Система предотвращения столкновения что это: Система предупреждения об угрозе столкновения

Практически в каждом случае, автоматическое торможение является частью набора систем и технологий безопасности, которые работают вместе с одно лишь целью: спасти вашу, извините, задницу. В автомобилях Subaru эта система называется EyeSight, компания Volvo назвала свою систему автоматического торможения City Safety. Другие производители автомобилей, в том числе Cadillac и Mercedes-Benz, также имеют нечто подобное.

«С технической точки зрения система работает очень просто», говорит Адам Копштейн, менеджер по безопасности в компании Volvo. «Нет ничего сложного в том, чтобы заставить автомобиль резко остановиться, для этого у нас есть различные датчики и ABS. Фокус заключается в том, чтобы заставить автомобиль затормозить именно в тот момент, когда это больше всего необходимо, при чем сделать это без участия водителя». Копштейн очень забавный малый, после того, как он заявил, что система автоматического торможения очень простая, он начал подробно объяснять то, как этот фокус выполняется на практике.

Каждый автопроизводитель использует различные настройки для своей системы, поэтому в качестве примеров мы будем рассказывать как работают системы автоматического торможения Subaru и Volvo.

Система EyeSight компании Subaru, что не удивительно, использует две черно-белые камеры, которые работают как ваши глаза для триангуляции скорости и расстояния до автомобиля, следующего впереди вас. Они установлены в верхней части ветрового стекла, и сканируют обстановку каждые 0,1 секунды, ища контраст между фоном и любой вертикальной поверхностью. Программное обеспечение запрограммировано на распознание нескольких типов изображений, например, задней части автомобиля, мотоцикла, велосипеда и даже пешехода.

Компания Volvo использует лидар (не путать с лигр – смесь льва и тигра) в своей системе City Safety. Лидар – это лазерный радар, который с помощью ультразвуковых импульсов определяет объекты перед автомобилем, а также их скорость и расстояние до них. Так как лидар лучше всего работает с близкого расстояния, компания Volvo установила камеру в лобовом стекле и радар в переднем бампере, которые работают вместе на высокой скорости в рамках системы предупреждения столкновения с полной возможностью торможения. Радар может обнаруживать объекты в нескольких сотнях метрах перед автомобилем, но он не может определить, что это за объект. Здесь к работе подключается камера, которая может идентифицировать объект и определить, является он проблемой или его можно проигнорировать.

К слову сказать, компания Volvo и ранее удивляла нас своими техническими новинками в системе дорожной безопасности. О паре таких новинок можно прочитать здесь.

На данный момент мы разобрались в том, как именно ваш автомобиль может увидеть этот злосчастный внедорожник на своем пути, который так неожиданно остановился. Пока бортовой компьютер вашего автомобиля делает некоторые панические расчеты, мы пойдем дальше, и надеемся, что вы остаетесь с нами.

Как работает система автоматического торможения автомобиля на практике?

Итак, ваш автомобиль определил, что неминуемо столкнется с внедорожником впереди. Он также может определить, что вы ничего не собираетесь предпринять по этому поводу. Вы не пытаетесь вывернуть руль в попытке объехать массивный бампер впереди идущего автомобиля, вы не выжимаете педаль тормоза. Пришло время вашему автомобилю взять все в свои руки. Вернее схемы. Хотя, какая разница?

На скорости менее, чем 32 км/ч или около того, большинство систем могут полностью предотвратить аварию, хотя задачей подобных технологий является минимизация повреждений, а, следовательно, и травм. «Это дополнительный уровень безопасности, но мы не пытаемся полностью забрать ответственность за управление у водителя. Если система определила опасность, она предупредит об этом водителя и поможет ему, если тот в панике замешкается, и не будет знать, что делать»,  говорит все тот же Адам Копштейн.

Система EyeSight предупредит вас, когда вы будете в секунде от бампера этого страшного внедорожника, а затем, чтобы помочь вам, легко выжмет педаль тормоза. Как это ни странно, но большинство людей не достаточно сильно жмут на педаль тормоза во время аварии.

Система Volvo по сути является наслоением друг на друга двух систем: City Safety, которая работает на малых скоростях, и система предупреждения столкновения, которая работает тогда, когда автомобиль едет на достаточно высокой скорости. Так как мы рассматриваем ситуацию, в которой движение не слишком интенсивное, то в игру вступит система City Safety. Если лидар посчитает, что автомобиль находится слишком близко к впереди идущему транспортному средству, и вы ничего не делаете по этому поводу, вы не получите никакого предупреждения. Система начнет торможение за вас, а затем в лобовом стекле загорится красный светодиод, который имитирует свет стоп-сигнала, чтобы привлечь ваше внимание. Идея заключается в том, что возможно после этого вы начнете наконец-то действовать и нажмете тормоз, но если вы и теперь ничего не предпримите, то Volvo сделает все за вас.

Если же ваш автомобиль набрал хорошую скорость, то в подобной ситуации сработает другая система, а City Safety уйдет на второй план. На скорости выше 50 км/ч система даст вам предупреждение о том, что вы движетесь слишком близко к транспортному средству, следующему перед вами. Также система активирует тормозную систему, чтобы она была готова к действию, когда вы начнете тормозить, или, если вы этого не сделаете, система сделает это за вас.

Эти системы работают лучше, когда скорость между вашим автомобилем и автомобилем, с которым возможно столкновение, менее 30 км/ч. Если перепад скорости больше, все в ваших руках и только под вашей ответственностью. Если вы летите по дороге быстрее пули,  никакой EyeSight не спасет вас от самого себя.

Какого развития ждать от новой системы?

Как компания Subaru, так и компания Volvo – как, в прочем, и любой другой производитель автомобилей – не собираются отобрать у вас контроль над вождением, как это хочет сделать компания Nissan, автомобили которой скоро смогут ездить самостоятельно. «Если система начнет активацию, но вы решите, что опасности нет, то вам не придется вступать в ожесточенную борьбу с вашим транспортным средством», говорит Копштейн. «Автомобиль лишь притормозит, чтобы вы могли без потерь выйти из сложившейся ситуации». Представитель компании Subaru выразился еще проще: «Мы хотим, чтобы машину вели именно вы».

Если же никто не пытается отнять ответственность у водителя, зачем тогда вообще устанавливать эту систему автоматического торможения? Почему бы тогда просто не подавать звуковой или световой сигнал, или, как в случае с Cadillac, вибрацию сидения, чтобы привлечь внимание водителя к разумному управлению своим транспортным средством? Результаты множества исследований говорят о том, что треть всех зарегистрированных столкновений происходят, когда передний бампер одного автомобиля встречает задний бампер другого автомобиля. И в половине этих несчастных случаев водитель заднего автомобиля вообще не тормозит. Так что, становится очевидным тот факт, что в такие стрессовые моменты водителю просто необходима небольшая помощь от его транспортного средства, дабы избежать неприятных последствий и непредвиденных походов в автомагазин запчастей своего города за новым бампером.

