезовка — Новая Калитва — Россошь — Лиски.
Владимировка — Грань — Покровка — Лосево — откровенно не самый лучший маршрут, проходящий через деревни с довольно плохим асфальтовым покрытием и по полям с лесами по укатанной грунтовке (10-12 км) с глубокими лужами. Но, несмотря на это, отдыхающие здесь ездят и делают это часто. В сухую погоду пузотёрки уровня Astra, Mazda 5 и 2110 проезжают без проблем. Всего 50 км, крюк 25 км, время — 1 час.
М4 — Березки — Поддубный — Лосево — дорога в целом терпимая, без гравийки и марш-бросков по полю. В Поддубном асфальт хороший, а за его пределами, как обычно в деревне.
Видео с альтернативными маршрутами
Под видеоплеером находится плейлист, где можно выбрать подходящий способ объезда.
Обьезд пробки в районе Каменск-Шахтинский (Калиновка)
Город Каменск-Шахтинский и хутор Калиновка в Ростовской области летом становятся очередной преградой для туристов, стремящихся поскорее попасть в тёплые края или вернуться на любимую работу .
Но это не беда, я расскажу, как безболезненно объехать пробку в районе Каменск-Шахтинска.
Вариант 1 — на Юг
В самом Каменск-Шахтинске сворачиваем прямо перед развязкой с трассы М4 на ул. Героев Пионеров, примерно через 3 км упираемся в ещё одну развязку, где нужно заехать на неё с обратной стороны, чтобы уйти на лево через жд пути, сразу вправо и объезжаем парк по ул. Лиховской, на круге держимся главной (прямо) по ул. Профильная, проезжаем следующий круг, направо на трассу А-250, вскоре она резко изогнётся на ~45 градусов, уводя на ул. Морскую.
Примерно через 5 км не прозевайте поворот на хутор Волчинский, за ним Светлый, мимо гп Углеродовский через жд пути насквозь проезжаем микрорайон Лиховской по ул.
Пушкина, в конце направо и, слегка виляя, эта дорога выведет вас обратно на трассу «Дон» через ~8,5 км. Общий километраж 55 км, время — 1 час.
В п. Молодёжный сворачиваем с М4 и держимся вдоль жд путей, минуем жд станцию Божковка, через 1 км на лево, мимо п. Тополевый, через п. Божковка и х. Володарский. Крюк 40 км, занимет ~40-50 минут, покрытие нормально, за небольшим исключением, но ничего страшного.
Объезжаем пробки Ростова-на-Дону
В Ростовской области платные участки трассы М4 Дон ещё долго будут строиться, поэтому полноценной окружной дороги пока нет, и летом подъезд к Ростову катастрофически перегружен транзитными машинами туристов. Чтобы не терять драгоценное время отпуска, дыша выхлопными газами сотен чадящих машин, воспользуйтесь предложенными рекомендациями.
Пробки в Ростове сейчас на Яндекс карте
Съезжаем с М4 на Новочеркасск-Большой Лог-Аксай.
Направление на Москву — съезжаем с трассы Дон у Водяной Балки.
Двигаясь в сторону столицы, если проскочили стационарный пост ДПС и въехали в Цукерову Балку, придётся съехать на хорошо укатанную полевую дорогу.
Местные «предприниматели» предлагают неосведомлённым путешественникам сопровождение за 500 р.
Если конечная (промежуточная) точка путешествия планируется в районе Анапы, т.е. это может быть Керченская переправа и Геленджик, то пробки Ростова-на-Дону можно объезжать с другой стороны города и держать путь к морю по Азовской трассе.
Выглядеть это будет так: на М-4 «Дон», после Красного Колоса, не доезжая посёлка Рассвет, сворачиваем вправо на Красный Крым, через хутор Ленинаван мимо Койсуга добираемся до хутора Новоалександровка. Продолжаем ехать мимо дачного некоммерческого товарищества (ДНТ) Мичуринец-3, через Пешково к станицам Староминская и Стародеревянковская (Каневская). Дальнейший путь на Юг описан ниже под спойлером «Схема 2».
Как объехать пробку в Тимашевске?
Через Тимашевск плотный поток машин отдыхающих едет в сторону Керченской переправы, но город встречает гостей серьёзными заторами из-за проходящих там железнодорожных путей.
Сегодняшнее положение дел на дорогах
Чтобы не попасть в транспортный коллапс по дороге на море, воспользуйтесь предложенной схемой окольных путей.
Двигаясь от Брюховецкой на кольце перед Тимашевском игнорируем поворот направо и продолжаем движение прямо (на Краснодар). Ищем поворот в город на ул. 50 лет Октября, проезжаем до ул. Шевченко, где снова уходим направо до пересечения с ул. Братьев Степановых, на этом перекрёстке поворачиваем налево в сторону ул. Профильная. Переезжаем железнодорожный переезд и уходим влево на ул. Победы или Ворошилова.
Описанный вариант хоть и избавляет от определённых неприятностей, но всё же не лишён некоторых минусов из-за езды по городу.
Данный маршрут предполагает полностью исключить Тимашевск и ехать мимо него: трасса «Дон» — станица Каневская — Брюховецкая — Новоджерелиевская — Гречаная Балка — Славянск на Кубани.
Оставляем позади Каневскую и в Переяславской уходим на Брюховецкую, через хутор Поды доезжаем до станицы Новоджерелиевская и через Роговскую попадаем в Гречаную Балку. Далее будут станицы Новониколаевская, после неё Староджерелиевская, Полтавская и в конце Славянск-на-Кубани. Обращаю внимание, что через него запрещено ехать транзитному транспорту, поэтому используем окружную дорогу. Крюк получается всего 15 км, зато никаких лишних незапланированных затяжных остановок.
Видео объезда Тимашевска по схеме 2
Джубга — пробки и их объезд
Краснодарский край в курортный сезон славится своей эпической пробкой Горячий Ключ — Дефановка — Джубга. А ведь по этому участку трассы М4 Дон едут туристы на отдых в Геленджик, Туапсе, Сочи, Адлер и Абхазию. Чтобы зря не тратить нервы и невосполнимые часы долгожданного отпуска, предлагаю ознакомиться с альтернативным маршрутом к морю, проходящим через Шаумянский перевал.
Текущий уровень заторов в онлайн режиме
Сразу уточню, что по большей части отсутствует асфальтовое покрытие, и приходится ехать по нормальной гравийке со средней скоростью 20-40 км/ч, на всё про всё уходит 25-30 минут. В дождливую погоду с низким клиренсом на перевал лучше не соваться, а в сухую — спокойно проезжают заниженные авто с клиренсом 10 см.
Описываю направление в сторону моря: не доезжая до Горячего Ключа, съезжаем с трассы М4 на станицу Саратовскую и Кубанскую, минуем Апшеронск и Хадыженск, пролетаем Шаумян и попадаем в Туапсе.
Как проехать по М4 Дон без потери времени?
Чтобы свести к минимуму вероятность надолго завязнуть в пробках, постарайтесь придерживаться простых советов, основанных на опыте туристов, которым лично «посчастливилось» пережить все эти мучения.
Не тратьте время на простой в пробке — используйте онлайн карту дорожных пробок в Москве и Московской области бесплатно! Прямо сейчас карта с пробками Москвы поможет отслеживать дорожную обстановку города. Состояние и скорость движения автомобильного потока на Московском МКАДе в режиме онлайн на внутренней и внешней стороне. Скорость движения автомобильной пробки на Ярославском и Киевском шоссе. Заранее просмотрев, где в данный момент пробки на дорогах города можно проложить маршрут минуя заторы. На карте: степень загруженности автодорог в баллах и цвете; скорость движения автомобильного потока в пробках в километрах в час; места аварий (ДТП) и дорожных заторов; места проведения ремонтных работ; изображения с дорожных камер Москвы.
Во всем этом вам поможет онлайн карта с пробками на дорогах Москвы.
Пробки на дорогах
Сейчас пробки в Москве носят ужасающий характер. На Яндекс картах в режиме онлайн зачастую можно наблюдать красные дороги из-за московских пробок не только в пределах дорог . Но и отслеживать повышенную загруженность дорог в подмосковье, практически на всей территории московской области. Заранее посмотрев на карту с дорожной обстановкой города можно сэкономить время пути и топливо. Чаще всего и возможно даже сегодня, пробки образуются в направления от Москвы по трассам до Владимира, Нижнего Новгорода и Санкт-петербурга. Заранее рекомендуем узнавать, есть ли пробки до Калуги, Твери, Тулы, Сергиева Посада, Зеленограда, Солнечногорска, Чебоксар, Ростова-на-Дону, Владимира, Рязани, Клина, Иваново, Коломны, Лакинска и Дмитрова.
Самые загруженные направления сейчас
Особой загруженностью славиться , в простонародье называемая Ленинградка. Часто затруднено движение в аэропорты Шереметьево, Внуково и Домодедово.
Зачастую движение затруднено по кольцевой автодороге, по улице Энтузиастов, кутузовскому проспекту. Заторы на дорогах встречаются практически на всех шоссе: Ярославском, Киевском, Ленинградском, Новорязанском, Калужском, Варшавском, Дмитровском, Каширском, Щелковском, Звенигородском, Пятницком. Пробки встречаются и в городах Московской области, таких как: Химки, Лакинске, Балашихе, Фрязино, Чехове, Одинцово, Щелково, Ногинске и Подольске.
Смотрите прямо сейчас на карте пробок какая дорожная ситуация по пути следования вашего маршрута. Посмотрев на карту можно выяснить, что происходит на дорогах в центре города, почему на дороге образовался затор, узнать что твориться на выезде и подъезде к Москве. Карта покажет препятствия и их причины, которые могут встретиться прямо по пути.
Чтобы не оказаться без карты посреди пути, заранее положите на счет достаточную сумму. Полезный совет Имейте в машине средства для отправления естественных надобностей. Как бы это грустно ни звучало, если вы застряли на эстакаде — туалета рядом не будет.
Источники:
- Яндекс Карты
- Приложение для навигации от Яндекс
Совет полезен? Как не попасть в пробки в Москве Похожие советы
- Как добраться до Горького
- Снять квартиру в Москве.
Автомобильные пробки в москве
И утром в центр, и вечером из центра лучше всего едет магистраль Баррикадная – Звенигородское шоссе – проспект Маршала Жукова.
- На ТТК и МКАД обе стороны загружены примерно одинаково, а у Садового кольца внешняя сторона едет намного хуже, чем внутренняя.
- За год, прошедший с осени 2013, дорожная ситуация в Москве немного улучшилась: время проезда по столичным улицам в часы пик сократилось в среднем на 5%. Это первый раз как минимум с 2010 года, когда мы увидели положительные изменения на московских дорогах.
Раньше загруженность только росла. - Внутри Садового кольца загруженность снизилась примерно на 4% в утренний и на 5% в вечерний час пик — благодаря введению платных парковок. В зоне ТТК ситуация почти не изменилась.
ФОТО: Mir24.tv / Николай Костюшин Компания «Яндекс» оценила дорожную ситуацию в Москве и проанализировала изменения, которые произошли на столичных улицах за последние пять лет. Рассматривалась как ситуация в городе в целом, так и отдельно зоны внутри Садового кольца, между Садовым и Третьим транспортным кольцом и между ТТК и МКАД.
Аналитики опирались на данные Яндекс.Пробок. Оказалось, что, хотя ситуация в Москве в целом осталась примерно такой же, как и год назад, существенно выросла загруженность в центре – она признана самой высокой за пять лет. Пробок между ТТК и МКАД также стало больше, чем в прошлом году, причем по утрам и в первой половине дня дороги стоят хуже, чем в 2013 году.
Средняя скорость движения осенью 2017 года в утренний час пик примерно на 4% превысила прошлогоднюю, днем оказалась на 3-4% ниже, в вечерний час пик не изменилась.
Дорожные пробки москвы сейчас и с прогнозом
Внимание
Территориальная составляющая нам не принципиальна, главное — максимальный охват.
Средняя скорость движения по Можайскому шоссе в направлении Области в июле 2015 года — 63 км/ч, а Щёлковского шоссе в область — 34 км/ч. Из этой информации мы делаем очевидный вывод — Щёлковское шоссе гораздо более загружено, пробки там значительно выше, что означает — у водителей, стоящих в пробках гораздо больше времени на изучение окружающего пространства, в т.ч. вашей наружной рекламы.
Онлайн-карта пробок в москве сейчас в режиме реального времени
Какие изменения произошли на улицах Москвы Исчезла точечная застройка Градостроительно-земельная комиссия Москвы отменила инвестиционные проекты уплотнительной и нерациональной застройки общей площадью 21,2 млн кв. м. Летних веранд стало на 60% больше Общее количество летних веранд с 2011 года увеличилось на 69,9% и составило 2 055 штук (в 2011 году количество сезонных кафе составляло 1 277 штук).
Важно
По инициативе Сергея Собянина в Москве был радикально упрощен порядок открытия летних кафе и веранд при ресторанах.
Разрешение на открытие летнего кафе теперь выдается бессрочно в срок до 30 дней (раньше необходимо было его возобновлять каждый год, процедура занимала до 5 месяцев).
Инфо
Еще 150 комплексно благоустроенных улиц Работы по благоустройству в рамках программы «Моя улица» охватят ещё 150 улиц. Они будут проводиться по новому стандарту, апробированному на многих центральных улицах города.
Пробки в москве
Нажмите значок, чтобы просмотреть подробное сообщение о событии: Значки:
- — дорожно-транспортное происшествие;
- — перекрытие движения;
- — прочее;
- — замер скорости;
- — дорожные работы;
- — развод моста;
- — событие произойдет в будущем (например, мост будет разведен).
Чтобы узнать о статистике пробок в разные дни недели и время суток, установите переключатель Сегодня / Статистика в положение Статистика, нажмите на нужный день недели и перетащите движок на шкале времени суток в нужную позицию.
Например, СР (среда), 14:00: На этой странице Вы можете видеть какие сейчас пробки в Москве.На карте отражена информация о тех местах, где сейчас придется постоять.
Яндекс пробки сейчас отображают ситуацию, которая сложилась на дорогах Москвы.
Пробки в москве сейчас
Внутри Садового кольца средняя скорость движения выросла примерно на 4% в утренний и на 5% в вечерний час пик — очевидно, благодаря введению платных парковок1. В зоне ТТК ситуация почти не изменилась. Самые сильные улучшения — почти на 9% утром и 3% вечером — произошли в зоне между ТТК и МКАД, что может быть связано с активным дорожным строительством.
Например, были построены развязка на пересечении МКАД с Волгоградским проспектом, эстакады на Профсоюзной улице, Можайском и Варшавском шоссе — в результате время движения на соответствующих участках дорог заметно сократилось. Серьезные ухудшения также часто связаны с дорожными работами.
Например, скорость движения резко упала на ТТК между Кутузовским и Ленинским проспектами — там, где было сужение дороги из-за ремонта.
«яндекс» составил расписание московских пробок
Смотрите прямо сейчас на карте пробок во сколько баллов оценивается скорость движения и какая дорожная ситуация по пути следования вашего маршрута. Посмотрев на карту можно выяснить, что происходит на дорогах в центре города, почему на дороге образовался затор, узнать что твориться на выезде и подъезде к Москве.
Карта покажет скорость движения автомобильного потока в километрах час в реальном режиме и с прогнозом. Поможет узнать и покажет препятствия и их причины, которые могут встретиться прямо по пути. Она покажет состояние трафика и степень загруженности автодорог баллах и цвете, места аварий (ДТП), места проведения ремонтных работ.
Как не попасть в пробки в москве
Выбрать время суток для поездки в Москву В любое время года вы гарантировано попадете в пробку на въезде в Москву с 7:00 до 9:00. Если это не праздничный или выходной день, лучшее время для въезда — с 11 часов утра.
Обратный отток транспорта начинается около 18:00 и рассеивается с 21:00.
В летний период не рискуйте посещать Москву воскресным вечером.
Начиная с обеденного времени, дороги заполняют дачники, которые возвращаются домой и стоят в пробках до поздней ночи. Такая же ситуация на выезде из Москвы происходит каждую пятницу и субботу, только в утренние часы.
Дороги хорошо проходимы в понедельник, четверг. В Красноярске трудными днями недели считается понедельник и пятница. В первый рабочий день утренний час пик проходит сложнее, чем в любой другой день.
В выходные дни утром и вечером загруженность полностью отсутствует. В Уфе будние заторы начинаются с 7 утра, сложнее всего 8:30–9:20.
Вечером движение авто проходит сложнее. Статистика пробок Яндекс карты показывает, что в 17.00 дорожные заторы начинают резко расти. Достигая максимума 18:10–19:10. Какая статистика пробок в Санкт-Петербурге? Часы пик начинаются 8:00–10:00, вечерние – 17:30–19:30.
В субботу дороги освобождаются в 2, а в воскресенье в 4 раза.
Мобильное приложение Яндекс Пробки дает обоснованные предпосылки для проведения анализа загруженности дорог Москвы.
Образование постоянных заторов на дорогах столицы связано как с сезонным фактором, так и несовершенством организации дорожно-транспортного движения.
Для примера оценки загруженности московских дорог с помощью Яндекс. Пробки остановимся на осеннем периоде 2013-2014 годов.
Акцентируем внимание на месяцах, которые характеризуются средней загруженностью дорожных трасс, сентябре и октябре. Для анализа возьмем данные приложения по МКАД, ТТК и Садовому кольцу. Показатели загруженности дорог Москвы за текущий год Актуальное время заторов Мы определили удачный период для анализа – большая часть участников дорожного движения вернулась из отпусков, да и благоприятные погодные условия позволяют часто пользоваться личным транспортом.
Десять аномальных пробок в Москве
Каждый вечер москвичи уходят с работы — и дружно стоят в пробках. В недвижимом потоке жители столицы обмениваются анекдотами, знакомятся, делятся сигаретами, напитками и едой. В общем, жизнь бурлит. Только иногда кажется, что эти пробки появляются в городе без видимой причины – в местах, где нет ни аварий, ни дорожных работ, ни уменьшения количества полос.
МОСЛЕНТА насчитала ТОП-10 самых странных столичных заторов и вместе с ЦОДД попыталась выяснить, почему они возникают «на ровном месте».
Прежде чем обратиться за разъяснениями в ЦОДД, мы опросили столичных водителей и выяснили, где же все-таки в Москве образуются самые аномальные на их взгляд пробки. В список не попали «понятные» места — здесь только те, где объяснить затор шофёрам не удалось:
- Улица Нижняя Масловка и Савёловская эстакада
- ТТК в районе от Волгоградского до Рязанского проспектов
- Внутренняя сторона МКАД от Липецкой улицы в сторону Варшавского шоссе
- Никулинская улица
- Внешняя сторона МКАД около Крокус-Сити
- Тимирязевская улица
- Щукинская и Пехотная улицы
- Внешняя сторона МКАД от Щёлковского шоссе
- Проспект Мира около Северянинского путепровода
- 2-я и 3-я Владимирские улицы
«Разобраться, из-за чего в том или ином месте возник затор, можно всегда. Другой вопрос, что причины замедления движения, как и решение этого вопроса, могут быть неочевидными и находиться не рядом с самой пробкой, а через несколько километров от неё», — говорит советник руководителя ЦОДД Андрей Мухортиков.
По его словам, этих причин не так много, их можно пересчитать по пальцам. На примере нескольких улиц из нашей «десятки» Андрей Мухортиков рассказал поподробнее, как образуется затор.
Бутылочное горлышко
Классическая ситуация, когда на дороге происходит уменьшение количества полос. Например, с четырёх до двух или с трёх до одной. Они характерны для выездов из столицы — там, где после МКАД число полос уменьшается. Дорожная инфраструктура за кольцевой не развита настолько, чтобы принимать сразу большое количество автомобилей.
Например, в дачный сезон выезд из Москвы особенно затруднен по Ленинградскому, Щёлковскому, Волоколамскому шоссе и шоссе Энтузиастов. В частности, на Ленинградском шоссе пять полос в пределах города переходят в три полосы за МКАД. И ежедневно в вечерние часы пик образовывается затор длиной около пяти км, а водители теряют в этом месте до 25 минут.
На Щёлковском шоссе четыре полосы в Москве переходят в две полосы в области, длина затора составляет около 3,2 км, время проезда – 20 минут.
На шоссе Энтузиастов и Волоколамском шоссе длина заторов около 2 км, время проезда от 10 до 15 минут.
Пробки на МКАД: симптомы и курс лечения
Почему стоит МКАД, несмотря на свои 10 бессветофорных полос? И что с этим делать?Наверняка эти вопросы задавал себе чуть ли не каждый водитель, хоть раз отстоявший в многочасовой пробке на МКАД.
Одной из причин иногда называют «слишком частые съезды-заезды»
Разберемся, так ли это. Вот карта съездов на 2011-й год из исследования Probok.net по постам ДПС на въездах в Москву. Въездов здесь 49.
За полтора года открыто 4 новых: второй выезд из Куркино и дублер Дмитровского шоссе плюс 2 связки, пробитые усилиями Probok.net – проезд под МКАД на 18 км и мост через МКАД на 87-м км. Итого их стало 53. Поделив 109 км (длина МКАД) на 53, получим в среднем 1 въезд/выезд на 2,05 км. Что вполне в рамках мировой практики для магистралей в агломерациях.
