Тест машин 5: Играть в Тест машин 5

Первый тест Hyundai Ioniq 5: Высокотехнологичный победитель

Hyundai Ioniq 5 примечателен тем, что его готовятся вывести на российский рынок. Как мы недавно выяснили, машина доберется до нас в первой половине 2022 года и вероятно будет предлагаться по подписке. Тем временем наши коллеги из немецкой редакции InsideEVs уже протестировали электромобиль, так что мы перевели для вас их впечатления от поездки.

Шикарный дизайн, способность заряжаться током мощностью до 350 киловатт, широкие возможности кастомизации интерьера и всякие технические фишки вроде выезжающего проекционного дисплея с дополненной реальностью, способность служить источником питания и солнечных панелей на крыше на бумаге делают Hyundai Ioniq 5 лучшим из всего, что может предложить мир электромобилей.

На то, чтобы понять, как все обстоит в реальности у нас было два часа. Hyundai предоставила на тест топ-версию автомобиля. Это означает передний электромотор мощностью 95 лошадиных сил, задний на 211 л. с., то есть 306 лошадиных сил в сумме, ровно столько же, сколько у полноприводных версий машин группы Volkswagen на платформе MEB.

28 Фотографии

В движении

Я достаточно покатался по автобану, чтобы признать: динамика у Ioniq 5 хороша, хотя он и не вдавливает тебя в кресло со всей силы. Есть и другие особенности. После 100 км/ч динамика заметно ослабевает, что свойственно менее мощным электрокарам. Да и острые реакции на нажатие педали акселератора доступны только в спортивном режиме, а в обычном они задемпфированы.

С помощью подрулевых рычажков можно регулировать силу рекуперационного торможения при опускании педали акселератора. Помимо собственно управления одной педалью, когда при отпускании акселератора машина максимально замедляется, есть еще три степени регулировки. Но в городе предпочтительнее именно однопедальный режим, который корейцы называют i-Pedal и который допускает полную остановку машины, например на светофоре.

Настройки шасси показались мне грубоватыми, а подвеска весьма жесткой на неровной дороге. Но когда я пожаловался об этом представителю Hyundai, тот парировал, что другой журналист только что говорил ему на то, что шасси слишком мягкое. Конечно, он мог того журналиста и придумать, чтобы оправдаться, но также я не исключаю, что я просто выбирал дороги, где больше ухабов, а мой коллега, напротив, искал скоростные повороты.

Если взглянуть на официальные фотографии, то может создаться впечатление, что перед вами хетчбэк. Но стоит поставить машину рядом, например, с Volvo XC60 и вы увидите, что это классический кроссовер, просто из-за длинной колесной базы он кажется более приземистым.

Отмечу также, что в моих руках была предсерийная машина, которая немного «подглючивала». Так, порой после включения режима D в трансмиссии она тут же самопроизвольно возвращалась в положение P, да и режимы рекуперационного торможения переключались не всегда сразу. Впрочем, это все обязательно поправят. Я бы еще добавил функцию выдвижения дверных ручек с брелока: сейчас для этого их самих нужно коснуться.

Батарея и зарядка

У топ-версии была батарея на 72,8 киловатт-часа. По паспорту такой автомобиль должен уметь проезжать до 480 километров на одном заряде. У меня после 40 километров пути бортовой компьютер показывал расход энергии в 17,7 киловатт-часов на 100 километров, что означает 410 километров пути на полном заряде.

Я очень хотел проверить, как машина заряжается, но первая зарядка, к которой меня привел навигатор, как оказалось еще не была построена, вторая располагалась у офиса BMW и предназначалась только для сотрудников, ну а третья стояла на закрытой территории завода Mini.

Однако мне удалось раздобыть кое-что интересное, а именно слайд с графиком зарядки Ioniq 5. И он впечатляет. Машина действительно способна зарядиться за 4,5 минуты на 100 километров пути, а при зарядке с 20% до 80% мощность принимаемого тока не опускается ниже примерно 150 киловатт, что на самом деле очень круто.

На месте водителя

Как вы уже могли слышать, у Ioniq 5 на передней панели два дисплея, которые, в отличие от тех, что у Mercedes, даже не пытаются казаться единым целым. При этом мы все были восхищены качеством изображения: графика четкая, а управление интуитивное.

Очень полезной фишкой электромобиля можно считать вывод показаний с боковых камер, которые снимают мертвые зоны когда водитель включает поворотник.

Спинки передних кресел откидываются очень далеко, что позволяет вздремнуть в удобной позе. Увы, на то, чтобы проверить это у нас не было времени. А жаль, так как на то, чтобы разложить кресло в кровать достаточно нажатия одной кнопки. Правда для этого ее нужно нажать дважды – не самое интуитивное решение. Как и управление климатической системой, в котором без наставника или инструкции сразу не разобраться.

А сзади что?

Пространство сзади может меняться, так как кресла способны двигаться. Но мне при росте 176 сантиметров в любом случае было вольготно.

Багажник также достоин похвалы за свой размер и удобство погрузки. Однако меня огорчил маленький франк (передний багажник). Да, что-то небольшое и ценное, а также зарядные кабели он вмещает, но места там не больше, чем под ковриком заднего багажника.

Возможности служить источником энергии, солнечная крыша и прочее

Мне хотелось проверить несколько вещей, в том числе внешние розетки, от которых можно питаться. Одна из них расположена у зарядного порта, а ее крышка сдвигается вниз. 

Еще одну поместили у задних сидений, что позволяет подзаряжать ноутбук в дальних поездках или включать какие-нибудь небольшие бытовые приборы вроде дорожного холодильника.

Крыша покрыта солнечными панелями, которые в теории должны использовать бесплатную и чистую энергию, что звучит, конечно, отлично. К сожалению, количество получаемой от солнца энергии нигде не отображается, так что оценить эффект я не смог.

Еще одна фишка автомобиля – это всплывающий проекционный дисплей дополненной реальности. Он похож на систему AR-HUD у автомобилей Volkswagen и не вызывает какого-либо нарекания. Впрочем, и особого восхищения тоже.

В заключение

Hyundai Ioniq 5 действительно по большей части предлагает все то, что нам было обещано. Я вышел из-за руля с полным ощущением, что автомобиль напичкан высокими технологиями.

Конечно, хотелось бы на деле испытать зарядку 350-киловаттным током. Но по нашим данным Hyundai действительно держит слово, и машина реально способна заряжаться с 10% до 80% за 18 минут.

Мне понравился удобный багажник, простор на задних сиденьях и широкий выбор вариантов оформления салона. Что до небольших «косяков», то спишем их на предсерийность образцов и выразим уверенность в том, что у машин, которые поступят в продажу, их уже не будет.

Как я уже писал, есть повод покритиковать машину за управление климатической установкой и, быть может, за дверные ручки, но в любом случае моя оценка будет пять баллов. Ioniq 5 без сомнения станет победителем.

дружелюбный автомобиль без единого острого угла

В начале 80-х годов прошлого века компания Peugeot находилась на грани банкротства. Из-за топливного кризиса большие прожорливые машины стали никому не нужны и пришлось срочно разрабатывать компактную модель со скромным мотором.

Знакомьтесь, Peugeot 205 – автомобиль, который спас французский бренд и стал настоящим хитом на всем европейском рынке.

Первый экземпляр сошел с конвейера в 1983 году. Это переднеприводный 3-дверный хэтчбек весом чуть больше 850 килограммов. Его главная «фишка» – цена. В стартовой комплектации «Юниор» с мотором 900 «кубиков» эту машину могли позволить себе даже студенты. Но у нас на тесте одна из самых мощных спортивных версий GTI.

Дизайнеры Жерар Вельтер и Серджо Пининфарина создали маленький дружелюбный автомобиль, в облике которого нет ни единого острого угла. Длина всего 3,7 метра.

Решетка радиатора называется львиные усы. Тут уже надо подключать фантазию.

Под капотом «заряженный» 4-цилиндровый двигатель с распределенным многоточечным впрыском объемом 1,9 литра. Мощность 120 лошадиных сил. Над обликом салона поработал еще один именитый дизайнер – Поль Брак. Получилось стильно и лаконично.

Интересно, что, благодаря большой площади остекления, эта маленькая машинка не кажется тесной, а даже наоборот, просторной.

Во всей красе этот заряженный хэтчбек раскрывается на ходу. Он моментально отзывается на малейшее движение руля и идеально понимает водителя.

Разгон до сотни – за 8,5 секунды, максимальная скорость 202 километров в час. Мотор работает в паре с 5-ступенчатой механикой. Передняя подвеска независимая типа Макферсон, задняя – зависимая. Тормоза дисковые с вакуумным усилителем.

205-й пробыл на конвейере до 1998 года и пережил пару рестайлингов. Его также выпускали в 5-дверном варианте и в кузове кабриолет. Всего было произведено более 5 миллионов таких машин. Французы следовали принципу «хочешь побеждать на рынке, побеждай в гонках», поэтому Peugeot активно участвовал во всевозможных ралли и чаще всего выигрывал. Успехи в автоспорте плюс доступная цена сделали его очень популярным.

Именно этот автомобиль приучил европейцев ездить на субкомпактных хэтчбеках и заложил основы для 206-й, самой продаваемой модели бренда. Так что кризис иногда становится стимулом к развитию.

Понятие о механизме и машине .Тест (5 класс)

Понятие о механизме и машине

Вариант I

Как называется устройство, выполняющее механические движения для преобразования энергии, материалов или информации?

□ а) механизм;

□ б) машина;

□ в) деталь;

□ г) орудие труда.

Как называется устройство для передачи или преобразования движения?

□ а) рабочий орган;

□ б) машина;

□ в) механизм;

□ г) орудие труда.

К каким видам машин относится эскалатор?

□ а) транспортные;

□ б) транспортирующие;

□ в) технологические;

□ г) энергетические.

Какой вид машин не входит в группу рабочих машин?

□ а) транспортный;

□ б) энергетический;

□ в) транспортирующий;

□ г) технологический.

Что не относится к типовым деталям?

□ а) валы и оси;

□ б) крепёжные изделия;

□ в) кузов машины;

□ г) шайбы.

Какая типовая деталь не относится к группе передающих движение?

□ а) зубчатое колесо;

□ б) ходовой винт;

□ в) ось;

□ г) шкив.

К транспортным машинам относится:

□ а) токарный станок;

□ б) мотоцикл;

□ в) швейная машина;

□ г) генератор.

Понятие о механизме и машине

Вариант II

1. Какой механизм применяется в зажиме столярного верстака?

□ а) фиксирующий;

□ б) крепёжный;

□ в) винтовой;

□ г) эксцентриковый.

2. Чем выполняются разъёмные соединения?

□ а) винтами, болтами, шпильками, шпонками, штифтами;

□ б) винтами, болтами, шпильками, шпонками, заклёпками;

□ в) винтами, сваркой, шпильками, шпонками, штифтами.

3. Как называется соединение, которое можно разобрать только после его разрушения?

□ а) неразъёмное;

□ б) разъёмное;

□ в) неподвижное.

4. Как называется соединение, в котором детали могут перемещаться относительно друг друга?

□ а) неподвижное;

□ б) подвижное;

□ в) разборное.

5. Какой механизм применяется в устройстве ручной дрели?

□ а) винтовой;

□ б) зубчатый;

□ в) эксцентриковый.

6. К технологическим машинам относится:

□ а) эскалатор;

□ б) токарный станок;

□ в) мотоцикл;

□ г) космический корабль.

7. К энергетическим машинам относится:

□ а) токарный станок;

□ б) швейная машина;

□ в) генератор;

□ г) сверлильный станок.

Вар. I. 1-б,2-в,3-б,4-б,5-в,6-в,7-б. Вар. II. 1 -в, 2- а, 3-а, 4-б, 5 -б, 6-б, 7-в

Минимальный тест Тьюринга: докажи одним словом, что ты — человек

• Дэвид Робсон
• BBC Future

9 декабря 2018

Автор фото, Getty Images

По мере того как компьютеры становятся все умнее, способы провести грань между нами и разумными машинами становятся все изощреннее. Но есть как минимум одно волшебное слово. ..

Представьте себе, что вы и робот, оснащенный искусственным интеллектом, предстали перед неким судьей, который вас обоих не видит, а только слышит.

Этот судья должен вынести решение, кто из вас человек — и значит останется жить, а второй — умрет.

И вы, и разумный робот — вы оба хотите остаться в живых. Судья умен и справедлив. И он говорит: «Вы должны мне сказать всего одно слово. На основании этого слова я решу, кто из вас человек».

Какое слово вы бы выбрали?

Что-нибудь из возвышенных духовных концепций — например, «душа»? Или нечто отражающее ваши вкусы («музыка»)? Или чисто телесную функциональную особенность («пукнуть»)?

Этот незамысловатый эксперимент может показаться надуманной забавой, но некоторые ученые, занимающиеся проблемами познания, считают, что он может выявить наши основные представления об искусственном интеллекте и в то же самое время позволит открыть некоторые удивительные вещи о том, как работает наш разум.

В конце концов, автоматизированные боты в чатах и прочая генерирующая речь аппаратура все больше и больше задействуют искусственный разум, чтобы поддерживать разговор с нами, людьми, или писать тексты, с которыми мы сталкиваемся ежедневно в интернете.

Можем ли мы наверняка сказать, что сотрудник клиентской службы, с которым мы обмениваемся сообщениями онлайн, — реальная личность? Или это всего лишь болтливый алгоритм?

Сможем ли мы отличить историю, придуманную машиной, от написанной настоящим писателем, потратившим на нее творческие силы и вдохновение?

Коммуникативный искусственный интеллект — уже давно не теория, и нам надо быть готовыми к общению с ним.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Сейчас легко отличить роботов от людей, но по мере того как компьютеры будут становиться все умнее, нам придется научиться четко распознавать, кто есть кто — человек ли по ту сторону экрана или машина

Джон Маккой, один из исследователей Массачусетского технологического института, говорит, что однажды его вдохновил на эксперимент простой разговор с коллегами.

Они обсуждали так называемый тест Тьюринга, впервые разработанный британским ученым Аланом Тьюрингом в 1950 г. и направленный на то, чтобы определить, насколько поведение компьютера отлично (или неотличимо) от человеческого.

(Участники этого теста не видят друг друга, и если судья не может точно сказать, кто из собеседников человек, то считается, что машина прошла тест. Беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана компьютера-посредника. — Ред.)

«Нам показалось интересным установить, что может стать минимальной версией теста Тьюринга», — объясняет Маккой.

И в конце концов они свели весь тест к единственному слову.

«И тогда возник вопрос: какие слова выбрали бы люди?» Вопрос этот в итоге вдохновил ученых на целое исследование, результаты которого опубликованы в этом году в «Журнале экспериментальной социальной психологии» (Journal of Experimental Social Psychology).

В первом из экспериментов Маккой с коллегой Томером Аллманом задали более чем тысяче участников упомянутый выше вопрос и затем проанализировали полученные таким образом слова, попытавшись найти какие-то общие тенденции.

Вот какими были 10 наиболее часто названных слов (по степени их популярности):

• Любовь (134 человека)
• Сострадание (33)
• Человеческий (30)
• Пожалуйста (25)
• Милосердие (18)
• Сопереживание (17)
• Эмоция (14)
• Робот (13)
• Человечество (11)
• Живой (9)

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Юмор, сарказм и слова, относящиеся к функциям организма, были расценены как нечто, позволяющее опознать человека

«Поразительно, насколько много у людей совпало, — говорит Маккой, который сейчас работает в Пенсильванском университете. — Они могли выбрать любое слово из стандартного английского языка и все-таки выбрали то же, что и многие другие».

Возьмите хотя бы слово «любовь» — его выбрали около 10%. Всего же четверть всех участников выбрала хотя бы одно из первых четырех слов приведенного списка.

Самыми популярными категориями были слова, относящиеся к телесным функциям (например, «какашка»), к вере и прощению («надежда», «милосердие»), к эмоциям («сопереживание») и к пище («бананы»).