Один исследовательский институт даже успел установить, что у автомобилей с системой автоматического торможения было намного меньше страховых случаев, чем у автомобилей без таковой (на 14-27%). При этом процент варьировался в зависимости от системы. И это было в 2010 году, в практически темный век для столь молодой системы.

Кроме того, автоматическое торможение не работает в одиночку. Оно является частью более всеобъемлющего комплекса автомобильных опций, который включает в себя управление дроссельной заслонкой, систему предупреждения об отклонении от заданной траектории движения, адаптивный круиз-контроль и другие системы безопасности. Поскольку технология движется вперед, она будет дешеветь, и, как следствие, появляться в большем количестве автомобилей, что сможет принести пользу покупателям совершенно разных моделей транспортных средств. В том числе и тому злому дядьке, который по нашему сценарию едет во впереди идущем внедорожнике.

Теперь осталось спросить вашего мнения, дорогие читатели, как вы считаете, была бы полезна такая система в вашем автомобиле?

Система EyeSight компании Subaru, что не удивительно, использует две черно-белые камеры, которые работают как ваши глаза для триангуляции скорости и расстояния до автомобиля, следующего впереди вас.

А вот как работает эта система при взгляде со стороны.

Электронный ассистент Multi Collision Brake

Multi Collision Brake: принцип работы и особенности системы экстренного торможения для предотвращения повторных столкновений. Автомобили Volkswagen считаются одними из самых комфортных и безопасны.

Столь высокий уровень защищенности пассажиров и водителя обусловлен наличием специального компонента безопасности — Multi Collision Brake, или система экстренного/аварийного торможения для предотвращения вторичных столкновений. Статистика гласит, что именно по его вине на дорогах России происходит около 20% аварий.

Вторичное столкновение: причины и следствия

Вторичное столкновение легкового автомобиля происходит в результате потери управления после столкновения транспортного средства с другой машиной или препятствием на пути. Каждое 5 ДТП проходит именно по такому сценарию. В аварийных ситуациях срабатывает человеческий фактор — водитель не успевает затормозить (не жмет на педаль тормоза). Это приводит к вторичному столкновению.

Сегодня системой «Multi Collision Brake» снабжаются транспортные средства Volcswagen Golf, Passat B8, Passat СС, Tiguan, Jetta, Touareg.

Система Multi Collision Brake (MCB) разработана таким образом, чтобы избежать повторного контакта. Тесты компонента безопасности показали, что при серьезных ДТП, когда избежать повторного столкновения не удается, MCB в автомобилях Volkswagen минимизирует последствия.

Какими особенностями MCB?

Сегодня компания Volkswagen снабжает свою технику инновационной разработкой в сфере безопасности — системой Multi Collision Brake. Она настроена на автоматическое срабатывание в момент возникновения ДТП. Даже если водитель не успел/не смог среагировать на ситуацию и не нажал на тормоз, система MCB все равно сработает.

Ее присутствие в составе прочих компонентов безопасности транспортных средств Volkswagen позволяет предупредить последующий наезд на находящиеся поблизости машины.

Как работает электронный помощник?

MCB — подвид экстренного торможения во избежание повторных столкновений . Она связана с датчиками столкновений и разработана на основе следующих систем:

• пассивная безопасность;
• курсовая устойчивость.

Если два независимых датчика регистрируют удар, то это приводит к экстренному срабатыванию (автоматическое, без вмешательства водителя) MCB. Принцип работы всех компонентов системы крайне прост. Бортовые датчики фиксируют столкновение (удар о корпус).

Затем передают сигнал по бортовой сети на электронную панель системы курсовой устойчивости (СКУ). Она на прием сигналов от датчиков реагирует стабилизацией движения. Если Мульти Колижн Брейк фиксирует более двух ударов, то СКУ автоматически выполняет торможение машины.

Однако тормоз не срабатывает резко. СКУ после стабилизации движения постепенно сбрасывает скорость авто до 10 км/ч. При такой скорости транспортного средства водитель с легкостью может избежать повторных столкновений, самостоятельно контролирую ситуацию на дороге.

То есть: при возникновении ДТП и срабатывании MCB водитель начинает контролировать автомобиль в момент, когда выполняет экстренное нажатие на тормоз (активно жмет педаль). Эта особенность является важной характеристикой аварийной системы MCB на автомобилях Volkswagen.

Новая волна в технике безопасности: системы предотвращения столкновений

Ключевые выводы

Система предотвращения столкновения, также известная как система помощи водителю, представляет собой систему безопасности, предназначенную для предотвращения столкновения или уменьшения его серьезности за несколько секунд до его возникновения. В этой статье вы узнаете о различных типах систем предотвращения столкновений и о том, как они могут помочь вашему автопарку оставаться в безопасности.

По данным Национальной администрации безопасности дорожного движения (NHTSA), только в 2017 году в США произошло более двух миллионов дорожно-транспортных происшествий из-за наездов сзади.Хотя конкретные причины этих столкновений различаются, многие из них можно было бы обнаружить раньше — или даже избежать — с помощью системы предотвращения столкновений. Фактически, исследование, проведенное Страховым институтом безопасности дорожного движения (IIHS) в 2018 году, показало, что 62% водителей уделяли больше внимания дороге и чаще использовали сигналы поворота, когда в их транспортном средстве была установлена ​​система предотвращения столкновений.

Если ваш автопарк хочет сократить количество инцидентов, связанных с безопасностью, принятие решения по предотвращению столкновений в кабине может стать отличным первым шагом.Читайте дальше, чтобы узнать больше об этой технологии и о том, как она может повысить безопасность вашего автопарка.

Что такое система предотвращения столкновений?

Система предотвращения столкновения, также известная как система помощи водителю, представляет собой систему безопасности, предназначенную для предотвращения столкновения или уменьшения его серьезности за несколько секунд до его возникновения. Некоторые системы используют технологию машинного зрения искусственного интеллекта, в то время как другие также используют видеорегистраторы для изображений и GPS для получения информации о местоположении, чтобы обнаруживать неизбежное столкновение.При обнаружении столкновения эти системы могут предупредить водителя звуком или светом, чтобы предотвратить столкновение.

Различные типы систем предотвращения столкновений

Существует множество различных систем предотвращения столкновений, которые могут использоваться флотом для повышения безопасности. Популярные системы включают:

• Система предупреждения о лобовом столкновении (FCW): Система FCW — это передовая технология безопасности, которая отслеживает скорость транспортного средства, скорость транспортного средства перед ним и расстояние между транспортными средствами.Если транспортные средства подойдут слишком близко из-за скорости заднего транспортного средства, система FCW предупредит этого водителя о надвигающейся аварии.

• Система предупреждения о выезде с полосы движения: этот тип системы предотвращения столкновений предназначен для предупреждения водителей, если их автомобиль начинает смещаться с полосы движения, и может быть особенно полезен для помощи в обнаружении слепых зон в режиме реального времени.