Конечно, распределение съездов неравномерно: в среднем 1 съезд на 1,7 км в западной части и 1 на каждые 3,4 км в восточной части МКАД.
Но практика показывает, что при расстоянии между развязками 1-1,5 км проблем с пересечениями потоков не возникает, а правоповоротные съезды допустимы и чаще. Так что «частота» съездов-въездов не при чем. Напротив, в восточной части города их явно не хватает.
Каковы же причины пробок на МКАД?
Их, как всегда, много. Следует вспомнить и массу торговых центров вдоль МКАД, и плохую связность дорог в Москве и области вдоль МКАД. Нарушения ПДД и отсутствие мест аварийной остановки. Большое число большегрузов вообще и их «пробуксовка» зимой в частности.
| Картинки кликабельны | ||
Все это верно. Но есть и еще одна группа причин, и она, пожалуй, будет самой главной. Это плохая организация съездов и развязок на МКАД. Составляющие проблемы:
1. Клеверные развязки не справляются с нагрузкой и «самозапираются»
Прежде всего это относится к развязкам с крупными вылетными магистралями.
Причем чем шире магистраль в области и в Москве, тем проблема серьезнее. Усугубляет проблему и отсутствие полос разгона-торможения.
Как это происходит, покажем на примере клеверной развязки МКАД с М4 «Дон» и Липецкой улицей. На схеме видна пробка на «лепестке клевера» с М4 из области на внутренний МКАД. Ожидающие очереди на въезд встают в несколько рядов и практически блокируют прямой проезд в Москву. Дальше стоящие в пробке начинают мешать съезду с МКАД в Москву (им приходится «просачиваться», пробка на съезде переходит на МКАД, на МКАД водители тоже встают в 3-4 полосы и далее по цепочке.
Что интересно, этот затор наблюдается большую часть времени, даже когда МКАД свободен. Его причина — в малой пропускной способности левоповоротных лепестков клевера (около 1000-1200 авто в час). Этого достаточно, когда на пересекающей магистрали по 2 бессветофорные или 3 светофорные полосы в каждую сторону. Когда число полос достигает 4-х в одну сторону, а трасса становится бессветофорной, спрос растет до 1500-2000 авто в час.
Неудивительно, что здесь пробка почти всегда.
2. «Медленные» потоки съездов и въездов никак не отделены от «быстрого» основного хода
Говоря научным языком, на МКАД нет разделения проезжих частей на транзитную и коллекторную. Это само по себе тормозит правую полосу даже без заторов, а в сочетании с массой нарушителей, желающих объехать пробку, еще и 1-2 соседних полосы.
Как возникает эта проблема, мы уже увидели выше. А вот иллюстрация последствий на примере развязки Каширского шоссе с Коломенским проездом. Из-за этого эффекта на Каширском шоссе вечером возникает пробка в сторону центра до развязки, а после нее все свободно:
Эффективных административных средств борьбы с этим нарушением пока не придумано.
3. Близко расположенные от развязок с МКАД светофоры на улицах и магистралях
В ряде случаев светофор расположен практически на самой развязке. Самый яркий пример ляпа – перекресток Осташковского шоссе с Северодвинской улицей и Студеным проездом, который уже лет 10 собирает многокилометровый хвост по внешней стороне МКАД, а теперь стал иногда собирать и по внутренней.
Кстати, на внешней стороне клевер «расшили» до 2 рядов со стандартного 1, а недавно нечто подобное сделали и с внутренней стороне МКАД. Но светофор и пост ГАИ все эти труды свели на нет.
Я большой сторонник светофоров как отличного способа управления движением. Так, Probok.net в 2012-м году предложил ЦОДД установить 50 светофоров для безопасности и удобства пешеходов, улучшения дорожного движения.
Но когда светофор запирает движение на МКАД, создавая проблемы десяткам тысяч человек ежедневно – очевидно, что надо что-то делать, и делать срочно.
Осташковское шоссе – не единственное место с подобной проблемой. То же самое наблюдаем у въезда с МКАД в Строгино и еще много где.
Что планируют сделать власти?
В проекте планировки МКАД, который готовится в Москомархитектуре и НИиПИ Генплана, предусмотрены средства борьбы со всеми тремя причинами.
1. Почти все клеверные развязки реконструируют, достроив эстакадные направленные съезды
Примерно как это сейчас сделано на развязках с Новорижским, Ленинградским, Ярославским, Варшавским шоссе:
| Картинки кликабельны | |||
Вот так выглядит в 3D-виде развязка Ярославского и МКАД:
Спасибо Airpano.
ru за красоту.
2. На всех развязках, а также в местах прочих съездов, появятся «коллекторно-распределительные» боковые проезды
Они будут физически обособлены от основного хода МКАД. Как правило, они будут начинаться за 100-300 метров до развязки, а заканчиваться через 100-300 метров после. Это позволит:
— обособить перестроения и толкотню в правых рядах от прямого скоростного хода
— устранить массовые нарушения ПДД, физически отгородив боковые проезды небольшой ширины.
Сейчас нечто подобное построено на «свежей» развязке – выезде из Куркино. Правда, здесь преимущества боковых проездов оценить сложно — развязка сравнительно малозагруженная и простая, сделана тоже «с запасом»:
3. Близко расположенные от мест съезда светофоры на улицах и магистралях уберут
Именно по этой причине при реконструкции Каширского и Варшавского шоссе были построены в первом случае — разворотный тоннель, во втором — разворотная эстакада. Многим (и мне в том числе) интуитивно кажется, что эти объекты не самые нужные, т.
к. пробок из-за этих светофоров сейчас нет. Но надо понимать, что это сделано «с запасом» на перспективу 2-5 лет (реконструкция развязок на МКАД и повышение трафика на самой радиальной магистрали).
Вот уже сделанное на Варшавском и Каширском вблизи МКАД:
| Картинки кликабельны | |
Что с реализацией?
Ближайшие на очереди в реконструкцию — развязки в южном секторе МКАД, как одном из наиболее проблемных. Сроки – от 2 до 4-х лет. Как это будет выглядеть, видно на схемах ниже (кликабельны). Схемы сугубо предварительные, из «проекта проекта планировки» от НИиПИ, по состоянию на август 2012. Итоговые проекты могут (и наверняка будут) отличаться!
Развязка МКАД с Ленинским проспектом и М3:
Развязка МКАД с проездом Карамзина (выход на Севастопольский):
Развязка МКАД с Липецкой улицей и М4:
Развязка МКАД с Каширским шоссе:
Развязка МКАД с с Волгоградским шоссе и М5:
Хватит ли этого для полного исцеления МКАД от пробок?
Полагаю, это решит большинство проблем МКАД.
Но чтобы окончательно избавиться от пробок на Московской кольцевой, нужно будет решить еще как минимум 4 проблемы:
— Улучшить связность дорожной сети на периферии города
— Придумать, как и куда быстро и в законном порядке убирать аварийные машины с проезжей части
— Забороть явление «обочинного объезжазма»
— Реконструировать Малое бетонное кольцо (и построить ЦКАД, коль скоро решили это делать)
Но об этом в другой раз.
многокилометровые пробки, отмена рейсов и бум доставки еды
По прогнозам синоптиков метель ослабнет уже в субботу, однако сугробы не пропадут даже в понедельник. В первый рабочий день в столице также может случиться дорожный коллапс
Фото: Антон Новодережкин/ТАССОбновлено в 19:04
Уже утром в субботу в Москве были девятибалльные пробки, а на МКАД и вовсе десятибалльные — при том что многие водители просто не смогли выехать из своих дворов. Так, на Варшавском шоссе из-за многокилометровой пробки людям пришлось выйти из автобуса и идти пешком.
Тем временем Варшавское шоссе в Москве остановилось. Транспорт в сторону центра столицы не двигается из-за снежных заносов. pic.twitter.com/d2JfVRJ7JC
— TVC News (@tvcplus) February 13, 2021
Фуры на юге МКАД застряли еще со вчерашнего вечера и перегородили дорогу, рассказывает москвич Рамин.
— Внутренняя сторона МКАД, это ближе к метро «Лесопарковая», Южный административный округ — вся четырехполосная дорога забита фурами. Я тут общался с людьми, с десяти часов вечера со вчерашнего дня люди стоят и не двигаются, ехать невозможно.
— То есть они уже больше 12 часов стоят?
— Да. Я сейчас разговаривал с человеком, он дальнобойщик, и он приехал с Ирана. Он говорит: «Вот я с десяти часов вечера здесь стою и не могу никуда поехать. Двигаемся каждые два-три часа по километру». Говорит, что около 41-го километра МКАД две фуры не могут проехать, они застряли и перекрыли всю трассу.
— То есть там не авария, они просто сдвинуться с места не могут?
— Нет, никаких ДТП нет..jpg)
Во-первых, ДТП не может быть, потому что машины не двигаются. Я так понимаю, что у дальнобойщиков-то все хорошо, у них и запасы, и спят они.
— А вам что делать?
— А нам хорошо. Я уже два часа стою на МКАД, пока что все нормально. Полный бак, хорошо, погода замечательная. Все общаются, все друг другу помогают, у кого закончилась незамерзайка — все делятся, у кого вода есть — тоже.
МКАД встал еще в вечерний час пик, и многие застряли там на пять-шесть часов. Сегодня ситуация хуже, говорит ведущая Business FM Кира Альтман.
Кира Альтман ведущая Business FM
В Cети публикуют видео, где автомобили, объезжая пробки, разворачиваются и едут по встречной. Отчаяние этих людей понятно, но такой маневр крайне опасен для других машин, говорит автомобильный юрист Игорь Озеров.
Игорь Озеров автомобильный юрист
Сугробы во дворах почти не вывозят, снег уже некуда скидывать. На газонах сугробы с человеческий рост.
В итоге водители, даже откопавшие свою машину, застревают в снежной каше.
Те, кто решил сегодня ехать на общественном транспорте, поняли, что дойти до метро — это тоже целое испытание. Дворники не успевают чистить большие тротуары, в лучшем случае лопатами делают широкую колею. Но чаще пешеходы сами протаптывают тропы и буксуют в сугробах, а потом еще отдельный квест — проехать на маршрутке по второстепенным улицам. Рассказывает обозреватель Business FM Вера Сапрыкина, которая добиралась на метро и маршрутке.
Вера Сапрыкина обозреватель Business FM
Дворники не успевают чистить большие тротуары, в лучшем случае лопатами делают широкую колею. Рассказывает ведущий Business FM Игорь Ломакин
Игорь Ломакин ведущий Business FM
У доставки еды повышенный спрос. Люди решили остаться в выходной дома и заказать продукты, а курьеров мало. В итоге у «Яндекс.Еды» выросла цена доставки, Delivery Club скрывает часть ресторанов из-за нехватки курьеров в конкретных районах.
Увеличилось и среднее время ожидания. Комментирует сооснователь сервиса по быстрой курьерской доставке еды и других товаров Broniboy Иван Труфанов.
— Понятно, что заметает всех: и курьеров, и машины, и все. Но, с другой стороны, мы очень стараемся, чтобы им было, где согреться, то есть мы пускаем курьеров в офис, даем им чай и так далее. И мы, насколько я понимаю, пока одни из операторов, кто в Москве не ввел повышенный спрос, хотя, наверное, к обеду к этому все придет.
— На велосипеде, понятно, сейчас не проедешь. Если у вас есть велокурьеры, как с ними сейчас?
— Курьеры оставили велосипеды и перемещаются пешком и на метро. Как только снег более или менее сойдет и тротуары почистят, вернутся велосипеды.
— Время доставки, соответственно, увеличилось, да?
— В целом, пока не то чтобы сильно, на утро было терпимо, но количество заказов растет, улицы чище не становятся, поэтому, я думаю, что да, оно сейчас будет расти.
О том, как работают курьеры крупных агрегаторов, рассказывает менеджер сети кафе «Сильвер панда» Татьяна.
— Если раньше мы старались отправить заказ с курьером на машине, чтобы заказ доехал быстрее, то, очевидно, сейчас быстрее доставит пеший курьер до клиента заказ.
— Их не хватает? У них есть какая-то заинтересованность, может, повышенная мотивация для того, чтобы выходить в эти снежные дни?
— Я думаю, что для них все-таки повышена стоимость доставок, то есть у них все-таки есть мотивация. Единственная проблема с транспортом. Потому что вчера было несколько заказов, когда мы заказывали курьера на машине, и они звонили, предупреждали, что машину они где-то оставили, будут добираться своим ходом. Время увеличивается, но у нас проблем пока не было, все заказы до людей доставлены, никаких отмен, так что все в порядке. Но, время, конечно же, увеличивается. И время поиска курьера для одного заказа может достигать и 20, и 30 минут, хотя раньше в течение пяти минут в принципе находился какой-то курьер.
Цены на такси не падали со вчерашнего вечера. Класс комфорт подорожал в среднем в два раза, эконом — в три. Получасовая поездка будет стоить не меньше полутора тысяч. При этом ехать на такси в такой снегопад тоже уже не так комфортно как прежде — во двор не закажешь, да и ждать машину придется дольше, говорит водитель такси Александр.
В аэропортах столицы задержаны более 90 рейсов, еще несколько отменены. Слушатели Business FM пишут, что в «Домодедово» проблемы с выдачей багажа: пассажиры десятков рейсов с утра не могут дождаться своих чемоданов.
Синоптики говорят, что метель ослабнет уже в субботу, а полностью прекратится только к вечеру воскресенья. Но при температуре не выше минус десяти градусов сугробы в понедельник утром никуда не денутся, так что в первый рабочий день Москву тоже может ждать дорожный коллапс.
Добавить BFM.ru в ваши источники новостей?
Пробки по внутренней сторонеМКАД.
Средняя скорость внутри садового кольца Движение увеличилось примерно на 4% в утренние часы и на 5% в вечерние часы пик — очевидно, за счет введения платной парковки.
В зоне ТТК ситуация практически изменилась. Наиболее сильные улучшения — почти 9% утром и 3% вечером — произошли в зоне между ТТК и МКАД, что может быть связано с активным дорожным строительством. Например, построена развязка на пересечении МКАД с Волгоградским проспектом, эстакада на Профсоюзной улице, Можайском и Варшавском шоссе — в результате время движения по соответствующим дорогам заметно сократилось.
Серьезные разрушения также часто связаны с дорожными работами. Например, резко упала скорость движения на ТТК между Кутузовской и Ленинской проспектами — там, где произошло сужение дороги из-за ремонта. На некоторых участках МКАД за счет реконструкции джунглей стало больше пробок на МКАД: например, с Ленинским и Мичуринским проспектами, Можайским и Каширским шоссе, библиотечным проездом (Бедсиновское).
Если говорить о крупных трассах в целом, то на улице Энтузиастов, Профсоюзной улице и Рязанском проспекте ситуация была более заметной: время в пути по этим трассам сократилось более чем на 10%.
На МКАД средняя скорость движения увеличилась почти на 9%, на ТТК и садах — на 5-6%.
Заметные повреждения были зафиксированы на автомагистралях. Новый Арбат — Кутузовский проспект — Рублевское шоссе и баррикада — Звенигородское шоссе — проспект Маршала Жукова, где средняя скорость в часы пик упала на 10%. По первому делу виновные мужчины работают на Кутузовском проспекте. А на проспекте Краснопресна поток скорее всего увеличился за счет автомобилистов, которые раньше добирались до центра по другим трассам.
Основные цифры и факты
- Вечерний пик в Москве тяжелее утреннего исключительно за счет увеличения загруженности в центре.
- Меньше всего пробок и сложностей в Москве бывает по понедельникам, а больше всего — по четвергам.
- В утренний час Пик до центра хуже, чем вся трасса энтузиастов, Волгоградский проспект и Главное Ярославское шоссе — проспект Мира. Вечером наиболее сложная ситуация на трассе на трассе — Кутузовский проспект — Можайское шоссе. И утром в центре, и вечером из центра баррикада шоссе — Звенигородское шоссе — проспект Маршала Жукова.
- На ТТК и МКАД обе стороны примерно одинаковые, да и садовые кольца выходят на внешнюю сторону намного хуже, чем на внутреннюю.
- За год, прошедший с осени 2013 года, дорожная ситуация в Москве несколько улучшилась: время проезда по столичным улицам в часы пик сократилось в среднем на 5%.Это впервые, по крайней мере, с 2010 года, когда мы увидели положительные изменения на московских дорогах. Раньше нагрузка только росла.
- Внутри Садового кольца нагрузка снизилась примерно на 4% в утренние часы и на 5% в вечерние часы пик — за счет введения платных парковок. В зоне ТТК ситуация практически изменилась. Наиболее сильные улучшения — почти 9% утром и 3% вечером — произошли в зоне между ТТК и МКАД, в первую очередь, за счет активного дорожного строительства.
- Среди основных трасс ситуация наиболее улучшилась на шоссе Энтузиастов, Профсоюзной улице и Рязанском проспекте: время в пути по этим трассам сократилось более чем на 10%. На МКАД средняя скорость движения увеличилась почти на 9%, на ТТК и садах — на 5-6%.
- Заметные ухудшения зафиксированы на трассах Новый Арбат — Кутузовский проспект — Рублевское шоссе и Баррикада — Звенигородское шоссе — проспект Маршала Жукова, где средняя скорость в часы пик упала на 10%.
И утром в центре, и вечером из центра баррикада шоссе — Звенигородское шоссе — проспект Маршала Жукова..jpg)
На МКАД средняя скорость движения увеличилась почти на 9%, на ТТК и садах — на 5-6%.На данной странице вы можете увидеть автомобильные пробки на дорогах Санкт-Петербурга, а также пробки в Москве в онлайн-режиме (пробки на дорогах Москвы и Санкт-Петербурга прямо сейчас). Онлайн-дороги дорог городов СПб и Москвы, бесплатная информация от Яндекс Пробки, Авторадио AutoDex и Navigator Sitigid на сегодня, пробки на МКАД и КАТЭ, показывают информацию о пробках на трассе, улицах и магистралях с фотографиями. Местами для езды по Выборгскому шоссе и Коломяжскому проспекту.Набережные Свердловска и Арсенала обычно бесплатны.
Согласно бюллетеню «Автомобильные пробки в Санкт-Петербурге», посвященному загруженности дорог Санкт-Петербурга, от компании Яндекс, основные вехи и тенденции:
По данным Яндекс.
Предварительные услуги, декабрь 2009 года — самый тяжелый месяц для автомобилистов за всю историю наблюдений. Декабрь 2010 г. — и подавлено.
По данным Яндекс.Ботов, ежегодно загруженность Санкт-Петербурга.Улицы Петербурга вырастают более чем на 2 пункта — с 3 пунктов в феврале 2009 г. до 5,3 пункта в феврале 2010 г. и далее. Отчасти такой большой рост вызван необычно снежной зимой.
Самый спокойный для автомобилистов период — новогодние каникулы. Пробок меньше всего.
До зимы 2010 года в течение нескольких лет понедельник был наименее загруженным днем. Дальше все складывается, и во все будние дни количество пробок было практически равным.
Жители Санкт-Петербурга проводят в пробках почти в полтора раза меньше времени, чем жители Москвы.О пробках. Питер похож на Киев и Екатеринбург, но позже питериане уходят в дорогу, а потом возвращаются домой.
Самые большие пробки на дорогах накануне праздников и в непогоду. Продажа праздников и погоды не так уж и страшна — например, 30 апреля, когда люди уезжали из города накануне майских праздников, средняя загруженность дороги составляла 4,8 балла, а 10 ноября, когда шел снег, — 5,3 балла.
В декабре, когда снегопады совпадают с предпраздничными покупками, автомобилистам тяжелее всего — город поднимается в глухую пробку.Основные пробки на снегопаде, накануне майских праздников, с проливными дождями. Небольшие пробки при следующих условиях: новогодние праздники, 23 февраля, 8 марта, майские праздники, 12 июня, июль-август — сезон отпусков, 4 ноября. В районах почти равномерно распределены пробки:
Южное направление
Кировский, Северный Красносельский, Москва, юг Невский, Петродворцовый и Фрунзенский
Северное направление
Выборгский район, Калининский, курортно-приморский
Восточное направление
Районы Красногвардейский и Северный Нева
Самые загруженные (пробки вверху) Следующие улицы Санкт-Петербурга.-Петербург: Московский проспект (в центре утром от Парка Победы до Московских ворот), набережная Забивного канала, всегда стоит Староневский проспект, в 30% случаев есть КАД (кольцевая дорога) от Мурманского шоссе. Голосовой мост, летом все постоянно стоит на Мурманке и возле Икеа Мега.
Часто Краснопуотиловская улица, Митрофаньевское шоссе в центре, пробка на Витебском проспекте утром в центре от Кузнецовской улицы, потом Милостивого и так далее до Лиговского проспекта.В связи с открытием галереи, Лиговский проспект часто стоит от водонепроницаемого до кузнечного переулка, а перед площадью почти всегда. Часто стоит литейный цех. Вечером после работы Октябрьская набережная замедляется в сторону Володарского моста, потом сам Володарский мост, Народная улица и сортировка (в народе — просто сортировка). Слава движется, хотя когда САПР стоит — все катится по Купчино и стоит на улицах славы.Часто Б. в последнее время Есть проспект Большевиков возле метро Дыбенко в сторону Народной улицы. В районе Ладоги все обходится безбожно. Такая же картина наблюдается на Форест-авеню и в Большом Сампвейциане. Савушка и семенники постоянно.