Затем Маккой и Аллман провели второй эксперимент, чтобы выяснить, как другие люди реагируют на слова, полученные при помощи первого эксперимента.

Действительно ли самые популярные ответы наиболее успешно передают «человечность», как считали участники первого этапа исследования? И если это так, то какие слова делают это наилучшим образом?

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Любовь — это концепция, которую компьютеру крайне трудно понять

Итак, исследователи объединили полученные ими слова в пары (например, «человеческий» и «любовь») и предложили второй группе участников определить, какое из этих двух наиболее вероятно выбрано человеком, а какое — компьютером.

Как мы уже увидели в первом эксперименте, «любовь» была одним из самых популярных слов.

Однако участники второго этапа сочли самым эффективным слово «какашка».

Конечно, может показаться удивительным, что экскременты стали секретным паролем человечества, но такие результаты свидетельствуют: осознанно нарушая табу и провоцируя, а не просто описывая некую эмоцию, вы наиболее прямо сообщаете, что вы — человек. И тут можно зайти далеко, не останавливаясь на невинной какашке.

Некоторые другие «чисто человеческие» слова также вызывали эмоциональную реакцию — значительно более сильную, чем предполагает их толкование словарем. Например, «пожалуйста» или «влажный».

Еще были слова, которые просто приятно произносить. Попробуйте сказать «ономатопея» несколько раз подряд. Здорово, правда?

Говоря в общем, такой выбор «человеческих» слов справедливо отражает нынешнее состояние искусственного интеллекта.

Хотя боты могут составлять простые описательные предложения и даже вполне связные короткие тексты, им по-прежнему недоступны юмор и сарказм.

Ведь юмор требует глубокого понимания контекста, культурных ассоциаций, заложенных практически в каждое слово.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Некоторые слова (такие, как «влажный») рождают глубокую эмоциональную реакцию, никак не отраженную определением в словаре

Но пойдем дальше этих причудливых рассуждений. Как представляется Маккою, этот эксперимент может стать полезным инструментом для понимания того, что люди могут думать о других группах людей.

Например, какое слово вы бы выбрали, чтобы показать, что вы — женщина? Или что вы — француз? Или социалист?

В каждом из случаев ваш выбор отразит те качества, которые, как мы считаем, свойственны той или иной группе людей и которые члены этой группы примут в качестве своих. А для тех, кто не принадлежит к данной группе, эти качества покажутся чуждыми, непонятными или недостойными упоминания.

Между тем, Маккой обнаружил, что его «Минимальный тест Тьюринга» полезен для провоцирования дальнейшего обсуждения сущности искусственного интеллекта.

«Было забавно задавать такой вопрос видным психологам: они крепко-крепко задумывались над тем, какое слово выбрать, а позже, спустя несколько часов, в возбуждении прибегали ко мне, чтобы изменить свой ответ», — рассказывает Маккой.

«Этот очень простой вопрос заставляет вас глубоко задуматься об отличии человеческого разума от компьютерного и о том, как эти два разума взаимодействуют».

Его собственный любимый ответ обманчиво прост. «Одно из тех слов, которые мне понравились больше всего, — это «м-м-м…» — по-моему, очень умный выбор», — говорит Маккой.

В общем, полезно запомнить: если в нашем мире, все больше зависящем от компьютеров, вы однажды окажетесь в ситуации, когда необходимо будет доказать, что вы человек, — шутите. Или выбирайте слова, которые не принято произносить в приличном обществе.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке можно на сайте BBC Future.

Разбираем нашумевший короткий тест на IQ

Буквально позавчера отечественный интернет был «взорван» сообщениями об открытом учеными способе выявить интеллектуальные способности человека за одну минуту с помощью трех вопросов. Стоило какому-то одному русскоязычному СМИ опубликовать эту историю, позаимствованную на одном из зарубежных интернет-изданий, как все остальные сразу же накинулись, подхватили, перепечатали.

А суть истории в том, что профессор Массачусетского технологического института Шейн Фредерик в своей научной работе «Когнитивное отражение и принятие решений» приводит ультракороткий тест для оценки умственных возможностей человека. Тест был придуман им якобы еще в 2005 году, но стал доступен широкой общественности почему-то только сейчас.

Я, как человек, имеющий IQ 160, что встречается только лишь у одного homo sapiens из десяти тысяч, не смог пройти мимо броских заголовков и ознакомился с такой уникальной методикой. Методика, как оказалось, чрезвычайно проста. Испытуемый действительно должен ответить всего лишь на три вопроса.

Не знаю, как там у них в америках, а у нас показатель уровня интеллекта принято оценивать на основании результатов прохождения теста Айзенка, который состоит из пары сотен вопросов и на прохождение которого дается несколько часов времени. Эх, отсталые мы люди. Надо брать пример с империалистов и не тратить попусту время.

Вопрос первый.

Теннисная ракетка и теннисный мячик вместе стоят 1,10 доллара. Ракетка дороже мяча на один доллар. Сколько стоит мяч?

Вопрос второй.

Пять машин текстильной фабрики производят пять вещей за пять минут. За сколько минут 100 машин изготовят 100 вещей?

Вопрос третий.

На озере растут кувшинки. Каждый день их количество увеличивается в два раза. Известно, что кувшинки полностью покроют всю поверхность озера за 48 дней. Сколько дней потребуется кувшинкам, чтобы покрыть половину озера?

Как пишут СМИ, ученый провел эксперимент среди 3428 человек из различных сфер и с разным уровнем образования, в результате которого правильные ответы смогли дать лишь 17 процентов участников, 83 процента опрошенных дали неверный ответ хотя бы единожды, а 33 процента сделали три ошибки из трех возможных. Браво, господа!

Не знаю, как там у них в америках, быть может там и академики таблицу умножения в кармане шпаргалкою носят, но в нашей стране, несмотря на ихние санкции, такие задачки решают дети в третьем классе школы.

Ну да пёс с ними, с американцами. У каждого свои национальные способности. Говорил же писатель-сатирик Михаил Задорнов, что тупые они. Добавить больше нечего.

Хотя вопросы, безусловно, нетривиальные. Даже высокоинтеллектуальный человек, если его остановить на улице и ошарашить сходу такими вопросами, скорее всего, навскидку, не особо утруждая себя думами, даст хотя бы один неверный ответ. Но можно ли таким тестированием измерить уровень интеллекта? Нет, нельзя. Категорически.

Что есть интеллект? Интеллект – это совокупность ряда способностей человека, таких как способности логически и аналитически мыслить, усваивать информацию, обучаться и приспосабливаться, способности представлять и воображать, а также скорости принятия решений, памяти и внимательности. Данные же задачи направлены, скорее, на оценку смекалки, не более того.

Ознакомившись с предлагаемыми вопросами, я почему-то захотел в них глубоко поковыряться. Как там у Черномырдина? Если чешутся руки, чешите в другом месте? Вот здесь и будем чесать: в вопросах и ответах.

Вопрос первый.

Теннисная ракетка и теннисный мячик вместе стоят 1,10 доллара. Ракетка дороже мяча на один доллар. Сколько стоит мяч?

Наиболее распространенный ответ – 10 центов. Правильный ответ – 5 центов.

Собственно, этот вопрос никаких поводов для анализа мне не предоставил, разве что сама задача стара, как мир. Правда, в общеизвестной задаче вместо ракетки фигурирует бейсбольная бита, а все остальное, в том числе стоимость снарядов, формулируется точно так же. Хотя профессор мог бы и поинтереснее что-нибудь придумать, чем брать примитивную задачку из американского школьного учебника.

Вопрос второй.

Пять машин текстильной фабрики производят пять вещей за пять минут. За сколько минут 100 машин изготовят 100 вещей?

Наиболее распространенный ответ – 100 минут. Правильный ответ – 5 минут.

Давайте представим себе текстильную фабрику. Я там никогда не был. Но мы напряжемся и пофантазируем. Как могут там работать пять машин? Мне представляется, что существует, как минимум, два возможных режима.

Режим первый. Каждая машина работает индивидуально и производит свою собственную индивидуальную вещь. В этом случае в конце пятой минуты каждая машина выплюнет по готовой вещице. То есть у каждой машины на изготовление одной вещи уходит пять минут. Если же одновременно работать будут сто машин, то, очевидно, что на изготовление ста вещей будет затрачено также пять минут. Пять минут – и у каждой машины в отдельности на одну вещь, и у ста машин, вместе взятых, на сто вещей.

Режим второй. Текстильное производство – оно же ведь может быть и конвейерным. И тогда пять машин не обязательно должны работать в индивидуальном порядке. Они могут работать сообща, как одна система, и поочередно обрабатывать одну и ту же вещь. На одной машине – кручение волокна, на другой – прядение, на третьей – ткачество, на четвертой – отделка… Такое возможно? Вполне.

В этом случае, если конвейер состоит из пяти машин и за пять минут он изготавливает пять вещей, то готовую вещь будет выплевывать только последняя, пятая машина, с интервалом в одну минуту. Соответственно, за пять минут она выплюнет пять готовых вещей. Одна вещь проходит через весь конвейер за одну минуту, а каждая машина в составе конвейера трудится над обработкой каждой вещи по 1/5 минуты (здесь мы не берем в расчет время, затраченное вещами на дорогу по конвейерной ленте от одной машине к другой). Особенность такого конвейера будет в том, что первая машина в звене, обработав первую вещь и передав ее второй машине, должна немного отдохнуть (1 – 1/5 = 0,8 минуты) и приступать к обработке второй вещи только после того, как пятая машина выплюнет готовую первую вещь. В противном случае, если первая машина будет брать вторую вещь в обработку сразу после того, как передаст второй машине первую вещь, то общее время на изготовление пяти вещей будет равно 1 + 1/5 + 1/5 + 1/5 + 1/5 = 1,8 минуты, что противоречит условию задачи.

Если мы рассмотрим второй режим, но уже с участием ста машин, то здесь становится еще интересней. Сто машин тоже могут составлять единый длиннющий конвейер, и в этом случае, если мы по-прежнему дадим каждой машине в конвейере по 1/5 минуты на обработку каждой вещи, то вся процедура изготовления одной вещи на ста машинах займет двадцать минут, а на изготовление ста вещей уйдет либо две тысячи минут (если машины будут поочередно отдыхать между обработкой вещей по 20 – 1/5 = 19,8 минуты), либо 20 + 1/5 х 99 = 39,8 минуты (если машины работают без отдыха, что вновь не состыковывается с условием задачи, ведь по такой схеме пять машин изготовили бы пять вещей быстрее, чем за пять минут).

Конечно, всем понятно, какой режим работы машин имел в виду автор задачи. Он имел в виду, что все машины работают одновременно, индивидуально, независимо друг от друга и каждая из них производит конкретную вещь без участия других машин. Но, поскольку в условии задачи об этом не сказано, то и возникает повод для подобных игр разума.

Вопрос третий.

На озере растут кувшинки. Каждый день их количество увеличивается в два раза. Известно, что кувшинки полностью покроют всю поверхность озера за 48 дней. Сколько дней потребуется кувшинкам, чтобы покрыть половину озера?

Наиболее распространенный ответ – 24 дня. Правильный ответ – 47 дней.

Вы когда-нибудь видели кувшинку? Их существует много всяких видов, но наиболее распространенный и всем известный вид — Кувшинка белая (Nymphaea alba). Вот она, посмотрите.

Давайте теперь представим себе, как могут расти на озере кувшинки, чтобы за 48 дней укрыть все озеро.

Вариант первый. Равномерно распределяясь по всей поверхности озера, в первый день зарождаются микроскопические листочки кувшинок, и далее они растут, увеличиваясь вдвое каждый день, и со временем за 48 дней становятся такими большими, что свободной водной глади на озере уже не видать. То есть кувшинки растут не количеством, а размером.

Вариант второй. Где-нибудь в укромном уголке озера в первый день появляется невесть откуда листочек кувшинки, причем, видимо, уже в достаточно взрослом состоянии, и в дальнейшем своих размеров он не увеличивает. Во второй день рядом с ним появляется еще один листочек такого же размера, на третий день – еще два, на четвертый день – еще четыре. И таким образом постепенно зарастает все озеро. То есть кувшинки растут не размером, а количеством.

Вариант третий. Истинный и единственно верный способ, когда кувшинки растут постепенно, увеличиваясь в размере и размножаясь в количестве, мы отметаем и рассматривать не будем, так как он нам не подходит для простого решения поставленной задачи: в данном случае пришлось бы производить сложные дифференциальные вычисления.

Первый вариант роста мы также должны проигнорировать, поскольку за 48 дней при таком раскладе кувшинки покроют не только воображаемое озеро, но и всю Землю с близлежащими окрестностями. В самом деле, если в первый день рост кувшинки начинается с зародышевого одноклеточного состояния (размер растительной клетки обычно составляет 10-50 микрон), то уже через месяц каждый разросшийся лист достигнет размеров в несколько километров, а через 48 дней диаметр листа будет измеряться миллионами километров. Фильмы ужасов отдыхают.

Совершенно очевидно, что под условие задачи попадает только лишь второй вариант роста кувшинок, поскольку нам явно сказано, что ежедневно увеличивается именно их количество. Давайте теперь подсчитаем, каким же должно быть озеро, чтобы за 48 дней оно вот таким образом заросло кувшинками.

Диаметр листа кувшинки во взрослом состоянии достигает 20-30 см. Возьмем среднее значение от минимума до максимума, то есть 15 см. Для упрощения наших расчетов будем полагать, что лист кувшинки имеет форму идеального круга.

Для расчета площади поверхности озера, сплошь покрытой одинаковыми по размеру кувшинками, не правильно было бы просто просуммировать площади листьев-окружностей, так как, с одной стороны, между некоторыми листьями будут оставаться зазоры (ведь листья круглые, а не прямоугольные, и без зазоров вплотную прижаться друг к другу не смогут), а с другой стороны, некоторые листья в процессе роста наверняка будут наползать на другие. Тем не менее, два этих нюанса вполне компенсируют друг друга, поэтому мы ими пренебрегаем и будем считать площадь занятой поверхности озера именно суммируя площади листьев-окружностей.

День 1-й. Количество листьев на озере = 1.

День 2-й. Количество листьев на озере = 2.

День 3-й. Количество листьев на озере = 4.

День 4-й. Количество листьев на озере = 8.

День 5-й. Количество листьев на озере = 16.

День 47-й. Количество листьев на озере = 2 (в степени 46) = 70 368 744 177 664.

День 48-й. Количество листьев на озере = 2 (в степени 47) = 140 737 488 355 328.

Если принять диаметр листа кувшинки за 0,15 м, то площадь его поверхности составит 3,14159 x 0,15 х 0,15 / 4 = 0,01767 кв.м. (округленно).

Тогда площадь озера, занятого такими кувшинками, будет равна 2 486 831 419 239 кв.м., или 2 486 831 кв.км., что почти догоняет площадь Средиземного моря, включая 11 морей, являющихся его составными частями.

Конечно, такого озера у нас планете не существует. Да и если бы существовало – могло ли оно полностью зарасти кувшинками, да еще и так быстро?

Понимая, что автор задачи задумывался только лишь о математической составляющей и не пытался представить себе такие условия в реальной жизни, я бы все-таки рекомендовал ему не использовать подобные примеры для выяснения интеллектуальных способностей человека. Интеллект – дело тонкое. Интеллектуал имеет право видеть задачу совсем в другой плоскости, нежели простой смертный.

Не знаю, как там у них в америках, а у нас пока еще есть люди гениальные, талантливые и просто одаренные, которые на неумело составленные задачи обязательно найдут нестандартные решения или вовсе признают задание некорректным.