• Система обнаружения пешеходов: пешеходы и велосипедисты могут быть одними из наиболее уязвимых целей для транспортных средств, при этом пешеходы составляют почти четверть всех смертельных случаев на дорогах.Система обнаружения пешеходов использует датчики для определения движения людей на дороге — например, велосипедистов или пешеходов — в попытке помочь водителям увидеть движущийся объект, пока не стало слишком поздно.

• Автоматическая тормозная система: AEB — это технология, которая автоматически активирует тормозную систему автомобиля при обнаружении встречного объекта. Некоторые системы автоматического экстренного торможения (AEB) применяют только часть тормозной мощности, чтобы дать водителю больше времени, чтобы вмешаться, в то время как другие системы будут качать тормоза до полной остановки автомобиля.

Сделайте безопасность конкурентным преимуществом для вашего бизнеса

90% клиентов говорят, что Samsara помогла повысить безопасность их автопарка.

Как система предотвращения столкновений может обеспечить безопасность вашего автопарка

могут быть отличным способом помочь вашим транспортным средствам избежать происшествий, связанных с безопасностью, а также служить ценным инструментом для обучения водителей передовым методам безопасности. Поскольку эти системы мониторинга используют сенсорную технологию для обнаружения надвигающихся столкновений, они могут предупреждать водителей о проблеме, пока не стало слишком поздно. Кроме того, они могут существенно повлиять на вашу прибыль: системы предотвращения столкновений могут помочь снизить количество дорогостоящих инцидентов, связанных с безопасностью, которые происходят в вашем парке.

Чтобы узнать больше о том, как Samsara может помочь вашему автопарку оставаться в безопасности, прочитайте больше о нашей технологии видеорегистратора AI или обратитесь за бесплатной пробной версией сегодня.

Система предотвращения столкновений — обзор

1.1 Историческая справка

За свою более чем столетнюю историю радар сыграл фундаментальную и выдающуюся роль в широком спектре гражданских и военных приложений благодаря своей способности работать в любую погоду. днем и ночью, а также для обнаружения, отслеживания и изображения целей с высокой точностью на больших дистанциях.В настоящее время радары используются в прогнозировании погоды, дистанционном зондировании и картировании, астрономии, управлении воздушным и наземным движением, противовоздушной обороне и управлении вооружением, автомобильных сенсорных системах, визуализации и распознавании целей с высоким разрешением, бортовых системах предотвращения столкновений и уход за престарелыми и уход за престарелыми, и это лишь некоторые из них [1–12].

Радар — это, по сути, электромагнитный датчик для обнаружения и определения расстояния до объектов путем излучения электромагнитной волны для освещения интересующей сцены и приема отраженных эхосигналов от объектов.Обрабатывая принятый сигнал, радар может принять решение о том, присутствуют ли одна или несколько целей в интересующей вас сцене, и определить положение и скорость и, возможно, размер, форму и характеристики обнаруженных целей. С точки зрения геометрии системы, радар можно разделить на три различных типа: моностатический радар, бистатический радар и мультистатический радар. Моностатический радар имеет передатчик и приемник, которые расположены в одном месте. Напротив, бистатический радар — это радар, который работает с передатчиком и приемником, расположенными отдельно в разных местах.Мультистатический радар — это обобщение бистатического радара за счет включения нескольких передатчиков и приемников в разных местах с перекрывающимся пространственным охватом, как показано на рис. 1.1.

Рисунок 1.1. Иллюстрация мультистатической радиолокационной системы.

Согласно общепринятому определению, мультистатический радар можно рассматривать как систему из нескольких отдельных пар передатчик-приемник, которые работают независимо [13,14]. Информация об обнаружении, оценка цели и другая высокоуровневая информация о цели от этих пар передатчик-приемник передается на центральный процессор, где они объединяются для повышения эффективности обнаружения и оценки.Этот тип объединения данных часто рассматривается как некогерентная обработка. Например, мультистатический радар может использовать мультилатерацию для оценки кинематического состояния цели (т. Е. Положения и скорости) на основе измерений дальности, доплеровского сдвига и / или угла, полученных независимо на разных парах передатчик-приемник в системе. Радар MIMO (с несколькими входами и выходами) с широко разнесенными антеннами — это еще один тип мультистатического радара с другой конструкцией, которая отличает его от мультистатического радара совместной обработкой на уровне сигнала как для передачи, так и для приема, а также его тесным подключением к MIMO-коммуникации [15,16]. Однако этот тип мультистатического радара в этой книге не рассматривается.

Пространственное разнесение, обеспечиваемое разделением передатчиков и приемников, не только дает ряд преимуществ бистатическим и мультистатическим радарам по сравнению с моностатическими радарами, но также дает разработчикам систем дополнительные степени свободы для оптимизации конструкции радиолокационной системы для конкретных приложений [13, 14]. Поскольку приемники не совмещены с передатчиками, бистатические и мультистатические радары способны противодействовать ретродиректорам, которые воспринимают радиолокационные сигналы от передатчиков и направляют сигналы глушения обратно к передатчикам.Бистатическая / мультистатическая геометрия также увеличивает поперечное сечение радара для скрытых целей, тем самым улучшая характеристики обнаружения. Более того, кинематическое состояние цели может быть оценено с высокой точностью с помощью мультистатического радара благодаря использованию мультилатерации из измерений, собранных несколькими парами передатчик-приемник, каждая из которых имеет разную бистатическую геометрию по отношению к цели. Кроме того, мультистатический радар может избежать неблагоприятной геометрии бистатического радара, в котором цель находится вблизи прямой видимости между передатчиком и приемником.

Бистатические и мультистатические радары могут включать свои собственные специализированные передатчики или использовать возможности освещения от других источников передачи [13,14,17]. Источники возможностей могут исходить от существующих радиолокационных систем (кооперативных или некооперативных) или от коммерческих некооперативных сигналов радиовещания и связи. Радарные системы, использующие источники света возможностей, обычно называют пассивными. В пассивной конфигурации бистатический и мультистатический радар могут работать в гражданских районах, особенно в крупных городах с несколькими аэропортами, где передача с помощью радара может быть запрещена.Кроме того, использование возможностей освещения от других существующих источников передачи исключает затраты на строительство и эксплуатацию передатчиков и связанного с ними оборудования.

Эти преимущества бистатического и мультистатического радара достигаются за счет повышенной сложности аппаратного обеспечения системы и обработки сигналов, особенно с точки зрения подавления сигнала прямого тракта и синхронизации передатчика-приемника. Тем не менее, большой прогресс был достигнут в решении этих сложных проблем благодаря огромному количеству исследований, посвященных темам формирования луча, проектирования интегральных схем и глобальной системы позиционирования, что делает бистатические и мультистатические радиолокационные системы совершенно применимыми в реальных ситуациях. [13].