Яндекс. Пробная служба выяснила, что в дорожной системе Москвы есть несколько десятков «горлышек» с наибольшими перепадами скорости до и после узкого места.
Самым неприятным «узким местом» в утренний час пик является пересечение Волгоградского проспекта и Люблинской улицы.Вечером пик — это больше всего времени, которое водители теряют в пробках на Ленинградском шоссе перед МКАД.
Вот основные пробковые места столицы:
Важные узкие места в утренние часы пик (с 7:00 до 10:00):
Выезд с улицы Летчика Бабушкина на проспект Мира
Ярославское шоссе — от съезд с МКАД на выезд с улицы Водовода
Шоссе энтузиастов — у метро «Шоссе энтузиастов» и на пересечении с проспектом
Нижегородская улица — Под железнодорожным мостом, пересечение Волгоградского проспекта и Люблина Улица (около метро «Текстиль»)
проспект Андропова — до Нагатинского моста, после метро «Коломенская»
Каширское шоссе — после поворота на проспект Андропова, возле метро Каширская
Варшавское шоссе — после объединения с Каширским шоссе
Севастопольский проспект — возле дома № 5, после моста через железнодорожные пути
Перекресток Ленинского проспекта и улиц Строителей
проспект Вернадского — пересечение с Ломоносовским проспектом, возле метро «Университет»
Волоколамское шоссе — после тоннеля под каналом имени Москвы
Ленинградское шоссе — съезд с внутренней стороны МКАД
Ленинградское шоссе у метро «Вуковская»
Начало Бутырской Улица у метро «Дмитровская»
Важные узкие места в вечерние часы пик (с 18:00 до 21:00) Перспектива мира — после развязки у метро «ВДНХ»
Головинская набережная — у больничного моста
Улица Нижний Новгород — после пересечения с ТТК
Проспект Андропова — перекресток с улицей Трофимова (сразу после ТТК)
Волгоградский проспект — от ТТК до улицы Люблинской (метро «Текстиль»)
Варшавское шоссе — до застройки с Каширским шоссе
Перекресток Варшавского шоссе и Россошанской улицы (у метро «Улица Академика Янгеля»)
Ленинский проспект — перед МКАД
Cro проезд Ленинского проспекта и улицы Удальцова
Перекресток Мичуринского проспекта с улицей Лобачевского
Кутузовский проспект рядом с метро «Славянский бульвар»
Внутренняя сторона ТТК — после путепровода через проезд Шмитова
1-я Тверская-Ямская улица — впереди площади Белорусского вокзала
ТТК — после Савеловского путепровода (ул.
Нижняя Меровка)
Ленинградское шоссе — перед съездом на МКАД
Пробки на дорогах без преувеличения можно назвать «пляжем современности».Особенно это актуально для Москвы и других мегаполисов. Хотя они распространены с ними повсеместно, сегодня результат оставляет желать лучшего. Чтобы не потерять драгоценные часы, стоящие в оппозиции, желательно использовать онлайн-карту Яндекс. Пробки в Москве теперь можно проследить на МКАДе, Волоколамском и Рижском шоссе и других направлениях.
Сервис показывает:
- Заполнение направлений дороги в точках (на данный момент времени и середины) разными цветами.
- Скорость потока в км / ч.
- Точки происшествий.
- Направление ремонтной деятельности.
- Видео из покоев Москвы.
Просмотр памятки
Индикатор выхода дорожных разрезов показан разными цветами:
Скорость можно узнать, послав указатель на нужный участок трека.
Примечание! При отсутствии проверенной информации участок дороги по цвету не выделяется.
Единицей измерения перегрузки является «балл».Очки отражаются в соответствии с интенсивностью заполнения дорожки.
Возможность загрузки измеряется 10-пунктовой линией. Она выглядит так:
Прогноз перегрузки маршрута дан на 1 час. Просматривается перетаскиванием двигателя по шкале сейчас / через час к нужному показателю.
Примечание! Тумблер сегодня / статистика необходима, чтобы включить индикатор сегодня.
Также просматриваются события по интересующему направлению. Для этого есть функция дорожных событий.При нажатии на такую кнопку появляются знаки, информирующие о настройке:
Для подробностей отметьте галочку «Дорожные события»:
Статистика трафика определяется для разных дней недели и времени суток. Для ознакомления с ней:
- Переключатель установлен на индикаторе статистики.
- Поднимая интересующий день.
- Двигатель переставлен в нужное положение.
С помощью сервиса Яндекс Туба у водителя есть возможность определить, сколько времени он потеряет из-за пробок.
Например, когда средний балл равен 7-му, это означает, что время пути увеличится где-то в 2 раза. При этом следует учитывать, что для разных городов шкала имеет разную настройку. Итак, 6 баллов в Санкт-Петербурге соответствуют 5 балльной ситуации в Москве.
Движение в Москве периодически напоминает универсальное стояние или противостояние, а не обычное движение транспорта. Не в подарок, в этом мегаполисе давно хорошо поработать или другое время по времени может занять пару часов, а это считается вполне допустимой нормой.
Пробки — главная характеристика города, о которой также говорят и постоянные жители и гости столицы.
И действительно, с восьми, а то и с семи утра и до поздней ночи (около двух часов) Москва стоит. Движение в Москве ограничено не только из-за больших машин кластера, которые пытаются двигаться в правильном направлении. Например, пробка на кольце (Садовое кольцо). Часто образуется из-за ремонта на дорогах, узких улочек, которые ограничиваются съездом с мультибинального автобана, нерегулярной парковкой и многочисленными авариями.
Ни для кого не секрет, что в мегаполисе манера езды, далекая от вежливой и зачастую легальной, и «дешевого национального такси» только усугубляет ситуацию вместе с многочисленными водителями маршруток, которые, не глядя, пытаются свернуть в нужное русло. по любым правилам. Коммерческий городской транспорт тоже «ничего не видит», особенно стоянки для разгрузки в центре города, а трамвайные линии скручены с большой скоростью, поэтому звонящие лотки могут только прозвонить или наехать на незваных гостей.Кстати, теперь водители городского транспорта вправе совершать такие действия исходя из некоторых ситуаций. Но, несмотря на все эти факторы, причиной большинства пробок в Москве все же являются аварии, пусть и не страшные, но занимающие ожидание ГАИ и приезда страховых комиссаров.
Машины в мегаполисе разные, в большинстве случаев мощности под капотом хватает на быстрый старт, обгон и рывок, поэтому на внешнем и внутреннем МКАД (особенно со стороны съездов) авария норма.Драйверы перестраиваются из ряда в ряд, что создает заторы, особенно популярен левый поворот из крайнего (скоростного) правого ряда.
Часто в самой
можно услышать о московских пробках в глухих уголках нашей Родины. Оказавшись за рулем в час пик, водитель с глубины может претендовать уже на золотую медаль В выдержке, отваге и бесстрашии. Перехваты парковки не очень решают проблемы центра, однако движение по МКАД тоже насыщенное и стоячее, поэтому объезд на этом транспортном пути зачастую не дает желаемого результата, не смотря на увеличившийся пробег и увеличенный расход бензина.
Каждый москвич, передвигающийся по городу на колесах, долго начинает свой путь перед посадкой в машину. Современные интернет-пробковые системы Яндекс безошибочно помогают выбрать путь движения с наименьшими потерями. Кроме того, в Яндексе есть не только информация о пробках, но и прогнозы на несколько часов вперед. Этой же системой пользуются популярные радиостанции, которые звучат в салонах автомобилей, куда часто звонят сами водители и сообщают о дорожной ситуации.Также такая услуга предусмотрена для Яндекс пробок, где в онлайн-режиме можно прочитать отзывы стоящих автолюбителей.
Такая информация на данный момент может оказаться бесценной, сэкономив не только время граждан, но и их бензин, деньги и нервы.
Яндекс пробки долгое время можно использовать вне дома, так как компания выпустила не одно обновленное приложение для мобильных компьютеров, ноутбуков, смартфонов и планшетов. Так что пока не хватает времени, чтобы увидеть ситуацию на дорогах, это можно смело делать, управляя автомобилем.Также Яндекс позволяет удачно оценивать пробки на кольцевой, внешней стороне МКАД и движение по внутренней стороне МКАД, где для утренних пробок характерны пробки, не глядя на логику движения. в противофазе. Узкие места проведения съездов и гонок, новые развязки не способствуют быстрому движению на всех скоростных полосах, где режим движения не ограничен светофорами и обозначен как 100 км / ч.
Наличие камер-регистраторов, которые установлены по всему городу, также можно определить по маршруту следующего маршрута, благодаря Яндекс Картам и Яндекс Тубам (второй лайнер на интерактивной карте).
Также необходимо учитывать передвижение по МКАД перед выходными, часто начиная с четверга именно эта объездная дорога оказывается наиболее поврежденной, так как добираясь до работы в метро, дачные домики в выходные еще рискуют выехать на машине. прихватив с собой из дома весь необходимый СКАРБА. А в субботу и воскресенье в летний период пути к традиционному шашлыку в ближайшем пригороде будут полностью перекрыты для желающих расслабиться. В заключение можно порекомендовать строить поездку заранее, ориентируясь на ситуацию на дорогах на интерактивных информационных карточках (Яндекс, Google), тогда движение по Москве и МКАД будет согласованным и быстрым.
Пробки на МКАД: симптомы и ход 25 марта 2013 г.
Почему МКАД, несмотря на 10 полос импульсивности? И что с этим делать?
Наверняка эти вопросы задавал себе практически каждый водитель, хотя бы раз сидевший в многолюдной пробке на МКАД.
Одну из причин иногда называют «слишком частые перегрузки»
Давайте разберемся, если это так. Вот карта съездов на 2011 год из исследования ProBok.NET на постах ДПС при въезде в Москву.Подъездов сюда 49.
За полтора года открыты 4 новых: второй выезд с Куркино и Дубль Дмитровское шоссе Плюс 2 связки, пробитые усилиями ProBok.Net — проезд по МКАД на 18 км и мост по МКАД на 87-м км. Итого их было 53. Разделяя 109 км (протяженность МКАД) на 53, мы получим в среднем 1 въезд / выезд на 2,05 км. Это вполне в рамках мировой практики автомобильных дорог в агломерациях.
Конечно, распределение съездов неравномерное: в среднем 1 съезд на 1,7 км в западной части и по 1 на каждые 3,4 км в восточной части МКАД. Но практика показывает, что при расстоянии между развязками 1-1,5 км проблем с пересечениями потоков нет, а правые съезды допустимы и чаще. Так что «частота» входов — ничто. Напротив, в восточной части города их явно не хватает.
Каковы причины пробок на МКАД?
Их, как всегда, много.Следует помнить и о массовых торговых центрах «Вдоль МКАД», и о плохой связности автомобильных дорог Москвы и области по МКАД. Нарушение правил дорожного движения и отсутствие мест аварийной остановки. Большое количество грузовиков в целом и их «пробуксовка» зимой в частности.
Все это правда. Но есть и другая группа причин, и она, наверное, будет самой главной. Это плохая организация съездов и развязок на МКАД.Сопутствующие задачи:
1. Клеверные стыки не справляются с нагрузкой и «самозатачиваются»
В первую очередь это касается союза с крупными путешественниками. И чем шире трасса в поле и в Москве, тем серьезнее проблема. Усугубляет проблему и отсутствие полос разгона.
Как это бывает, покажем на примере Клеперского перекрестка МКАД с М4 «Дон» и Липецкой улицей. На схеме видна заглушка на «лепестке клевера» с М4 из области на внутренней RCAD.Очереди на въезд выстраиваются в несколько рядов и практически блокируют прямой проезд в Москву. Потом стоя в пробке начинают мешать съезду от МКАД до МКАД (они должны «протекать», пробка на съезде уходит на МКАД, водители тоже поднимаются в 3-4 полосах и потом по цепочке
Что интересно, этот сюжет наблюдается большую часть времени, даже когда МКАД свободен, причина его в малой пропускной способности Лепестки клевера левой скорости (порядка 1000-1200 машин в час).Этого достаточно при пересечении трассы по 2 светофора или по 3 светофора в каждую сторону. Когда количество полос достигает 4 в одном направлении, и трасса становится безвозвратной, спрос возрастает до 1500-2000 машин в час. Неудивительно, что пробка здесь почти всегда.
2. «Медленные» потоки съездов и въездов не отделены от «быстрых» главных ходов
Говоря научным Нет разделения проходных частей на транзитные и коллекторные.Это само по себе тормозит правую полосу даже без пробок, а в сочетании с массой нарушителей, желающих объехать пробку, еще и 1-2 соседних полосы.
Как возникает эта проблема, мы уже видели выше. А вот иллюстрация последствий на примере перекрестка Каширского шоссе с Коломенским проездом. Из-за этого воздействия на Каширском шоссе вечером возникает пробка в сторону центра перед перекрестком, а после нее все бесплатно:
Эффективных административных средств борьбы с этим нарушением пока не изобретено.
3. Близко расположен от перекрестка со светофорами МКАД на улицах и трассах
В некоторых случаях светофор находится почти на самом перекрестке. Самый яркий пример Лапы — перекресток Остешковского шоссе с Северодвинской улицей и Студенческим проездом, который то собирал в многокилометровый хвост за пределами МКАД, то теперь начали собирать и на внутреннем. Кстати, снаружи клевер «расширили» до 2 рядов от Стандарта 1, а недавно нечто подобное сделали с внутренней частью МКАД.Но на светофоре и посту ГИБДД все эти работы отсутствуют.
Я большой сторонник светофоров, как отличный способ Управление движением. Итак, для безопасности и удобства пешеходов благоустройство дороги.
Но когда светофор блокирует движение на МКАД, ежедневно создавая проблемы десяткам тысяч людей — очевидно, что нужно что-то делать, причем делать срочно.
Осташковское шоссе — ни одного места С похожей проблемой.То же самое наблюдается на въезде с МКАД в Строгино и многих других.
| |
Что планируют сделать власти?
В проекте планировки МКАД, который готовится в Москомархитектуре и NIII, Генплан предусмотрен средствами борьбы со всеми тремя причинами.
1. Почти каждый клеверный узел Реконструкция, достройка путепровода направили съезды
О том, как это сейчас делается на стыке с Новорижским, Ленинградским, Ярославским, Варшавским шоссе:
Вот как это выглядит в 3D- форма, Ярославский и МКАД:
Спасибо airpano.ru для красоты.
2. На всех объединениях, а также в местах проведения других съездов появятся боковые подъезды «Коллекторно-распределительный».
Они будут физически отделены от основного движения МКАД. Как правило, они начинаются за 100–300 метров до развязки, а заканчиваются через 100–300 метров. Это позволит:
— Отдельные перестройки и тяги в правильных рядах от прямой скорости
— Устранить массовые нарушения ПДД, физически погасив боковые проезды небольшой ширины.
Сейчас нечто подобное построено на перекрестке «Свежий» — выезд из Куркино. Правда, здесь плюсы боковых проездов оценить сложно — отключение относительно бедное и простое, тоже выполнено «с запасом»:
3. Близко расположенные от участков светофоров на улицах и улицах. автомагистрали будут убраны
Именно по этой причине при реконструкции Каширского и Варшавского шоссе были построены в первом случае — разворотный тоннель, во втором — разворотный путепровод.Многим (и мне в том числе) интуитивно кажется, что эти объекты не самые нужные, т.к. из-за этих светофоров нет пробок. Но нужно понимать, что это делается «с запасом» на ближайшие 2-5 лет (реконструкция развязки на МКАД и увеличение трафика на радиальной магистрали).
Вот уже сделано на Варшавском и Каширском под МКАД:
А как насчет реализации?
Ближайшая к реконструкции — развязка на южном участке МКАД, как одна из самых проблемных.Сроки — от 2 до 4 лет. Как это будет выглядеть, можно увидеть на схемах ниже (кликабельно). Схемы чисто предварительные, из проекта планировки »от NIII, по состоянию на август 2012 года . Окончательные проекты могут (и обязательно будут) отличаться!
ОАО« МКАД С. Ленинский проспект »и м3:
Узел МКАД с проездом Карамзина (выезд на Севастополь):
Переход МКАД с Липецкой улицей и М4:
Переход МКАД с Каширским шоссе:
Отсутствие МКАД Дорога с Волгоградским шоссе и М5:
Хватит ли этого для полного заживления МКАД от пробок?
Полагаю, это решит большинство проблем МКАД.Но чтобы окончательно избавиться от пробок на МКАД, необходимо будет решить как минимум 4 задачи:
— Улучшить подключенную дорожную сеть На периферии города
— придумать, как и где быстро и в законном порядке убрать аварийные машины с проезжей части.
— Явление теплого лазания.
— Реконструировать небольшое бетонное кольцо (и построить каскад, раз уж решили сделать это в ближайшее время)
Но об этом в другой раз.
Днем запретят выезд на МКАД всех тяжелых грузовиков
Власти Москвы вводят более жесткие ограничения на въезд большегрузных автомобилей в столицу с 1 мая, увеличивая штрафы для нарушителей.
Всем грузовикам грузоподъемностью до 12 тонн будет запрещен въезд на МКАД с 6:00 до 22:00.
По прежним правилам, введенным с 1 марта, только большегрузные автомобили, следующие через Москву в другой населенный пункт, не могли выехать на МКАД.
Как и раньше, грузовые автомобили грузоподъемностью более тонны в дневное время не допускаются в пределы Третьего транспортного кольца, расположенного между МКАД и Садовым кольцом. Грузовым автомобилям, которые не соответствуют нормам выбросов Евро 2 или выше, запрещен въезд на Третье транспортное кольцо.
Штрафы за несоблюдение этих правил будут увеличены. С 1 мая они будут увеличены с нынешних 500 рублей (16 долларов США) до 2000 рублей и, как ожидается, вырастут в ближайшие месяцы. Штраф вырастет до 3 000 рублей в июне и 5 000 рублей в июле.
Нарушителей фиксируют камеры, установленные по всей длине МКАД и пойманные полицией при патрулировании. На данный момент милиция выдает от 5 до 10 тысяч штрафов в день, сообщил заместитель главы Департамента транспорта Москвы Дмитрий Савченко.
Но есть исключения из запрета на въезд на МКАД. Грузовики, которые перевозят грузы, необходимые для удовлетворения потребностей столицы, или проезжающие транзитом через Москву в Московскую область, могут получить легальный бесплатный проездной. По словам Савченко, властями обоих регионов уже выдано почти 12 тысяч пропусков.
«Несмотря на то, что мы заранее предупредили дальнобойщиков о предстоящих ограничениях, количество заявок на пропуска значительно выросло только за последние несколько недель», — сказал Савченко.Он добавил, что для обработки очередей в ожидании пропусков властям даже пришлось нанять новый персонал и заставить его работать посменно, чтобы обеспечить круглосуточное обслуживание.
Цель всех ограничений — облегчить нагрузку на перегруженный МКАД, который создает самые длинные пробки в Европе в часы пик, причем некоторые из них простираются на 30 километров.
По данным Московского транспортного департамента, до введения ограничений на транзит приходилось более 40 процентов большегрузных автомобилей на МКАД, причем треть этих дальнобойщиков предпочитала путешествовать днем.
С момента введения ограничений 1 марта количество транзитных транспортных средств на МКАД в дневное время сократилось более чем на 30 процентов, а в ночное время количество транзитных транспортных средств увеличилось почти вдвое.
Несмотря на то, что принятые меры могли привести к некоторым улучшениям, служба мониторинга пробок Яндекс Пробки не показывает общего снижения трафика на МКАД.
Согласно отчету Яндекс Пробки за март, ситуация действительно улучшилась в середине дня, но почти не изменилась в часы пик.В то же время ухудшилось движение на кольцевых дорогах Московской области A107 и A108, которые обходят столицу.
Связаться с автором по адресу [email protected]
Карта метро Новая Рига. М4 Дон
Не тратьте время на простую пробку — пользуйтесь онлайн пробками Москвы и Подмосковья бесплатно! Прямо сейчас карта с пробками поможет отследить обочину города. Состояние и скорость движения автомобильного потока на МКАД г. Москва онлайн с внутренней и внешней стороны.Скорость автомобильной пробки на Ярославском и Киевском шоссе. Просмотр, где в этот момент пробки на дорогах города можно проложить маршрут в обход заторов. На карте: степень нехватки дорог в точках и цвете; Скорость движения автомобильного потока в пробках в километрах в час; Места аварий (ДТП) и дорожных заторов; место проведения ремонтных работ; Снимки из московских дорожных камер. Во всем этом вам поможет онлайн-карта с пробками на дорогах Москвы.
Трубки на дороге
Сейчас в Москве страшные пробки. На картах Яндекса в Интернете часто можно наблюдать красные дороги из-за московских пробок не только внутри дорог. А также отслеживать повышенную загруженность дорог в Подмосковье, почти по всей Московской области. Заранее посмотрев карту с дорожной ситуацией, вы сможете сэкономить время и топливо. Чаще всего возможно и сегодня, пробки формируются в направлениях от Москвы по путям на Владимир, Нижний Новгород.и Санкт-Петербург. Рекомендуем заранее узнать, есть ли пробки на Калугу, Тверь, Тулу, Сергиев Посад, Зеленоград, Солнечногорск, Чебоксары, Ростов-на-Дону, Владимир, Рязань, Клин, Иваново, Коломну, Лакинск и Дмитров.