Тест-драйв новой BMW 5-Series — AvtoTachki

Полвека назад BMW показала, каким должен быть идеальный бизнес-седан для водителя. С тех пор многое изменилось: за руль садятся роботы, мир подключает машины к розетке, а «пятерка» – уже почти андроид из Westworld

Проблемы начались с высокого «лежачего полицейского» – BMW 5-Series, задрожав, издала металлический лязг, который спустя мгновение перешел в звон. Но на динамику это никак не повлияло: карбюраторная «шестерка» все так же легко раскручивалась до пяти с лишним тысяч оборотов, а трехступенчатый «автомат» медленно проглатывал крутящий момент вместе с секундами разгона. И даже с неисправным стабилизатором седан не кренился, прописывая немыслимые виражи. О комфорте в этой 5-Series можно только мечтать: в передней панели установили пару динамиков, которые звучат хуже первого iPhone, а стеклоподъемники с электроприводом – это, по меркам полувековой давности, самая дорогая опция во Вселенной.

На фоне этой «пятерки» 1972 года выпуска, первой в истории BMW, долгожданная новая 5-Series образца 2016 года под индексом G30 выглядит, как андроид из Westworld рядом с деревянным манекеном. Но в этот новый, выхолощенный и технологичный мир «пятерка» упрямо протащила все тот же характер размороженного Сталлоне – грубоватый, сильный и, по меркам своего чопорного сегмента, слегка дикий.

Время предыдущей 5-Series (F10) безнадежно истекло, хотя она и дебютировала шесть лет назад – не такой уж и преклонный возраст. Все дело в конкурентах, которые обновили свои бизнес-седаны раньше. Сначала Audi провела фундаментальный рестайлинг A6 на три листа дополнительных опций, затем Mercedes выпустил эталонный E-Class, который как две капли похож на флагман S-Class. Но BMW есть, чем ответить – и если пока и не в буквальном смысле, то до этого точно осталось недолго.

«С ней можно разговаривать по-человечески», — обещает мне глава проекта G30 Йохан Кистлер. Немец, проработавший в BMW более 38 лет, убежден: 5-Series стала такой умной, что способна «думать вместе с водителем». Разумность седана не ограничивается одним лишь автопилотом – доходит до того, что «пятерка» сама решает, когда глушить мотор и что делать, если впереди возникло непреодолимое препятствие.

С 5-Series всегда можно поделиться наболевшим. Она выслушает несколько десятков голосовых команд, а если говорить нет желания, то можно перейти на язык жестов. Незамысловатая фигура в воздухе – и мультимедийная система переключит трек, круг указательным пальцем – сделает потише. Неприличные жесты седан пока не понимает, но разработчики пообещали «подумать над этим».

Большинство опций перекочевало на новую «пятерку» из флагманской 7-Series, которая дебютировала ровно год назад. Немцы, кстати, сами намекают, что теперь дистанция между моделями стала почти неразличимой. Оба автомобиля построены на одной платформе, комплектуются одинаковыми моторами и коробками, их салоны драматически похожи, да и в габаритах больше нет существенной разницы. Главное отличие – в характере. «Пятерка» в лучших баварских традициях умеет точно подстраиваться под прихоти водителя. Всего лишь одно нажатие кнопки – и очень размеренная G30 превращается в спорткар, от рыка которого разлетаются бакланы над Атлантическим побережьем.

На серпантин в окрестностях Лиссабона BMW 540i сначала выехала с опаской – это вам не выделенная полоса на Кутузовском. То ли я не доверяю бизнес-седану, пускай и с пакетом M Sport, то ли следует выключить режим Comfort. У «пятерки», как и у ее предшественника, есть сразу несколько предустановленных настроек: Eco, Comfort, Sport и Sport+. Первые стоит активировать только в двух случаях: когда в Москве аномальный снегопад или если загорелась «лампочка» низкого уровня топлива. С этими пакетами настроек электронно-управляемые амортизаторы становятся максимально мягкими, руль теряет приятную тяжесть, а педаль «газа», наоборот, дубеет и замедляет отклики на нажатия.

Поразительно, но BMW создала один из самых комфортных автомобилей в классе без использования пневмоподвески. 5-Series настолько деликатно проглатывает грубые дорожные стыки, что про них можно вообще забыть. Рельефную шумовую разметку, которой грешат португальские трассы, можно вовсе пропустить. Немцы поняли опасность этой маниакальной тишины, поэтому все без исключения версии «пятерки» получили систему контроля схода с полосы. Если автомобиль посчитает, что водитель несознательно пересек сплошную линию разметки, то электроника активирует вибрацию на руле.

В Sport и Sport+ «пятерка» превращается из деликатного и послушного клерка в порывистого дельца с Уолл-стрит. Пропасть-отбойник-встречка – вот уже и я получил эту инъекцию адреналина и готов на подвиги вместе с G30. Конечно, даже в самом боевом режиме 5-Series не теряет той филигранной плавности хода, но какой же у нее удивительный запас прочности! Шпилька на грани заноса, вторая, дуга, связка из трех быстрых поворотов, еще шпилька – пятиметровый седан, кажется, расталкивает дорожную разметку, иначе промчаться здесь в пределах одной полосы просто невозможно. Феноменальные отклики на повороты руля и прозрачная обратная связь – как и 44 года назад, 5-Series снова показала конкурентам, что такое настоящий driver’s car.

На большинстве глобальных рынков BMW делает ставку на версию 540i. В этом случае заднеприводный седан комплектуется наддувной «шестеркой» объемом 3,0 л, которая выдает 340 л.с. и 450 Нм крутящего момента. И если показателями мощности одноклассников точно не удивить, то по динамике разгона 540i – лучшая в классе. «Сотню» такая G30 набирает за 5,1 секунды – это быстрее, Mercedes E400 (5,2 c) и трехлитровый Jaguar XF (5,4 секунды). Показатель «пятерки» сопоставим с 333-сильной Audi A6, но с той лишь разницей, что седан из Ингольштадта бывает исключительно в версии Quattro. Впрочем, полноприводная 540i xDrive быстрее и его – 4,8 секунды.

На «городских» оборотах мотор работает почти бесшумно, но когда стрелка тахометра переваливается через отметку в 4000 об/мин, «шестерка» начинает азартно бубнеть. При этом баварцы сознательно отказались от искусственных синтезаторов. «Трехлитровому двигателю не нужна фонограмма», — пожал плечами Йохан Кистлер.

На фоне великолепной 540i турбодизельный вариант 530d xDrive кажется задумчивым и очень размеренным, но несколько прямых участков заставили поверить и ему. Пускай в динамике турбодизель и незначительно проигрывает бензиновому седану (5,4 с до 100 км/ч), но за счет неприлично большого крутящего момента в 620 Нм «пятерка» на крутых подъемах оказывается даже быстрее, хотя весит ровно на 100 кг большею.

О модификациях для России в BMW пока не говорят, но уточняют, что РФ – это один из приоритетных для них рынков, поэтому линейка моторов будет представлена почти без ограничений. Помимо 540i и 530d, «пятерку» начнут выпускать в менее мощных вариантах – 520d и 530i. Кроме того, будет и топовый вариант 550i xDrive, который окажется таким же быстрым, как нынешняя M5. Российские дилеры еще не получили прайс-листов, но уже начали принимать предзаказы. И если вы покупаете «пятерку» не на последние деньги, то есть хороший шанс оказаться в числе первых. Увидеть живьем машины можно будет только к концу февраля 2017 г., а на московских дорогах «пятерки», которые встречаются чаще Hyundai Solaris, появятся в марте.

Ровное, как варочная панель, шоссе из Лиссабона в сторону испанской границы, 150 км/ч на спидометре и система автоматического управления – это тоже стихия новой «пятерки». Но в какой-то момент все внезапно пошло не так: электроника сначала отказалась перестраиваться по сигналу поворота, потом зачем-то уперлась в Citroen Berlingo, притормозив до 90 км в час. Через минуту «робот» исправился и проехал по дуге с деликатностью водителя Елизаветы II.

Электроника 5-Series уже сегодня в состоянии заменить водителя на хайвее, но называть свою разработку «автопилотом» немцам запрещает законодательство. Вести машину компьютер может на скоростях до 210 км/ч – он меняет полосу движения, держит дистанцию, разгоняется, тормозит и снова нажимает на «газ». Чтобы покупатели не последовали примеру водителей Tesla, которые любят пересаживаться на задний ряд во время движения, BMW разработала защиту: нужно периодически трогать руль.

В руль встроили специальные датчики, которые реагируют на тепло. В зависимости от скорости, электроника с разной периодичностью просит положить руки на руль. Если водитель этого не делает, «робот» предупреждает о том, что скоро выключится. «Одного пальца недостаточно – рулить нужно как минимум двумя», – шутит Йохан Кистлер. Они все, конечно, пробовали провести электронику, но это оказалось не так просто.

В салоне «пятерки» стало еще уютнее, но неправильно было бы ждать от G30 какой-то революции в этом смысле, потому как по части эргономики слишком хорош был ее предшественник. Первое, на что обращаешь внимание, это экран-планшет мультимедийной системы. Он кстати, стал сенсорным, но сохранил привычную шайбу-контроллер на центральном тоннеле. В отличие от Audi MMI, 10,2-дюймовый монитор не прячется в нишу. Но жаловаться на это, как в случае с Mercedes E-Class, не приходится: дисплей не загораживает обзор и совсем не отвлекает от дороги.

Плохая (на самом деле хорошая) новость для хардкорных фанатов BMW: приборная панель оказалась полностью электронной, как у гибрида i8. Причем, такое решение будет доступно во всех комплектациях, включая базовую. Шрифты на шкалах поменялись впервые за полвека, а экономайзера на щитке больше нет. Тем, кто даже спит на подушке в форме эмблемы BMW, придется это просто принять – выучившему все азимовские законы робототехники «немцу» ретро не к лицу.

Напоследок два слова о дизайне: главная проблема в том, что новая «пятерка» выглядит не менее круто, чем инстаграм Эмили Ратажковски. А описывать буквами и то, и другое бессмысленно.

 

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

Тестирование выносливости мышц поясничного отдела позвоночника: недорогая альтернатива тренажеру для оценки

Цели: Цели этого исследования состояли в том, чтобы проверить надежность и безопасность новых методов оценки выносливости мышц туловища и сравнить различия между здоровыми субъектами и пациентами с хронической болью в пояснице.

Дизайн: Рандомизированное и контролируемое исследование.

Параметр: Справочный центр и институциональная практика, а также амбулаторное лечение.

Предметы: В исследовании приняли участие 90 здоровых субъектов (37 мужчин и 53 женщины, средний возраст 46,2 года) и 100 пациентов с ХЛБП (40 мужчин и 60 женщин; средний возраст 45,3 года).

Основные показатели результатов: Во время тестов на выносливость сгибателей и разгибателей туловища испытуемых просили сохранять исходное положение как можно дольше. Время выступления (в секундах), в течение которого испытуемый мог сохранять положение, сравнивалось между двумя группами. Также была проанализирована корреляция между тестами и ретестами (r).

Сравнивали степень поясничного лордоза традиционными и новыми методами.

Полученные результаты: Все корреляции между тестами и ретестами были значимо высокими в обеих группах (p <0,01). Время выполнения было намного больше у здоровых субъектов, чем у пациентов с ХЗПН во время любых процедур (p <0,01). Поясничный лордоз был значительно меньше в нашем методе, чем в тесте Крауса-Вебера (p <0,01).

Выводы: Это исследование продемонстрировало, что наши методы измерения выносливости сгибателей и разгибателей туловища обладают высокой надежностью, воспроизводимостью и безопасностью, просты в применении и не требуют специального оборудования.Это исследование также показало, что мышцы туловища у пациентов с ХПН утомляются легче, чем у здоровых людей.

Тестирование и скрининг

UC San Diego предлагает постоянную программу тестирования для всех членов сообщества университета. Тесты могут проводиться бесплатно для сотрудников и студентов через Службу здравоохранения и здоровья студентов Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Бессимптомные сотрудники и студенты, не прошедшие полную вакцинацию, должны проходить тестирование два раза в неделю (каждые 3-5 дней).Полностью удаленным сотрудникам и учащимся, не прошедшим полную вакцинацию, рекомендуется еженедельно проходить тестирование, хотя, если они приезжают в кампус по какой-либо причине, они должны пройти тестирование в течение 72 часов с момента прибытия и в день прибытия. Полностью вакцинированные студенты и сотрудники не обязаны проходить тестирование, но им рекомендуется делать это по мере необходимости или при появлении симптомов.

Требования к ежедневной проверке остаются в силе для всех сотрудников и студентов, которые учатся, работают и живут на территории кампуса. Наряду с постоянным тестированием сточных вод, ежедневный скрининг предупреждает университет об изменениях в состоянии здоровья населения нашего кампуса.

Информация для:

СТУДЕНТЫ

Все студенты, которые живут на территории UC или приезжают в кампус или любое место / собственность UC, должны проводить ежедневный самообследование и участвовать в тестировании на COVID-19 два раза в неделю, если они не вакцинированы. Сотрудники учащихся, в том числе помощники преподавателей, должны использовать только средство ежедневной проверки учащихся. Полностью вакцинированные учащиеся не обязаны проходить тестирование, но им рекомендуется делать это по мере необходимости или при появлении симптомов. Удаленным студентам рекомендуется проходить тестирование по мере необходимости; если удаленные непривитые студенты приезжают в кампус, они должны пройти тестирование в течение 72 часов с момента прибытия и в день прибытия.

Отбор и тестирование студентов

СОТРУДНИКОВ

Все сотрудники (штат, профессорско-преподавательский состав, исследовательские и клинические), которые работают в кампусе, обязаны проводить ежедневный скрининг симптомов и участвовать в тестировании на COVID-19 два раза в неделю, если они не были вакцинированы. Полностью вакцинированным и удаленным сотрудникам рекомендуется проходить тестирование по мере необходимости; если удаленные невакцинированные сотрудники приезжают в университетский городок, они должны пройти тестирование в течение 72 часов с момента прибытия и в день прибытия.

Проверка и тестирование сотрудников

Первое испытание в Калифорнийском университете в Сан-Диего

Для студентов, прибывающих в кампус и проходящих свой первый тест на COVID-19 Калифорнийского университета в Сан-Диего, вы можете использовать автоматические торговые автоматы или записаться на прием в клинике Price Center или на сайте тестирования.Чтобы назначить встречу, используйте свои учетные данные AD для входа в MyStudentChart.

Для сотрудников кампуса, прибывающих в кампус и проходящих свой первый в истории Калифорнийский университет в Сан-Диего тест на COVID-19, вы должны записаться на прием в клинику Price Center или на сайте тестирования drive-thru. После того, как ваш первый тест по предварительной записи будет завершен, вы сможете использовать автоматические торговые автоматы. См. Дальнейшие инструкции на странице тестирования и проверки сотрудников.

Торговые автоматы с тестовыми наборами на COVID-19

Студенты и сотрудники кампуса могут приобрести набор для самостоятельного проведения тестов на COVID-19 в одном из многочисленных торговых автоматов по всему университетскому городку.Образцы следует вернуть в течение 72 часов — с момента получения набора — в ящик для хранения рядом с торговым автоматом. См. Дальнейшие инструкции на страницах проверки и тестирования студентов и на странице тестирования и проверки сотрудников.

Часы работы торгового автомата: понедельник — воскресенье, с 9.00 до 16.00.
* Обратите внимание, что торговый автомат Price Center в выходные дни работает с 10:00 до 16:00.