Бистатические и мультистатические радары переживали периодические возрождения на протяжении всей истории развития радаров. Самые первые радары были двухстороннего типа. До и во время Второй мировой войны несколько бистатических радаров непрерывного действия были разработаны и развернуты во многих странах, включая США, Великобританию, Советский Союз, Францию, Германию, Японию и Италию. С момента изобретения дуплексера радара, который позволяет использовать импульсные сигналы с одной общей антенной как для передачи, так и для приема, моностатический радар доминировал в области радиолокационных исследований в основном из-за преимуществ работы на одном месте.Следовательно, все работы с бистатическими радарами были прекращены к концу Второй мировой войны. Первое возрождение бистатических и мультистатических радаров началось в 1950-х годах с их применений в противовоздушной обороне и предупреждении о пуске баллистических ракет, в тактических полуактивных самонаводящихся ракетах, а также в контрольно-измерительной аппаратуре и спутниковом слежении. Второе возрождение произошло в 1970-х и 1980-х годах. Ряд экспериментальных бистатических радиолокационных систем были испытаны (но не развернуты) в ответ на угрозы ретроспективных помех и противорадиационные ракетные угрозы.Мультистатическая измерительная система для отслеживания баллистических ракет, представляющая собой мультистатический радарный автостопщик, была развернута в 1980-х годах. Первый эксперимент по использованию радиопередатчиков как источников информации о возможностях был проведен во время этого периода возрождения. С начала третьего возрождения в середине 1990-х, обширные исследования были посвящены бистатическим и мультистатическим радарам, включая методы фокусировки изображения и компенсации движения для бистатического радара с синтезированной апертурой, методы адаптивного подавления помех для бистатической индикации движущихся целей и использование передатчики коммерческого вещания для пассивных радаров.Подробный обзор истории радаров, включая бистатические и мультистатические радары, доступен в [13,14,17].

Что такое система предотвращения столкновений? — Определение

Система предотвращения столкновений — это система безопасности, предназначенная для предупреждения, предупреждения или помощи водителям, чтобы избежать неизбежных столкновений и снизить риск происшествий. В системах предотвращения столкновений используются различные технологии и датчики, такие как радары, лазеры, камеры, GPS и искусственный интеллект. Не все системы предотвращения столкновений созданы одинаково — некоторые предупреждают или предупреждают, в то время как другие игнорируют водителя, чтобы помочь им избежать столкновений и снизить риск.

Типы систем предупреждения о столкновении:

• Предупреждение о прямом столкновении (FCW)
• Предупреждение о слепых зонах (BSW)
• Предупреждение о выезде с полосы движения (LDW)
• Предупреждение о перекрестном движении
• Система обнаружения пешеходов

Типы Системы предотвращения столкновений:

• Автоматическое экстренное торможение (AEB)
• Адаптивный круиз-контроль
• Электронная система стабилизации (ESC)
• Система помощи при парковке

Зачем коммерческим автопаркам системы предотвращения столкновений?

Руководители автопарков и руководители служб безопасности знают, что их главный ресурс — это водители. Их конечная цель — обеспечить безопасность, успех и чувство ценности водителя. Однако они также понимают, насколько важно поддерживать продуктивность транспортных средств и водителей на дороге, сокращать количество столкновений и снижать ответственность и затраты на техническое обслуживание. Пытаясь уравновесить это, многие обращаются к системам предотвращения столкновений в транспортных средствах, чтобы сократить столкновения и расходы, а также обеспечить безопасность водителя.

Как ИИ развивает системы предотвращения столкновений?

Использование датчиков искусственного интеллекта в транспортном средстве для обнаружения движения водителя, направления взгляда / внимания, активности транспортного средства, дорожных условий и других контекстных данных для принятия решений о неизбежных рисках в реальном времени может обеспечить в среднем 40-60% снижение в частоте столкновений и затратах, связанных с столкновениями.Датчики искусственного интеллекта и вмешательство искусственного интеллекта в транспортном средстве в режиме реального времени с 4 из 5 водителей сокращают отвлекаемое вождение БЕЗ участия менеджера. Системы безопасности AI вообще не требуют просмотра со стороны человека или доступа к видео и полностью совместимы с обеспечением конфиденциальности водителя.

Как работают предупреждения Nauto Predictive Collision Alerts

Для уменьшения количества столкновений требуется нечто большее, чем просто политика безопасности, традиционное обучение водителей и системы ADAS, основанные на физических принципах. Предупреждения Nauto Predictive Collision Alerts — первые в отрасли, которые одновременно объединяют важные входные данные, включая поведение водителя, чтобы предоставить водителям достаточно времени для реагирования и предотвращения неизбежных столкновений в режиме реального времени, прежде чем они произойдут, а не после.

Система предотвращения столкновений Nauto Двойные камеры, установленные в кабине транспортного средства, используют компьютерное зрение (разновидность ИИ) и запатентованные алгоритмы для оценки ситуационного риска и определения степени отвлечения внимания, а также для понимания потенциальных рисков на дороге. дорога впереди, например, выезжающий на задний борт или почти работающий светофор и знаки остановки. Камера Nauto непрерывно синтезирует входные данные внутри и вокруг транспортного средства, включая поведение водителя, движение транспортного средства, элементы трафика и контекстные данные, в своей многозадачной модели сверточной нейронной сети (CNN) для определения уровней риска столкновения.По мере того, как обнаруженный риск усиливается, предупреждающие предупреждения о столкновениях сигнализируют водителю о необходимости принять меры с увеличением уровня срочных предупреждений. Предупреждающие предупреждения о столкновении могут дать водителям на целых 100 дополнительных футов для реакции на потенциальное столкновение при движении со скоростью 60 миль в час.

Передовые технологии | NHTSA

NHTSA продолжает работу над системами предупреждения о ДТП, и недавно агентство начало крупное полевое исследование с участием 2800 автомобилей, в котором участвовали серийные системы предупреждения о ДТП от ведущих производителей автомобилей. Эти автомобили оснащены системами FCW и LDW, а также различными методами (или модальностями) предупреждения водителя. НАБДД будет контролировать работу и использование этих систем водителями в течение 1 года, чтобы помочь лучше понять потенциал безопасности, приемлемость водителей, возможное поведение адаптации и надежности, а также общие проблемы надежности технологий. NHTSA также недавно запустило небольшое сопутствующее полевое исследование систем предупреждения о столкновениях на уровне производства с использованием транспортных средств с очень высоким уровнем оснащения (включая видеозаписи водителя и его окружения), чтобы дополнить более крупное полевое исследование.

NHTSA также оценивает системы мониторинга слепых зон (BSM), внедряемые в некоторые серийные автомобили. Мы тестируем такие системы в контролируемых условиях испытательного трека, чтобы определить производительность в различных кинематических условиях.

НАБДД признает, что преимущества таких систем предупреждения с точки зрения безопасности напрямую связаны с эффективностью интерфейса предупреждения о столкновении, позволяющего привлечь внимание водителя к ситуации неминуемой аварии и принять соответствующие ответные меры. Поэтому НАБДД занимается значительными исследованиями, связанными с оценкой эффективности проектов и реализаций альтернативных интерфейсов предупреждения о столкновениях, а также процедур измерения такой эффективности. Эта работа в совокупности называется программой «Метрики интерфейса предупреждения о столкновениях» (CWIM) и более подробно обсуждается в разделе «Исследование человеческого фактора».