Самые скачиваемые направления сейчас
Особая нагрузка знаменита, в простолюдинке под названием Ленинград. Часто сложно передвигаться в аэропортах Шереметьево, Внуково и Домодедово. Часто затрудняется движение на КАД, на улице энтузиастов, Кутузовском проспекте.Конструкции на дорогах встречаются почти на всех трассах: Ярославском, Киевском, Ленинградском, Новорзанском, Калужском, Варшавском, Дмитровском, Каширском, Щелковском, Звенигородском, Пятницком. Пробки есть в городах Подмосковья: Химки, Лакинск, Балашиха, Фрязино, Чехов, Одинцово, Щелково, Ногинск и Подольск.
Посмотрите прямо сейчас на дорожной карте, какова дорожная обстановка на пути вашего маршрута. Посмотрев на карту, можно узнать, что происходит на дорогах в центре города, почему образовалась пробка на дороге, узнать, что происходило на дороге и въезде в Москву.Карта покажет препятствия и их причины, которые могут встретиться прямо на пути.
Мобильное приложение Яндекс пробки дает разумные предпосылки для анализа загруженности московских дорог. Формирование постоянных заторов на дорогах столицы связано как с сезонным фактором, так и с несовершенством организации дорожного движения.
Для примера оценки загруженности дорог Москвы с помощью Яндекс. Трубки остановимся на осеннем периоде 2013-2014 гг.Я остановлюсь на месяцах, для которых характерна средняя загруженность. дорожные трассы, сентябрь и октябрь. Для анализа берем эти приложения на МКАД, ТТК и Садовое кольцо.
Показатели производства дорог Москвы на текущий год
Время восстановления перегрузки
Мы определили хороший период для анализа — большинство участников дороги вернулись из отпуска, а благоприятные погодные условия позволяют часто пользоваться личным транспортом.Так, московские дороги начинают заполняться транспортом с 6.00, активная эксплуатация проезжей части продолжается до 00.00 утра.
Основное время заторов при активном движении транспорта приходится на интервалы 8.00 — 10.00 (все спешат на работу) и 18.00 — 20.00 (всех возвращают домой). Вечерние пробки более концентрированные, чем утренние, когда все более-менее планомерно стремятся попасть в центр. Накопившийся транспорт за весь день внутри садового кольца, между ТТК и Гарденом пытается одновременно наклонить центр, из-за чего блокирует его.
Положительная динамика загруженности за неделю
График загруженности московских дорог в течение недели показывает, что самый загруженный день — понедельник, а пик недельной загруженности приходится на четверг.
По выходным, особенно по субботам, утренние пробки и вечерние практически отсутствуют, но преобладают обеды, по воскресеньям центр и прилегающие к нему районы отдыхают от наплыва транспорта.
Тенденция проявления заторов на больших путях
Конструкторы радиальных путей
Радиальные трассы характеризуются утренним движением в центре и вечерним потоком в обратном направлении.Самые проблемные трассы для утренних поездок в центр города — Волгоградский проспект, Ярославское и Энтузиастов шоссе. Вечером создаются пробки на трассе Новый Арбат — Кутузовский проспект — Можайское шоссе. Несколько минут движения задерживаются на несколько часов.
Самый свободный маршрут — Баррикада — Звенигородское шоссе — проспект Маршала Жукова.
Загрузка кольцевых автомобильных дорог
Тренд МКАД и ТТК примерно на одном уровне.Если его сравнить с садовым кольцом, очевидно, что его внешняя сторона предрасположена к образованию пробок, так как она используется для перестройки в радиальные дороги, а с внутренней стороны движение более-менее свободное.
Перевозка транспорта до центра Москвы
По данным Яндекс. В пробках удалось рассчитать время движения транспорта до центра Москвы из разных районов города. Визуальная карта показывает, что центр столицы наиболее доступен для жителей западных районов, тогда как у жителей восточных и юго-восточных районов есть проблемы.
Сравнительная характеристика производственных показателей г. Москвы за 2013-2014 гг.
После анализа показателей работы столичных дорог за два года (2013-2014 гг.) Получено через приложение Яндекс. Пробкам удалось выяснить, что ситуация с причинами хоть и не немного, но улучшилась на 5%. За последние шесть лет это первая положительная тенденция по разгрузке трафика.
Строительство платных автостоянок и транспортных развязок позволило частично снизить нагрузку на основные маршруты.Свидетельство тому — улучшение движения транспорта по Садовому кольцу и между МКАД и ТТК.
И это только начало организации свободного передвижения автомобилей по Москве, заслуги которой во многом — дело рук создателей Яндекс. Пробка, позволяющая отслеживать проблемные участки дорог.
Пробки на МКАД: симптомы и ход 25 марта 2013 г.
Почему МКАД, несмотря на 10 полос импульсивности? И что с этим делать?
Наверняка эти вопросы задавал себе практически каждый водитель, хотя бы раз сидевший в многолюдной пробке на МКАД.
Одну из причин иногда называют «слишком частые перегрузки»
Давайте разберемся, если это так. Вот карта съездов на 2011 год из исследования ProBok.NET на постах ДПС при въезде в Москву. Подъездов сюда 49.
За полтора года 4 новых: второй выезд с Куркино и Дмитровского Дмитровского шоссе плюс 2 связки, пробитые усилиями ProBok.net — проезд под МКАД и МКАД. мост через МКАД на 87 км.Итого их было 53. Разделяя 109 км (протяженность МКАД) на 53, мы получим в среднем 1 въезд / выезд на 2,05 км. Это вполне в рамках мировой практики автомобильных дорог в агломерациях.
Конечно, распределение съездов неравномерное: в среднем 1 съезд на 1,7 км в западной части и по 1 на каждые 3,4 км в восточной части МКАД. Но практика показывает, что при расстоянии между развязками 1-1,5 км проблем с пересечениями потоков нет, а правые съезды допустимы и чаще.Так что «частота» входов — ничто. Напротив, в восточной части города их явно не хватает.
Каковы причины пробок на МКАД?
Их, как всегда, много. Следует помнить о массе торговых центров вдоль МКАД и о плохой связанности дорог Москвы и области вдоль МКАД. Нарушение правил дорожного движения и отсутствие мест аварийной остановки. Большое количество тяжелых грузовиков вообще и их «пробуксовка» зимой в частности.
Все это правда. Но есть и другая группа причин, и она, наверное, будет самой главной. Это плохая организация съездов и развязок на МКАД. Сопутствующие задачи:
1. Клеверные стыки не справляются с нагрузкой и «самозатачиваются»
В первую очередь это касается союза с крупными путешественниками. И чем шире трасса в поле и в Москве, тем серьезнее проблема. Усугубляет проблему и отсутствие полос разгона.
Как это бывает, покажем на примере клеверного перекрестка МКАД с М4 «Дон» и Липецкой улицей. На схеме видна заглушка на «лепестке клевера» с М4 из области на внутренней RCAD. Очереди на въезд выстраиваются в несколько рядов и практически блокируют прямой проезд в Москву. Потом стоя в пробке начинают мешать съезду от МКАД до МКАД (они должны «протекать», пробка на съезде уходит на МКАД, водители тоже поднимаются в 3-4 полосы и потом по цепочке.
Что интересно, этот сюжет наблюдается большую часть времени, даже когда МКАД бесплатный. Причина в малой пропускной способности листовых лепестков клевера (около 1000-1200 машин в час). Этого достаточно при пересечении трассы по 2 светофора или по 3 светофора в каждую сторону. Когда количество полос достигает 4 в одном направлении, и трасса становится безвозвратной, спрос возрастает до 1500-2000 машин в час. Неудивительно, что пробка здесь почти всегда.
2. «Медленные» потоки съездов и въездов не отделены от «быстрого» главного хода
Говоря научным языком, на МКАД нет разделения переходных частей на транзит и коллектор. Это само по себе тормозит правую полосу даже без пробок, а в сочетании с массой нарушителей, желающих объехать пробку, еще и 1-2 соседних полосы.
Как возникает эта проблема, мы уже видели выше. А вот иллюстрация последствий на примере перекрестка Каширского шоссе с Коломенским проездом.Из-за этого воздействия на Каширском шоссе вечером возникает пробка в сторону центра перед перекрестком, а после нее все бесплатно:
Эффективных административных средств борьбы с этим нарушением пока не изобретено.
3. Близко расположен от перекрестка со светофорами МКАД на улицах и трассах
В некоторых случаях светофор находится почти на самом перекрестке. Самый яркий пример Ляпа — перекресток Осташковского шоссе с Северодвинской улицей и Студенческим проездом, который уже собирал многокилометровый хвост за пределами МКАД, а теперь стал собирать на внутренней.Кстати, снаружи клевер «расширили» до 2 рядов от Стандарта 1, а недавно нечто подобное сделали с внутренней частью МКАД. Но на светофоре и посту ГИБДД все эти работы отсутствуют.
Я большой сторонник светофоров как отличного средства управления движением. Итак, для безопасности и удобства пешеходов благоустройство дороги.
Но когда светофор блокирует движение на МКАД, ежедневно создавая проблемы десяткам тысяч людей — очевидно, что нужно что-то делать, причем делать срочно.
Осташковское шоссе — ни одного места С похожей проблемой. То же самое наблюдается на въезде с МКАД в Строгино и многих других.
| |
Что планируют сделать власти?
В проекте планировки МКАД, который готовится в Москомархитектуре и NIII, Генплан предусмотрен средствами борьбы со всеми тремя причинами.
1.Реконструированы практически все клеверные развязки, достраивается путепровод, направленный съездом
О том, как это сейчас делается на стыке с Новорижским, Ленинградским, Ярославским, Варшавским шоссе:
Вот как это выглядит в 3D-виде, Ярославский и МКАД:
Спасибо airpano.ru за красоту.
2. На всех объединениях, а также в местах проведения других съездов появятся боковые подъезды «Коллекторно-распределительный».
Они будут физически отделены от основного движения МКАД.Как правило, они начинаются за 100–300 метров до развязки, а заканчиваются через 100–300 метров. Это позволит:
— Отдельные перестройки и тяги в правильных рядах от прямой скорости
— Устранить массовые нарушения ПДД, физически погасив боковые проезды небольшой ширины.
Сейчас нечто подобное построено на перекрестке «Свежий» — выезд из Куркино. Правда, здесь достоинства боковых переходов оценить сложно — отключение относительно убогое и простое, тоже выполнено «с запасом»:
3.Близко расположенные от площадок светофоры на улицах и магистралях будут удалены
Именно по этой причине при реконструкции Каширского и Варшавского шоссе были построены в первом случае — поворотный тоннель, во втором — разворотный. elack. Многим (и мне в том числе) интуитивно кажется, что эти объекты не самые нужные, т.к. из-за этих светофоров нет пробок. Но нужно понимать, что это делается «с запасом» на ближайшие 2-5 лет (реконструкция развязки на МКАД и увеличение трафика на радиальной магистрали).
Вот уже сделано на Варшавском и Каширском под МКАД:
А как насчет реализации?
Ближайшая к реконструкции — развязка на южном участке МКАД, как одна из самых проблемных. Сроки — от 2 до 4 лет. Как это будет выглядеть, можно увидеть на схемах ниже (кликабельно). Схемы чисто предварительные, из проекта планировки »от NIII, по состоянию на август 2012 г. . Окончательные проекты могут (и обязательно будут) отличаться!
Развязка МКАД с Ленинским проспектом и М3:
Место пересечения МКАД с проездом Карамзина (выход на Севастополь):
Место пересечения МКАД с Липецкой улицей и М4:
Пересечение МКАД с Каширским шоссе:
из Проезд МКАД с Волгоградским шоссе и М5:
Хватит ли этого для полного заживления МКАД от пробок?
Полагаю, это решит большинство проблем МКАД.Но чтобы окончательно избавиться от пробок на МКАД, необходимо будет решить как минимум 4 задачи:
— Улучшить связность дорожной сети на периферии города
— придумать, как и где быстро и законно приказ убрать аварийные машины с проезжей части
— Явление теплого лазанья
— Реконструировать небольшое бетонное кольцо (и построить каскад, раз уж решили сделать это в ближайшее время)
Но об этом в другой раз.
Загрузка дорог Москвы, Московской области и других городов России онлайн.
Пробки сейчас находятся в Москве на карте Яндекс, месте ДТП и месте проведения дорожных работ.
Трубки на дорогах реального времени на карте Яндекса в городах
Удобный просмотр городских маршрутов с помощью пробок Яндекс, мониторинг Московского шоссе, Московской области и любого другого города России.
Четкое понимание ситуации на дорогах города дает водителю возможность объехать пробки и добраться до места назначения в кратчайшие сроки.Яндекс предоставляет уникальные возможности для отслеживания треков онлайн в любом населенном пункте. С помощью карточки на мониторе компьютера или телефона вы можете в любой момент узнать о дорожной обстановке в вашем городе, определить удобный маршрут.
Максимальная экономия времени в пути — это качество услуг сервиса Яндекс пробка.
Автомобильные пробки часто крадут драгоценные моменты у автовладельцев. Жители мегаполисов могут успевать заезжать в них несколько раз в день, ведь машин на дорогах велико и каждый автомобилист после приобретения автомобиля уже вряд ли будет ездить на другом виде транспорта.С сервисом Яндекс Трубка на карте экономится много времени на карте, а поездка превращается в интересное путешествие без помех.
Виртуальная карта позволяет увидеть все помехи в пути, интенсивность загруженности дорог Москвы, пригородных территорий. Уникальность сервиса в том, что он работает круглосуточно, предоставляя своим пользователям необходимую информацию в любое время. Информация о загруженности любой магистрали постоянно обновляется, поэтому риск заторможенного движения из-за устаревших новостей полностью исключен.
Удобная навигационная карта предоставляет водителям автомобиля необходимый инструмент, который служит вспомогательным средством в борьбе с заторами. Качество сервисов сервиса Яндекса проверено многими благодарными автомобилистами. Простой способ проверить маршрут делает путь безопаснее, позволяет значительно быстрее добраться до конечной цели.
Снижение расхода бензина, времени и нервов в дороге с помощью сетевого сервиса Яндекс пробки наиболее актуально зимой, когда поездки могут быть затруднены из-за снегопада.
Такой мегаполис, как Москва, отличает высокий темп жизни и движения. Автомобильные маршруты могут быть перезагружены из-за большого потока транспорта, особенно в часы пик, когда люди идут на работу или возвращаются домой. Достаточно взглянуть на карту Inex Tube сейчас в Москве, чтобы быть в курсе всех последних событий на улицах этого города. Помимо Москвы отображаются все остальные карты. населенные пункты и их районы.
Дорожная онлайн-навигация упрощает маршрут, помогает водителю такси быстро и комфортно доставить вашего пассажира на место.Для простоты использования каждый может открыть браузер, найти сайт с картой Яндекса, просмотреть все проезды, обозначить удобные маршруты. Среди преимуществ такого способа обхода помех следует отметить снижение расхода бензина, которое заметно и бесполезно тратиться при попадании в пробку.
Дорожные карты в сети — полезный инструмент для автомобилистов. Они оказывают неоценимую помощь каждому владельцу автомобиля в продвижении по центральным городским дорогам. Это центральные части города, которые наиболее часто подвергаются большому осмотру транспорта в дневные и вечерние часы.Простой поиск свободного пути в Интернете помогает сэкономить время и выполнить больше задач, поставленных в этот день.
Как дорожное строительство меняет город / Новости / Сайт Москвы
С 2011 года в городе построено более 1007 км дорог, — как совершенно новые дороги, так и отстроены улицы и автострады с применением новых технологий.
В городе ежегодно строится около 100 км новых или реконструированных дорог. Программа городского планирования дорог предназначена для решения основных транспортных проблем, таких как устранение узких мест, корректировка связей между различными районами города и повышение доступности соседних районов.Над этими проектами работает большая команда инженеров. В этом материале mos.ru рассказывается об основных проектах, реализованных в Москве за эти годы.
От развязок клеверного листа до эстакадыИнтенсивно загруженная Московская кольцевая автомобильная дорога (МКАД) входит в число основных магистралей столицы, на которые ежедневно проезжают более 1,3 миллиона автомобилей. Так что строительство или реконструкция новых развязок — приоритетная задача для города.
В течение многих лет город строил развязки из клеверных листьев между автомагистралями и основными проспектами.Сверху скаты напоминают «листья» четырехлистного клевера. Но по мере увеличения объемов трафика эта схема развязки становится перегруженной. Таким образом, многие крупные развязки были или заменяются эстакадными съездами, чтобы избежать искажения схемы движения и свести к минимуму заторы.
Семнадцать новых развязок на МКАД общей протяженностью 150 км. Новая развязка МКАД-Ленинградское шоссе обеспечивает удобный выезд на / с трассы в сторону Санкт-Петербурга.Транспортная развязка МКАД-Волгоградский проспект обеспечивает быструю работу по въезду и выезду с трассы М5 Урал, что также облегчает доступ к району Жулебино, Котельникам и Люберцам под Москвой. Новая развязка с Мичуринским проспектом позволяет легко добраться до международного аэропорта Внуково, Солнцево, Раменки и других районов. Новая развязка с проспектом Маршала Жукова на Звенигородском шоссе обеспечивает выход на федеральную трассу M9 Baltics. Транспортная развязка на улице Подольских Курсантов позволяет водителям быстрее въезжать и выезжать из района Западное Бирюлево.Транспортная развязка на улице Молодогвардейская связывает северную объездную дорогу Одинцово с МКАД. Бусиновская развязка связывает городские дороги с трассой М11 Москва-ул. Петербургская скоростная трасса.
Работы ведутся еще на пяти развязках. Скоро появятся съезды / съезды на Волоколамском шоссе и новые развязки на Алтуфьевском и Остасковском шоссе. В настоящее время проектируются три развязки с улицами Липецкая, Верхняя Поля и Капотня. Прилагаются усилия для синхронизации строительства с реконструкцией трасс внутри МКАД и в Московской области.Все это увеличивает пропускную способность автомобильных дорог, связывающих Москву и Московскую область более эффективно.
Диагональные профилиКольцевая скоростная автомагистраль, которая сейчас рассматривается как самый амбициозный проект автомагистрали, состоит из четырех новых маршрутов: Северо-Западного, Северо-Восточного и Юго-восточного скоростных шоссе и Южного Скоростного шоссе. Эти маршруты образуют новую соединительную сеть дорог протяженностью 133 км, что эквивалентно четырем дорогам Третьего транспортного кольца. Москва в пределах МКАД напоминает круг, и четыре скоростные автомагистрали свяжут разные участки, минуя центр города.Как мы узнали на уроках геометрии, можно добиться большей эффективности. Транспортный поток должен быть примерно на 20 процентов эффективнее, чем МКАД замкнутого цикла. Эти скоростные дороги заменят когда-то запланированное Четвертое транспортное кольцо.
По словам инженеров-дорожников, скоростные автомагистрали станут ключевыми элементами основной дороги Москвы. Они будут включать в себя 186 эстакад, подземных переходов и мостов общей протяженностью 87 км, а также 79 пешеходных переходов.
Эти скоростные автомагистрали более эффективно свяжут восемь административных районов и 73 городских района с населением более 7 миллионов человек.В ближайшие несколько лет будет запущена программа переселения на полосу отвода.
Скоростные автомагистрали свяжут радиальные маршруты, уменьшат заторы на некоторых наземных улицах, а также на Третьем транспортном кольце и МКАД. Все четыре скоростные дороги будут выходить на МКАД и пересекаться между собой.
Кольцевая скоростная автомагистраль завершена на 72 процента: построено 190 км дорог, 98 дорожных сооружений, а также 54 пешеходных переходов и эстакады.
Северо-Западная автострада, 83 км, 32 дорожных сооружения и 30 пешеходных переходов, полностью открыта для движения. Транспортные средства теперь курсируют на шести участках Северо-Восточной скоростной автомагистрали и трех участках Южной автомагистрали.
Сегодня 1,7 миллиона москвичей ездят на работу и обратно быстрее с новыми участками.
Уникальные дорожные сооруженияНекоторые участки скоростных дорог строятся по последнему слову техники. На Северо-Западном шоссе появятся четыре новых сооружения: подземный переход улица Алабяна — улица Балтийская, двухуровневая развязка на улицах Народного Ополчения и Берзарина, а также новый балочный мост через Шлюз №9 канала им. Москвы.
Подземный переход улица Алабяна — улица Балтийская проходит под Ленинградским проспектом, а также под Волоколамским и Ленинградским переходами, Замоскворецкой линией метро и Рижской линией Московской железной дороги, которая является частью маршрута 2 Московского центрального диаметра. Это единственный в мире подземный переход под таким большим количеством транспортных артерий. Во время строительства комплекса движение транспорта не прерывалось.
Этот двухуровневый подземный переход уникален тем, что двустороннее движение проходит через верхнюю и нижнюю секции.Такой подход к проектированию был продиктован плотной застройкой на улице Народного ополчения и необходимостью строительства объекта вдали от жилых домов.
Мост, соединяющий вышеупомянутые шлюзы каналов, также уникален, потому что проектировщиков попросили снизить затраты на строительство. Они спроектировали балочный мост вместо вантового. На 206-метровом пролете лишних пилонов нет: два моста, аналогичные по концепции мосту с видом на реку Зарядье, выходят с обоих берегов и соединяются над водой.
Радиальные пути для автомобилей и людейВ течение нескольких лет город восстанавливает свои исходящие радиальных маршрутов , включая автомагистрали и проспекты. Эти выездные радиальные маршруты часто сливаются с высокоскоростными автомагистралями за МКАД.