• Muir College | Ресторан Roots (карта)
• Седьмой колледж | Рядом с Посылочным центром (карта)
• Нуэво-Восток (Портон) | Открытый тренажерный зал (карта) (закрыт на техническое обслуживание 11/2 с 7: 30-9: 30 a. м.)
• Ценовой центр | Первый этаж напротив Burger King (карта) * (закрыт на техническое обслуживание 11 апреля с 7:30 до 9:30)
• Thurgood Marshall College Res Halls | Вестибюль TMC Residence Life (карта)
• Колледж Уоррена | Напротив Residence Life Office (карта)
• Колледж Элеоноры Рузвельт | Рядом с прачечной в Центре деятельности студентов (карта)
• Деревня в Пеппер Каньон | Лодж (карта)
• Южная Меса | 9126 Прачечная (карта)
• One Miramar | Рядом с Посылочным центром (карта)
• Медицинский факультет | Центр биомедицинских исследований II (карта)
• Revelle College | Посылочный центр Арго Холл (карта)
• Комплекс услуг кампуса | Электромагазин (карта)
• Парковка в Ослер | Западный вход 3-го уровня (карта) (закрыт на техническое обслуживание 11/3 с 7:30 до 9:30.м.)
• Институт океанографии Скриппса | Погрузочная дока здания Эккарт (карта)
• Инженерная школа Джейкобса | У статуи медведя (карта)
• Парковка Гилмана | Коридор Пеппер Каньон Холл (карта)
• Апартаменты на побережье | Прачечная (карта)
• North Torrey Pines Living and Learning Neighborhood (карта) (закрыт на техническое обслуживание 5 ноября с 7:30 до 9:30)
• Rita Atkinson Residences (карта)
• Торри Пайнс Центр Юг | Проход 2-й этаж возле маршрутного такси (карта)

Запись на въезд и выезд на автомобиле

Для студентов и сотрудников, которые хотели бы назначить встречу с подъездом или обходом, включая сотрудников, проходящих свой первый тест на COVID-19 Калифорнийского университета в Сан-Диего, просьба записаться на прием до прибытия. Места проведения тестирования включают Price Center East, Hillcrest, Eastlake, La Jolla, Encinitas и Rancho Bernardo. См. Дальнейшие инструкции на страницах проверки и тестирования студентов и на странице тестирования и проверки сотрудников.

Участник сообщества кампуса Тестирование на COVID-19

Наборы для самостоятельного тестирования предназначены только для нынешних сотрудников, преподавателей и студентов университетского городка Калифорнийского университета в Сан-Диего. Для тех, кто не соответствует требованиям для самостоятельного тестирования и проживает или работает в университетском городке (включая членов семей сотрудников или студентов, проживающих в кампусе), вы можете иметь право на бесплатное тестирование на сайте тестирования, администрируемом поставщиком услуг, например, в клиника Прайс-центра или проезжая часть.Свяжитесь с [email protected], чтобы узнать, имеете ли вы право.

Сообщество Тестирование на COVID-19

Самостоятельно оплачиваемое тестирование на COVID-19, включая дорожное тестирование, для представителей общественности в настоящее время приостановлено. Это связано с новым законодательством Калифорнии, которое требует страхования выставления счетов за все тесты на COVID-19, включая тесты, которые предназначены для личного использования или не являются необходимыми с медицинской точки зрения. Узнайте больше о тестировании сообщества на COVID-19.

Приборная панель для тестирования

Для получения дополнительной информации о тестировании COVID-19 и его распространенности в сообществе Калифорнийского университета в Сан-Диего, пожалуйста, посетите ежедневную информационную панель COVID-19, которая обновляется по будням с числами, основанными на тестах, проведенных UC San Diego Health и UC San Diego Student Health Services.Просмотрите панель управления.

Безопасность кампуса

Независимо от результата вашего теста ожидается, что все сообщество университетского городка будет соблюдать требования безопасности в кампусе, особенно носить защитные маски — важный способ предотвратить заражение.

См. Требования безопасности на территории кампуса

Отслеживание контакта и контакта

Если вы получили положительный результат теста на COVID-19 через UC San Diego Health, группы по отслеживанию контактов UC San Diego незамедлительно начнут расследование, чтобы определить, есть ли другие члены кампуса, которые могли быть заражены.Группа по отслеживанию контактов свяжется с выявленными лицами, которые являются преподавателями, сотрудниками или студентами Калифорнийского университета в Сан-Диего, и предоставит инструкции по тестированию и карантинным инструкциям. Узнайте больше о контактах и ​​отслеживании контактов.

Конфиденциальность

UC San Diego Health обязуется защищать вашу медицинскую и личную информацию. Чтобы обеспечить высокий уровень защиты конфиденциальности и безопасности, Калифорнийский университет в Сан-Диего хранит информацию, связанную с тестированием на COVID-19, в электронной системе медицинских карт Калифорнийского университета в Сан-Диего, известной как Epic.Узнайте больше о мерах по обеспечению конфиденциальности.

Отбор и тестирование студентов

На этой странице вы найдете информацию о ежедневном скрининге симптомов и воздействия, тестировании на COVID-19, инструкциях по размещению, что делать, если у вас есть симптомы, что делать, если вы получили положительный результат, контактах и ​​отслеживании контактов, карантинное и изоляционное жилье и поддержка психического здоровья.

Ежедневный скрининг симптомов

Студенты на территории кампуса и студенты, прибывающие в кампус: требуется

Все студенты и аспиранты, проживающие в кампусе или приезжающие в кампус или любое место или собственность UC для образовательных, исследовательских, внеклассных, развлекательных или социальных мероприятий, независимо от статуса вакцинации, должны проводить ежедневный скрининг симптомов и воздействия. Если у вас развиваются симптомы COVID-19, необходимо провести тест. Сотрудники учащихся, в том числе помощники преподавателей, должны использовать только средство ежедневной проверки учащихся.

Удаленные студенты, не посещающие кампус: рекомендуется

Всем студентам и аспирантам, которые живут за пределами кампуса и обучаются удаленно, настоятельно рекомендуется отслеживать симптомы COVID-19 и проводить ежедневный самообследование, чтобы постоянно контролировать свое здоровье и быстро планировать тестирование, если возникнет такая необходимость.Если у вас развиваются симптомы COVID-19, необходимо провести тест.

Зарегистрироваться для ежедневного досмотра

Что означают большие пальцы руки?

Все студенты Калифорнийского университета в Сан-Диего, которые находятся в кампусе или другом физическом месте Калифорнийского университета в Сан-Диего, должны до прибытия проводить ежедневный самообследование на COVID-19. После завершения проверки вы получите цветной большой палец, который укажет, разрешено ли вам работать и посещать занятия на территории кампуса, или требуется ли карантин или тестирование. Наша система уведомлений в настоящее время корректируется; ниже приведен пример того, что вы скоро увидите.

• Разрешено на территории кампуса
• Соблюдайте правила безопасности на территории кампуса

• Разрешено на территории кампуса
• Должен маскироваться на открытом воздухе
• Должен поесть в одиночестве
• Соблюдайте правила безопасности на территории кампуса

Почему мне нужно проверять СИМПТОМЫ?

• Если у вас появились симптомы COVID-19, вам следует провести тест.Определить, есть ли у вас инфекция, очень важно, чтобы вы получили правильный уход и не заразили других. Инструмент скрининга также обеспечивает быстрый доступ к тестированию.
• Инструкторам и техническим специалистам разрешается просить учащихся представить результаты проверки на смартфоне, компьютере или распечатке, прежде чем им будет разрешено войти в класс.
• Информация о вашей проверке НЕ будет включена в ваши записи об образовании учащихся.
• Для входа вам необходимо знать свои учетные данные Active Directory (AD).Перейдите сюда, если вы забыли и вам нужно выполнить сброс.

Тестирование на COVID

Все студенты и аспиранты имеют доступ к бесплатному симптоматическому и бессимптомному тестированию на COVID-19 через Службу здравоохранения студентов или UC San Diego Health, включая тесты в торговых автоматах, распределенных по университетскому городку.

Требования к испытаниям

Полностью вакцинированные студенты: Тестирование не требуется; однако

• Вам следует провести тест, если у вас появятся симптомы COVID-19.
• Если в вашем здании есть положительный сигнал сточных вод, вам следует пройти обследование.
• Еженедельное бессимптомное тестирование доступно по мере необходимости.

Невакцинированные студенты: Требуется тестирование два раза в неделю

• Испытания следует проводить с интервалом не менее трех дней и не более пяти дней.
• Если у вас появятся симптомы, связанные с COVID-19, немедленно сделайте тест.
• Если в вашем здании есть положительный сигнал сточных вод, вам следует пройти обследование.
• Постоянное бессимптомное тестирование удаленных учащихся, не прошедших полную вакцинацию, не требуется. Если студенты приезжают в кампус по какой-либо причине, удаленные непривитые студенты должны пройти тестирование в течение 72 часов с момента прибытия и в день прибытия.

Студенты, приезжающие в кампус и проходящие свой первый тест на COVID-19 Калифорнийского университета в Сан-Диего, могут использовать автоматические торговые автоматы или записаться на прием в клинике Price Center или на сайте тестирования.Чтобы назначить встречу, используйте свои учетные данные AD для входа в MyStudentChart.

В университетском городке имеется множество торговых автоматов, в которых можно купить набор для самостоятельного проведения анализов, который необходимо вернуть в ящик для хранения рядом с торговым автоматом не позднее, чем через 72 часа после получения набора.

Бессимптомные студенты и студенты с легкими симптомами могут пройти тестирование через торговый автомат.

Как пользоваться торговым автоматом с тестовыми наборами на COVID-19

Посмотрите видео о том, как пройти самостоятельный тест. См. Инструкции для самостоятельного проведения теста на английском языке здесь и на испанском языке здесь.

Студенты должны провести по удостоверению личности студенческого городка (посмотреть, какие карты совместимы) при получении набора для самостоятельного тестирования из торгового автомата. Для тех, кому нужна замена карты, см. Здесь.

Индивидуальные самоуправляемые тесты идентифицируются с помощью штрих-кода, который сканируется во время отбора проб и связан с вашими учетными данными в университетском городке.Этот этап идентификации имеет решающее значение для получения точных и своевременных результатов. Пожалуйста, подготовьте перед приездом:

1. Смартфон или мобильное устройство *
2. Идентификационная карточка студенческого городка
3. Знайте свое имя пользователя и пароль Active Directory (AD)
4. Загрузите бесплатное приложение Калифорнийский университет в Сан-Диего. Для тех, у кого он уже есть, убедитесь, что он обновлен. Вам понадобится обновленное приложение для сканирования тестового набора.
5. Загрузите приложение MyChart и выберите «Здоровье и благополучие учащихся» в качестве поставщика MyStudentChart.Пожалуйста, войдите, используя свои учетные данные Active Directory (AD), а не используя «Гостевой вход» или вход с предыдущим именем пользователя. Это предотвратит дублирование записей и обеспечит правильное получение результатов.

Хотя тестовые наборы все еще бесплатны, виртуальный дебет в размере 1 доллара будет автоматически происходить на вашем карточном счету в кампусе, после чего будет произведен немедленный возврат кредита, который каждый день будет сводиться к нулю; Фактической оплаты не будет.

Часы работы и местонахождение торговых автоматов

Понедельник — Воскресенье, 9 а.м. до 16:00
* Обратите внимание, что торговый автомат Price Center в выходные дни работает с 10:00 до 16:00.

• Muir College | Ресторан Roots (карта)
• Седьмой колледж | Рядом с Посылочным центром (карта)
• Нуэво-Восток (Портон) | Открытый тренажерный зал (карта) (закрыт на техническое обслуживание 11 февраля с 7:30 до 9:30)
• Ценовой центр | Первый этаж напротив Burger King (карта) * (закрыт на техническое обслуживание 11 апреля с 7:30 до 9:30)
• Thurgood Marshall College Res Halls | Вестибюль TMC Residence Life (карта)
• Колледж Уоррена | Напротив Residence Life Office (карта)
• Колледж Элеоноры Рузвельт | Рядом с прачечной в Центре деятельности студентов (карта)
• Деревня в Пеппер Каньон | Лодж (карта)
• Южная Меса | 9126 Прачечная (карта)
• One Miramar | Рядом с Посылочным центром (карта)
• Медицинский факультет | Центр биомедицинских исследований II (карта)
• Revelle College | Посылочный центр Арго Холл (карта)
• Комплекс услуг кампуса | Электромагазин (карта)
• Парковка в Ослер | Западный вход 3-го уровня (карта) (закрыт на техническое обслуживание 11/3 с 7:30 до 9:30. м.)
• Институт океанографии Скриппса | Погрузочная дока здания Эккарт (карта)
• Инженерная школа Джейкобса | У статуи медведя (карта)
• Апартаменты на побережье | Прачечная (карта)
• Парковка Гилмана | Коридор Пеппер Каньон Холл (карта)
• North Torrey Pines Living and Learning Neighborhood (карта) (закрыт на техническое обслуживание 5 ноября с 7:30 до 9:30)
• Rita Atkinson Residences (карта)
• Торри Пайнс Центр Юг | Проход 2-й этаж возле маршрутного такси (карта)

Для тех, кто хотел бы записаться на встречу с подъездом / пешеходом, включая тех, кто проходит свой первый тест на COVID-19 Калифорнийского университета в Сан-Диего, воспользуйтесь ссылкой ниже.Обратите внимание, что возможность записаться на поездку может быть ограничена.

Пункты тестирования, администрируемые провайдером

Прайс-центр — только по предварительной записи
Университетский городок Калифорнийского университета в Сан-Диего | Price Center West, Ballroom B
Часы работы: понедельник: 8. 00 — 12.00 и 13.00 — 16.30
Вторник и среда: 7.00 — 12.00 и 13.00 — 18.00
Четверг: 9.00 — 12.00 и 1 час. ВЕЧЕРА — 16:30
Пятница: 8.00 — 12.00 и 13.00 — 16.30
Суббота и воскресенье: 9.00 — 15.00

Hillcrest Drive-Up — только по предварительной записи
UC San Diego Medical Center | 4168 Front Street, San Diego, CA 92103
Часы работы: с 8:00 до 12:00 и с 13:00 до 16:30
Расположен на парковке напротив клиники MOS

La Jolla Drive-Up — только по предварительной записи
9331 Athena Circle, La Jolla, CA 92037
Часы работы: 8:15 — 12:00 и 13:00 — 16:45
Расположен на парковке номер P782

Encinitas Drive-Up — только по предварительной записи
1505 Encinitas Boulevard, Encinitas, CA 92024
Часы работы: с 8:30 до 12:00 и с 13:00 до 16:45

Rancho Bernardo Drive-Up — только по предварительной записи
16950 Via Tazon, San Diego, CA 92127
Часы работы: с 8:00 до 12:00 и с 13:00 до 16:30

Eastlake Drive-Up — только по предварительной записи
2295 Otay Lakes Road, Chula Vista, CA 91915
Часы работы: 8:30 — 12:00 и 13:00 — 16:30
Расположен на парковке Target

Самостоятельно оплачиваемое тестирование на COVID-19, включая дорожное тестирование, для представителей общественности в настоящее время приостановлено. Это связано с новым законодательством Калифорнии, которое требует страхования выставления счетов за все тесты на COVID-19, включая тесты, которые предназначены для личного использования или не являются необходимыми с медицинской точки зрения. Узнайте больше о тестировании сообщества на COVID-19.

Для тех, кто не соответствует требованиям для самостоятельного тестирования и живет или работает в университетском городке (включая членов семей сотрудников или студентов, которые живут в кампусе), вы можете иметь право на бесплатное тестирование через сайт тестирования, администрируемый провайдером, например в клинике Price Center или на проезжей части.Свяжитесь с [email protected], чтобы узнать, имеете ли вы право.

Что произойдет, если я не пройду тест?

Если не будет предоставлено специальное освобождение, утвержденное Службой здравоохранения студентов, студенты, живущие или прибывающие в кампус, которые не соответствуют требованиям контрольного тестирования, будут направлены в Управление по вопросам поведения студентов для процедуры прогрессивной дисциплины. См. Полную политику несоблюдения.

Что делать, если я сдам тест за пределами Калифорнийского университета в Сан-Диего, чтобы выполнить мое требование?

Для студентов, которые прошли тест на COVID-19 за пределами Калифорнийского университета в Сан-Диего, отправьте электронное письмо по адресу [email protected] и приложите свой результат, а также свой PID, чтобы обеспечить правильную атрибуцию. Ваш результат будет добавлен в вашу карту здоровья ученика.

Зачем мне тестировать?

• Бессимптомное тестирование — это коллективная программа общественного здравоохранения, которая помогает минимизировать передачу SARS-CoV-2 и своевременно обнаруживать вспышки.
• У молодых людей могут не развиться симптомы, если они инфицированы, а если симптомы действительно проявляются, они могут не проявляться в течение 14 дней после первоначального контакта.

