Экспресс-диагностирование- диагностирование по ограниченному числу параметров за заранее установленное время

Разное

Автораша каталог: Каталог новых автомобилей 2022: цены, фото, технические характеристики, модификации, отзывы владельцев

Каталог новых мотоциклов и скутеров 2022: цены, фото, технические характеристики, обои, отзывы владельцев, видео

Тип мототехники:  Любой Мотоцикл дорожный Мотоцикл спорт Мотоцикл суперспорт Мотоцикл туризм Мотоцикл спорт-туризм Мотоцикл чоппер / круизер Мотоцикл эндуро Мотоцикл кросс Мотоцикл триал Мотоцикл трайк Скутер мини Скутер средний Скутер макси Электроскутер Квадроцикл утилитарный Квадроцикл спортивный Квадроцикл туриcтическийДиапазон цен:  Любойдо 30 000 рубот 30 000 до 50 000 рубот 50 000 до 75 000 рубот 75 000 до 100 000 рубот 100 000 до 125 000 рубот 125 000 до 150 000 рубот 150 000 до 175 000 рубот 175 000 до 200 000от 200 000 до 250 000от 250 000 до 300 000 рубот 300 000 до 350 000 рубот 350 000 до 400 000 рубот 400 000 до 500 000 рубот 500 000 до 600 000 рубот 600 000 до 750 000 рубот 750 000 до 1 000 000 рубСвыше 1 000 000 рубДлина:  Любая До 1,5 метров 1,5 — 1,6 метра 1,6 — 1,7 метра 1,7 — 1,8 метра 1,8 — 1,9 метра 1,9 — 2,0 метра 2,0 — 2,1 метра 2,1 — 2,2 метра 2,2 — 2,3 метра 2,3 — 2,4 метра 2,4 — 2,5 метра 2,5 — 2,6 метра 2,6 — 2,7 метра 2,7 — 2,8 метра 2,8 — 2,9 метра 2,9 — 3,0 метра Свыше 3 метровШирина:  Любая До 600 миллиметров 600 — 700 миллиметров 700 — 800 миллиметров 900 — 1000 миллиметров 1 — 1,1 метра 1,1 — 1,2 метра 1,2 — 1,3 метра 1,3 — 1,4 метра 1,4 — 1,5 метра 1,6 — 1,7 метра Свыше 1,7 метраВысота:  Любая До 700 миллиметров 700 — 800 миллиметров 900 — 1000 миллиметров 1 — 1,1 метра 1,1 — 1,2 метра 1,2 — 1,3 метра 1,3 — 1,4 метра 1,4 — 1,5 метра 1,5 — 1,6 метра 1,6 — 1,7 метра 1,7 — 1,8 метра 1,8 — 1,9 метра 1,9 — 2,0 метра Свыше 2 метровВысота по седлу:  Любая До 600 миллиметров 60 — 650 миллиметров 650 — 700 миллиметров 700 — 750 миллиметров 750 — 800 миллиметров 800 — 850 миллиметров 900 — 950 миллиметров 950 — 1000 миллиметровГарантия:  Любая 1 год 2 года 3 годаСтрана сборки:  Любая Беларусь Великобритания Германия Индия Италия Испания Канада Китай Россия США Таиланд Тайвань Чехия Швеция Южная Корея Япония

От официальных дилеров

Модели 2022 года

Исключить китайские мото

Найти

адреса, телефоны, отзывы, расположение на карте

В разделе «Автозапчасти для отечественных автомобилей Уссурийска» представлены 15 организаций. Посмотрите адреса, контактные телефоны, график работы, электронную почту, схему и расположение на карте, а также остальные необходимые данные интересующих вас компаний. Познакомьтесь с 1 отзывом реальных клиентов. Мы будем очень признательны, если вы оставите отзыв о каком-нибудь предприятии. Ваше мнение будет полезным ориентиром для других потенциальных клиентов организации. Возможно, это поможет собственникам в улучшении их компаний.