Во-первых, реконструкция создает благоприятные условия для общественного транспорта. Обозначенные полосы движения HOV (автобусные / автомобильные) включены в новые проезжие части, а новые развязки с эстакадами, мостами и подземными переходами являются частью многих проектов по улучшению автомагистралей.
Программы городского транспорта также направлены на создание транспортных связей между городскими кварталами, прилегающими к автомагистралям. Это делается с параллельными маршрутами или подъездными дорогами, которые уменьшают заторы на основных маршрутах. Людям из соседних районов больше не нужно использовать главную проезжую часть, чтобы проезжать два километра, чтобы вернуться в жилой район.
Новые автомагистрали в Троицком и Новомосковском административных районах — важный элемент дорожных планов города. Новая транспортная инфраструктура будет способствовать долгосрочному развитию вновь присоединенных территорий.
В Москве построено и модернизировано 15 радиальных трасс, в том числе Лениградское, Дмитровское, Волоколамское, Ярославское, Каширское, Можайское, Варшавское, Щелковское и Энтузиастовское шоссе, а также между Волгоградским шоссе и Дороганским шоссе, Волгоградским шоссе и Волгоградским шоссе. , и участок трассы М3 (Московский-Калужское шоссе-Южное Бутово).
Проекты автомагистралей были реализованы на существующих радиальных трассах, а новые трассы были построены с нуля.В октябре город получил 24-ю -ю дорогу под названием «Проспект Генерала Дорохова», которая станет альтернативой Кутузовскому проспекту, Мичуринскому проспекту и Можайскому шоссе. На строительство и открытие нового проспекта поэтапно ушло пять лет.
Несколько других крупных маршрутов, в том числе Внуковское шоссе, северная альтернатива Кутузовскому проспекту, в настоящее время находятся в стадии строительства. В городе также строится Центральная кольцевая автомобильная дорога, соединяющая Солнцево, Бутово и Варшавское шоссе.Другая дорога свяжет МКАД с городом Коммунарка и аэропортом Остафьево. Ведутся работы по строительству дороги, соединяющей Калужское шоссе с Яковлевским, Андреевским и Варшавским шоссе. Дополнительно город строит дорогу от Воскресенского до Каракашево и Щербинки. Новая дорога свяжет Мамыри, Пенино и Шарапово. Другой радиальный маршрут соединяет Третье транспортное кольцо на Бесединской развязке.
Над гусеницамиЖелезнодорожные эстакады — еще один важный элемент дорожной инфраструктуры.Новые мосты обеспечивают бесперебойный транспортный поток без объездов и задержек, сокращая время в пути.
Новые путепроводы также включают улучшение пешеходных маршрутов через промышленные зоны, которые часто окружают станции Московского центрального кольца (МЦК) и Московской железной дороги. Рядом высажены газоны и деревья, прокладываются удобные, хорошо освещенные дорожки. В 2014–2017 годах в городе построено 12 новых автомобильных путепроводов, в том числе шесть над путями МЦК и шесть над различными линиями Московской железной дороги.В начале этого года завершено строительство нового путепровода на путях МЦК между улицами Пруд-Ключики и 1 ул. Фрезерная.
Еще десять путепроводов должны быть построены к 2023 году, в том числе один возле станции Жаворонки, Дмитровский путепровод, один возле улицы Академика Королева, Старо-Рублевский путепровод и другие.
Немногие города в мире могут похвастаться таким уровнем работ по благоустройству дорог и автомагистралей.
Московские дороги — Konsulttitoimisto Seppo Hoffrén Oy Consultancy
У городских властей в Москве есть амбициозный план сделать город удобным для туристов и улучшить качество жизни простых москвичей.Транспорт создает проблемы во всех мегаполисах, и теперь власти сосредоточили свое внимание на пробках. Москва входит в топ-10 или даже в топ-5 городов с наиболее серьезными транспортными проблемами. У этих проблем несколько причин.
По оценкам, в Москве 17 миллионов жителей, а плотность населения в 2,5 раза выше, чем в сопоставимых городах. В то же время плотность дорог в 2,2–3,6 раза ниже, чем в других сопоставимых городах.Общее количество автомобилей — 5,5 миллиона. Москва просто не была рассчитана на такой большой трафик. В 1970-е годы в Москве было всего 0,5 миллиона зарегистрированных автомобилей. Сейчас в любой день здесь используется около 800 000 автомобилей. Обычный транспортный поток в Москве может обслуживать не более 400 000 автомобилей. Около 60% улиц города и около 80% автомагистралей испытывают перегрузку. Средняя скорость 15-20 км / ч. Что еще хуже, около 40% всех рабочих мест находится в центре города.
Самая большая проблема — отсутствие связи между разными районами. Нынешняя структура с радиальной схемой «дорога + кольцо» развивалась веками. Его истоки уходят в традиционную средневековую цитадель. Со временем власти продемонстрировали различную степень проницательности и понимания в своих планах, но, к сожалению, дорожная сеть так и не была модернизирована. Проехать из одного конца города в противоположный можно только через центр города. Некоторые считают, что добавление дополнительных кольцевых дорог является решением, даже если это не решит основную проблему.Большая часть Москвы находится внутри внешней кольцевой дороги, так называемой МКАД, протяженностью 110 км. Центр города находится внутри Садового кольца, которое практически постоянно загружено. Связи между радиальными дорогами слабые или отсутствуют. Еще в 1990-е годы влияние новых жилых массивов на транспортную инфраструктуру не учитывалось при планировании.
Для улучшения транспортного потока местные власти хотят сократить количество автомобилей, проезжающих через центр города, построить больше дорог и улучшить контроль дорожного движения.Для достижения первой цели они пытаются улучшить работу общественного транспорта и сократить количество бесплатных парковок. Управление движением было улучшено с помощью передовых технологий. Некоторые улицы были переработаны, чтобы дать больше места пешеходам и затруднить водителям выполнение творческих маневров. Изменения также предполагают появление беспилотных автомобилей. И, наконец, Москва хочет в этом году потратить на строительство дорог до 5 млрд рублей из 8 млрд рублей, имеющихся на строительство города.К приоритетным проектам относятся автомагистрали, которые обеспечат прямое сообщение между густонаселенными северными, восточными и юго-восточными районами.
Эти улучшения невозможны без необходимых продуктов, систем и услуг как от местных, так и от иностранных поставщиков. Например, в настоящее время проводится ряд открытых тендеров на поставку систем и оборудования для управления дорожным движением. Иностранным компаниям, не имеющим дочерних предприятий в России, как правило, нужен российский партнер, чтобы считаться поставщиками.Причина в том, что необходимые для аккредитации электронные подписи доступны только резидентам. Рекомендуем заранее поискать надежного партнера и выработать совместную стратегию. Свяжитесь с Seppo Hoffrén Consultancy, если вы хотите получить более конкретные предложения и советы. Может быть, ваша компания сможет участвовать в формировании будущего Москвы.
Юлкаисту 28.02.2017
Что на трассе м4. Развод ДПС на М4 Дон или как не приехать на юг с пустыми карманами.Магия чисел и расстояний
Старые съезды с транспортной развязки уберут. Здесь появится:
- съезд с внешней стороны МКАД на трассу М-4 «Дон» в сторону Московской области; Тоннель
- с внешней стороны МКАД до улицы Липецкая в сторону центра;
- путепровод с внутренней стороны МКАД на трассу М-4 «Дон» в сторону Московской области;
- путепровод от Липецкой улицы до внутренней стороны МКАД;
- съезд с внутренней стороны МКАД на Липецкую улицу;
- съезд с трассы М-4 «Дон» на улицу Старо-Нагорная;
- съезд с Липецкой улицы в боковой проезд в сторону области;
- Разворот с Липецкой улицы в переезд по Липецкой улице.
На улице Липецкой, при движении в сторону Московской области, устроят площадки для досмотра автотранспорта. Будет реконструирована отстойно-поворотная платформа Загорье.
Реконструируется участок МКАД от Каширского до Варшавского шоссе. Его длина составляет 7,2 км. Обустроят скоростные переходные полосы, построят боковые проезды с внутренней и внешней сторон МКАД.
На выезде за МКАД будет выезд на поселок.Рядом Прудищи Ленинского района Московской области.
Будет построено пять новых пешеходных переходов. Четыре из них проходят через МКАД:
.- рядом с остановкой наземного транспорта у метро Красногвардейская;
- в районе Востряковского проезда;
- в районе улицы Подольский Курсантов;
- в районе 26 км МКАД.
Еще один переход будет построен через Липецкую улицу.
Шумозащитные экраны будут установлены по внутренней стороне МКАД и Липецкой улицы (около домов 50, 52 и 54/21).
Шумоизоляционные стеклопакеты будут установлены в домах 17, корпусах 1, 50, 52 и 54/21 на Липецкой улице и в домах Востряковского проезда.
На пересечении МКАД с Липецкой улицей будут реконструированы инженерные коммуникации и контактная сеть троллейбусов, маршруты которых проходят в зоне строительства.
Каждый раз, возвращаясь из поездки на море, я пишу о том, какой была дорога, состояние трассы в данный момент, что изменилось с прошлого раза.Обращаю внимание и на заправки, и на места отдыха и закусок, и на отели для ночлега. Я не стану менять эту традицию даже сейчас. Прежде чем перейти к рассказу об отдыхе, я покажу, как мы ехали по трассе М4 «Дон» к морю, вкратце расскажу о самом главном.
Наша поездка на юг на машине состоялась в июне 2016 года. Всю дорогу я собирал квитанции на заправках, пунктах взимания платы на платных станциях, в кафе и т. Д. Сколько стоит, время оплаты… Такие вещи быстро забываются. Вы не успеете добраться до места назначения, вы уже все забыли. Ведь в поездке главное не цифры, а эмоции.
В этой статье я покажу вам шоссе M4 ,
расставим акценты на платных сайтах (количество, стоимость проезда, расположение), я вам скажу, где заправлялись, где ели, где ночевали. Меня постоянно об этом спрашивают. Так что это актуально.
Завершу статью рассказом об отелях на Донском шоссе, в которых можно переночевать по дороге на юг.Он основан на статистике самых популярных отелей среди путешественников, которые у меня есть как у партнера по бронированию.
Вот план. Итак, начнем!
Сначала покажу наш путь на фотографиях. Итак, я познакомлю вас с трассой и ее состоянием. Вы будете знать, чего ожидать. 🙂
Москва. МКАД
Трасса М4 указана на знаках
Реконструкция и поворот
М4 не дорога, а взлетно-посадочная полоса 🙂
В Тульской области М4 несколько витиевато…
Тульские пряники продаются вдоль трассы в Тульской области
Платные дороги хороши тем, что есть аварийные комиссары, помощники автомобилистов.
На платных сайтах есть электронные доски объявлений (в том числе с телефоном аварийного комиссара, информацией о скорости и температуре воздуха).
Трасса М4 в Липецкой области
Стела «Липецкая область»
Въезжаем в Воронежскую область
Погода испортилась на глазах, пошли дожди …
и тут как ведро вскочило …
Пункт взимания платы под Воронежем
Объезжаем Воронеж
М4 еще не достроен. Некоторые участки ремонтируются …
Другой участок под ремонт
Меловые горы Воронежской области
820-й километр Донского шоссе
Один из отелей на трассе М4 «Байк» -Шахтинский
Гостиница «Фараон» в 937 км.
Проезжаем мимо гостиницы «Меридиан-Юг» в Красном Колосе (1040 км. М4)
Мотель «Евразия» в Аксае
Ростов-на-Дону
42
42
Въезд в Краснодарский край
Гостеприимная Кубань встретила нас дождями и серостью
Часовня, памятник, музей в честь Кущевской атаки (события 2 августа 1942 года)
На этом рубеже. мы свернули с Донского шоссе и поехали в Анапу.
Я слышал по телевизору, что в августе 2016 года открылся восьмой платный участок трассы М4. Судя по нашему опыту, на июнь 2016 года их было уже девять. В моей «копилке» 7 чеков + 1 чек мы забыли взять + 1 участок, который ехали по свободной дороге.
Да, Костя решил стать исследователем и узнать, что это за бесплатные объездные дороги. Альтернатива, как их еще называют. Я был категорически против — впереди тысяча километров, мне некогда на эксперименты.В итоге мы проехали только первую платную секцию из Москвы. Объезд неплохой. Хоть и двуполосный, но полотно нормальное.
Качество дороги на объездной дороге нормальное.
В следующий раз, когда мы съехали с дороги по знаку «свободный проезд», сразу вернулись обратно — нормальная дорога закончилась … Костя больше экспериментировать не хотел, к счастью …
Съезд на бесплатную дорогу в районе Ефремова
Московская область .
1 / Первый платный участок, который мы проехали: 21 — 93 км. Цена: 50 руб. ночью (на обратном пути)
Указатель на бесплатный объезд платного участка
2/93 — 211 км. Спустили позже, чем мы поехали. Сдали без оплаты.
Пункты выдачи до их открытия
Тульская область .
4 / М4 «Дон» в обход г. Богородицк. 225,6 — 260 км.Пункт сбора платы за проезд — 228 км. прошел на 8.56. Стоимость проезда: 60 руб.
5 / М4 объезд Ефремова. 287.8 — 323.3 км. Пункт сбора на 322 км. прошел в 10.29. Цена: 60 руб.
Липецкая область .
6 / М4 объезд г. Ельца. 330,8 — 414,7 км. Пункт сбора — 339 км. прошел в 10.43. Цена: 120 руб.
7 / М4 в обход г. Задонск и с.Хлевное. 414 — 464 км. Проехали 416 км в 11.40 через пункт сбора платы за проезд. Цена: 80 руб.
Воронежская область .
8 / М4 объездная г. Воронежа. 492,7 — 517 км. Пункт сбора платы за проезд на 515 км. прошел в 12.54. Цена: 35 руб.
9 / М4 ПВП-545 км. 544 — 588,7 км. 545 км пройдено в 13:18. Цена: 70 руб.
10 / М4 ПВП-620 км.588.7 — 633 км. 620 км. прошел в 14.12.2019 Цена: 60 руб.
Итого: на данный момент на М4 10 платных секций. Мы прошли в восемь. Мы заплатили около 550 рублей.
АЗС на М4 Еще в Москве заправились на АЗС Shell (41 литр за 1680 руб.). Бензин был плохим. Машина постоянно была глухой. Был еще один раз за все 3,5 недели поездки, когда мы заправлялись в «Шелл», и проблема была та же.А вот и любимая АЗС …
В остальное время по дороге на юг заправлялись на Лукойле, и все было нормально:
- АЗС «Лукойл» в 720 км. в Воронежской области 38 л. — 1437 руб.
- АЗС «Лукойл» по ул. Кущевская 28 л. — 1119 руб.
Новый комплекс Лукойл на Кущевской (1145 км, справа) состоит из гостиницы, торгового центра, ресторана, СТО и АЗС.
Всего по дороге на юг заправились на 4240 руб. (округления). Этого бензина нам хватило, чтобы добраться из Москвы в Анапу, проехать там неделю, а потом добраться до Геленджика.
В Геленджике снова заправились на Лукойле (43 литра за 1705 руб.). А в следующий раз уже через неделю в Сочи …
Кирпичные унитазы типа «дырка в полу» часто встречаются вдоль дороги, а отдельно стоящие, чаще всего возле остановок общественного транспорта и на больших площадках отдыха.
Эти туалеты в основном грязные. Чтобы потом все это не таскать в машину, рекомендую выбирать заправки для сантехнических остановок. В любом случае туалеты там намного чище, а в кафе можно вымыть руки и выпить кофе.
Приезжая из Москвы, остановитесь где-нибудь на крупной АЗС в Подмосковье (Шелл, Газпромнефть и др.). В Тульской области с АЗС, где есть туалеты, огромная проблема, в Липецке вообще тоже. Пропустите Подмосковье, потом дождитесь Воронежа.Кстати, то же самое и на обратном пути. Не рассчитывайте на Тульскую и Липецкую области! И в лес тоже. Это неправильный путь.
У нас есть традиция — мы всегда останавливаемся на АЗС нового поколения Лукойл в Воронежской области в 720 км. (АЗС по обе стороны трассы!). Это не просто заправки — это современные комплексы с кафе, туалетами, магазином, детскими площадками (как в помещении, так и на улице) и так далее.
На трассе М4 много отелей. Это и простые мотели для дальнобойщиков, и более-менее приличные отели. Что вы можете посоветовать тем, кто не позаботился о том, где переночевать по дороге к морю? Лучше избегать дешевых мотелей прямо на дороге. Выбирайте отели, которые хотя бы немного удалены от трассы и имеют закрытую территорию. Пример такой удаленной гостиницы — «Роза ветров» (практически на границе Воронежской и Ростовской областей).
Если вы по натуре не экстремал, бронируйте номер в отеле заранее. Не уверены, когда приедете в отель? Это вообще не имеет значения. Вы знаете день. Заезд — в любое время суток.
Проанализирована статистика бронирований по городам и отелям. Чаще всего для ночной остановки по дороге на юг (трасса М4) выбирают следующие города:
- Воронеж,
- Миллерово,
- Шахта,
- Красное ухо,
- Ковалевка,
- Аксай,
- г. Ростов-на-Дону,
- Маяковского,
- Кущевская.
Выбор зависит от того, откуда люди начали. Москвичам удобнее жить в Ростове и его окрестностях. Петербургцы — в Воронеже. Туляки — в Краснодарском крае. Есть, конечно, личные предпочтения, но здесь все индивидуально.
Сейчас самые популярные отели в мае, июне и июле 2016 года. Список сильно отличается от того, что я бы вам рекомендовал. Подозреваю, что большинство отелей популярны за счет экономических предпочтений (та же «Альфа» в Ростове) и меньше — за счет комфорта и уюта (например, гостиница «Родина» на Маяковском).Что выберете — решайте сами.
Мы всегда ночуем. Мы не рискуем, не напрягаемся. Езда без отдыха — это не про нас. Речь идет не о том, чтобы мы отправились в неизведанное и по пути искали, где переночевать. Мы остаемся на ночь в заранее забронированных отелях, которые предлагают спокойный отдых и хорошую еду.
Мы никогда не принуждаем себя. Встаем в удобное время, едем со спокойной скоростью. И получаем удовольствие от процесса вождения. Да, путь не короткий. Около 1600 километров.Но на такой трассе, как M4, это совсем не страшно. Отличная трасса, не дай бог, чтобы таких было побольше!
и Краснодар. В целом, на сегодняшний день состояние трассы М4 «Дон» хорошее. За последние десять лет он существенно изменился, и многие проблемы, на которые жаловались автомобилисты, были решены. Ситуация на трассе М-4 сейчас в целом благоприятная. Единственный недостаток — большая длина.
Особенности и характеристики трассы М-4
Маршрут проходит в меридиональном направлении от Москвы до Джубги (побережье Черного моря), а последний участок — Джубга — Новороссийск — проходит вдоль моря в северо-западном направлении.Общая протяженность трассы 1540 километров.
Интенсивность движения на М-4 растет с каждым годом. В 2016 году по нему проехало 68,7 млн автомобилей. Годом ранее их было на 30 процентов меньше. Увеличение загруженности этой трассы можно объяснить ростом популярности черноморских курортов в последние годы. Другими (дополнительными) причинами могут быть: рост автомобилизации в стране и удорожание билетов на пассажирские поезда.
Автомобильная дорога М-4 «Дон» по европейской классификации относится к разным участкам.Участок от Москвы до Краснодара обозначен как E 115. Участок от Краснодара до Джубги обозначен кодовым номером E 592, а от Джубги до Новороссийска — номером E 97. От Новошахтинска до Павловской идет участок маршрута E. 50.
На юге и в некоторых местах автомагистраль указана как автомагистраль, а на остальной территории — как автомобильная дорога.
История маршрута
Ранее маршрут М-4 назывался маршрутом № 5 и соединял Москву и Ростов-на-Дону.Построена в 1959-1967 годах как дорога третьей категории. Он имел ширину 7 метров и 2 полосы движения. Часть дорожной линии существует уже со 2-й половины 19 века.
Введен сразу после распада СССР. Тогда ей было присвоено название М-4 «Дон». Сейчас этот маршрут является своеобразным продолжением Липецкой улицы в Москве. Раньше она проходила по Старо-Каширскому шоссе, но теперь эта трасса не относится к Донскому шоссе и используется для регионального движения.
Трасса М-4 активно благоустраивается последние 15 лет. Теперь он разделил полосы движения и пересечения с другими автомагистралями, а также объездные дороги для многих городов. Часть маршрута теперь платная. Такие участки есть в Тульской, Липецкой и Московской областях.
Реконструкция отдельных участков дороги проводилась в последние годы. На сегодняшний день состояние трассы М4 «Дон» хорошее.
Особенности движения по трассе
«Дон» — одна из самых эксплуатируемых в России.Это связано с его географическим значением. По трассе движется большое количество автомобильного и грузового транспорта. Летом движение особенно плотное. Отдыхающие едут на курорты юга России и Крыма, а с юга на грузовиках возят сельхозпродукцию. Пробки часто образуются на юге Воронежской области, а также возле платных пунктов в местах платного шоссе. Особенно это актуально для Подмосковья.