Тестирование студентов, проживающих в общежитии

После того, как вы пройдете тестирование и переедете в общежитие на кампусе, вам нужно будет на некоторое время ограничить свои передвижения и взаимодействия. Мы просим всех студентов соблюдать дополнительные меры предосторожности в течение первых нескольких недель после прибытия, чтобы свести к минимуму вероятность непреднамеренного распространения вируса среди учащихся.

• Все студенты должны пройти тестирование по прибытии до получения браслета для въезда и ключей от комнаты. Когда студенты переедут, они снова пройдут тестирование в пятый и десятый дни.
• На Фазе I учащиеся должны соблюдать дистанцию ​​и постоянно носить маски в своих квартирах и люксах, за исключением своих личных спален и в душе, до тех пор, пока они не будут уведомлены о том, что они могут перейти на Фазу II.
• Студенты должны проходить ежедневный скрининг симптомов и воздействия. Если в какой-то момент у вас появятся симптомы, вам нужно будет пройти тест на COVID-19. В случае положительного результата теста вы будете переведены в изолятор на территории кампуса до тех пор, пока вы не выздоровеете и не сможете вернуться в свой жилой блок.
• Невакцинированные студенты, которые проживают в жилых помещениях, управляемых кампусом, и которые участвуют в любой разоблаченной деятельности вне кампуса (совместное питание, развлекательные мероприятия, собрания и т. Д.), Должны быть изолированы в течение 7 дней в своем жилом блоке по возвращении в кампус. Секвестрация требует, чтобы человек не только был замаскирован и дистанцировался в пределах жилого помещения (за исключением его личной спальни и душа) и прошел ежедневную проверку, но и прошел дополнительное тестирование на COVID-19 по прибытии и через 5 дней после возвращения в кампус.
• Все учащиеся интернатов, независимо от статуса вакцинации, должны проверить наличие положительного сигнала сточных вод в их здании.

Студенты с симптомами

• Если у вас есть симптомы COVID-19, оставайтесь в своем доме, не посещайте какие-либо личные занятия и пройдите ежедневный скрининг симптомов и воздействия, чтобы получить рекомендации от представителя здравоохранения кампуса, включая проведение теста.
• Если вы живете в районе Сан-Диего и сообщаете о симптомах COVID-19, с вами свяжутся по линии службы поддержки тестирования здоровья Калифорнийского университета в Сан-Диего (вы также можете позвонить им напрямую по телефону 619-543-8260).Они помогут вам определить, нужно ли вам пройти обследование раньше, чем будет проведено следующее запланированное обследование.
• Симптоматическое тестирование и тестирование воздействия доступно для всех студентов и аспирантов, предлагаемых через торговые автоматы, в Центре цен или в любом медицинском учреждении Калифорнийского университета в Сан-Диего.
• Вы также можете посетить своего поставщика медицинских услуг для тестирования. Если вы получили положительный результат теста в медицинском учреждении, не входящем в UC San Diego, вы должны сообщить о своих результатах в Службу здравоохранения для студентов UC San Diego, позвонив по телефону (858) 534-3300.

Что мне делать, если у меня есть симптомы, и я жду результатов анализа?

• Вы должны вести себя так, как будто вы можете быть заражены и можете заразить других, пока ждете результатов.
• Не покидайте свою резиденцию или апартаменты; оставаться в изолированном помещении в одиночестве.
• Не посещайте очные занятия. Если вы являетесь студентом, не приходите на работу на месте.
• Носите маску для лица, если вы входите в места общего пользования, и избегайте контакта с другими людьми, включая соседей по комнате.
• Вымойте руки перед выходом из комнаты или при контакте с другими людьми.

Как я узнаю о результатах теста?

• Если вы прошли тестирование в Калифорнийском университете в Сан-Диего и получили положительный результат, вы обычно получите телефонный звонок в течение 24 часов, и ваш результат будет в вашем MyStudentChart.
• Если вы прошли тестирование в Калифорнийском университете в Сан-Диего и получили отрицательный результат, вы получите уведомление в MyStudentChart, как правило, в течение 24 часов.
• Если вы проходите тестирование в Калифорнийском университете в Сан-Диего и не получили результаты в течение 48 часов, позвоните в Службу здравоохранения студентов по телефону 858-534-3300.
• Если вы студент, у которого отрицательный результат теста в клинике за пределами Калифорнийского университета в Сан-Диего, отправьте электронное письмо по адресу [email protected] и приложите свой результат, а также свой PID, чтобы гарантировать правильную атрибуцию. Если вы дали положительный результат в клинике за пределами Калифорнийского университета в Сан-Диего, обратитесь в Службу здравоохранения студентов по телефону 858-534-3300.

Положительный результат

• В случае положительного результата теста не покидайте свое жилище или апартаменты. Вам позвонят из Службы здравоохранения студентов и дадут дополнительные инструкции по медицинскому обслуживанию.
• Студенты, проживающие на территории кампуса, должны будут переехать в изоляторы. Студенты-выпускники, проживающие с членами семьи, могут изолироваться в своем доме, если это будет одобрено Службой здравоохранения студентов.
• Группа по отслеживанию контактов отдела общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Сан-Диего свяжется с вами, чтобы помочь определить, не подвергались ли опасности заражения другие студенты или сотрудники кампуса.

Что будет при положительном результате »

Отслеживание контакта и контакта

Закрыть контакт

Калифорнийский университет в Сан-Диего использует определение воздействия / тесного контакта, установленное официальными органами здравоохранения округа Сан-Диего.

Определение тесного контакта

Расследование дела

Если вы близко общаетесь, команда по поиску контактов Калифорнийского университета в Сан-Диего свяжется с вами и расскажет, что делать дальше.

Инструкция для близких контактов

Карантинно-изоляционный корпус для студентов

Изоляция и карантинное жилье доступны для студентов и аспирантов с положительным результатом теста на COVID-19 в течение учебного года.Студенты-выпускники могут выбрать изоляцию в своей квартире со своей семьей после консультации со Службой здравоохранения студентов. В чем разница между карантином и изоляцией?

Питание будет доставляться в изоляторы три раза в день, оплачивается в соответствии с планом питания студентов или выставляется на счет их жилищного фонда. Стоимость завтрака составляет 8 долларов, обед — 11 долларов, ужин — 11 долларов. Плата за питание будет включена в план питания студента. Учащимся без плана питания будут выставляться счета через их жилищный / студенческий счет.

Вы будете получать услуги от Службы охраны здоровья и благополучия студентов.

Контакты студентов во время карантина и изоляции

Студенты бакалавриата могут обратиться к декану по студенческим вопросам своего колледжа. Деканы могут помочь с уведомлением вашего инструктора об отсутствии, связать вас с ресурсами кампуса, получить предметы из вашей комнаты или квартиры в общежитии на территории кампуса (при необходимости) и помочь ответить на немедицинские вопросы.

• Отделение аспирантов
  Эйприл Бьорнсен, заместитель декана по работе с аспирантами, [email protected]
• Медицинский факультет
  Дженнифер Фарас, директор отдела высшего медицинского образования, [email protected]
• Фармацевтическая школа Skaggs
  Дженна Бастир, директор по работе со студентами, [email protected]
  Шелли Фромхольц, координатор учебной программы, [email protected]
  Эз Блейз, координатор учебной программы экспериментального образования, [email protected]

Поддержка

Есть много новых и существующих ресурсов, которые помогут поддерживать психическое и эмоциональное благополучие во время пандемии. Консультационные и психологические службы (CAPS) предлагают конфиденциальные консультации и психиатрические услуги зарегистрированным студентам с помощью телемедицинских видеосервисов.Чтобы начать процесс, запланируйте краткую телефонную оценку по телефону (858) 534-3755 или онлайн через MyStudentChart. Кроме того, CAPS предлагает интерактивные виртуальные семинары, чтобы помочь развить навыки выживания для повышения устойчивости и благополучия во время этой пандемии, а также бесплатные, самостоятельные технологии психического здоровья через iFlourish.

5 недооцененных типов инструментов тестирования AI и ML

AI и машинное обучение в тестировании добились больших успехов.Теперь мы видим, как он проникает в пространство DevOps с новыми категориями инструментов тестирования.

В этом блоге мы разделим интеллектуальные инструменты тестирования машинного обучения и искусственного интеллекта на пять различных категорий и объясним, как они решают общие проблемы, с которыми сталкиваются команды разработчиков и тестирования. По мере того, как рынок непрерывно развивается, инструментов, соответствующих этим категориям, будет все больше.

Перед составлением схемы этих инструментов важно знать, что некоторые инструменты классифицируются как:

• RPA (автоматизация роботизированных процессов)
• NLP (обработка естественного языка)
• MBTA (автоматизация тестирования на основе моделей)
• АТ (автономное тестирование)
• И многое другое.

Но, в конце концов, все эти инструменты используют уровни машинного обучения и искусственного интеллекта для решения наиболее распространенных проблем и проблем, с которыми сталкиваются команды DevOps.

1. Дифференциальные инструменты

Инструменты, использующие алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, нацелены на проактивное и автоматическое определение проблем с качеством кода, регрессий, уязвимостей безопасности и т. Д. Это делается с помощью сканирования кода, автоматического создания модульных тестов и многого другого.

Если вашей команде не хватает навыков для решения вышеуказанных задач или у нее нет времени для постоянного решения этих задач, рассмотрите некоторые из этих вариантов.Результатом станут более быстрые выпуски, повышение качества за счет меньшего количества устраненных дефектов и повышение производительности для разработчиков.

• Facebook Infer
• Запускается
• DiffBlue
• Google OSS-Fuzz

Давайте посмотрим на DiffBlue в качестве примера. DiffBlue подключается к вашему репозиторию системы контроля версий (Git, Perforce и т. Д.) И автоматически создает базовую линию модульного тестирования с помощью ИИ. После обнаружения регрессии будет установлен флажок, сообщающий о проблеме.Мотивация для DiffBlue к созданию своего решения заключалась в основном в том, чтобы улучшить качество кода, помогая разработчикам, которым не нравится создавать собственные тесты.

В аналогичном контексте Launchable автоматически просматривает код при запросе извлечения кода и выполняет своего рода анализ воздействия кода, который адаптируется к последним изменениям кода. Затем он выбирает только наиболее релевантное подмножество вашего набора регрессии, чтобы сэкономить время, чтобы утвердить изменения кода и интегрировать их в конвейер.

Наконец, проект Facebook Infer также обеспечивает лучшее качество кода за счет своего алгоритма искусственного интеллекта.
Механизм искусственного интеллекта от Facebook может автоматически находить исключения нулевого указателя, утечки памяти, условия конкуренции и многое другое в коде Android и Java. Точно так же он также может найти те же проблемы вместе с неправильными соглашениями о кодировании или недоступными API в коде C, C ++ и iOS / Objective C.

2. Visual AI Testing Tools

В отличие от дифференциальных инструментов, визуальное тестирование затрагивает уровень тестирования пользовательского опыта и масштабирует проверки и внешний вид пользовательского интерфейса (пользовательского интерфейса) на цифровых платформах (в основном на мобильных и веб-платформах). .

Инструменты тестирования Visual AI устраняют боль постоянных изменений, вносимых в слой пользовательского интерфейса, вместе с постоянно растущим числом платформ, размеров экрана и конфигураций, которые превращают покрытие тестирования в кошмар для инженеров и разработчиков.

Вот некоторые инструменты AI / ML, которые попадают в эту категорию:

Для Applitools и Percy разработчику и / или инженеру по тестированию потребуется встроить SDK или фрагменты кода в автоматизацию тестирования (Selenium, Appium и др.), Чтобы установить базовый уровень визуальных эффектов для веб / мобильного приложения.После следующих запусков на всех целевых платформах в рамках испытательного стенда инструменты будут выделять различия между фактическим и базовым уровнем, передавая ответственность владельцу теста либо сообщать о дефекте, либо игнорировать проблему.

3. Декларативные инструменты

У декларативных инструментов варианты использования отличаются от других, но они все же направлены на повышение производительности и стабильности автоматизации тестирования. Декларативные инструменты, использующие машинное обучение и искусственный интеллект, обладают значительными возможностями, связанными с методами NLP, DSL, RPA и MBTA.

Общая основа между методами — устранение утомительных, подверженных ошибкам, повторяющихся действий с помощью интеллектуальной автоматизации. Хотя в этой категории мы перечисляем RPA, этот конкретный метод касается не только автоматизации тестирования, но и автоматизации процессов и задач, выполняемых вручную.

Сосредоточившись на декларативном тестировании, мы можем взять в качестве примера такие инструменты, как:

• Функционирование
• Tricentis
• UIPath
• Automation Anywhere

Это лишь подмножество инструментов, доступных на постоянно меняющемся рынке.И у каждого из вышеупомянутых инструментов есть свой метод создания автоматизации тестирования с использованием ИИ.

Например, Eggplant AI использует модели, которые созданы для имитации тестируемого приложения, а затем механизм AI автоматически просматривает потоки модели и создает сценарии автоматизации тестирования.

Поскольку этот блог не о сравнении инструментов, я не буду указывать их плюсы и минусы. Однако даже при использовании ИИ инженеры-тестировщики должны учитывать обслуживание, управление тестовыми ресурсами с течением времени и выполнение в масштабе.Если такие инструменты поддерживают все это, тогда это здорово, иначе на этом пути могут возникнуть неровности.

Другие перечисленные выше инструменты, особенно Functionize, определяют использование NLP для создания сценариев автоматизации тестирования без каких-либо навыков программирования или языков разработки.

Основные преимущества в этом типе инструментов следующие:

• Быстрое создание автоматизации тестирования.
• Навыки программирования не требуются.
• Более быстрое обслуживание сценариев автоматизации тестирования.

Недостатки таких инструментов:

• Отсутствие навыков кодирования / кода.
• Сомнительная интеграция в цепочку инструментов и конвейеры DevOps CI / CD.
• Возможность управления версиями и тестированием.

Эти типы инструментов должны решать проблемы для нужного человека в зависимости от имеющегося набора навыков. Без надлежащей стратегии и рассмотрения общие преимущества, упомянутые выше, будут упущены.

4. Инструменты самовосстановления

Если бы мы назвали одну из главных причин появления ИИ и машинного обучения в сфере автоматизации тестирования, то это было бы из-за ненадежности, надежности и технического обслуживания автоматизации тестирования.

Автоматизация тестирования на основе кода по своей природе менее стабильна. Он требует постоянной настройки для каждой платформы или среды, и вся его основа — это объекты приложения. Эти объекты обычно меняются каждые несколько недель или, в худшем случае, они используются неэффективно (например, XPATH по сравнению с идентификатором объекта и т. Д.).

Для этой цели возникла новая эра инструментов, которые в основном основаны на механизме записи и воспроизведения, где основной движок машинного обучения заключается в самовосстановлении записанных скриптов.

Некоторые инструменты так же просты, как установка плагина для веб-браузера (Mabl, Testim). Некоторые из них богаче по своим возможностям и интегрированы в решение для непрерывного непрерывного тестирования (Perfecto, Tricentis).

В основе этих инструментов лежит алгоритм машинного обучения, который при каждом выполнении и между ними «изучает» тестируемый веб-сайт и / или приложение. Он оценивает локаторы элементов с каждого экрана в приложении на основе надежности и вероятности их успешного обнаружения.

5. Инструменты отчетности и анализа

Независимо от того, какую платформу или решение автоматизации тестирования вы используете для своих веб- и мобильных приложений, должно быть совершенно ясно, что при масштабировании выпусков программного обеспечения вы также масштабируете тестовые данные и отчеты, которые вы создаете.

Тестовые данные поступают из нескольких источников: инженеры по автоматизации тестирования, разработчики, инженеры по безопасности и эксплуатации, аналитики и другие. Команды должны иметь возможность разбираться во всех этих источниках и быстро принимать решения на основе данных.