DOT HS 812 247 Крупномасштабные полевые испытания систем предупреждения о лобовом столкновении и выезде с полосы движения Февраль 2016 г.

В этом отчете рассматривается полевое исследование технологий предупреждения о дорожно-транспортных происшествиях с использованием инновационной крупномасштабной техники сбора данных для сбора информации о системах предотвращения столкновений и о том, как водители реагируют на них.Хотя конкретная изучаемая система представляла собой систему предупреждения о лобовом столкновении на основе камеры General Motors и систему предупреждения о выезде с полосы движения, этот метод можно было применить к другим появляющимся системам активного предотвращения столкновений.

Исследовательская группа обнаружила, что этот метод сбора данных имеет несколько сильных сторон, включая стоимость, размер выборки и естественное тестирование, когда водители используют свои собственные транспортные средства, где они могут регулировать настройки системы или даже выключать системы. Этот метод позволил исследователям изучить возможные долгосрочные изменения в том, как драйверы адаптируются к таким системам, и эффективно получить «быстрые» крупномасштабные результаты.

продолжает развиваться, и НАБДД активно проводит исследования, связанные с технологиями, которые, помимо предупреждения водителей об угрозе столкновения, могут принимать активный контроль над транспортным средством, чтобы помочь смягчить или избежать аварии (если предупреждения не принимаются во внимание. со стороны водителя, либо его реакция недостаточна, чтобы избежать аварии). В частности, NHTSA концентрирует свои усилия на технологиях динамической тормозной системы (DBS) и торможения при неизбежном столкновении (CIB), предлагаемых производителями легковых автомобилей. В таких системах используются радары, камеры, лидары и другие сенсорные технологии для обнаружения и отслеживания транспортных средств, пешеходов или объектов на пути вперед.

DBS служит для увеличения тормозного усилия, инициируемого водителем во время неизбежных столкновений, если реакция водителя определяется (системой) как недостаточная для предотвращения столкновения. Системы CIB будут работать для автоматического включения тормозов в ситуации неизбежной аварии, если водитель вообще не реагирует на предупреждения.НАБДД в настоящее время оценивает эффективность таких систем в различных сценариях аварий и в контролируемых условиях испытаний. Мы также разрабатываем процедуры объективных испытаний и соответствующее испытательное оборудование, в том числе поражаемую «суррогатную» целевую машину для имитации реальной ведущей машины на пути следования.

В июле 2012 года агентство опубликовало запрос на комментарии, в котором запрашиваются отзывы о наших наблюдениях за технологиями DBS и CIB, а также рассматриваются протоколы тестирования, которые можно использовать для проверки их эффективности. NHTSA находится в процессе оценки отзывов отрасли и общественности, продвигая наши исследования, связанные с анализом преимуществ для безопасности, процедурами испытаний, а также общей надежностью и работой автоматических тормозных систем.

Объективные тесты для перспективных систем предупреждения и предотвращения столкновений пешеходов, DOT HS 812 040, июнь 2014 г.
Объективные тесты для систем автоматического торможения при неизбежном столкновении (CIB) — окончательный отчет, DOT HS 811 521, сентябрь 2011 г.
Объективные тесты для автоматического неизбежного столкновения Тормозные системы (CIB) — Приложение, DOT HS 811 521A, сентябрь 2011 г.
Протокол испытательного трека для оценки эффективности взаимодействия водителя и транспортного средства с предупреждением о лобовом столкновении, DOT HS 811 501, июль 2011 г.
Второй годовой отчет о неизбежном столкновении (CIB), спонсируемый Национальная администрация безопасности дорожного движения, июнь 2010 г., DOT HS 811 341
Первый годовой отчет о неизбежном торможении при столкновении (CIB), DOT HS 811 340, июнь 2010 г.
Оценка эффективности систем вспомогательного торможения легковых автомобилей: окончательный отчет, DOT HS 811 251 , Апрель 2010 г.

В то время как большая часть наших исследований на сегодняшний день была сосредоточена на системах DBS и CIB, которые обнаруживают и реагируют на другие транспортные средства и объекты, NHTSA также проводит исследования, связанные с передовыми системами, которые также способны обнаруживать пешеходов, предупреждать и автоматически экстренно тормозить. .В настоящее время мы работаем с несколькими отраслевыми партнерами (в основном через Партнерство по предотвращению столкновений, CAMP), чтобы оценить ряд передовых технологий обнаружения пешеходов, которые могут как предупреждать, так и автоматически применять тормоза, если система обнаруживает неизбежное столкновение с пешеходом. Наша работа сначала была сосредоточена на подробном анализе и профиле сценариев дорожно-транспортных происшествий с участием пешеходов с использованием как существующих баз данных о дорожно-транспортных происшествиях, так и информации, собранной в ходе реальных полевых исследований, координируемых CAMP.Затем мы разработали различные процедуры тестирования для параллельного (или представления) сценариев высокочастотных аварий, наблюдаемых в предыдущем исследовании. Мы также работаем с отраслевыми партнерами над разработкой стандартизированных манекенов для испытаний на пешеходов и устройств передвижения для повышения точности и повторяемости наших испытаний. Следующие шаги будут включать разработку процедур объективных испытаний для систем обнаружения пешеходов.

Изображение: Dynamic Research, Inc. — Honda R&D Co., Ltd. (DRI-Honda) Усовершенствованная тормозная система для предотвращения столкновений — Проект передовых технологий предотвращения столкновений

Потребности в предотвращении столкновений и профили мер противодействия для приложений обеспечения безопасности на основе связи между легковыми автомобилями и пешеходами (DOT HS 812 312)
Это исследование поможет поддержать разработку технологий предотвращения столкновений на основе V2P и изучит базы данных аварий GES и FARS по порядку классифицировать 21 сценарий предаварийного движения пешеходов на основе различных маневров транспортных средств и пешеходов.Эти сценарии были ранжированы на основе сопутствующих затрат, и было выбрано пять приоритетных сценариев, которые представляют 88 процентов затрат на ДТП с пешеходами. Для приоритетных сценариев были изучены и количественно оценены факторы, способствующие ДТП, для выявления распространенных случаев ДТП, включая физические параметры, условия окружающей среды, характеристики водителя и пешехода. Кинематические уравнения, описывающие сценарии столкновения, также были выведены и испытаны для получения оценок минимального тормозного пути для различных скоростей транспортного средства и уровней торможения.Целью этого исследования было разработать обновленное понимание проблемы дорожно-транспортных происшествий с пешеходами и потенциала технологии V2P для решения проблем дорожно-транспортных происшествий с пешеходами.
См. Также:
Безопасность пешеходов NHTSA

Volvo Car Corporation — Ford Motor Company — Транспортный научно-исследовательский институт Мичиганского университета. Проект предупреждения о выезде с полосы движения.