Иногда движение становится погодным.Часто это происходит на перевалах Краснодарского края, где зимой типичны обильные снегопады и гололед. Реже такие проблемы возникают в других сферах. Иногда транспорт простаивает по несколько дней. Это было отмечено в конце 2009 года в Ростовской области — из-за снегопада.
Еще одна причина образования пробок — сужение маршрута с четырех полос движения до двух.
Состояние трассы М4 «Дон» на сегодня
Трасса проходит через несколько участков.Трасса начинается в Подмосковье. Дорога здесь платная. Качество полотна здесь хорошее. От самой Москвы — 8 полос, а после Видного — 6. Через 71 км — от 4 до 6 полос и очень хорошее качество проезжей части.
Следующим по дороге автомобилиста является Липецкая область. Трасса в основном тоже платная, 4 полосы, качество дороги отличное.
Далее следует Воронежская область. В основном здесь 4 полосы движения, но на участке 632-700 км их две, и здесь часты пробки.Качество полотна варьируется от плохого до отличного. В обход Воронежа 6 полос движения. Этот и еще один участок дороги платный.
Следующий район — Ростов. Трасса М-4 здесь 4-х полосная. Качество полотна до Каменска-Шахтинского хорошее, хотя есть дефекты покрытия с правой стороны. Южнее Каменска и до Батайска состояние дороги не очень хорошее. Это касается и мостов, и путепроводов. Неблагоприятны 2 района: Каменск и Батайск.Южнее Батайска качество дороги хорошее, но есть один неблагоприятный участок (от Открытого рынка).
На территории Краснодарского края трасса имеет от 4 до 6 полос движения с хорошим и отличным покрытием. Один участок трассы находится на реконструкции. Южнее города Горячий Ключ и до Новороссийска дорога имеет большое количество опасных участков. Здесь в основном двухполосная. Ситуация на трассе М-4 на этом участке сильно зависит от погодных условий.
Заключение
Таким образом, мы приходим к выводу, что на сегодняшний день состояние трассы М4 «Дон» хорошее.
| Категория | Транспортные средства с прицепом и без прицепа, а также мотоциклы с прицепом (коляской) и без него | С прицепом и без | Грузовые и легковые автомобили | Грузовые и легковые автомобили | |||||
Способ оплаты | |||||||||
Участок в Московской области | с 07:00 до 00:00 | 70 руб. | 56 руб. | 100 руб. | 80 руб. | 140 руб. | 112 руб. | 270 руб. | 216 r |
| 00:00 — 07:00 | 40 руб. | 32 руб. | 60 руб. | 48 руб. | 80 руб. | 64 руб. | 160 руб. | 128 руб. | |
| 21-93 км в Московской области | с 07:00 до 00:00 | 120 руб. | 96 руб. | 170 руб. | 136 руб. | 220 руб. | 110 руб. | 420 руб. | 210 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 60 руб. | 48 руб. | 90 руб. | 72 руб. | 120 руб. | 96 руб. | 240 руб. | 192 руб. | |
| 93 — 211 км в Московской и Тульской областях | с 07:00 до 00:00 | 170 руб. | 136 руб. | 240 руб. | 192 руб. | 330 руб. | 264 r | 520 руб. | 416 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 110 руб. | 88 руб. | 150 руб. | 120 руб. | 200 руб. | 160 руб. | 300 руб. | 240 руб. | |
| 225 — 260 км в Тульской области | с 07:00 до 00:00 | 70 руб. | 56 руб. | 100 руб. | 80 руб. | 140 руб. | 112 руб. | 250 руб. | 200 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 35 руб. | 28 руб. | 50 руб. | 40 руб. | 70 руб. | 56 руб. | 140 руб. | 112 руб. | |
| 287 — 321 км в Тульской области | с 07:00 до 00:00 | 70 руб. | 56 руб. | 100 руб. | 80 руб. | 140 руб. | 112 руб. | 250 руб. | 200 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 35 руб. | 28 руб. | 50 руб. | 40 руб. | 70 руб. | 56 руб. | 140 руб. | 112 руб. | |
| 330 — км 414 в Липецкой области | с 07:00 до 00:00 | 140 руб. | 112 руб. | 200 руб. | 160 руб. | 270 руб. | 216 r | 500 руб. | 400 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 100 руб. | 80 руб. | 150 руб. | 120 руб. | 200 руб. | 160 руб. | 400 руб. | 320 руб. | |
Выезд на трассу в Липецкой области | с 07:00 до 00:00 | 50 руб. | 40 руб. | 80 руб. | 64 руб. | 100 руб. | 80 руб. | 200 руб. | 160 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 30 руб. | 24 руб. | 35 руб. | 28 руб. | 60 руб. | 48 руб. | 110 руб. | 88 руб. | |
Выезд на трассу в Липецкой области | с 07:00 до 00:00 | 60 руб. | 48 руб. | 90 руб. | 72 руб. | 120 руб. | 96 руб. | 240 руб. | 192 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 40 руб. | 32 руб. | 60 руб. | 48 руб. | 80 руб. | 64 руб. | 150 руб. | 120 руб. | |
Выезд на трассу в Липецкой области | с 07:00 до 00:00 | 100 руб. | 80 руб. | 140 руб. | 112 руб. | 180 руб. | 144 руб. | 360 руб. | 288 r |
| 00:00 — 07:00 | 55 руб. | 44 руб. | 85 руб. | 68 руб. | 110 руб. | 88 руб. | 220 руб. | 176 руб. | |
Выезд на трассу в Липецкой области | с 07:00 до 00:00 | 25 руб. | 20 руб. | 35 руб. | 28 руб. | 45 руб. | 36 руб. | 90 руб. | 72 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 15 руб. | 12 руб. | 20 руб. | 16 руб. | 25 руб. | 20 руб. | 50 руб. | 40 руб. | |
Выезд на трассу в Липецкой области | с 07:00 до 00:00 | 120 руб. | 96 руб. | 170 руб. | 136 руб. | 230 руб. | 184 r | 450 руб. | 360 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 80 руб. | 64 руб. | 120 руб. | 96 руб. | 160 руб. | 128 руб. | 320 руб. | 256 руб. | |
| 414 — 464 км в Липецкой области | с 07:00 до 00:00 | 100 руб. | 80 руб. | 140 руб. | 112 руб. | 200 руб. | 160 руб. | 380 руб. | 304 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 60 руб. | 48 руб. | 90 руб. | 72 руб. | 120 руб. | 96 руб. | 200 руб. | 160 руб. | |
| 492-517 км в Воронежской области | с 07:00 до 00:00 | 50 руб. | 40 руб. | 70 руб. | 56 руб. | 100 руб. | 80 руб. | 200 руб. | 160 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 30 руб. | 24 руб. | 40 руб. | 32 руб. | 50 руб. | 40 руб. | 100 руб. | 80 руб. | |
| 517 — 544 км в Воронежской области | с 07:00 до 00:00 | 50 руб. | 40 руб. | 70 руб. | 56 руб. | 100 руб. | 50 руб. | 180 руб. | 90 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 30 руб. | 24 руб. | 45 руб. | 36 руб. | 60 руб. | 48 2 руб. | 90 руб. | 72 2 руб. | |
| 544-589 км в Новоусманском районе | с 07:00 до 00:00 | 80 руб. | 64 руб. | 120 руб. | 96 руб. | 160 руб. | 128 руб. | 330 руб. | 264 r |
| 00:00 — 07:00 | 50 руб. | 40 руб. | 80 руб. | 64 руб. | 100 руб. | 80 руб. | 200 руб. | 160 руб. | |
| 589 — 633 км Каширский, Бобровский | с 07:00 до 00:00 | 80 руб. | 64 руб. | 120 руб. | 96 руб. | 160 руб. | 128 руб. | 330 руб. | 264 r |
| 00:00 — 07:00 | 50 руб. | 40 руб. | 70 руб. | 56 руб. | 100 руб. | 80 руб. | 200 руб. | 160 руб. | |
| 1091 — 1119 км в Ростовской области | с 07:00 до 00:00 | 55 руб. | 44 руб. | 80 руб. | 64 руб. | 110 руб. | 88 руб. | 220 руб. | 176 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 30 руб. | 24 руб. | 45 руб. | 36 руб. | 55 руб. | 44 руб. | 110 руб. | 88 руб. | |
| 1119 — 1195 км в Краснодарском крае | с 07:00 до 00:00 | 140 руб. | 112 руб. | 210 руб. | 168 руб. | 280 руб. | 224 r | 560 руб. | 448 r |
| 00:00 — 07:00 | 70 руб. | 56 руб. | 105 руб. | 84 руб. | 140 руб. | 112 руб. | 280 руб. | 224 r | |
| 1195 — 1319 км в Краснодарском крае | с 07:00 до 00:00 | 200 руб. | 160 руб. | 300 руб. | 240 руб. | 400 руб. | 320 руб. | 700 руб. | 560 руб. |
| 00:00 — 07:00 | 120 руб. | 96 руб. | 180 руб. | 144 руб. | 240 руб. | 192 руб. | 440 руб. | 352 r | |
Все участки ** 21-1319 км | с 07:00 до 00:00 | 1325 руб. | 1060 руб. Накопление: | 1920 руб. | 1536 руб. Накопление: | 2610 руб. | 1992 руб. Экономия: | руб. 4840 | 3692 руб. Накопление: |
| 00:00 — 07:00 | 780 руб. | 624 руб. Накопление: | 1145 руб. | 916 руб. Накопление: | 1525 руб. | 1220 руб. Накопление: | 2840 руб. | 2272 руб. Накопление: | |
| Оплата наличными или банковскими картами | | Путешествие с транспондером |
* Указанная сумма комиссии действительна с (00:00:00) 14 октября 2019 г.
** Стоимость указана только для прямого маршрута км 21 — км 1319 трассы М-4 «Дон» без съездов.
1. Базовая скидка 20% при оплате проезда с транспондером Т-образного проездного на платных участках трассы М-4 «Дон». При оплате проезда транспондерами других эмитентов скидка на дорожные платежи составит 0%.
2. Скидка 50% на проезд по Т-образному транспондеру для транспортных средств III и IV категорий действует в дневное время на участке км 517 — км 544 трассы М-4 «Дон» в Воронежской области. в обход села.Новый Усмань.
3. На ПП 62 км, 71 км, 133 км, 515 км, 1093 км, 1184 км и 1223 км трассы М-4 «Дон» для транспортных средств I и II категорий действует абонентская система. , что дает возможность совершать фиксированное количество поездок на определенное время с помощью транспондера T-pass.
4. Скидка при оплате проезда с использованием транспондера T-pass на платном участке 21 — 93 км (TIR km 71) — 50% для III и IV категорий в дневное время (с 07:00 до 00:00 часов).Скидка применяется к сумме тарифа для транспортных средств, действительных для оплаты наличными, банковской картой и BSC в день поездки.
5. Дополнительно предоставляется скидка на проезд с использованием транспондера при подключении к Программе лояльности ГК «Российские дороги». Скидка от 3% до 10% возможна после присоединения к Программе и накопления необходимого количества бонусных баллов для оплаты проезда по платным участкам дорог ГК «Российские дороги». Пользователь самостоятельно активирует скидку в Личном кабинете.Активировать скидку можно только на следующий месяц (или выбранный период), начиная с 1-го числа, на конкретное устройство. Накопленные по Программе баллы действительны в течение 1 (одного) календарного года с момента их накопления. Платные разделы, включенные в Соглашение о межоператорском сотрудничестве, не учитываются при накоплении баллов и не предоставляют скидки на поездки по Программе лояльности.
6. Определение категории и тарификация транспортного средства происходит непосредственно в пункте взимания платы.Изменение классификации ТС по категориям происходит в зависимости от габаритной высоты с учетом перевозимого груза и количества осей. Принадлежности и багаж, прикрепленные к крышам транспортных средств первой и второй категорий, не учитываются при расчете габаритной высоты.
6.1. Аксессуары и багаж, перевозимые на крыше и задних дверях транспортных средств категорий 1 и 2, не включаются в расчет общей высоты.
6.2. Транспортные средства со специальными техническими устройствами, такими как кондиционер, установленный на крыше, классифицируются по наивысшей точке.
6.3. Транспортное средство категории I, высота которого с учетом перевозимого в кузове груза превышает 2,6 метра, относится к категории II.
6.4. Транспортное средство 1-й и 2-й категорий с прицепом, высота которого с учетом перевозимого груза превышает 2,6 метра, относится ко II категории (за исключением автовозов, эвакуаторов и других транспортных средств, перевозящих легковые автомобили).
6.5. Транспортное средство со снегом и / или льдом на крыше, влияющим на расчет высоты над уровнем моря, классифицируется по его наивысшей точке.
6.6. Транспортные средства категорий III и IV, имеющие конструктивную способность поднимать одну из задних осей для отрыва ее от проезжей части, классифицируются по количеству осей, фактически установленных на транспортном средстве, независимо от положения осей.
6.7. Транспортные средства с жесткой сцепкой классифицируются как одно транспортное средство на основании критериев классификации транспортного средства с наивысшей степенью по общему количеству осей.
6,8. Транспортные средства, передвигающиеся на гибком сцепном устройстве (буксировочном тросе), классифицируются как два независимых транспортных средства с раздельной оплатой.
7. В случае возникновения спорной ситуации при тарификации проезда необходимо обратиться в Центр продаж и обслуживания с письменной претензией оператору платного участка в течение 30 календарных дней с момента проведения спорной операции. Неполучение письменной претензии в указанные сроки означает согласие пользователя на такую операцию. Возможная корректировка лицевого счета Электронного средства регистрации путешествий происходит в течение 3-5 рабочих дней.В случае несоответствия категории и типа транспортного средства (например, из-за перевозимого на крыше груза) владельцы Электронных средств оформления проезда могут отправить обращение на адрес электронной почты (с пометкой «Тарификация проезда» ) или создайте приложение «Информирование о факте ошибочной тарификации проезда» в личном кабинете.
8. Тарифы на разделы, входящие в Соглашение о межоператорском взаимодействии (интероперабельности), размещаются на странице «Один транспондер для платных дорог», а также на официальных сайтах эмитентов.
9. Информацию о других платных участках, способах проезда и тарифах можно найти на сайте ГК «Российские автомобильные дороги». Альтернативный маршрут: существующая дорога (старое направление федеральной трассы общего пользования М-4 «Дон»), проезжая по территории Хлевенского района Липецкой области через пгт. Елецко-Маланинский, с. Хлевное, с. Лошадь-ну.
Альтернативный маршрут:
- Южный въезд в Ростов-на-Дону — западный объезд Ростова-на-Дону, трасса Ростов-на-Дону (от федеральной трассы общего пользования М-4 «Дон») — Азов, Восточная объездная дорога Азова, Азов — Александровка д. — д. Староминская, д. Староминская — д. Ленинградская — д. Павловская, д. Октябрьская — д. Павловская — д. Новопластуновская, обход д. Павловская.
Альтернативный маршрут:
- Автомобильная дорога Р-217 «Кавказ» — автомобильная дорога 03 ОП РЗ 03К-002 Темрюк — Краснодар — Кропоткин — граница Ставропольского края — автомобильная дорога М-4 «Дон».
Аэрокосмическая промышленность | Бесплатный полнотекстовый | Последние достижения в методах обнаружения аномалий в авиации
1. Введение
1.1. Обнаружение аномалий
Обнаружение аномалий — активная область исследований, охватывающая значительное количество методов, разработанных в различных областях, таких как статистика, управление процессами, обработка сигналов и машинное обучение. Цель состоит в том, чтобы иметь возможность идентифицировать данные, которые отклоняются или не соответствуют тому, что считается нормальным, ожидаемым или вероятным с точки зрения распределения вероятности данных или формы и амплитуды сигнала во временном ряду.
Другой часто используемый термин для обозначения аномалии — выбросы, и оба они иногда используются как синонимы. Кроме того, Пиментел [1] предпочитает термин «обнаружение новизны», а не «обнаружение аномалий», когда цель состоит в том, чтобы идентифицировать данные, в некоторой степени отличающиеся от ранее наблюдаемых данных, даже если лежащие в основе методы обнаружения часто совпадают. Различие между новыми данными и аномалиями состоит в том, что первые обычно считаются нормальными данными после обнаружения [2].Одной из основных проблем при обнаружении аномалий является сложность четко отличить нормальные экземпляры от аномальных, поскольку граница между ними обычно неточна и со временем меняется в некоторых областях приложений.Кроме того, аномалии часто являются редкими событиями, поэтому маркированные наборы данных для обучения и проверки моделей либо недоступны, либо сильно несбалансированы в пользу нормальных экземпляров. Как следствие, обучение с учителем или без учителя используется чаще, чем обучение с учителем.
При полууправляемом подходе к обнаружению аномалий предполагается, что в обучающем наборе метки существуют только для нормального класса. Если есть какие-либо немаркированные экземпляры, то предполагается, что они имеют ту же метку, что и помеченные экземпляры, которые находятся поблизости с точки зрения распространения.В любом случае, поскольку обучающие данные должны содержать подавляющее большинство нормальных данных, модель фактически обучается изучению нормального поведения системы, а затем используется на этапе тестирования для выявления аномалий.
С другой стороны, при использовании методов обучения без учителя единственное предположение состоит в том, что очень малая часть общих данных является аномальными данными или что аномалии находятся далеко от большинства экземпляров данных или в регионах с низкой плотностью. Последнее соображение заключается в том, что, хотя обнаружение аномалий часто основывается на обучении без учителя, Erhan et al.[3] объясняют, как неконтролируемые методы могут оказать существенную помощь в построении контролируемых прогнозных моделей. Чандола и др. [2] выделяют три основных типа аномалий:Точечные аномалии. Точка данных, которая значительно отличается от остальных точек данных в рассматриваемом наборе данных. Например, во временном ряду французских температур летом 40∘C можно рассматривать как аномалию даже с учетом изменения климата.
Контекстные аномалии.Когда точка данных является аномалией только в определенном контексте. Контекст определяется контекстными атрибутами, которые обычно относятся ко времени (временные ряды) или местоположению. Например, во временном ряду летних температур по странам, температура 40 ° C является аномалией для Франции, но может быть не в более жарких странах, таких как Ливия, где температура летом обычно составляет около 40 ° C. Атрибуты (например, температура), индексированные контекстными атрибутами (например, страной), называются поведенческими атрибутами.В эту категорию попадают не только аномалии в пространственных данных, но и во временных рядах, например, 40∘C может быть аномалией в Ливии с октября по апрель, поскольку в это время средняя температура колеблется от 15∘C до 30∘C.
Коллективные аномалии. Когда группа данных в наборе данных является аномалией в целом, но отдельные экземпляры в этой группе (или их подмножествах) могут быть не сами по себе. Во временных рядах это будет соответствовать, например, ситуации или состоянию, сохраняющимся ненормально долгое время.Коллективные аномалии могут быть обнаружены только в наборах данных, в которых данные так или иначе связаны, то есть последовательные, пространственные или графические данные.
Методы обнаружения контекстных и коллективных аномалий особенно важны для нашего исследования, поскольку они применимы к данным временных рядов. Принятие того или иного метода зависит от характера аномалии, характеристик данных (наличие меток, количество и типы атрибутов данных, объем данных) и ожидаемого результата (метка или оценка, необходимость интерпретируемости результатов).Например, отсутствие меток или наличие только нормальных данных в обучающем наборе требует неконтролируемых или полу-контролируемых методов обучения. С другой стороны, для непрерывных или категориальных данных используются различные статистические модели или функции расстояния. В качестве другого примера, некоторые методы не работают с многомерными данными, например, разреженность данных может быть реальной проблемой как для статистических методов, так и для методов кластеризации: объем данных, необходимых для статистической значимости, растет экспоненциально с увеличением размеров, и все экземпляры данных появляются. далеко друг от друга.Наконец, принятие того или иного метода будет также зависеть от того, требуется ли специалистам в предметной области понимание того, как модель дает результаты. Если это так, методы обучения понятным человеку логическим выражениям на основе данных, таких как модели на основе временной логики, являются лучшим вариантом, чем модели черного ящика, такие как нейронные сети.
1.2. Предыдущие обзоры по обнаружению аномалий
Предыдущие обзоры в литературе предлагают исчерпывающий и структурированный обзор методов обнаружения аномалий. Первый обзор, состоящий из двух частей, был опубликован в 2003 г. Марку и Сингхом [4, 5], первый посвящен статистическим подходам, а второй — подходам нейронных сетей.Chandola et al. [2] предоставили в 2009 году хорошее понимание предмета и соответствующую таксономию различных методов. Более свежий и обширный обзор обнаружения новинок, проведенный Pimentel et al. [1] предоставляет более 300 ссылок, разделенных на пять основных категорий. Более конкретные обзоры, как Zimel et al. [6] (2012) сосредоточены на проблемах неконтролируемых алгоритмов обнаружения выбросов, применяемых к многомерным данным. Аггарвал [7] (2013) рассматривает описанные в литературе методы для ансамблей с выбросами и принципы, лежащие в их основе.Xu et al. [8] (2019) предоставляют более свежий обзор прогресса, достигнутого в обнаружении аномалий, с акцентом на многомерные и смешанные типы. Что касается побочной темы, Längkvist et al. [9] (2014) представляют более общий обзор неконтролируемого машинного обучения, применяемого к временным рядам. Akoglu et al. [10] предоставляют общий обзор современных методов обнаружения аномалий в графических данных.1,3. Мотивация и организация исследования
Сложность авиационных систем и транспортных операций затрудняет использование основанных на моделях методов обнаружения аномалий из-за недостаточной точности модели и чрезмерно упрощенных предположений.Действительно, значительные исследовательские усилия были посвящены разработке подходов, основанных на данных, которые в значительной степени извлекли выгоду из значительных достижений в области машинного обучения и доступности огромных объемов данных, генерируемых датчиками. Однако некоторые из классических методов статистического и машинного обучения для обнаружения аномалий плохо масштабируются с большими наборами данных или плохо работают с данными большой размерности, которые обычно являются данными, доступными в авиации. В этом контексте недавние достижения в области глубокого обучения должны значительно улучшить производительность обнаружения аномалий с крупномасштабными многомерными данными.