ML в отчетах помогает сортировать данные, нарезать их на части, а в сложных случаях также автоматически классифицировать основную причину сбоев и повышать продуктивность команды.

Используя решение для отчетности, использующее машинное обучение, команды могут меньше беспокоиться о размере данных и позволяют машинам автоматически сортировать данные за них, что устраняет шум из конвейеров, чтобы они могли выпускать сообщения быстрее и с уверенностью.

Объединение всех методов в конвейер

Ключ к успешному внедрению инструментов AI и ML зависит от нескольких факторов и соображений.
Эти инструменты не должны нарушать существующие рабочие процессы. Их необходимо интегрировать в процессы и инструменты. Они не копируют то, что делают существующие инструменты, но решают проблемы или проблемы, с которыми существующие инструменты борются или терпят неудачу.

Чтобы люди, процессы и технологии работали безупречно с эффективной оркестровкой и масштабированием, я рекомендую вам начать с малого, определив ключ сценарии применения AI / ML. Совместите инструменты, чтобы дополнить набор навыков разных людей, например бизнес-тестировщиков и разработчиков.И обязательно поймите, как вы можете масштабировать пакет автоматизации тестирования в будущем и подключиться к CI / CD.

Сопутствующие материалы

I. — ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ И ИНТЕЛЛЕКТ | Разум

1. Игра в имитацию

Я предлагаю рассмотреть вопрос: «Могут ли машины думать?». Это следует начать с определения значений терминов «машина» и «мыслить». Определения могут быть составлены так, чтобы отражать, насколько это возможно, нормальное употребление слов, но такое отношение опасно.Если значение слов «машина» и «думать» можно найти, изучив, как они обычно используются, трудно избежать вывода о том, что значение и ответ на вопрос «Могут ли машины мыслить?» Должны быть такими. искали в статистическом обзоре, таком как опрос Gallup. Но это абсурд. Вместо того, чтобы пытаться дать такое определение, я заменю вопрос другим, тесно связанным с ним и выраженным относительно недвусмысленно.

Новую форму проблемы можно описать в терминах игры, которую мы называем «имитационной игрой».В ней участвуют три человека: мужчина (A), женщина (B) и следователь (C), которые могут быть любого пола. Следователь остается в комнате отдельно от двух других. Цель игры для дознавателя — определить, кто из двух других — мужчина, а кто — женщина. Он знает их по ярлыкам X и Y, и в конце игры он говорит либо «X — это A, а Y — это B», либо «X — это B, а Y — A». Допрашивающему разрешается задавать вопросы A и B, например:

C: Х, скажите, пожалуйста, длину его или ее волос? Теперь предположим, что X на самом деле A, тогда A должен ответить.Цель игры — попытаться заставить C сделать неправильную идентификацию. Поэтому его ответ может быть

«Мои волосы покрыты черепицей, а самые длинные пряди имеют длину около девяти дюймов».

Чтобы тон голоса не помогал допрашивающему, ответы должны быть написаны или, что еще лучше, машинописаны. В идеальном случае между двумя комнатами должен быть установлен телетайп. В качестве альтернативы вопрос и ответы могут быть повторены посредником. Цель игры для третьего игрока (B) — помочь следователю.Вероятно, лучшая стратегия для нее — давать правдивые ответы. Она может добавить к своим ответам такие вещи, как «Я женщина, не слушайте его!», Но это ничего не даст, поскольку мужчина может делать подобные замечания.

Теперь мы задаемся вопросом: «Что произойдет, когда машина возьмет на себя роль А в этой игре?» Будет ли допрашивающий принимать неправильные решения так же часто, когда игра ведется таким образом, как он делает, когда игра ведется между мужчинами? а женщина? Эти вопросы заменяют наш исходный вопрос «Могут ли машины думать?»

2.Критика новой проблемы

Помимо вопроса: «Каков ответ на эту новую форму вопроса?», Можно спросить: «Стоит ли исследовать этот новый вопрос?» Этот последний вопрос мы исследуем без дальнейших церемоний, тем самым сокращая бесконечное количество вопросов. регресс.

Новая задача имеет то преимущество, что проводит довольно четкую грань между физическими и интеллектуальными способностями человека. Ни один инженер или химик не заявляет, что может производить материал, неотличимый от кожи человека.Возможно, когда-нибудь это удастся сделать, но даже если предположить, что это изобретение станет доступным, мы почувствуем, что бессмысленно пытаться сделать «мыслящую машину» более человечной, облачая ее в такую ​​искусственную плоть. Форма, в которой мы установили проблему, отражает этот факт в состоянии, которое не позволяет допрашивающему видеть или прикасаться к другим участникам или слышать их голоса. Некоторые другие достоинства предложенного критерия могут быть продемонстрированы типичными вопросами и ответами.Таким образом:

• Q:

  Напишите, пожалуйста, мне сонет на тему Форт-Бридж.

• A:

  Считайте меня на этом. Я никогда не умел писать стихи.

• Q:

  Добавьте 34957 к 70764

• A:

  (Сделайте паузу около 30 секунд и затем ответьте) 105621.

• Q:

  Вы играете в шахматы?

• A:

  Да.

• Q:

  У меня K на моем K1, и никаких других фигур. У вас только K на K6 и R на R1.Это ваш ход. Что вы играете?

• A:

  (После паузы в 15 секунд) R-R8 приятель.

Метод вопросов и ответов кажется подходящим для ознакомления практически с любой из областей человеческой деятельности, которые мы хотим включить. Мы не хотим наказывать машину за ее неспособность проявить себя в соревнованиях красоты или наказывать человека за поражение в гонке против самолета. Условия нашей игры делают эти нарушения неактуальными. «Свидетели» могут сколько угодно хвастаться своим обаянием, силой или героизмом, если они считают это целесообразным, но следователь не может требовать практических демонстраций.

Игру, возможно, можно критиковать на том основании, что шансы слишком сильно зависят от машины. Если бы этот человек попытался изобразить из себя машину, он бы явно плохо себя показал. Его сразу выдала бы медлительность и неточность в арифметике. Разве машины не могут выполнять то, что следует описать как мышление, но что сильно отличается от того, что делает человек? Это возражение очень сильное, но, по крайней мере, мы можем сказать, что если, тем не менее, машина может быть сконструирована для удовлетворительной игры в имитацию, это возражение не должно нас беспокоить.

Можно сказать, что при игре в «имитационную игру» лучшей стратегией для машины может быть нечто иное, чем имитация поведения человека. Это может быть, но я думаю, маловероятно, что есть какой-то большой эффект такого рода. В любом случае здесь нет намерения исследовать теорию игры, и предполагается, что лучшая стратегия — это попытаться дать ответы, которые, естественно, дал бы мужчина.

3. Машины, участвующие в игре

Вопрос, который мы задаем в § 1, не будет вполне определенным, пока мы не уточним, что мы подразумеваем под словом «машина».Естественно, что мы хотим разрешить использование всех видов инженерной техники в наших машинах. Мы также хотим допустить возможность того, что инженер или группа инженеров могут сконструировать машину, которая работает, но способ работы которой не может быть удовлетворительно описан ее конструкторами, потому что они применили метод, который в значительной степени является экспериментальным. Наконец, мы хотим исключить из числа машин людей, рожденных обычным образом. Трудно сформулировать определения так, чтобы они удовлетворяли этим трем условиям.Например, можно было бы настаивать на том, чтобы команда инженеров состояла из представителей одного пола, но это не совсем удовлетворительно, поскольку, вероятно, можно вырастить полноценного человека из одной клетки кожи (скажем) мужчины. Сделать это было бы подвигом биологической техники, заслуживающим самой высокой похвалы, но мы не были бы склонны рассматривать это как случай «конструирования мыслящей машины». Это побуждает нас отказаться от требования о разрешении всех видов техники.Мы более готовы к этому, учитывая тот факт, что нынешний интерес к «мыслящим машинам» был вызван особым видом машин, обычно называемых «электронным компьютером» или «цифровым компьютером». Следуя этому предложению, мы разрешаем участвовать в нашей игре только цифровым компьютерам.

Это ограничение на первый взгляд кажется очень жестким. Я попытаюсь показать, что на самом деле это не так. Для этого необходимо вкратце описать природу и свойства этих компьютеров.

Можно также сказать, что такое отождествление машин с цифровыми компьютерами, как и наш критерий «мышления», будет неудовлетворительным только в том случае, если (вопреки моему убеждению) окажется, что цифровые компьютеры не могут показать хорошие результаты в мире. игра.

Ряд цифровых компьютеров уже находится в рабочем состоянии, и может возникнуть вопрос: «Почему бы не попробовать прямо сейчас эксперимент? Было бы легко выполнить условия игры. Можно было использовать несколько следователей и собирать статистические данные, чтобы показать, как часто производилась правильная идентификация.Короткий ответ заключается в том, что мы не спрашиваем, все ли цифровые компьютеры преуспеют в игре и будут ли хорошо доступны компьютеры, имеющиеся в настоящее время, а вопрос о том, есть ли вообразимые компьютеры, которые преуспеют. Но это только краткий ответ. Позже мы увидим этот вопрос в ином свете.

4. Цифровые компьютеры

Идею цифровых компьютеров можно объяснить, сказав, что эти машины предназначены для выполнения любых операций, которые может выполнять человеческий компьютер.Предполагается, что человеческий компьютер следует фиксированным правилам; у него нет полномочий отклоняться от них во всех деталях. Мы можем предположить, что эти правила изложены в книге, которая изменяется всякий раз, когда он получает новую работу. У него также есть неограниченный запас бумаги, на которой он делает свои расчеты. Он также может выполнять свои операции умножения и сложения на «настольном компьютере», но это не важно.

Если мы воспользуемся приведенным выше объяснением в качестве определения, мы столкнемся с опасностью округлости аргументации.Мы избегаем этого, описывая средства, с помощью которых достигается желаемый эффект. Цифровой компьютер обычно можно рассматривать как состоящий из трех частей:

• Магазин.

• Исполнительный блок.

• Контроль.

Хранилище представляет собой хранилище информации и соответствует бумаге человеческого компьютера, будь то бумага, на которой он производит свои вычисления, или та, на которой напечатана его книга правил. Поскольку человеческий компьютер производит вычисления в его голове, часть хранилища будет соответствовать его памяти.

Исполнительный блок — это часть, которая выполняет различные отдельные операции, участвующие в вычислении. Эти отдельные операции будут отличаться от машины к машине. Обычно можно выполнять довольно длинные операции, такие как «Умножить 3540675445 на 7076345687», но на некоторых машинах возможны только очень простые операции, такие как «Записать 0».

Мы упоминали, что «книга правил», поставляемая в компьютер, заменяется в машине частью магазина. Тогда это называется «таблицей инструкций».Контролирующий орган обязан следить за тем, чтобы эти инструкции выполнялись правильно и в правильном порядке. Контроль построен так, что это обязательно происходит.

Информация в магазине обычно разбита на пакеты среднего размера. Например, на одной машине пакет может состоять из десяти десятичных цифр. Номера присваиваются частям хранилища, в которых хранятся различные пакеты информации, некоторым систематическим образом. Типичная инструкция может сказать:

«Добавьте число, сохраненное в позиции 6809, к числу в 4302 и верните результат в последнюю позицию хранения».

Само собой разумеется, что это не произойдет в машине, выраженной на английском языке. Скорее всего, он будет закодирован в такой форме, как 6809430217. Здесь 17 говорит, какая из различных возможных операций должна быть выполнена с двумя числами. В этом случае операция аналогична описанной выше, , а именно . «Добавьте число…». Можно заметить, что инструкция занимает 10 цифр и поэтому очень удобно формирует один пакет информации. Орган управления обычно принимает инструкции, которые должны быть соблюдены в порядке позиций, в которых они хранятся, но иногда может встречаться такая инструкция, как

«Теперь подчиняйтесь инструкции, хранящейся в позиции 5606, и продолжайте оттуда», или снова

‘Если позиция 4505 содержит 0, подчиняйтесь следующей инструкции, сохраненной в 6707, в противном случае продолжайте прямо.

Инструкции этих последних типов очень важны, потому что они позволяют повторять последовательность операций снова и снова до тех пор, пока не будет выполнено какое-то условие, но при этом подчиняться не новым инструкциям при каждом повторении, а одни и те же снова и снова. Возьмем отечественную аналогию. Предположим, мама хочет, чтобы Томми каждое утро по дороге в школу заходил к сапожнику, чтобы проверить, готовы ли ее туфли, она может спрашивать его каждое утро заново. В качестве альтернативы, она может раз и навсегда наклеить в холле объявление, которое он увидит, когда уйдет в школу, и который требует от него вызова обуви, а также уничтожить объявление, когда он вернется, если обувь у него с собой. .

Читатель должен принять как факт, что цифровые компьютеры могут быть сконструированы и действительно были сконструированы в соответствии с принципами, которые мы описали, и что они могут фактически очень точно имитировать действия человеческого компьютера.

Книга правил, которую, как мы описали, использует наш человеческий компьютер, конечно, удобная выдумка. Настоящие человеческие компьютеры действительно помнят, что им нужно делать. Если кто-то хочет заставить машину имитировать поведение человеческого компьютера в какой-то сложной операции, нужно спросить его, как это делается, а затем перевести ответ в форму таблицы инструкций.Создание таблиц инструкций обычно описывается как «программирование». «Запрограммировать машину на выполнение операции А» означает поместить в машину соответствующую таблицу команд, чтобы она выполняла А.

Интересным вариантом идеи цифрового компьютера является «цифровой компьютер со случайным элементом. ‘. В них есть инструкции, включающие бросание игральной кости или другой эквивалентный электронный процесс; одна из таких инструкций может быть, например, «Бросьте кубик и положите полученное число в магазин 1000».Иногда такая машина описывается как обладающая свободой воли (хотя я бы сам не использовал это словосочетание). Обычно невозможно определить, наблюдая за машиной, есть ли в ней случайный элемент, поскольку аналогичный эффект может быть произведен такими устройствами, поскольку выбор зависит от цифр десятичной дроби для π.

Большинство современных цифровых компьютеров имеют лишь ограниченное хранилище. Идея компьютера с неограниченным хранилищем не представляет собой теоретических трудностей. Конечно, единовременно можно использовать только конечную часть.Точно так же может быть построено только конечное количество, но мы можем представить, что по мере необходимости добавляется все больше и больше. Такие компьютеры представляют особый теоретический интерес и будут называться компьютерами бесконечной емкости.

Идея цифрового компьютера устарела. Чарльз Бэббидж, люкасовский профессор математики в Кембридже с 1828 по 1839 год, спроектировал такую ​​машину, названную аналитической машиной, но она так и не была завершена. Хотя у Бэббиджа были все основные идеи, его машина в то время не представляла собой такой привлекательной перспективы.Скорость, которая была бы доступна, определенно была бы выше, чем у человеческого компьютера, но примерно в 100 раз медленнее, чем у манчестерской машины, которая сама по себе является одной из самых медленных среди современных машин. Хранилище должно было быть чисто механическим, с использованием колес и карт.

Тот факт, что аналитическая машина Бэббиджа должна была быть полностью механической, поможет нам избавиться от суеверий. Часто придается большое значение тому факту, что современные цифровые компьютеры являются электрическими, и что нервная система тоже электрическая.Поскольку машина Бэббиджа не была электрической, и поскольку все цифровые компьютеры в некотором смысле эквивалентны, мы видим, что такое использование электричества не может иметь теоретического значения. Конечно, электричество обычно возникает там, где речь идет о быстрой передаче сигналов, поэтому неудивительно, что мы находим его в обоих этих соединениях. В нервной системе химические явления не менее важны, чем электрические. В некоторых компьютерах система хранения в основном акустическая. Таким образом, особенность использования электричества видится лишь в очень поверхностном сходстве.Если мы хотим найти такое сходство, нам следует искать математические аналогии функции.