VK

FB

Telegram

Twitter

Pin

WhatsApp

OK

Загрузка карты…

CARS25

Адрес:
— Воровского, 2Б — 1-3 бокс

7 просмотров

Магазин

Адреса:
— Чичерина, 121 — 1 этаж
— Советская, 50 — 1 этаж
— ая, 63 — 1 этаж

9 просмотров

Топ 1 актуальных отзывов

Наши пользователи оставили следующие мнения в категории Автозапчасти для отечественных автомобилей.

АвтоПодшипник Плюс   Торговая компания

04.09.2017

Анонимный пользователь

Оценка: 1

По телефону +7-914-690-45-58 хамовитая женщина, ничего узнать не получилось. Бросила трубку, на повторный звонок не ответила.

Анализ комментариев рубрики Автозапчасти для отечественных автомобилей

Наименование показателяЗначение
Всего фирм в категории15 шт.
Всего мнений1
Количество символов (без пробелов)101
Количество уникальных слов10
Всего слов19
Время на чтение1 минута
Первое упоминание05.09.2017
Последняя оценка05.09.2017
Актуальная дата обновления28.01.2022
Распределение оценок по баллам
Чаще всего посетители отзываются так
СловоКоличествоЧастота, %
Телефон15.26
Хамовить15.26
Женщина15.26
Узнать15. 26
Получиться15.26
Бросить15.26
Трубка15.26
Повторный15.26
Звонок15.26
Ответить15.26

VK

FB

Telegram

Twitter

Pin

WhatsApp

OK

Эксклюзив | Инвентарь пакетов визуализации данных 9 R для всех дисциплин (ссылки)

Автор: Аша Хилл

Перевод: Ван Юйтун

Корректура: Цзян Юйчан

Эта статьяпримерно1900 слов, Рекомендуется прочитать8 минут。

В этой статье мы кратко подсчитаем 9 пакетов визуализации, обычно используемых в R, и поможем читателям глубже понять пакеты визуализации, кратко представив характеристики пакетов и связанных с ними случаев.

Если вы недавно просмотрите каталог пакетов R, вы обнаружите, что количество доступных пакетов достигло 12550, что достаточно поразительно. Это означает, что существующего пакета достаточно для решения практически всех задач визуализации данных, которые вы можете себе представить, от визуализации геномов рака до визуализации книг.

 

Для новичков R или людей, которые хотят улучшить возможности визуализации данных R, каталог CRAN кажется смущающе богатым — существует слишком много пакетов визуализации данных, и я не знаю, с чего начать.

 

Чтобы решить эту проблему, сегодня мы собираемся подвести итоги 9 практических междисциплинарных пакетов визуализации данных R. Чтобы уменьшить проблемы с запуском R локально, вы можете использовать записные книжки R Mode.

Ссылка R Notebooks:

https://about.modeanalytics.com/notebooks/

Примечание переводчика:Большинство пакетов, упомянутых в этой статье, предоставляютИнтерактивная работа, Иллюстрации в тексте приведены только для справки, рекомендуется переходить по ссылкам в тексте, чтобы просмотреть случай, и ссылка сопровождается кодом.

1. ggplot2

 

Диаграмма рассеяния (Хэдли Уикхэм / Tidyverse)

 

Хотя базовый рисунок легко завершить в R, если вам нужно настроить рисунок, все становится намного сложнее. Вот почему родился ggplot2: чтобы упростить пользовательские графики.

 

Как сказал его автор, «ggplot2 решает многие утомительные детали (например, рисование легенд) и предоставляет мощную графическую модель, которая помогает легко создавать сложную многослойную графику».

 

Основываясь на идеях из книги «Грамматика графики», ggplot2 понимает графики как разные слои, составляющие законченный рисунок. Например, в ggplot2 вы можете начать с рисования осей, а затем добавить точки, линии, доверительные интервалы и т. Д.