Мотивация этого обзора заключается в рассмотрении современного состояния методов обнаружения аномалий на основе данных и их применения в авиационной сфере: особое внимание уделяется методам, применимым к крупномасштабному многомерному времени. серийные данные, т. е. траектории полета и данные, генерируемые датчиками, для целей прогнозирования и управления состоянием здоровья (PHM), широко применяемые в прогнозирующем и основанном на состоянии обслуживании парка воздушных судов.
Последние достижения в области нейронных сетей и глубокого обучения, а также в обнаружении аномалий с использованием обучения на основе временной логики оправдывают актуальный обзор таксономии классических методов обнаружения аномалий, охваченных в ранее упомянутых обзорах.Эта потребность была недавно частично решена Chalapathy et al. [11] с подробным обзором современного состояния обнаружения аномалий на основе глубокого обучения, но только для других областей, кроме авиации. Что касается авиации, то в исследовании Gavrilovski et al. [12] действительно фокусируется на методах обнаружения аномалий интеллектуального анализа данных, специально применяемых к полетным данным, но не охватывает каких-либо последних достижений в обнаружении аномалий.Таким образом, цель настоящего обзора — дополнить предыдущие статьи, предложив обзор методов обнаружения аномалий, применяемых в авиации, включая последние достижения в области нейронных сетей и глубокого обучения, а также обучения на основе временной логики.Обзор последних достижений в обучении на основе временной логики предлагает более полную картину доступных методов обнаружения аномалий, предоставляя альтернативу моделям черного ящика для приложений, в которых эксперты в предметной области должны иметь возможность интерпретировать результаты.
Этот взнос организован следующим образом. В разделе 2 дается обзор уже опубликованных обзоров и таксономий, используемых для группировки основных методов обнаружения аномалий. В разделе 3 рассматриваются последние публикации с особым вниманием к категориям методов, которые стали популярными в последнее время, а именно рекуррентным нейронным сетям (раздел 3.1), сверточные нейронные сети (раздел 3.2), автокодеры (раздел 3.3), генеративные модели (раздел 3.4) и обучение на основе временной логики (раздел 3.5). Раздел 4 посвящен тому, как эти методы, основанные на данных, недавно использовались в двух областях применения, связанных с авиацией, а именно: выявление значительных летно-эксплуатационных событий при выполнении операций воздушного движения (Раздел 4.1) и прогнозирование отказов авиационных систем для профилактического обслуживания ( Раздел 4.2).3. Последние достижения в обнаружении аномалий
В этом разделе рассматриваются некоторые недавние методы, применимые к обнаружению аномалий, которые были разработаны в области нейронных сетей или глубокого обучения, а также обучения временной логике.В таблице 1 представлен обзор новейших методов, рассмотренных в этом разделе.3.1. Последние достижения в области рекуррентных нейронных сетей
Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — это особый вид нейронной сети, которая считается хорошо подходящей для обработки временных рядов. RNN называется рекуррентной, потому что она выполняет одни и те же вычисления для каждого элемента входной последовательности или временного ряда. Выход RNN зависит не только от текущего входного элемента последовательности, но также от вычислений, выполненных над предыдущими элементами последовательности.Эта возможность памяти реализуется с помощью механизма, называемого скрытым состоянием, которое представляет собой вектор, вычисляемый на каждом временном шаге на основе ввода текущей последовательности и скрытого состояния на предыдущем временном шаге. Основной проблемой стандартной RNN является ее неспособность изучать долгосрочные шаблоны в последовательных данных из-за проблемы исчезновения / увеличения градиента при применении алгоритма обратного распространения во времени (BPTT) на этапе обучения. По этой причине стандартная RNN редко используется в реальных приложениях, которые обычно основаны на двух улучшенных вариантах RNN: Long Short-Term Memory (LSTM) [74] и Gated Recurrent Unit (GRU) [75].RNN может использоваться в качестве регрессионной модели для обнаружения аномалий и, как таковой, может быть классифицирован как метод, принадлежащий подкатегории на основе регрессионной модели, определенной Chandola et al. [2] внутри параметрических методов для статистических подходов к обнаружению аномалий. По сравнению с другими классическими методами обнаружения аномалий, такими как методы, основанные на кластеризации или OC-SVM, RNN более удобна для захвата временных и нелинейных зависимостей в многомерных временных рядах, особенно когда несколько уровней RNN сложены вместе в глубоких архитектурах.Goel et al. [76] проводят сравнительное исследование производительности двух типов LSTM и традиционной векторной авторегрессии (VAR) в качестве регрессионной модели для многомерных временных рядов из авиации. Удивительно, но результаты их исследования показывают, что VAR значительно превосходит LSTM, что, по мнению авторов, можно объяснить тем, что способность LSTM фиксировать долгосрочные зависимости может не понадобиться. Malhotra et al. [57] представляют модель RNN с несколькими уровнями сложенного LSTM, которая обучается с использованием обычных данных.Обученная модель затем используется в качестве предиктора на нескольких временных шагах, а остатки, вычисленные по обучающему набору, моделируются как многомерное распределение Гаусса. Таким образом, можно вычислить вероятности остатков и определить порог для различения аномалий путем максимизации оценки Fβ по набору данных проверки. Недавно Ergen et al. [59] представляют гибридную структуру для последовательностей переменной длины, основанную на LSTM и использовании OC-SVM [43] или SVDD [77] в качестве детекторов аномалий.Новизна подхода заключается в том, что они совместно оптимизируют параметры как LSTM, так и детектора аномалий, разрабатывая специальные методы обучения на основе градиента. Эксперименты с несколькими реальными и смоделированными наборами данных показывают значительное улучшение производительности по сравнению с традиционными методами OC-SVM и SVDD. Также интересно отметить, что некоторые подходы используют RNN как часть автоэнкодера (например, кодер-декодер LSTM (LSTM-ED) [63,78]) или генеративной архитектуры (например, GAN-AD [68]).См. Дополнительные сведения в Разделе 3.3 и Разделе 3.4.3.2. Последние достижения в области сверточных нейронных сетей
Сверточные нейронные сети (CNN) — это категория нейронных сетей, широко используемых для обработки изображений. CNN можно рассматривать как регуляризованную форму полностью подключенной сети (FCN), поскольку нейроны в одном слое связаны только с небольшим количеством нейронов в предыдущем слое, а не со всеми из них. Подход регуляризации в CNN возможен благодаря иерархической структуре шаблонов, присущей некоторым типам данных, например изображениям.Таким образом, CNN может распознавать сложные шаблоны, предварительно идентифицируя более мелкие и простые шаблоны данных посредством последовательных преобразований входных данных в последовательности слоев. Значительно уменьшенное количество параметров в CNN делает их очень эффективными, а их производительность с точки зрения точности и обобщения также относительно лучше по сравнению с FCN и RNN для таких задач, как классификация изображений.
Хотя RNN традиционно считалась лучшим методом для моделирования последовательности и временных рядов, недавнее исследование [79], кажется, предполагает, что CNN может превзойти канонические RNN, такие как LSTM, в этой задаче.CNN особенно хорошо известны для извлечения признаков изображения, но они также могут применяться для извлечения сложных скрытых признаков в последовательных данных [80]. В этом случае CNN иногда комбинируют с некоторыми вариантами RNN, такими как Convolutional LSTM (ConvLSTM) [81] для лучшего захвата пространственно-временных характеристик. Для обработки CNN наиболее часто используемой предварительной обработкой является скользящее окно. метод на данных временных рядов. В случае многомерных временных рядов некоторые исследования [82,83] также предлагают вычислить парные корреляции между временными рядами для моделирования состояния системы.Полученные в результате матрицы сигнатур затем могут быть переданы в CNN для извлечения паттернов. Методы обнаружения аномалий на основе CNN в основном применялись для обнаружения вторжений [60,61] путем предварительной обработки выборок данных с плавающими и целочисленными атрибутами в форму изображения, удобную для обработки CNN. . В более позднем исследовании Kwon et al. [62] оценивают несколько архитектур CNN для обнаружения аномалий с использованием различных наборов данных сетевого трафика, сравнивая их производительность с другими методами, включая вариационные автокодеры (VAE), полностью подключенные сети (FCN) [84] и LSTM.Их результаты показывают, что CNN работает лучше, чем VAE, но хуже, чем FCN и LSTM. Хотя использование CNN для обнаружения аномалий является активной областью исследований, существует несколько гибридных архитектур, интегрирующих CNN, для выполнения обнаружения аномалий. Это особенно актуально, когда CNN используются как часть более сложных архитектур AE, как в [64,85,86], которые применялись в области авиации и будут дополнительно рассмотрены в следующем разделе.3.3. Последние достижения в области автоэнкодеров
Автоэнкодеры (AE) — это мощные инструменты нелинейного уменьшения размерности, обычно используемые для обнаружения аномалий, на которые имеется много ссылок в обзоре Pimentel [1] и других [87].Автоэнкодеры попадают в категорию обучения без учителя: они учатся реконструировать, то есть максимизировать меру сходства, образцы, которые проходят через узкое место более низкого измерения. Они кодируют или проецируют образцы в представление низкой размерности (скрытое пространство), а затем декодируют или реконструируют его обратно в исходное пространство. Сеть обучена минимизировать глобальную ошибку реконструкции, например среднеквадратичную ошибку. После того, как оптимизация сходится, аномалии представляют собой образцы с более высокой ошибкой восстановления.В этом разделе мы сосредоточимся на недавних подходах к обнаружению аномалий на основе AE, включая гибридные AE, с использованием ячеек RNN или CNN в частях кодирования и декодирования нейронных сетей, а также на Deep Autoencoders (DAE), например, Stacked Denoising Autoencoders.
В случае НЯ с использованием RNN стоит упомянуть исследование Malhotra et al. [63]. Авторы предлагают основанный на реконструкции подход для обнаружения аномалий во временных рядах на основе моделей LSTM Encoder-Decoder (LSTM-ED), которые ранее использовались для машинного перевода [75].LSTM-ED обучается только с данными нормального временного ряда, поэтому для аномальных последовательностей должны быть получены более высокие ошибки восстановления. Нормальное распределение соответствует ошибкам реконструкции, вычисленным по подмножеству данных проверки. Затем расчетное среднее значение и ковариация используются для вычисления оценки аномалии для каждой точки временного ряда. Порог для определения того, является ли точка аномальной или нет, вычисляется так, чтобы он максимизировал оценку Fβ по набору данных проверки. [66] предлагает автоэнкодер на основе ConvLSTM (ConvLSTM-AE) для кодирования внешнего вида и изменения внешнего вида (движения) для обнаружение аномалий в видео.Совсем недавно Zhang et al. [64] предлагают структуру, называемую многомасштабным сверточным рекуррентным кодировщиком-декодером (MSCRED), для выполнения обнаружения и диагностики аномалий в данных многомерных временных рядов. Архитектура сочетает в себе сверточный кодер для захвата пространственных шаблонов в матрицах сигнатур, ConvLSTM на основе внимания для захвата временных шаблонов на ранее сгенерированных картах характеристик и, наконец, сверточный декодер для декодирования карт характеристик, полученных на предыдущих этапах, для получения восстановленные матрицы признаков.В [65] предлагается многомодальная структура глубинного автоэнкодера (DAE) для обнаружения аномалий и устранения неоднозначности на многомерных временных рядах, соответствующих полетным данным, полученным от нескольких датчиков. DAE — это автокодер с несколькими скрытыми слоями, способный фиксировать несколько уровней абстракции данных [88]. В этой структуре для каждого временного ряда используется метод перекрывающихся скользящих окон, и результирующие нарезанные временные ряды объединяются в большой вектор и передаются в DAE. Средняя ошибка восстановления временного окна по всем датчикам используется в качестве оценки аномалии.Характеристика различных сигнатур неисправностей основана на анализе распределения баллов аномалий.3.4. Последние достижения в области генеративных моделей
Генеративное моделирование — это область машинного обучения, которая имеет дело с моделями распределения, определенными в некотором потенциально многомерном пространстве. Генеративные модели нацелены на фиксацию зависимостей между измерениями: они обучаются создавать реалистичные образцы данных, похожие на исходный набор данных, на основе их представления в проецируемом пространстве более низкого измерения, обычно называемом скрытым пространством.
Generative Adversarial Networks (GAN) [89] — хорошо известная структура для создания генеративных моделей. Они состоят из двух конкурирующих сетей, генератора и дискриминатора. Генератор моделирует данные, обучаясь преобразованию выборок, взятых из предыдущего распределения, в то время как дискриминатор учится различать реальные данные и выборки, сгенерированные генератором. GAN недавно использовались для обнаружения аномалий [33,67,68,90], а также в более продвинутых вариантах [91]. Вариационные автоэнкодеры (VAE) [92] также широко использовались для обнаружения аномалий [93].Нейросетевое представление VAE основано на традиционных автокодировщиках, хотя в математических основах мало общего. VAE моделирует многомерные распределения путем преобразования обучающих представлений в проблему вариационного вывода [94]. VAE нацелена на изучение механизма извлечения новых выборок из случайных величин, принимающих значения в скрытом пространстве в соответствии с фиксированным априорным распределением, классическим гауссовским. Процесс оптимизации учитывает качество автоматически кодируемых выборок в отношении их вероятности восстановления и расхождения Кульбака-Лейблера (KL) между априорным распределением и преобразованным апостериорным распределением в процессе кодирования.Аномалия плохо восстанавливается в процессе генерации, и ее кодирование выходит за рамки предыдущего распределения. Обнаружение аномалий на основе VAE было обобщено на временные ряды путем применения RNN со скрытыми слоями в качестве кодировщика и декодера [95] под названием Стохастическая рекуррентная сеть (STORN). ). Подобный подход также упоминался в [69] или в сочетании с гауссовыми смесями с ячейками Gated Recurrent Unit (GRU) [70]. Допущение Гаусса относительно априорной может быть ограничением. В недавних подходах была сделана попытка смоделировать более сложные распределения в скрытом пространстве с помощью энергетических моделей [96] или моделей гауссовых смесей [97]; и попытались освободиться от вариационных рамок [98].Совсем недавно важность VAE по сравнению с детерминированным AE обсуждалась [99]: восстановленные примеры часто размыты в случае изображений, гауссовское предположение относительно априорного может быть слишком ограничительным, а мера расхождения KL в задаче оптимизации может привести к к чрезмерной регуляризации. Насколько нам известно, влияние такого утверждения на обнаружение аномалии не изучалось.3,5. Последние достижения в обучении на основе временной логики
В предыдущих разделах мы рассмотрели последние достижения в обнаружении аномалий в области нейронных сетей и глубокого обучения.Однако хорошо известным недостатком нейронных сетей является отсутствие интерпретируемости результатов. Кроме того, результаты классических методов, представленных гиперплоскостями или поверхностями, встроенными в пространственные объекты большой размерности для отделения нормального от аномального поведения, трудно интерпретировать специалистам в предметной области. Верно, что метод на основе дерева решений может применяться для идентификации правил, лежащих в основе аномалий, обнаруженных алгоритмом обнаружения аномалий (не обязательно в изолированном лесу). Однако интерпретируемость в этом случае в конечном итоге будет зависеть от количества узлов, которое экспоненциально увеличивается с глубиной дерева, и чем больше количество узлов, тем сложнее будет понять правила принятия решений, объясняющие аномалии.
За последние два десятилетия большая часть исследований в области машинного обучения и статистики была сосредоточена на разработке масштабируемых и точных моделей черного ящика. Интерпретируемостью результатов в основном пренебрегали, поскольку считалось, что это обязательно снижает точность [100]. В этом разделе мы представляем недавний подход к обнаружению аномалий, который может изучать свойства временной логики данных системы в форме более удобочитаемого формализма, основанного на выражениях временной логики.Этот подход может быть лучше принят экспертами в предметной области, которые по своей сути не любят модели черного ящика и в конечном итоге отвергают их из-за их непрозрачности. Таким образом, Jones et al. [72] и Kong et al. [71,73] представляют подход, позволяющий вывести формулы временной логики сигнала (STL) [101,102] из данных, напоминающих естественный язык. STL — это язык спецификации, используемый в области формальных методов для определения свойств системы, включая временные границы и границы физических параметров системы, которые можно использовать для описания нормального поведения системы.Например, мы можем выразить инвариантные свойства, такие как «Если x больше xr, то в течение T1 секунд он упадет ниже xr и останется ниже xr в течение как минимум T2 секунд» [71]. Исходный контролируемый метод [71] и Неконтролируемый метод [72] был недавно расширен, чтобы позволить обнаружение аномалий в режиме онлайн [73]. Этот новый алгоритм снизил вычислительные затраты по сравнению с контролируемой версией [72] и теперь может быть применим к многомерным системам, производящим большие объемы данных. Еще одним преимуществом является то, что выходные данные выражаются в STL, которые могут напрямую обрабатываться компьютерной системой для автоматического мониторинга аномального поведения.Этот подход был применен к нескольким областям, включая морское наблюдение и систему торможения поездов [73]. Что касается авиации, Deshmukh et al. [103] недавно применил этот подход для обнаружения аномалий при выполнении операций в воздушном пространстве аэродрома (более подробная информация представлена в разделе 4.1).4. Приложения
В этом обзоре рассматривается использование некоторых из ранее представленных методов обнаружения аномалий в двух важных областях авиации: управление воздушным движением и профилактическое обслуживание. Из-за значительного количества методов, охватываемых первой областью применения, операциями воздушного движения, мы создали классификацию методов, основанную на категории подхода к обнаружению аномалий (см. Таблицу 2).4.1. Обнаружение аномалий для операций с воздушным движением
Одна из областей применения в авиации, где особенно применяются методы обнаружения аномалий, — это идентификация значимых эксплуатационных событий в полетных данных. В этом контексте значимые события означают закономерности или модели поведения, которые стоит выявить в полетных данных из-за их потенциального воздействия на характеристики (обычно безопасность) полетов. Например, идентификация таких событий, как выезды на ВПП, уход на второй круг, отклонение от траектории из-за действий по разрешению конфликтов.Другие важные события происходят в более широком контексте операций по организации воздушного движения (ОрВД). Они также рассматриваются в этом разделе и включают аномальные связи между диспетчером УВД и пилотом и аномалии в последовательностях конфигураций секторов воздушного пространства. В таблице 2 представлен обзор различных приложений, классифицированных по категориям применяемого подхода к обнаружению аномалий.В США НАСА учредило в 2007 году программу хранения данных об обеспечении качества полетов (FOQA) большинства крупных авиакомпаний для мониторинга и решения проблем, связанных с операционными рисками.Данные FOQA теперь обрабатываются в рамках программы FAA под названием «Анализ и обмен информацией о безопасности полетов» (ASIAS), которая объединяет различные источники информации из разных частей NAS. База данных FOQA в настоящее время содержит миллионы полетов, и каждая запись представляет сотни параметров авионики и других бортовых систем. Аналогичным образом, в Европе программы мониторинга полетных данных (FDM), продвигаемые EASA, требуют от авиакомпаний сбора, мониторинга и анализа данных для повышения эффективности и безопасности полетов.
Целью программ FOQA и FDM является переход от чисто реактивного режима, основанного на отчетах или интервью, к более проактивному режиму, в котором аналитика данных может использоваться для оценки тенденций, рисков и нежелательных событий, чтобы помочь реализовать меры по смягчению последствий. Рассмотренные здесь приложения поддерживают этот упреждающий подход, автоматически обнаруживая статистически аномальные события в огромных объемах исторических данных, сгенерированных на борту.
Однако этот процесс не является полностью автоматическим, поскольку отмеченные события нуждаются в дальнейшем рассмотрении со стороны эксплуатационных экспертов, чтобы определить, являются ли выявленные аномалии лишь незначительными событиями или действительно значительными событиями с потенциальными последствиями для безопасности или производительности.
На протяжении десятилетий единственный подход к автоматическому обнаружению аномалий на основе сгенерированных данных был основан на алгоритмах обнаружения превышения, которые сравнивают данные полета с заранее определенными пороговыми значениями, установленными экспертами в данной области. При превышении одного или нескольких пороговых значений соответствующий полет помечается как аномальный. Несмотря на то, что этот подход был улучшен и в настоящее время широко используется в отрасли, он по-прежнему имеет значительные недостатки, такие как сложность правильной установки пороговых значений, позволяющих избежать ложных срабатываний и ложноотрицательных результатов, а также невозможность предвидеть все возможные события.