5. Универсальность цифровых компьютеров

Цифровые компьютеры, рассмотренные в последнем разделе, можно отнести к «машинам с дискретными состояниями». Это машины, которые резкими скачками или щелчками переходят из одного вполне определенного состояния в другое. Эти состояния достаточно различны, чтобы можно было не учитывать возможность смешения между ними. Строго говоря, таких машин нет.Все действительно движется непрерывно. Но есть много видов машин, которые можно рассматривать как и как машины с дискретными состояниями. Например, при рассмотрении переключателей для системы освещения удобной фикцией является то, что каждый переключатель должен быть определенно включен или определенно выключен. Должны быть промежуточные позиции, но в большинстве случаев о них можно забыть. В качестве примера машины с дискретными состояниями мы могли бы рассмотреть колесо, которое совершает щелчок на 120 ° один раз в секунду, но может быть остановлено рычагом, которым можно управлять извне; Кроме того, в одном из положений колеса должна загореться лампа.Эту машину абстрактно можно описать следующим образом. Внутреннее состояние машины (которое описывается положением колеса) может быть q ₁ , q ₂ или q ₃ . Есть входной сигнал i ₀ или i ₁ , (положение рычага). Внутреннее состояние в любой момент определяется последним состоянием и входным сигналом согласно таблице

.

Выходные сигналы, единственная внешне видимая индикация внутреннего состояния (свет) описаны в таблице

.

Этот пример типичен для автоматов с дискретными состояниями.Они могут быть описаны такими таблицами при условии, что они имеют только конечное число возможных состояний.

Казалось бы, учитывая начальное состояние машины и входные сигналы, всегда можно предсказать все будущие состояния. Это напоминает точку зрения Лапласа о том, что из полного состояния Вселенной в один момент времени, описываемого положениями и скоростями всех частиц, должна быть возможность предсказать все будущие состояния. Однако предсказание, которое мы рассматриваем, гораздо ближе к практической реализации, чем предсказание Лапласа.Система «вселенной в целом» такова, что совсем небольшие ошибки в начальных условиях могут иметь подавляющее влияние в более позднее время. Смещение отдельного электрона на одну миллиардную долю сантиметра в один момент может иметь значение, будет ли человек убит лавиной год спустя или спасется бегством. Это существенное свойство механических систем, которые мы назвали «машинами с дискретными состояниями», что этого явления не происходит. Даже когда мы рассматриваем реальные физические машины вместо идеализированных машин, достаточно точное знание состояния в один момент дает достаточно точное знание через любое количество шагов позже.

Как мы уже упоминали, цифровые компьютеры относятся к классу машин с дискретными состояниями. Но количество состояний, на которые способна такая машина, обычно чрезвычайно велико. Например, номер машины, которая сейчас работает в Манчестере, составляет около 2 ^{165 000,} , то есть , около 10 ^{50 000} . Сравните это с нашим примером колесика управления, описанного выше, которое имело три состояния. Нетрудно понять, почему число государств должно быть таким огромным.Компьютер включает в себя хранилище, соответствующее бумаге, используемой человеческим компьютером. В магазине должна быть возможность записать любую из комбинаций символов, которые могли быть написаны на бумаге. Для простоты предположим, что в качестве символов используются только цифры от 0 до 9. Вариации почерка игнорируются. Предположим, компьютеру разрешено 100 листов бумаги, каждый из которых содержит 50 строк, на каждом из которых можно разместить 30 цифр. Тогда количество состояний будет 10 ^{100 × 50 × 30} , то есть 10 ^{150 000} .Это примерно количество состояний трех машин Манчестера вместе взятых. Логарифм по основанию два числа состояний обычно называют «емкостью памяти» машины. Таким образом, манчестерская машина имеет емкость около 165 000, а колесная машина нашего примера — около 1,6. Если две машины собраны вместе, их мощности должны быть сложены, чтобы получить мощность результирующей машины. Это приводит к возможности таких утверждений, как «Манчестерская машина содержит 64 магнитных дорожки емкостью 2560 каждая, восемь электронных ламп емкостью 1280.Разное хранилище составляет около 300, что в сумме составляет 174 380 ».

Имея таблицу, соответствующую автомату с дискретными состояниями, можно предсказать, что он будет делать. Нет причин, по которым этот расчет не следует проводить с помощью цифрового компьютера. При условии, что это могло быть выполнено достаточно быстро, цифровой компьютер мог имитировать поведение любого дискретного конечного автомата. Затем в имитационную игру можно играть с рассматриваемой машиной (как B) и имитирующим цифровым компьютером (как A), и дознаватель не сможет их различить.Конечно, цифровой компьютер должен иметь достаточную емкость памяти, а также работать достаточно быстро. Более того, он должен быть заново запрограммирован для каждой новой машины, которую нужно имитировать.

Это особое свойство цифровых компьютеров, заключающееся в том, что они могут имитировать любую машину с дискретными состояниями, описывается тем, что это универсальные машины . Существование машин с этим свойством имеет важное последствие, заключающееся в том, что, помимо соображений скорости, нет необходимости разрабатывать различные новые машины для выполнения различных вычислительных процессов.Все они могут быть выполнены с помощью одного цифрового компьютера, запрограммированного соответствующим образом для каждого случая. Будет видно, что вследствие этого все цифровые компьютеры в определенном смысле эквивалентны.

Теперь мы можем снова рассмотреть вопрос, поднятый в конце § 3. Предварительно было предложено заменить вопрос «Могут ли машины думать?» На «Существуют ли вообразимые цифровые компьютеры, которые преуспели бы в имитационной игре?» Если мы хотим, мы можем сделать это поверхностно более общим и спросить: «Существуют ли дискретные конечные автоматы, которые подойдут? »Но, учитывая свойство универсальности, мы видим, что любой из этих вопросов эквивалентен следующему:« Давайте сосредоточим наше внимание на одном конкретном цифровом компьютере C. Верно ли, что, модифицируя этот компьютер, чтобы он имел адекватное хранилище, соответствующим образом увеличив его скорость работы и снабдив его соответствующей программой, C можно заставить удовлетворительно играть роль A в имитационной игре, роль из B, взятого мужчиной? »

6. Противоположные мнения по основному вопросу

Теперь мы можем считать, что почва расчищена, и мы готовы перейти к обсуждению нашего вопроса «Могут ли машины думать?» И его варианта, цитируемого в конце последнего раздела.Мы не можем полностью отказаться от первоначальной формы проблемы, поскольку мнения относительно уместности замены будут разными, и мы должны по крайней мере прислушаться к тому, что должно быть сказано в этой связи.

Это упростит задачу для читателя, если я сначала объясню свои собственные убеждения в этом вопросе. Сначала рассмотрим более точную форму вопроса. Я верю, что примерно через пятьдесят лет можно будет программировать компьютеры с объемом памяти около 10 ⁹ , чтобы заставить их играть в имитационную игру настолько хорошо, что у среднего следователя не будет более 70 процентов, шанс правильной идентификации после пяти минут допроса.Исходный вопрос: «Могут ли машины думать!» Я считаю слишком бессмысленным, чтобы заслуживать обсуждения. Тем не менее я верю, что в конце века использование слов и общеобразованное мнение изменится настолько, что можно будет говорить о машинном мышлении, не ожидая, что ему будут противоречить. Я также считаю, что сокрытие этих убеждений бесполезно. Популярное мнение о том, что ученые неумолимо переходят от установленного факта к установленному факту, никогда не находясь под влиянием каких-либо недоказанных предположений, совершенно ошибочно.При условии, что ясно, какие факты являются доказанными, а какие являются предположениями, вред не может быть нанесен. Гипотезы имеют большое значение, поскольку они предлагают полезные направления исследования.

Теперь я перехожу к рассмотрению мнений, противоположных моему собственному.

(1) Теологическое возражение

Мышление — это функция бессмертной души человека. Бог дал бессмертную душу каждому мужчине и каждой женщине, но не любому другому животному или машинам. Следовательно, ни одно животное или машина не могут думать.

Я не могу согласиться с какой-либо частью этого, но постараюсь ответить теологически. Я нашел бы этот аргумент более убедительным, если бы животных причисляли к людям, поскольку, на мой взгляд, существует большая разница между типичными одушевленными и неодушевленными существами, чем между человеком и другими животными. Произвольный характер ортодоксальной точки зрения становится более ясным, если мы рассмотрим, как она могла бы казаться представителю какой-либо другой религиозной общины. Как христиане относятся к мусульманской точке зрения, согласно которой у женщин нет души? Но оставим этот момент в стороне и вернемся к основному аргументу.Мне кажется, что приведенный выше аргумент подразумевает серьезное ограничение всемогущества Всевышнего. Признается, что есть определенные вещи, которые Он не может сделать, например, сделать одно равным двум, но не должны ли мы не верить, что у Него есть свобода даровать душу слону, если Он считает нужным? Мы могли бы ожидать, что Он применил бы эту силу только в сочетании с мутацией, которая предоставила слону надлежащим образом улучшенный мозг, чтобы служить нуждам этой души. Точно такой же аргумент можно привести в отношении машин.Это может показаться другим, потому что «проглотить» сложнее. Но на самом деле это означает только то, что мы думаем, что было бы менее вероятно, что Он сочтет обстоятельства подходящими для наделения души. Рассматриваемые обстоятельства обсуждаются в оставшейся части статьи. Пытаясь построить такие машины, мы не должны непочтительно узурпировать Его силу созидания душ, как и в случае деторождения: скорее, в любом случае мы являемся инструментами Его воли, обеспечивающими обители для душ, которые Он создает.

Однако это всего лишь предположение. Меня не очень впечатляют теологические аргументы, какие бы они ни использовались. Такие аргументы в прошлом часто оказывались неудовлетворительными. Во времена Галилея утверждалось, что тексты «И солнце остановилось… и не спешило зайти около целого дня» (Иисус Навин, x. 13) и «Он заложил основания земли, чтобы она не зашла. двигаться в любое время »(Псалом 5) были адекватным опровержением теории Коперника. При наших нынешних знаниях такой аргумент кажется бесполезным.Когда этих знаний не было, это производило совсем другое впечатление.

(2) Возражение «головы в песке»

«Последствия машинного мышления были бы слишком ужасными. Будем надеяться и верить, что они не могут этого сделать ».

Этот аргумент редко выражается так открыто, как в приведенной выше форме. Но это влияет на большинство из нас, кто вообще об этом думает. Нам нравится верить, что Человек в каком-то неуловимом смысле превосходит все остальное творение. Лучше всего, если можно будет показать, что он на обязательно на выше, потому что тогда не будет опасности потерять свое командное положение.Популярность богословского аргумента явно связана с этим чувством. Она, вероятно, будет довольно сильной у интеллектуальных людей, поскольку они ценят силу мышления больше, чем другие, и более склонны основывать свою веру в превосходство человека на этой силе.

Не думаю, что этот аргумент достаточно существенен, чтобы требовать опровержения. Утешение было бы более уместным: возможно, его следует искать в переселении душ.

(3) Математическое возражение

Существует ряд результатов математической логики, которые можно использовать, чтобы показать, что существуют ограничения на возможности машин с дискретным состоянием.Самый известный из этих результатов известен как теорема Гёделя, ¹ , и показывает, что в любой достаточно мощной логической системе могут быть сформулированы утверждения, которые нельзя ни доказать, ни опровергнуть в рамках системы, если, возможно, сама система не является непоследовательной. Есть и другие, в некотором смысле похожие результаты, полученные из Чёрча, Клини, Россера, и Тьюринга. Последний результат является наиболее удобным для рассмотрения, поскольку он относится непосредственно к машинам, тогда как другие могут использоваться только в сравнительно косвенном аргументе: например, если необходимо использовать теорему Гёделя, нам необходимо дополнительно иметь некоторые средства описания логические системы в терминах машин и машины в терминах логических систем.Рассматриваемый результат относится к типу машины, которая по сути представляет собой цифровой компьютер с бесконечной производительностью. В нем говорится, что есть определенные вещи, которые такая машина делать не может. Если он настроен так, чтобы давать ответы на вопросы, как в игре с имитацией, будут некоторые вопросы, на которые он либо даст неправильный ответ, либо вообще не даст ответа, сколько бы времени не было на ответ. Конечно, таких вопросов может быть много, и на вопросы, на которые не может ответить одна машина, может дать удовлетворительный ответ другой.В настоящее время мы, конечно, предполагаем, что это вопросы того типа, на которые уместен ответ «Да» или «Нет», а не такие вопросы, как «Что вы думаете о Пикассо?» Вопросы, которые мы знаем о машинах. должны выходить из строя на таких типах: «Рассмотрим машину, указанную следующим образом…. Сможет ли эта машина когда-нибудь ответить «да» на любой вопрос? » Точки должны быть заменены описанием некоторой машины в стандартной форме, которая могла бы быть чем-то вроде того, что использовалось в § 5. Когда описываемая машина имеет определенное сравнительно простое отношение к машине, которая подвергается допросу, это может быть показано что ответ либо неверен, либо не ожидается.Это математический результат: утверждается, что он доказывает неработоспособность машин, которой не подвержен человеческий интеллект.

Краткий ответ на этот аргумент состоит в том, что, хотя установлено, что существуют ограничения для возможностей любой конкретной машины, было только заявлено, без каких-либо доказательств, что такие ограничения не применимы к человеческому интеллекту. Но я не думаю, что эту точку зрения можно так легко отвергнуть. Всякий раз, когда одной из этих машин задают соответствующий критический вопрос, и она дает определенный ответ, мы знаем, что этот ответ должен быть неправильным, и это дает нам определенное чувство превосходства.Это ощущение иллюзорно? Это, без сомнения, вполне искреннее, но я не думаю, что ему следует придавать слишком большое значение. Мы слишком часто сами даем неправильные ответы на вопросы, чтобы иметь право быть очень довольными такими доказательствами ошибочности со стороны машин. Кроме того, наше превосходство можно почувствовать только в таком случае по отношению к той машине, над которой мы одержали ничтожную победу. Не могло быть и речи о победе одновременно над всеми машинами.Короче говоря, могут быть люди умнее любой данной машины, но опять же, могут быть другие машины снова умнее, и так далее.

Я думаю, что те, кто придерживается математических аргументов, в большинстве своем будут готовы принять игру в имитацию как основу для обсуждения. Те, кто верит в два предыдущих возражения, вероятно, не будут интересоваться никакими критериями.

(4) Аргумент от сознания

Этот аргумент очень хорошо выражен в книге профессора Джефферсона Lister Oration за 1949 год, которую я цитирую.«Только когда машина сможет написать сонет или сочинить концерт из-за пережитых мыслей и эмоций, а не из-за случайного выпадения символов, мы не сможем согласиться с тем, что машина равна мозгу, то есть не только написать, но и знать, что она написала Это. Ни один механизм не может испытывать (а не просто искусственно сигнализировать, легкое изобретение) удовольствие от своих успехов, горе, когда его клапаны сливаются, подогреваться лесть, становиться несчастным из-за своих ошибок, очаровываться сексом, сердиться или подавляться, когда он не может получить то, что хочет.

Этот аргумент, по-видимому, отрицает достоверность нашего теста. Согласно самой крайней форме этой точки зрения, единственный способ убедиться, что машина думает, — это быть машиной и почувствовать себя мыслящим. Тогда можно было бы описать эти чувства миру, но, конечно, никому не было бы права обращать на это внимание. Точно так же, согласно этой точке зрения, единственный способ узнать, что думает человек, — это быть этим конкретным человеком. Фактически, это солипсистская точка зрения.Возможно, это наиболее логичная точка зрения, но она затрудняет обмен идеями. A склонен полагать, что «A думает, а B нет», в то время как B считает, что «B думает, а A — нет». Вместо того, чтобы постоянно спорить по этому поводу, обычно принято вежливое соглашение, о котором думают все.

Я уверен, что профессор Джефферсон не желает принимать крайнюю и солипсистскую точку зрения. Вероятно, он был бы вполне согласен принять игру в имитацию как испытание. Игра (с опущенным игроком B) часто используется на практике под названием viva voce , чтобы выяснить, действительно ли кто-то что-то понимает или «научился этому как попугай».Давайте послушаем отрывок из такого viva voce :

Допрашивающий: В первой строке вашего сонета, которая гласит: «Могу ли я сравнить тебя с летним днем?», Не подойдет ли «весенний день» или лучше?