 

Недостаток ggplot2 в том, что он медленнее, чем базовый рисунок в R, А новичкам будет сложно начать. Но сторонники этого аргументировали, говоря:Изучение ggplot2 и (в более общем плане) обработка данных с помощью tidyverse — огромное преимущество для любого специалиста по данным, использующего R. (Примечание переводчика: tidyverse разработан для специалистов по данным, представляет собой набор пакетов обработки данных и визуализации R)

Автор:Hadley Wickham

Подробная ссылка:https://ggplot2.tidyverse.org/

2. Lattice

Примерочная модель (Deepayan Sarkar)

 

Когда вам нужно визуально проанализировать многомерные данные, решетка — лучший выбор. Решетка — это графическая система, созданная на основе графики Trellis. Это может помочь вам создать мозаичные панели графиков для сравнения различных значений или подмножеств данных переменных. (Как показано на рисунке выше, эти планы этажей часто выглядят как садовые заборы.)

 

Решетка построена на основе пакета сеток и наследует большое количество функций пакета сетки.. Поскольку grid впоследствии был указан как базовый пакет R, старые пользователи R наверняка знакомы с логикой Lattice.

Автор:Deepayan Sarkar

Подробная ссылка:http://lattice.r-forge.r-project.org/

3. Highcharter

Интерактивная тепловая карта ((Джошуа Кунст)

Highcharter — это усовершенствованная версия Highcharts in R, интерактивной библиотеки визуализации на JavaScript. Как и его предшественник, Highcharter оснащен очень мощным API.

 

Highcharter упрощает создание динамических диаграмм.Используя такую ​​функцию, как hchart (), он может рисовать графики различных классов объектов в R, от фреймов данных до древовидных диаграмм и родословных. Он также предоставляет разработчикам кода реальный метод создания других популярных диаграмм Highcharts, таких как Highstock (рисование финансовых диаграмм) и Highmaps (схематические диаграммы, основанные на веб-проектах).

 

Пакет оснащен настраиваемыми темами, а также встроенными темами, такими как «Economist», «Financial Times» и «538», что позволяет пользователям легко изучать графики у профессионалов.

Автор:Joshua Kunst

Подробная ссылка:http://jkunst.com/highcharter/

4. Leaflet

GeoJSON map (RStudio)

Подобно highcharter, пакет Leaflet в R также основан на очень популярной одноименной библиотеке JavaScript.

 

Leaflet предоставляет простой и эффективный способ создания интерактивных карт.Возможно, вы видели похожие карты (в формате JS) на сайтах New York Times, Washington Post, GitHub и профессиональных ГИС, таких как Mapbox и CartoDB.

 

Интерфейс R Leaflet разработан на основе фреймворка htmlwidgets, который упрощает управление и интеграцию карт Leaflet в документы R Markdown (v2), Rstudio и приложения Shiny.

Автор:Joe Cheng, Bhaskar Karambelkar, Yihui Xie 

Подробная ссылка:https://rstudio.github.io/leaflet/


5. RColorBrewer

ROYGB Scatter (ModernData)

 

RColorBrewer — хорошая демонстрация одного из преимуществ R: настройка цветов в различных диаграммах и картах.

 

Этот пакет основан на исследовании Cynthia Brewer по использованию цвета в графике и помогает создавать красивую последовательность цветов, цветоделение или цветовые палитры. Используйте его с Plotly, чтобы получить лучшие результаты.

Ссылка на прикрепленный кейс:https://moderndata.plot.ly/create-colorful-graphs-in-r-with-rcolorbrewer-and-plotly/

Автор:Erich Neuwirth

Подробная ссылка:http://colorbrewer2.org /#type=sequential&scheme=BuGn&n=3


6. Plotly

Сюжетно

 

Возможно, вы знаете, что Plotly — это онлайн-платформа для визуализации данных, но знаете ли вы, что ее можно применить в R или Python?

 

Подобно highcharter, Plotly хорош для рисования интерактивных диаграмм, но он предоставляет некоторые диаграммы, которых нет в других пакетах, таких как:

  • Контур

    https://plot. ly/r/contour-plots/

  • Свечной график

    https://plot.ly/r/candlestick-charts/

  • 3D рисунок

    https://plot.ly/r/3d-charts/

Автор:Erich Neuwirth

Подробная ссылка:https://plot.ly/


7. sunburstR

Диаграмма солнечных лучей, показывающая данные по бейсболу (Кент Рассел)

 

Диаграмма солнечных лучей подходит для описания последовательности событий, таких как спортивные данные и поток продуктов пользователя.