Доступность большого количества сгенерированных полетных данных наряду со значительными достижениями в сообществе машинного обучения открывают новые возможности для подходов, способных лучше обнаруживать неизвестные (не заранее запрограммированные) события, что должно улучшить текущий уровень ложноотрицательных результатов. в подходах, основанных на превышении, и уметь справляться с большим объемом многомерных данных. В следующих подразделах мы представляем применение некоторых из ранее рассмотренных методов обнаружения аномалий на основе данных (см. Раздел 2 и Раздел 3) для поддержки идентификации значимых событий в полете.4.1.1. Подходы на основе предметных областей
Если SequenceMiner [18] является одним из немногих методов обнаружения аномалий, специально разработанных для обработки дискретных последовательностей, MKAD, разработанный Das et al. [44] — один из первых методов, предназначенных для эффективного обнаружения существенных в работе аномалий с неоднородными последовательностями как дискретных, так и непрерывных переменных. Основываясь на функциях ядра и OC-SVM, MKAD может идентифицировать эксплуатационные ситуации в данных FOQA, такие как уход на второй круг, полеты с необычно высокой воздушной скоростью, полеты под воздействием порывистого ветра и нестандартные заходы на посадку.Совсем недавно Das et al. [104] применили МКАД для обнаружения аномалий на этапе захода на посадку, но на этот раз с гораздо большим набором рейсов того же флота и типа самолета. В статье авторы сообщают исключительно о двух аномальных ситуациях, правильно идентифицированных МКАД, соответствующих двум значительным эксплуатационным событиям: подходам с высокой энергией и турбулентным подходам. С целью повышения безопасности полетов авиации общего назначения Пураник и др. [105] предлагают структуру для выявления аномалий на основе модели OC-SVM.После классической фазы предварительной обработки для очистки необработанных данных многомерного временного ряда вычисляется набор векторов признаков, соответствующих метрикам энергии, подробно описанным в [112], например, удельная полная энергия (STE) или удельная потенциальная энергия (SPE). Алгоритм DBSCAN сначала применяется к вектору признаков, чтобы определить количество кластеров. На основе идентифицированных кластеров алгоритм OC-SVM используется для вычисления оценок аномалий каждого полета. Методология оценивается как с использованием смоделированных данных с аномалиями, так и реальных данных с Cessna 172S на этапе захода на посадку и посадки.Результаты показывают хорошие характеристики с точки зрения идентификации аномального полета, даже когда регистрируется только ограниченное количество параметров.4.1.2. Дистанционные подходы
Одной из первых попыток в этой области было исследование Budalakoti et al. [18], в которых рассматривается проблема обнаружения аномалий в наборе последовательностей переключателей, используемых пилотом и вторым пилотом для маневрирования самолета. Их метод (SequenceMiner), основанный на подходе кластеризации, способен обнаруживать аномальное поведение переключения, связанное с потерей осведомленности о режиме автопилота летным экипажем.Ли и др. [19] применяют метод кластерного обнаружения аномалий (ClusterAD), основанный на DBSCAN, для обнаружения аномалий в наборе данных FOQA авиакомпании для 365 операций взлета и захода на посадку B777. Аномальные эксплуатационные ситуации, правильно идентифицированные ClusterAD, включают заходы на посадку с высокой / низкой энергией, необычные отклонения по тангажу, ненормальные настройки закрылков и условия сильного ветра. Одно из преимуществ ClusterAD по сравнению с MKAD заключается в том, что он может автоматически определять несколько типов схем полетов (различные номинальные операции), соответствующие идентифицированным кластерам.Продолжая это исследование, Ли и др. [20] представляют метод, основанный на DBSCAN под названием ClusterAD — Flight, который способен обнаруживать аномальные полеты во время взлета или захода на посадку в целом. В этой работе проводятся более обширные испытания с дополнительным набором данных из 25 519 полетов A320. Результаты показывают, что и ClusterAD — Flight, и MKAD способны выявлять более значимые с точки зрения эксплуатации аномалии, чем методы, основанные на превышении допустимого уровня. ClusterAD — Flight лучше работает с непрерывными параметрами, тогда как MKAD более чувствителен к дискретным параметрам.Последнее исследование Li et al. [21] основан на улучшенном подходе ClusterAD под названием ClusterAD — DataSample. Однако, поскольку этот метод основан на GMM, мы рассматриваем его как часть статистических подходов в разделе 4.1.4. По сравнению с MKAD и ClusterAD, которые способны обрабатывать от сотен до десятков тысяч полетов, Oehling et al. [16] предлагают подход, способный масштабироваться до очень больших наборов данных, которые используются в производственных средах крупных авиакомпаний. Подход, основанный на методе Local Outlier Probability (LoOP), применяется к набору данных авиакомпании из 1,2 миллиона рейсов для обнаружения аномалий, связанных с событиями безопасности.Основные отклоняющиеся значения, определенные их подходом, рассматриваются пилотами авиакомпаний, чтобы оценить их значимость для безопасности полетов. Результаты исследования показывают, что их метод может уменьшить количество необнаруженных событий, связанных с безопасностью, по сравнению с текущими подходами, основанными на превышении, реализованными в системах FDM. Черчилль и др. [22] представляют метод иерархической кластеризации для группировки в пространстве и времени траекторий самолетов на поверхности аэропорта. Целью является выявление статистически аномальных маршрутов руления, которые могут быть незапланированными и неожиданными для диспетчеров и, следовательно, могут представлять риск для безопасности полетов.В [106,113] представлены модели семантической проверки, основанные на LSTM и kNN, для выявления ошибок обратного чтения в радиотелефонной связи УВД. Записи радиотелефонной связи гражданской авиации преобразуются в текстовый формат, и определяются функции подобия, чтобы проверить, одинакова ли семантика между инструкциями диспетчера и обратными сообщениями пилота.4.1.3. Подходы, основанные на реконструкции
Zhang et al. [107] указывают на две известные проблемы, когда классический алгоритм Kernel PCA [46] применяется к большому набору данных для обнаружения аномалий: он требует больших вычислительных ресурсов (O (n3), где n — размер набора данных), а также его сложно адаптировать, так как параметры, такие как количество основных компонентов и доверительный интервал, должны быть установлены до обнаружения аномалии.Таким образом, авторы разрабатывают оптимизированную реализацию GPU, в которой предыдущие параметры вычисляются автоматически. Улучшенный алгоритм применяется к синтетическим наборам данных [44] и сравнивается с техникой OC-SVM [43]. Результаты показывают значительное увеличение скорости и эффективность обнаружения, близкую к OC-SVM. Jarry et al. [52] предлагают метод, основанный на FPCA, для выявления нетипичных заходов на посадку и приземлений как в послеоперационном анализе, так и в режиме онлайн. Метод был протестирован с использованием радиолокационных данных слежения (20 756 записей) посадочных операций в парижском аэропорту Шарль-де-Голль (CDG).Цель состоит в том, чтобы повысить уровень обнаружения несоответствующих подходов (NCA), то есть подхода, при котором условия перехвата промежуточных и конечных участков не соответствуют эксплуатационным предписаниям. NCA является предшественником нестабилизированных подходов (NSA), которые могут привести к фатальным событиям, таким как Control Flight Into Terrain (CFIT). Авторы предлагают расширить возможности существующих инструментов на основе геометрических критериев, учитывая дополнительные особенности, такие как удельная полная энергия самолета.Метод использует скользящее окно по траекториям, чтобы сначала применить FPCA, а затем HDBSCAN с GLOSH [27]. По набору вычисленных оценок выбросов определяется, является ли траектория аномальной. Результаты показывают, что этот метод может эффективно определять нетипичные полеты, хотя результаты могут быть очень чувствительны к размеру скользящего окна. Янакираман и Нильсен [56] предлагают метод неконтролируемого обнаружения аномалий, основанный на ELM. Этот подход, разработанный НАСА, является альтернативой МКАД для выявления рисков безопасности в очень больших наборах авиационных данных.Производительность трех вариантов ELM оценивается и сравнивается с МКАД на базе данных о более чем 40 000 рейсов, соответствующих посадочным операциям в аэропорту Денвера. Хотя результаты подхода на основе ELM сравнимы с МКАД с точки зрения точности обнаружения, обучение моделей ELM происходит быстрее на два порядка. Olive et al. В [108] представлен метод, основанный на автокодировщиках, для анализа траекторий полета, обнаружения необычного поведения в полете и определения действий УВД на основе прошлых данных режима S. Метод оценивается с использованием трех разных пар городов и одного года трафика в пределах ограничивающей рамки, определенной непосредственно перед входом в зону маневрирования терминала.Выявленные аномальные ситуации анализируются на основе распределения ошибок реконструкции (баллов аномалий). Показано, что самые высокие оценки аномалий соответствуют влиянию погодных условий или правилам дорожного движения, тогда как самые низкие — относительно более обычным действиям УВД по устранению конфликтов или последовательным действиям. Продолжая предыдущие исследования по обнаружению аномалий воздушного движения [108] и по идентификации транспортных потоков [ 114] в маршрутных секторах УВД Олив и Басора [109] предлагают метод обнаружения аномальных траекторий полета в потоках в маршрутном секторе УВД.Сначала используется подход кластеризации, чтобы автоматически идентифицировать из трафика ADS-B набор кластеров, соответствующих потокам секторов. Затем к каждому кластеру применяется автоэнкодер для обнаружения аномальных траекторий. Анализ распределения ошибок реконструкции подтверждает выводы, сделанные в [108]. В [110] автокодеры используются для обнаружения аномальных переходов между конфигурациями секторов в Area Control Center (ACC). Модель обучается с переходами, выполненными в прошлом, а затем применяется к переходам, которые никогда не реализовывались.Переходы с наибольшей ошибкой восстановления автокодера считаются аномалиями, маловероятными для реализации. На основе метода ConvLSTM Ши и др. [81], Акерман и др. [86] представляют структуру сверточного автокодировщика на основе LSTM (ConvLSTM-AE) для обнаружения аномальных сообщений ADS-B. В этой структуре самолеты, летящие в одном и том же воздушном пространстве, представлены в виде изображений, а модель ConvLSTM-AE используется для обнаружения аномалий в последовательностях изображений, приводящих к аномальным сообщениям о местоположении ADS-B.4.1.4. Статистические подходы
Melnyk et al. [38] предлагают структуру на основе неконтролируемой модели, адаптированную для онлайн-обнаружения аномалий, где каждый полет представлен как модель векторной авторегрессионной эксогенной модели (VARX) [115]. Ключевым шагом в этом подходе является вычисление матрицы расстояний между рейсами, определенной в терминах остатков моделирования данных одного полета с использованием модели VARX другого полета. После построения матрицы расстояний применяется метод LOF [13] для выявления аномальных полетов.Результаты оценки на большом наборе данных FOQA (более миллиона полетов) показывают хорошую производительность в обнаружении уже известных событий безопасности, а также ранее необнаруженных по сравнению с современными алгоритмами, такими как MKAD. В другой структуре, также основанной на VAR моделирования и адаптации к онлайн-аномалии, Melnyk et al. [39] представляют каждый полет с полумарковской моделью авторегрессии с вектором переключения (SMS-VAR). При таком подходе каждая фаза полета, определяемая набором переключателей пилота, представлена различным процессом VAR [115], а для динамики переключений полета используется полумарковская модель (SMM) [116].Обнаружение аномалий основано на различиях между прогнозами модели на один шаг вперед и наблюдаемыми данными. Фреймворк тщательно оценивается как на синтетическом наборе данных FOQA, так и на наборе данных авиакомпаний, и достигнутые характеристики аналогичны или немного лучше, чем у MKAD. Нандури и Шерри [58] представляют подход, основанный на регрессии, применяемый к моделированным данным, подобным FOQA [117] соответствует 500 подходам к аэропорту Сан-Франциско. Несколько различных типов архитектур RNN (GRU и LSTM) тестируются и сравниваются с MKAD.Во всех случаях модели на основе RNN способны обнаружить больше аномалий, чем МКАД. Авторы объясняют превосходство подходов на основе RNN тем, что у них нет ограничений МКАД: необходимость уменьшения размерности, что приводит к потере информации и плохой чувствительности к кратковременным аномалиям, а также его неспособностью обнаруживать аномалии в скрытых условиях. Особенности. К сожалению, авторы приводят мало подробностей о том, как был выбран порог аномалии на основе остатков (ошибок прогноза).ClusterAD — DataSample Ли и др. [21] — это метод, основанный на GMM, который способен мгновенно обнаруживать ненормальные образцы данных во время полета, а не аномальные полеты в целом на конкретном этапе полета. Метод протестирован на реальном наборе данных о 10 528 рейсах A320 и сравнивается с методами, основанными на превышении допустимого уровня. Затем он сравнивается с MKAD и ClusterAD — Flight со вторым набором данных из 25 519 рейсов A320 (уже использованных в [20]). Результаты показывают, что ClusterAD — DataSample лучше работает при обнаружении известных небезопасных событий (обнаруживаемых с помощью методов, основанных на превышении), но авторы указывают на необходимость дальнейшей оценки производительности с обнаружением неизвестных проблем.Jiang et al. [37] предлагают метод, основанный на независимом компонентном анализе (ICA), для онлайн-мониторинга загруженности воздушного движения. На основе сложной топологии сети модель обучается с набором данных гладких ситуаций. Затем любая новая ситуация сравнивается с эталонным «нормальным» представлением путем анализа изменения статистики. Поскольку доверительные границы не могут быть определены непосредственно из конкретного приблизительного распределения, оценка плотности ядра (KDE) используется для установки контрольных пределов.4.1.5. Подходы на основе темпорально-логического обучения
Deshmukh et al. [103] предлагают алгоритм обнаружения аномалий на основе временной логики (TempAD), применимый к траекториям в воздушном пространстве аэродрома. Алгоритм, основанный на подходе к обучению временной логике [71,72,73], может изучать удобочитаемые математические выражения из данных, что облегчает обратную связь и взаимодействие с оперативными экспертами. Метод использует DBSCAN в качестве этапа предварительной обработки для определения кластеров со схожими траекториями, на которых обнаружение аномалий с помощью TempAD становится более эффективным.TempAD может генерировать для каждого кластера предикаты STL, определяющие границы нормальных полетов как функцию времени, расстояния до точки приземления или векторов состояния воздушного судна (включая широту, долготу, высоту, путевую скорость). Репрезентативные особенности для поиска аномалий включают некоторые энергетические особенности, использованные в [105]. Метод оценивается на реальных данных наблюдения из воздушного пространства аэровокзала нью-йоркского аэропорта Ла-Гуардиа, охватывающего несколько тысяч прибывающих рейсов. Алгоритм способен эффективно выявлять аномальные ситуации, такие как уход на второй круг, а также прибытия с чрезмерной общей энергией выше или ниже рекомендуемой глиссады.Продолжая это исследование, Deshmukh et al. [111] разработали контролируемый алгоритм обнаружения прекурсоров, называемый реактивным TempAD, путем сопоставления данных наблюдения с конкретными аномалиями, идентифицированными алгоритмом TempAD [103]. Таким образом, прогнозирование аномалии выполняется путем идентификации событий, предшествующих возникновению аномалии, которые называются предвестниками.4.2. Обнаружение аномалий для профилактического технического обслуживания в авиации
Регистраторы полетных данных генерируют большие объемы разнородных данных временного ряда с массивов датчиков.Этот огромный объем данных, генерируемых датчиками, можно использовать для диагностики неисправностей и оценки оставшегося срока службы (RUL). Долгосрочная цель состоит в том, чтобы сократить и в конечном итоге избежать внепланового обслуживания за счет оптимизации планирования операций обслуживания на основе прогноза RUL, то есть обслуживания на основе состояния (CBM). Способность прогнозировать RUL компонента системы после возникновения неисправности соответствует широко принятому определению прогноза. Область прогнозирования и управления здравоохранением (PHM) вызвала значительный интерес со стороны промышленных и академических исследований в последние несколько лет, поскольку доступность и надежность систем становятся серьезной проблемой, особенно в критически важных для безопасности системах, таких как те, которые используются в авиации.
В развивающейся области прогнозирования на основе данных прогнозные модели извлекаются из данных о полетах и техническом обслуживании. Эти модели затем могут быть интегрированы в системы PHM для мониторинга работоспособности и прогнозирования начальных сбоев системы. Существует ряд методов прогноза, основанных на данных, но их обычно трудно сравнивать на основе общих исходных данных из-за использования конфиденциальных коммерческих данных. К счастью, следующие открытые наборы данных, относящиеся к авиации, широко признаны в качестве справочных для сравнения:
- набор данных моделирования деградации турбовентиляторного двигателя, основанный на моделях термодинамического моделирования, представленный в [119];
других наборов данных, также совместно используемых в репозитории прогнозных данных НАСА, относятся к подшипниковым системам или фрезерным станкам.Они не обязательно относятся к проблемам авиации, но их все же стоит упомянуть, поскольку они обычно используются в качестве справочных.
5. Выводы
В этом обзоре мы рассмотрели современное состояние в области обнаружения аномалий на основе данных и его применение в авиационной сфере.Таким образом, мы представили большое количество классических и более поздних подходов и описали, как некоторые из них были применены в таких областях, как управление воздушным движением и профилактическое обслуживание. Модели машинного обучения могут работать с автономными или онлайн-данными, чтобы обнаруживать важные события для дальнейшего анализа авиационными экспертами в рамках инструментов поддержки принятия решений или мониторинга состояния. Конечная цель представленных приложений — помочь улучшить производительность банкоматов и операций по техническому обслуживанию, в частности безопасность.
В целом, как заявили Джанакираман и Нильсен [56], обнаружение аномалий в авиационных данных на основе данных является особенно сложной задачей из-за его большого объема, высокой размерности, неоднородности (смешанные категориальные и непрерывные атрибуты), многомодальности ( несколько режимов номинальных и неноминальных полетов с различными типами воздушных судов, аэропортов и воздушных пространств) и темпоральность (длинные временные ряды). Ожидается, что в будущем эта проблема будет еще более серьезной из-за прогнозируемого роста воздушного движения во всем мире, все большего количества авиационных систем, оснащенных датчиками, и сложности эксплуатации.Классические подходы на основе ближайшего соседа и кластеризации плохо масштабируются с такими огромными объемами данных большой размерности. В случае данных большой размерности использование метода уменьшения размерности в качестве этапа предварительной обработки (например, для кластеризации) или применение метода, основанного на реконструкции, часто является лучшим решением. С другой стороны, методы, основанные на расстоянии, являются дорогостоящими в вычислительном отношении при применении к большим объемам данных, даже на этапе тестирования, что делает их непригодными для приложений реального времени.Однако в случае вероятностных методов, методов на основе предметной области и на основе реконструкции, даже несмотря на то, что этап обучения может занимать много времени, этап тестирования очень эффективен. Это не проблема для приложений, в которых модели можно обучать в автономном режиме, но для некоторых приложений мониторинга безопасности в реальном времени может потребоваться какое-то пошаговое или очень быстрое онлайн-обучение.
В авиации, среди традиционных подходов, MKAD [44] на основе предметной области, разработанный НАСА, по-прежнему остается одним из самых современных методов обнаружения оперативно значимых событий в полетных данных.Однако его вычислительная сложность квадратична по отношению к количеству обучающих примеров, что делает его непригодным для очень больших наборов данных и некоторых приложений. Методы ClusterAD также являются одними из наиболее широко применяемых, несмотря на те же проблемы с производительностью, что и MKAD. Для более быстрого обучения с большими наборами данных обнаружение аномалий на основе ELM [56] или LoOP [16] кажется двумя хорошими альтернативами MKAD. Недавние достижения в обнаружении аномалий, которые мы рассмотрели в этом обзоре, в основном основаны на методах, разработанных в области нейронные сети и глубокое обучение.В принципе, подходы к глубокому обучению должны быть лучше адаптированы, чем традиционные методы машинного обучения [11], когда речь идет об обнаружении аномалий в крупномасштабных и сложных данных, которые обычно доступны в авиации. Мы также рассмотрели достижения в обучении на основе временной логики в качестве альтернативного подхода, который должен помочь пользователю более естественно понимать и доверять результатам, выраженным в терминах логических формул. особенно богат с точки зрения количества и разнообразия применяемых методов анализа аномалий.Хотя традиционные методы широко используются, существуют также некоторые попытки применить недавние достижения в обучении временной логике [103,111], RNN [58] и продвинутых автоэнкодерах (например, ConvLSTM-AE [86]). Подавляющее большинство исследований в этой области применения касается обнаружения аномалий, связанных с безопасностью, хотя мы также привели несколько примеров аномалий, связанных с потенциальными кибератаками или заторами воздушного движения. Другое наблюдение заключается в том, что большинство представленных приложений работают в автономной конфигурации с постоперационными данными для целей анализа, а не с онлайн-данными для поддержки задач мониторинга в реальном времени.Что касается другой области применения, касающейся профилактического обслуживания в авиации, мы рассмотрели несколько методов обнаружения аномалий, направленных на выявление начинающихся отказов в компонентах авиационной системы на основе данных о полете и техническом обслуживании. Эти методы, основанные на данных, играют все более важную роль в PHM, что необходимо для достижения истинного технического обслуживания на основе состояния. Несмотря на это, количество рассмотренных исследований относительно ограничено по сравнению с областью применения операций воздушного движения. Это связано с тем, что большая часть литературы о методах управления данными для PHM больше сосредоточена на предсказании RUL, что выходит за рамки этого обзора.Кроме того, некоторые работы по обнаружению аномалий для профилактического обслуживания не относятся к авиации. Тем не менее, мы рассмотрели применение как классических подходов, таких как SVM [124], так и более поздних подходов, основанных на глубоком обучении, таких как глубокие автокодеры [65].