Вместо того, чтобы ждать годами накопления данных о ДТП, оценка преимуществ безопасности новых систем предотвращения ДТП является важной областью постоянных исследований для НАБДД.НАБДД работает с отраслевыми партнерами над разработкой передовых методов моделирования и анализа, чтобы помочь оценить и спрогнозировать, как изменения в характеристиках характеристик системы могут повлиять на повышение безопасности полетов. В 2009 году NHTSA завершила четыре проекта с командами, возглавляемыми производителями автомобилей, которые сосредоточились на оценке преимуществ безопасности технологий, направленных на смягчение последствий лобовых столкновений (в первую очередь, наездов сзади), предотвращения обратного движения и предупреждения о выезде с полосы движения. В июне 2011 года NHTSA завершила два оставшихся проекта с командами, возглавляемыми производителями автомобилей, которые сосредоточились на технологиях, направленных на предотвращение лобовых столкновений, предотвращение съезда с полосы движения и обнаружение слепых зон.В настоящее время мы оцениваем эти различные подходы для определения преимуществ и недостатков, их соотношения с реальным полевым опытом и планируем следующие шаги.

Технология предотвращения столкновений — Penske Truck Leasing

Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) с 2017 года требует, чтобы новые грузовые автомобили были оснащены электронными системами контроля устойчивости. Агентство заявило, что этот мандат может предотвращать более 1700 аварий в год.

«Преимущества безопасности, особенно в ненастную погоду, велики.В дождь и снег стабильность очень полезна, так как она автоматически задействует тормоза, если автомобиль начинает буксовать », — сказал Чак Пейджи, директор по безопасности Penske Truck Leasing.

В целях дальнейшего повышения безопасности Национальный совет по транспортным исследованиям рекомендовал федеральному правительству ввести в действие системы предотвращения лобовых столкновений на всех новых транспортных средствах, включая большие грузовики.

«Это все технологии, которые должны создать более безопасную среду для профессиональных водителей и автомобилистов», — сказал Пейджи.

Хотя эта технология в настоящее время не является обязательной, ряд владельцев автопарков уже заказывают автомобили с системами предотвращения столкновений.

Системы предотвращения столкновений полагаются на радары, лазеры или камеры для обнаружения потенциальных аварийных ситуаций, например, когда расстояние между грузовиком и транспортным средством становится слишком близким. Системы предотвращения столкновений предупреждают водителей и автоматически принимают меры, если водители этого не делают.

«Такие технологии, как предупреждение о столкновении и автономное экстренное торможение на автомагистралях и положительное управление поездом в поездах, приведут к меньшему количеству аварий, меньшему количеству травм и меньшему количеству жизней», — заявили в Национальном совете по безопасности на транспорте.«Эти технологии доступны сегодня. Они должны быть реализованы сегодня».

Подобно электронным системам контроля устойчивости, системы предотвращения столкновений могут быть полезны в суровую погоду. «При снегопаде и дожде видимость снижается, поэтому предотвращение столкновений поможет вам и в ненастную погоду».

По соглашению между автопроизводителями и органами безопасности легковые автомобили, но не тяжелые грузовики, будут иметь системы предотвращения столкновений с автоматическим экстренным торможением в качестве стандартного оборудования к 2022 модельному году.

июнь 2016 г. / Обновлено в мае 2018 г.

Системы предотвращения столкновений: что нужно знать

Системы предотвращения столкновений быстро внедряются в новые модели транспортных средств, и не зря. По мнению многих исследователей, в том числе из Страхового института дорожной безопасности (IIHS), эти системы действительно спасают жизни, сокращая количество несчастных случаев и аварий, связанных с травмами, которые мы наблюдаем каждый год.

Когда IIHS — некоммерческая организация, наиболее известная тем, что проводит испытания транспортных средств и публикует ежегодный список «Top Safety Picks» — проанализировала более 5000 аварий с выездом за пределы полосы движения и слепыми зонами, она обнаружила следующее:

• Частота боковых столкновений с одним автомобилем и лобовых столкновений была на 11% ниже в автомобилях с функцией предупреждения о выезде с полосы движения и предупреждении о слепых зонах.
• Эти особенности снижают количество однотипных ДТП с травмами на 21%.
• Если бы все автомобили были оснащены этими предупреждающими устройствами, в этом году можно было бы предотвратить более 55 000 травм.

Как работают системы предотвращения столкновений
Прежде чем мы погрузимся в самые популярные типы систем предотвращения столкновений, представленные в настоящее время на рынке, краткое объяснение того, как работают эти системы: по сути, эти функции позволяют вашему автомобилю «ощущать» с помощью камер, радары и лазеры других транспортных средств, пешеходов и препятствий на вашем пути.Предвидя столкновение, ваш автомобиль подает любое количество сигналов — чириканье, мигает зеркало или значок на приборной панели, вибрирует рулевое колесо — чтобы предупредить вас о необходимости действовать. Более продвинутые системы могут фактически предпринять корректирующие действия за вас, задействуя тормоза или корректируя ваше рулевое управление.

Популярные типы систем предотвращения столкновений
Системы предотвращения столкновений изначально использовались только для автомобилей повышенной комфортности. К счастью, за последние несколько лет они распространились на недорогие, массовые модели, что сделало их более доступными для среднего потребителя.Вот некоторые из наиболее популярных функций:

• Предупреждение о лобовом столкновении (система предупреждения о столкновении): Эта функция предупреждает водителя — обычно посредством чириканья — если он слишком быстро приближается к идущему впереди транспортному средству. Если водитель проигнорирует предупреждение, некоторые автомобили с более продвинутыми функциями будут применять частичное или полное автоматическое торможение.

Эта функция, пожалуй, одна из самых эффективных для предотвращения столкновений. Фактически, IIHS сообщил о снижении количества ДТП на 7% для автомобилей с базовой системой предупреждения о лобовом столкновении и на 15% для автомобилей с автоматическим торможением.И, по словам Дэвида Зуби, директора по исследованиям IIHS, «даже в тех случаях, когда эти системы не смогли предотвратить аварию, если происходит автоматическое торможение или если водитель тормозит в ответ на предупреждение, эта авария считается будет менее суровым, чем было бы в противном случае ».

Пара других популярных систем предотвращения столкновений:

• Мониторинг слепых зон и помощь: Эта функция загорается значком на вашем зеркале или приборной панели, когда обнаруживает автомобиль в вашей слепой зоне.Если вы начнете поворачивать на другой автомобиль, система может выдать еще одно предупреждение, например чириканье. Более продвинутые системы могут даже слегка задействовать тормоза с одной стороны вашего автомобиля, чтобы удержать вас на своей полосе движения.
• Предупреждение о выезде с полосы движения и помощь: Эта функция использует датчики для отслеживания расстояния вашего автомобиля от каждой полосы движения. Если вы отклонитесь от одной из линий, ваша машина предупредит вас. Более продвинутые системы предпримут корректирующие действия (задействуют тормоза или повернут рулевое колесо), чтобы удержать вас на своей полосе движения.
• Задние камеры и система помощи при парковке: Задние камеры — это популярная функция, которая может предотвратить ДТП, подавая сигнал автомобилю издавать звуковой сигнал, когда вы приближаетесь к препятствию. Эти камеры особенно полезны при движении задним ходом на тесных парковках.