 

Используя диаграмму солнечных лучей, вы можете построить диаграмму солнечных лучей, как показано на рисунке, как Керри Родден. Этот тип диаграмм является интерактивным и может помочь пользователям эффективно изучить данные о последовательности.

Ссылка на прикрепленный кейс:https://bl.ocks.org/kerryrodden /7090426

Автор:Kent Russell, Kerry Rodden, Mike Bostock, Kevin Warne

Подробная ссылка：https://www. rdocumentation.org /packages/sunburstR/versions/2.0.0


8. RGL

Трехмерный график данных Ирис (Дункан Мердок)

 

Если вы хотите получить интерактивную трехмерную графику в R, вы можете использовать RGL. Его логика смоделирована в соответствии с базовой графикой в ​​R, но представлена ​​в трехмерной форме вместо двухмерной. Например, Lattice, который также вдохновлен пакетом grid (хотя оба они технически несовместимы). Так что для опытных пользователей R это очень легко начать.

 

RGL обладает множеством интересных навыков, включая возможность выбирать 3D-формы, световые эффекты, различные текстуры объектов и даже использовать анимацию для настройки 3D-сцен.

Автор:Daniel Adler ,Duncan Murdoch

Подробная ссылка:https://cran.r-project.org/web/packages /rgl/vignettes/rgl.html


9. Dygraphs

График временного ряда для выбранного диапазона (RStudio)

 

Этот пакет предоставляет интерфейс R для диграфов. dygraphs — это быстрая и гибкая библиотека рисования JavaScript для изучения наборов данных временных рядов. Сила диграфов заключается в том, что они очень интерактивны, со стандартными метками наведения мыши, масштабированием и панорамированием и другими функциями. У него также есть другие практические интерактивные функции, такие как одновременное сравнение сегментов и выбор периода времени.

Но интерактивность диграфов не происходит за счет скорости: они могут обрабатывать большие наборы данных с миллионами точек данных, не замедляя своих эффектов. Вы также можете комбинировать RColorBrewer и диграфы, чтобы выбрать разные цветовые палитры для временных рядов.

Прикрепленный кейс:

https://rstudio.github.io/dygraphs/gallery-series-options.html

Автор:Dan Vanderkam, RStudio

Подробная ссылка:https://rstudio. github.io/dygraphs/

 

Оригинальное название:

9 Useful R Data Visualization Packages for Any Discipline

Исходная ссылка:

https://blog.modeanalytics.com/r-data-visualization-packages/

Профиль переводчика


Ван Юйтун, Я изучаю статистику, готовлюсь к получению степени магистра в области науки о данных, бегаю без остановки и играю на фортепиано. Я мечтаю относиться к визуализации данных как к искусству, и теперь моя повседневная жизнь — трогать подбородок и наблюдать за машинным обучением.

Информация о наборе переводческой команды

Содержание работы:Чтобы перевести выбранные статьи на иностранном языке на китайский язык, нужно проявить кропотливое сердце. Если вы иностранный студент в области науки о данных / статистики / компьютера, или занимаетесь соответствующей работой за границей, или друзья, которые уверены в своих знаниях иностранного языка, добро пожаловать в команду переводчиков.

Вы можете получить:Регулярные тренинги по переводу повышают уровень перевода волонтеров и их осведомленность о границах науки о данных. Друзья из-за рубежа могут поддерживать связь с разработкой отечественных технологических приложений. Опыт THU в области диспетчеризации данных, обучения и исследований открывает хорошие возможности для развития для волонтеров.

Другие преимущества:Специалисты по науке о данных из известных компаний, студенты из Пекинского университета, Университета Цинхуа и зарубежных известных школ будут вашими партнерами в команде переводчиков.