Новые функции предотвращения столкновений
Хотя такие функции, как предупреждение о лобовом столкновении, предупреждение о выезде с полосы движения и задние камеры, стали основой новых моделей транспортных средств, некоторые функции предотвращения столкновений в последнее время появляются на рынке.Они также обладают большим потенциалом, когда речь идет о предотвращении столкновений и обеспечении безопасности водителей и пешеходов.

• Адаптивное освещение поворотов: Адаптивное освещение поворотов предусмотрено в некоторых более новых моделях более высокого класса. Когда вы поворачиваете рулевое колесо, адаптивные фары поворачиваются, освещая дорогу при повороте вашего автомобиля. Хотя некоторых отвлекают поворотные фары, они могут быть особенно полезны при маневрировании на узких извилистых дорогах.
• Обнаружение сонливости: Эта система использует различные методы, чтобы определить, кивает ли водитель.Например, в некоторых системах компьютер сравнивает текущее и предыдущее поведение рулевого управления для выявления расхождений. Другие системы отслеживают положение автомобиля на полосах движения, отслеживая беспорядочное движение. Третьи системы отслеживают движение глаз водителя. В случае, если автомобиль обнаружит сонливого водителя, он выдаст предупреждение, чтобы вернуть водителя в нужное русло.
• Автоматический ассистент парковки: Эта система определяет парковочное место (параллельное или перпендикулярное), в которое может поместиться ваш автомобиль, а затем помогает направить его в это пространство.

Как видите, производители автомобилей сделали большой шаг вперед в том, чтобы помочь водителям избегать столкновений. В ближайшие годы мы будем рады видеть еще больше технологических достижений, когда дело доходит до совершенствования систем предотвращения столкновений.

Источники:

Исследование NHTSA: системы предотвращения столкновений могут уменьшить количество аварий

В случае несчастного случая со смертельным исходом, связанным с грузовиком, вина за рулем 18-колесного автомобиля часто ложится на водителя и компанию, на которую он или она работает.Транспортному сообществу не помогает то, что фотографии сцены обыгрывают элемент ужаса: кусок шоссе, окруженный желтой полицейской лентой и заштрихованный фарами скорой помощи красным, где легковые автомобили изломаны из стали, а полувагон стоит нетронутым.

Этот дальнобойщик, должно быть, заснул, разговаривал по телефону или просто не очень хорошо справлялся со своей работой, многие видят причину таких изображений. Хотя это все возможные причины сбоя, конечно, данные говорят о другом.

Исследование Американской автомобильной ассоциации (AAA) 2002 года с использованием данных за 1995–1998 годы выявило факторы, связанные с водителем, со стороны водителей легковых автомобилей в 80% случаев со смертельным исходом в ДТП легковых автомобилей по сравнению с 27% для водителей грузовых автомобилей.

По данным Исследовательского института транспорта Мичиганского университета в 2007 году, легковые автомобили виноваты исключительно в 70% случаев, в то время как водители грузовиков вызывают аварии в 16% случаев. В 10% случаев обе стороны не действовали безопасным и законным образом.

Американская ассоциация грузчиков (ATA) использовала это исследование для отчета за 2013 год, который получил отклик от Коалиции за безопасность грузовиков, которая назвала отчет «ложной атакой на жертв аварий грузовиков», не имеющей «научной основы».

С момента появления передовых систем помощи водителю, которые включают предотвращение столкновений, выезд за пределы полосы движения и предупреждения о слепых зонах, не проводилось каких-либо серьезных исследований по этой теме. Эта технология, вероятно, должна помочь уменьшить количество ДТП, хотя неизвестно, какое влияние она оказывает на определение неисправности в ДТП между грузовиками и легковыми автомобилями.Федеральное управление по безопасности автомобильных перевозчиков в настоящее время обдумывает новое исследование причин аварий крупногабаритных грузовиков (LTCCS), чтобы лучше понять проблему.

Президент ATA Крис Спир также отметил в своем выступлении перед Конгрессом в 2019 году, что количество аварий с грузовиками «растет» и что «начало нового исследования причин аварий с крупногабаритными грузовиками станет эффективным инструментом для понимания увеличения количества аварий с участием крупных грузовиков. ”

Независимо от результатов, выявленных новым LTCCS, известные данные, по крайней мере, показывают, что дальнобойщики и автопарки, в которых они ездят, не должны сразу же считаться виновными, как любой другой U.Гражданин С. следует считать невиновным, пока его вина не будет доказана. А в век телематики и видеорегистраторов понимание того, что произошло во время аварии и кто виноват, становится гораздо более ясным. В частности, добавление датчиков и камер позволило автопаркам реконструировать аварии в режиме реального времени.

Визуализация аварии с помощью данных

Телематическая компания Xtract, основанная в Дублине, использует данные акселерометра и GPS для почти мгновенного визуального представления аварии.Программное обеспечение, которое работает через крупных провайдеров телематики, таких как Geotab, помогает автопаркам и их страховщикам понять, что произошло и почему, с учетом скорости, местоположения транспортного средства на дороге и даже погоды.

Все дело в том, чтобы обнаружить «10 секунд правды», — сказал FleetOwner генеральный директор Xtract Майкл Фланаган. Иногда правда в том, что машина, возможно, подрезала грузовик или проехала на красный свет, а иногда это потому, что водитель грузовика совершил ошибку. И все настроено в приложении Xtract360 с учетом обработчика претензий, что в конечном итоге помогает флоту.

«С момента столкновения до момента, когда обработчик претензий увидит реконструкцию аварии, составляет около 60 секунд», — сказал Фланаган, отметив, что ранее это могло занять три недели, а иногда и важную информацию, такую ​​как заявление водителя, можно было написать ручкой и бумагой.

На презентации в Мюнхене, демонстрирующей возможности Xtract, Фланаган продемонстрировал случай, когда грузовик совершал поворот и столкнулся с автомобилем.

В течение нескольких секунд страховой агент получил реконструкцию, которая включала спутниковый снимок дороги с изображением грузовика, движущегося на юг.Данные о торможении показали, что грузовик замедлился перед поворотом направо, но этого было недостаточно, чтобы избежать столкновения с другим транспортным средством с силой перегрузки 5,6. По погодным условиям шел дождь и ночью. Алгоритм сразу определил, что грузовик несет 100% ответственность с учетом переменных.

Затем обработчик претензий может получить доступ к информации о номерных знаках третьей стороны и на основе перегрузки, точки удара, марки и модели узнать, подлежит ли автомобиль ремонту или ремонту. Моделирование также позволяет прогнозировать травмы водителя.

«Получение этой информации быстро помогает [страховщикам] принимать правильные решения на раннем этапе и означает, что грузовик автопарка возвращается в путь быстрее, и они могут снизить свои расходы», — пояснил Фланаган. «Они также получают выплаты по претензиям, которые они должны выплатить».

Для обработчика претензий, который в США включает AXA XL, все это невероятно важно, поскольку чем больше времени требуется на выяснение обстоятельств, тем больше возникают затраты.

Xtract360 позволяет обработчикам претензий и автопаркам получить реконструкцию аварии в течение минуты после события, а также позволяет обработчику быстро оценивать ответственность и управлять ею.Кредит: Xtract

«Вместо того, чтобы обрабатывать море разрозненных данных, вы получаете четкое, связное представление о реальном мире и можете интерпретировать аварию и выяснить, что на самом деле произошло», — сказал консультант по страхованию и автор Брайан Фалчук по технологии Xtract. «Он вносит гораздо больший контекстный порядок в общий файл претензий, что на самом деле звучит просто, но невероятно мощно».

Все в цифровом формате и организовано, что ускоряет процесс обработки претензий. Фальчук, управляющий партнер Insurance Evolution Partners и автор книги «Будущее страхования», отметил, что для одной претензии может быть 78 или более документов, от свидетельских показаний до фотографий, и часто они сгруппированы по датам, что затрудняет визуализацию аварии. мероприятие.

Чем дольше это занимает, тем труднее помочь пострадавшим снова вылечиться, что, по словам Фальчука, является основной причиной существования страхования.

«Он предназначен для защиты людей в самые тяжелые моменты их жизни и помогает собрать их воедино», — сказал он. «Это действительно важное и благородное дело. И я думаю, что мы упускаем это из виду.

И представление данных наиболее честным и точным образом — это правильный поступок.

«Если вы можете воссоздать событие, вы сможете лучше помогать людям», — сказал он.

Страховой эксперт и писатель Брайан Фальчук глубоко погружается в реалии страхового мира в своей серии книг «Будущее страхования». Том 2, посвященный стартапам, будет выпущен 22 июня.

Тим Маккарти, исполнительный вице-президент Xtract по развитию бизнеса, отметил, что данные по искам на сумму менее 100 000 долларов США позволяют транспортной компании, попавшей в аварию, потенциально изменить вердикт. в пользу флота или, например, отрегулируйте процент виновных в арбитраже со 100 или 75% до 50%.

«Быстрое принятие решения о результате этого иска — это действительно большое дело, — отметил Маккарти. «Вы не хотите сидеть там год или два, и это случается с некоторыми из дел с высокой степенью ответственности. Все, юристы.

С фактами крушения прямо перед ними, меньше необходимости в судебном процессе и, возможно, в жюри, которое могло бы вынести ядерный или многомиллионный вердикт против флота. «Никто не знает, что будут делать присяжные, пока они это не сделают», — сказал Маккарти.«Вы хотите избежать этого, если можете».

Видеорегистраторы

Хотя данные рассказывают историю сбоя, которую трудно отрицать, наличие фактического сбоя на видео в большинстве случаев устраняет все сомнения.

Во-первых, это ключ к тому, чтобы избежать ядерных приговоров, а также неправильно обвинить водителя автопарка. В одном случае, связанном с Atlas Trucking, когда водитель легкового автомобиля остался парализованным, в полицейском отчете была указана вина водителя грузовика, но видео свидетельства показали, что это неверно.

Без видео Atlas «немедленно уволила бы водителя, и мы, вероятно, столкнулись бы с судебным иском на 40 миллионов долларов, который мы проиграли бы», — сказал FleetOwner Джефф Бронсон, старший директор по транспортировке Atlas.

Раньше был старый каштан нежелания флота использовать видеорегистраторы из-за вторжения в частную жизнь или эффекта Большого Брата. Но на самом деле видео с видеорегистратора просматривают только тогда, когда для этого есть причина, и это часто оправдывает водителя.

«Мы слышим истории, которые варьируются от видео, доказывающего, что водитель не рвал клумбы миссис Смит, до случаев, когда видео показывает, как истцы садятся в припаркованные грузовики», — сообщил Райан Дрисколл, вице-президент по маркетингу компании GPS Insight. решения для управления драйверами и видеорегистраторы. «Один из водителей нашего клиента сообщил, что остановил другой автомобиль. Управляющий автопарком думал, что это будет означать, что страховые компании сочтут виноватым его водителя. После просмотра видеозаписи они согласились, что это был другой водитель, который отрезал водителя нашего клиента и нажал на тормоза.Это было бы невозможно без видеозаписи ».

По словам Дрисколла, системы слежения и интеллектуальные камеры GPS Insights могут снизить количество заявлений о несчастных случаях на 70-90%. А тактическое использование периферийных вычислений позволяет одному менеджеру по безопасности контролировать видеорегистраторы 100 водителей и сокращать количество претензий, «при этом тратя мало или совсем не тратя дополнительных часов на управление поведением своих водителей», — сказал он.

«Камера стоит меньше, чем бак бензина в месяц, и за деньги, которые вы сэкономите на расходах на топливо, она окупится сама», — добавил Дрисколл.

Система Smart Camera GPS Insight может не только записывать несчастные случаи, но и опасные ситуации. Эти события могут помочь научить других водителей правильным действиям и признанию эффективности работы элитных сотрудников. Фото: GPS Insight

Стоимость отсутствия претензии может быть намного выше. По данным Американского транспортного исследовательского института (ATRI), приговоры в отношении автотранспортных компаний выросли на 483% в годовом исчислении с 2017 по 2018 год.

«Во многих случаях, которые мы слышим, видео — это все, что нужно увидеть адвокату противной стороны, чтобы отклонить иски, поэтому эти дела даже не рассматриваются судьей или присяжными», — сказал Дрисколл.

По словам Дрисколла, видео не только позволяет избежать ядерных вердиктов, но и помогает сократить схемы «сбоев в обмен на наличные», добавив, что эти разводы обходятся страховым компаниям в 20 миллиардов долларов в год. Эти расходы перекладываются на всех страхователей. И Дрисколл сказал, что бизнес часто является маркой автомобильных аферистов.

Он рассказал об одном случае, когда видео реабилитировало водителя грузовика, а также доказало, что женщину в легковом автомобиле не выбросило, как она утверждала. Дело было снято после просмотра видео.

Ядерное перемирие

Не все автопарки сталкиваются с ядерными случаями, но все они рискуют столкнуться только из-за грузовиков на дороге. Если верить предупреждениям Фальчука, то это мышление флотов, которые должны принять лучшие технологии для уклонения от хищников.

«В судебном процессе идет гонка ядерных вооружений», — заявил он. «Инвестиционные доллары в буквальном смысле текут в бар истцов для финансирования этих дел, потому что отдача от этих инвестиций огромна.

Его решение, конечно, не в том, чтобы бросать больше юристов на эту проблему, но именно это и происходит.

«Страховая отрасль мало что может сделать, кроме как тратить на еще более хороших юристов», — сказал Фальчук.