Щелкните в конце статьи «Прочтите оригинал»Присоединяйтесь к команде фракции данных ~

Нажмите на«Прочтите исходный текст»Примите организацию

Библиотечная система округа Монро, NY

  • Войти в мою учетную запись
  • Адреса и часы работы
    • Часы работы и местонахождение библиотек
    • Поиск библиотек MCLS на карте
    • Выходные дни
  • Услуги
    • Дети и семьи
      • Teens
      • S Пожилые люди
      • Услуги по умолчанию
      • Услуги по охватаванию
      • Услуги налогов
      • Налоговая информация
      • Межбиблиотечный кредит
      • Бронирование Дискуссионные группы
      • Патент и товарные знаки
      • Ищу
      • Компьютерные услуги
    • Помощь
      • Контакты
    • Новости и СМИ
      • Информационные бюллетени библиотеки MCLS
      • Следите за нами
      • Приложения библиотеки
      • Записанные и прямые трансляции событий
    • О нас
      • О MCLS
      • Связаться с нами
      • Работа в MCLS
      • MCLS Попечители и администрация
      • Попечительский совет РПЛ
    • Загрузки
      • Аудиокниги
      • Электронные книги
      • Подкасты и каналы YouTube
      • Видео
      • Библиотечные приложения
      • Базы данных
    • Исследования
      • Life Records
      • Локальная история и Genealogy
      • Rochester Images
      • Rochester Images
      • Rochester
      • Grant Resources
      • Бизнес-ресурсы
      • Патентные и товарные знаки
      • Патентные и товарные марки
      • Федеральная депозитарная библиотека
      • Базы данных
      • 3
      • События и классы
        • Предстоящие программы, мероприятия и занятия
        • Фестиваль виртуального искусства
        • Запрос переводчика
        • Компьютерные классы
        • Продажа книг в библиотеке
      • Использование библиотеки
        • Подать заявку на получение читательского билета
        • Войти в мою учетную запись
        • Часто задаваемые вопросы о моей учетной записи
        • Каталог: Найти книги и многое другое
        • Библиотечные мероприятия и занятия
        • Очень важные места (V. I.P.) Пропускная программа
      • Каталог Сайт События
        Поиск по дате, библиотеке или ключевому слову

      • Загрузки
        • Аудиокниги
        • Электронные книги
        • Подкасты и каналы YouTube
        • Видео
        • Библиотечные приложения
        • Базы данных
      • Исследования
        • Life Records
        • Локальная история и Genealogy
        • Rochester Images
        • Rochester Images
        • Rochester
        • Grant Resources
        • Бизнес-ресурсы
        • Патентные и товарные знаки
        • Патентные и товарные марки
        • Федеральная депозитарная библиотека
        • Базы данных
        • 3
        • События и классы
          • Предстоящие программы, мероприятия и занятия
          • Запрос переводчика
          • Продажа книг в библиотеке
          • Компьютерные классы
          • Фестиваль виртуального искусства
        • Использование библиотеки
          • Подать заявку на получение читательского билета
          • Войти в мою учетную запись
          • Часто задаваемые вопросы о моей учетной записи
          • Каталог: Найти книги и многое другое
          • Библиотечные мероприятия и занятия
          • Empire Pass for State Parks
          • Очень важные места (V. IP) Pass Program
        .ab-item:before {content: «\f175»;top: 2px;}#wpadminbar #wp-admin-bar-vfbp-admin-toolbar > .ab-item:before {content : «\f175»;сверху: 2px;}]]> Часы работы библиотеки Учись и играй Потоковые события Электронные книги и многое другое Базы данных Справка по библиотеке

        чат загружается…

        • Политика конфиденциальности
        • Свяжитесь с нами
        • Карта сайта
        Библиотечная система округа Монро
        115 South Avenue
        Rochester, NY 14604

        © 2022 Библиотечная система округа Монро.Все права защищены.

        Детали для Michelin® Energy™ Saver A/S

        Отправлено LBastasin в ON 05.04.2018
        (2016 Форд Фьюжн Энерги SE)