Свидетель: сканирование не выполняется.

Следователь: Как насчет «зимнего дня». Хорошо бы сканировать.

Свидетель: Да, но никто не хочет, чтобы его сравнивали с зимним днем.

Допрашивающий: Вы бы сказали, что мистер Пиквик напомнил вам Рождество?

Свидетель: В некотором смысле.

Следователь: Тем не менее, Рождество — зимний день, и я не думаю, что мистер Пиквик будет возражать против такого сравнения.

Свидетель: Я не думаю, что вы серьезно. Под зимней шкурой понимают типичный зимний день, а не особенный, как Рождество.

И так далее. Что бы сказал профессор Джефферсон, если бы машина для написания сонетов могла бы ответить таким образом в viva voce? Я не знаю, посчитал бы он машину «просто искусственно сигнализирующей» об этих ответах, но если бы ответы были такими же удовлетворительными и устойчивыми, как в приведенном выше отрывке, я не думаю, что он описал бы это как «простое изобретение».Я думаю, эта фраза предназначена для обозначения таких устройств, как включение в машину записи о чтении сонета с соответствующим переключением, чтобы время от времени включать его.

Короче говоря, я думаю, что большинство тех, кто поддерживает аргумент, основанный на сознании, можно убедить отказаться от него, а не принудить к солипсистской позиции. Тогда они, вероятно, захотят принять наш тест.

Я не хочу создавать впечатление, будто считаю, что в сознании нет никакой тайны.Например, есть некоторый парадокс, связанный с любой попыткой его локализовать. Но я не думаю, что эти загадки обязательно нужно разгадывать, прежде чем мы сможем ответить на вопрос, который нас интересует в этой статье.

(5) Аргументы от различных недугов

Эти аргументы принимают форму: «Я допускаю, что вы можете заставить машины делать все то, что вы упомянули, но вы никогда не сможете заставить их делать X». В этой связи предлагаются многочисленные особенности X.Предлагаю выбор:

Будьте добрыми, находчивыми, красивыми, дружелюбными (с. 448), проявляйте инициативу, обладайте чувством юмора, отличите хорошее от плохого, делайте ошибки (с. 448), влюбляйтесь, наслаждайтесь клубникой и сливки (стр. 448), заставить кого-то влюбиться в него, учиться на собственном опыте (стр. 456 и далее), правильно использовать слова, быть предметом собственных мыслей (стр. 449), иметь такое же разнообразие поведения как мужчина, сделайте что-то действительно новое (с. 450). (Некоторым из этих нарушений уделяется особое внимание, о чем свидетельствуют номера страниц.)

Обычно эти утверждения не поддерживают. Я считаю, что они в основном основаны на принципе научной индукции. Человек за свою жизнь видел тысячи машин. Из того, что он видит о них, он делает ряд общих выводов. Они уродливы, каждый предназначен для очень ограниченной цели, когда требуется для совершенно иной цели, они бесполезны, разнообразие поведения любого из них очень мало и т. Д. И т. Д. Естественно, он приходит к выводу, что это необходимые свойства. машин в целом.Многие из этих ограничений связаны с очень маленькой емкостью памяти большинства машин. (Я предполагаю, что идея емкости памяти каким-то образом распространяется на машины, отличные от машин с дискретным состоянием. Точное определение не имеет значения, поскольку в настоящем обсуждении не утверждается математическая точность.) Несколько лет назад, когда очень О цифровых компьютерах мало что было слышно, можно было вызвать много недоверия в отношении них, если бы кто-то упомянул их свойства, не описывая их конструкцию.Предположительно, это произошло из-за аналогичного применения принципа научной индукции. Эти применения принципа, конечно, в значительной степени бессознательны. Когда обгоревший ребенок боится огня и показывает, что боится его, избегая его, я должен сказать, что он применял научную индукцию. (Я мог бы, конечно, также описать его поведение многими другими способами.) Труды и обычаи человечества не кажутся очень подходящим материалом для применения научной индукции. Для получения надежных результатов необходимо исследовать очень большую часть пространства-времени.В противном случае мы можем (как и большинство английских детей) решить, что все говорят по-английски, а учить французский — глупо.

Однако следует сделать особые замечания по поводу многих упомянутых инвалидностей. Невозможность полакомиться клубникой и сливками, возможно, показалась читателю легкомысленной. Возможно, чтобы насладиться этим восхитительным блюдом, можно было бы создать машину, но любая попытка заставить ее это сделать будет идиотской. Что важно в этой инвалидности, так это то, что она способствует возникновению некоторых других инвалидностей, e.грамм. к трудности того же рода дружелюбия, возникающего между человеком и машиной, как между белым человеком и белым человеком или между черным человеком и черным человеком.

Утверждение, что «машины не могут ошибаться», кажется любопытным. Возникает искушение возразить: «Неужели им от этого хуже?» Но давайте займем более благожелательную позицию и попробуем понять, что на самом деле имеется в виду. Думаю, эту критику можно объяснить игрой в имитацию. Утверждается, что следователь мог отличить машину от человека, просто задав им ряд арифметических задач.Машину разоблачат из-за ее смертоносной точности. Ответ на это прост. Машина (запрограммированная для игры) не будет пытаться дать правильные ответы на арифметические задачи. Он намеренно вводит ошибки таким образом, чтобы запутать следователя. Механический сбой, вероятно, проявится из-за неподходящего решения относительно того, какую ошибку сделать в арифметике. Даже такая интерпретация критики не вызывает достаточно сочувствия.Но мы не можем позволить себе углубляться в это гораздо дальше. Мне кажется, что эта критика зависит от смешения двух видов ошибок. Мы можем назвать их «ошибками функционирования» и «ошибками вывода». Ошибки в работе возникают из-за какой-либо механической или электрической неисправности, из-за которой машина ведет себя не так, как было задумано. В философских дискуссиях любят игнорировать возможность таких ошибок; поэтому обсуждают «абстрактные машины». Эти абстрактные машины — математические фикции, а не физические объекты.По определению они неспособны к ошибкам функционирования. В этом смысле мы действительно можем сказать, что «машины никогда не могут ошибаться». Ошибки в выводах могут возникнуть только тогда, когда выходным сигналам машины придается какое-то значение. Например, машина может печатать математические уравнения или предложения на английском языке. Когда вводится ложное предложение, мы говорим, что машина совершила ошибку вывода. Совершенно очевидно, что нет никаких оснований утверждать, что машина не может совершать такую ​​ошибку.Он может ничего не делать, кроме как многократно набирать «0 = 1». Возьмем менее извращенный пример: у него может быть какой-то метод для научных выводов. Мы должны ожидать, что такой метод будет иногда приводить к ошибочным результатам.

На утверждение о том, что машина не может быть предметом собственных мыслей, конечно, можно ответить только в том случае, если можно будет показать, что машина имеет примерно мысли и примерно предмет. Тем не менее, «предмет работы машины», кажется, что-то значит, по крайней мере, для людей, которые с ней имеют дело.Если, например, машина пытается найти решение уравнения x ² — 40 x — 11 = 0, возникает соблазн описать это уравнение как часть предмета изучения машины в тот момент. В этом смысле машина, несомненно, может быть самостоятельным объектом. Его можно использовать для составления собственных программ или для прогнозирования эффекта изменений в его собственной структуре. Наблюдая за результатами своего собственного поведения, он может модифицировать свои собственные программы для более эффективного достижения какой-либо цели.Это возможности ближайшего будущего, а не утопические мечты.

Критика того, что у машины не может быть большого разнообразия поведения, — это просто способ сказать, что у нее не может быть большой емкости хранения. До недавнего времени емкость памяти даже в тысячу цифр была очень редкой.

Критические замечания, которые мы здесь рассматриваем, часто являются замаскированными формами аргументации от сознания. Обычно, если кто-то утверждает, что машина может делать одну из этих вещей, и описывает метод, который может использовать машина, это не произведет большого впечатления.Считается, что метод (каким бы он ни был, потому что он должен быть механическим) действительно довольно базовый. Сравните скобки в заявлении Джефферсона, цитируемом на стр. 21.

(6) Возражение леди Лавлейс

Наша самая подробная информация об аналитической машине Бэббиджа взята из мемуаров леди Лавлейс. В нем она заявляет: «Аналитическая машина не претендует на то, чтобы что-то было источником . Он может делать все, что мы знаем, как приказать выполнять »(ее курсив).Это заявление цитирует Hartree (стр. 70), который добавляет: «Это не означает, что невозможно сконструировать электронное оборудование, которое будет« думать само за себя »или в котором, с биологической точки зрения, можно было бы установить выработать условный рефлекс, который послужит основой для «обучения». Возможно ли это в принципе или нет — это стимулирующий и волнующий вопрос, который подсказывают некоторые из этих недавних разработок. Но казалось, что машины, построенные или проектируемые в то время, не обладали этим свойством ».

Я полностью согласен с Хартри по этому поводу. Следует отметить, что он не утверждает, что машины, о которых идет речь, не обладали собственностью, а скорее то, что доказательства, доступные леди Лавлейс, не побудили ее поверить в то, что она у них была. Вполне возможно, что рассматриваемые машины в некотором смысле обладали этим свойством. Предположим, что некоторый автомат с дискретным состоянием обладает свойством. Аналитическая машина была универсальным цифровым компьютером, так что, если бы его объем памяти и скорость были адекватными, его можно было с помощью подходящего программирования сделать так, чтобы он имитировал рассматриваемую машину.Вероятно, ни графине, ни Бэббиджу этот аргумент не пришел в голову. В любом случае у них не было обязательства требовать все, на что можно было претендовать.

Весь этот вопрос будет снова рассмотрен в разделе «Обучающиеся машины».

Вариант возражения леди Лавлейс гласит, что машина «никогда не может делать ничего действительно нового». Это можно на мгновение парировать с помощью пилы: «Нет ничего нового под солнцем». Кто может быть уверен, что «оригинальная работа», которую он проделал, была не просто ростом семени, посеянным в нем путем обучения, или следствием следования общеизвестным общим принципам.Лучший вариант возражения гласит, что машина никогда не может «застать нас врасплох». Это утверждение является более прямым вызовом, и его можно решить напрямую. Машины застают меня врасплох очень часто. Во многом это связано с тем, что я не делаю достаточных расчетов, чтобы решить, чего от них ожидать, или, скорее, потому, что, хотя я делаю расчет, я делаю это поспешно, небрежно, рискуя. Возможно, я говорю себе: «Я полагаю, что напряжение здесь должно быть таким же, как и там; во всяком случае, давайте предположим, что оно есть.’

Естественно, я часто ошибаюсь, и результат является для меня неожиданностью, поскольку к тому времени, когда эксперимент будет проведен, эти предположения были забыты. Эти признания открывают мне возможность читать лекции о моих порочных путях, но не ставят под сомнение мою достоверность, когда я свидетельствую о переживаемых мной сюрпризах.

Я не думаю, что этот ответ заставит моего критика замолчать. Он, вероятно, скажет, что такие сюрпризы вызваны каким-то творческим умственным действием с моей стороны, и не отразятся на машине.Это возвращает нас к аргументу, основанному на сознании, и далек от идеи удивления. Это аргумент, который мы должны считать завершенным, но, возможно, стоит отметить, что оценка чего-то как удивительного требует не меньше « творческого мысленного акта », независимо от того, исходит ли это удивительное событие от человека, книги, машины или чего-то еще. еще.

Мнение о том, что машины не могут вызывать сюрпризов, я считаю, связано с ошибкой, которой особенно подвержены философы и математики.Это предположение, что как только факт представлен в уме, все последствия этого факта возникают в уме одновременно с ним. Это очень полезное предположение во многих обстоятельствах, но слишком легко забыть, что оно ложно. Естественным следствием этого является то, что затем предполагается, что нет никакой добродетели в простом выводе результатов из данных и общих принципов.

(7) Аргумент от непрерывности нервной системы

Нервная система, конечно же, не машина с дискретными состояниями.Небольшая ошибка в информации о размере нервного импульса, воздействующего на нейрон, может иметь большое значение для размера исходящего импульса. Можно утверждать, что в этом случае нельзя ожидать возможности имитировать поведение нервной системы с помощью системы с дискретными состояниями.

Это правда, что машина с дискретными состояниями должна отличаться от машины непрерывного действия. Но если мы будем придерживаться условий игры-имитации, следователь не сможет воспользоваться этой разницей.Ситуацию можно прояснить, если мы рассмотрим другую, более простую машину непрерывного действия. Отлично подойдет дифференциальный анализатор. (Дифференциальный анализатор — это определенный тип машины, не относящейся к типу дискретных состояний, используемый для некоторых видов вычислений.) Некоторые из них дают свои ответы в типизированной форме и поэтому подходят для участия в игре. Цифровой компьютер не сможет точно предсказать, какие ответы дифференциальный анализатор даст на проблему, но он вполне способен дать правильный ответ.Например, если вас попросят указать значение π (фактически около 3,1416), было бы разумно выбрать случайным образом между значениями 3,12, 3,13, 3,14, 3,15, 3,16 с вероятностями 0,05, 0,15, 0,55, 0,19, 0,06 (скажем). В этих условиях для дознавателя будет очень трудно отличить дифференциальный анализатор от цифрового компьютера.

(8) Аргумент неформального поведения

Невозможно создать свод правил, претендующих на то, чтобы описать, что мужчина должен делать во всех мыслимых стечениях обстоятельств.Например, можно было бы иметь правило, согласно которому нужно останавливаться, когда видишь красный светофор, и идти, если видишь зеленый свет, но что, если по какой-то ошибке оба появляются вместе? Может быть, кто-то решит, что безопаснее всего остановиться. Но позже из этого решения могут возникнуть некоторые дополнительные трудности. Пытаться обеспечить правила поведения, охватывающие все возможные ситуации, даже связанные со светофором, кажется невозможным. Со всем этим согласен.

Отсюда утверждается, что мы не можем быть машинами.Я попытаюсь воспроизвести этот аргумент, но боюсь, что вряд ли смогу передать его должным образом. Вроде работает примерно так. «Если бы у каждого человека был определенный набор правил поведения, регулирующих его жизнь, он был бы не лучше машины. Но таких правил нет, поэтому люди не могут быть машинами ». Нераспределенная середина бросается в глаза. Я не думаю, что этот аргумент когда-либо формулируется так, но, тем не менее, я считаю, что это аргумент. Однако может существовать определенная путаница между «правилами поведения» и «законами поведения», чтобы затушевать проблему.Под «правилами поведения» я подразумеваю такие заповеди, как «Остановись, если увидишь красный свет», по которым можно действовать и которые можно осознавать. Под «законами поведения» я подразумеваю законы природы применительно к человеческому телу, такие как «если вы его ущипнете, он начнет пищать». Если мы заменим в приведенном аргументе «законы поведения, регулирующие его жизнь» на «законы поведения, с помощью которых он регулирует свою жизнь», нераспределенная середина больше не является непреодолимой. Поскольку мы считаем, что не только верно то, что регулирование законами поведения подразумевает, что мы являемся своего рода машиной (хотя и не обязательно машиной с дискретными состояниями), но, наоборот, быть такой машиной подразумевает регулирование такими законами.Однако мы не можем так легко убедить себя в отсутствии полных законов поведения, как полных правил поведения. Единственный известный нам способ найти такие законы — это научное наблюдение, и мы определенно не знаем обстоятельств, при которых мы могли бы сказать: «Мы достаточно исследовали. Таких законов нет ».

Мы можем более убедительно продемонстрировать, что любое такое заявление было бы необоснованным. Предположим, мы могли бы быть уверены, что найдем такие законы, если бы они существовали. Тогда, учитывая машину с дискретными состояниями, она, безусловно, должна быть возможна путем наблюдения, достаточного для предсказания ее будущего поведения, и это в течение разумного времени, скажем, через тысячу лет.Но похоже, что это не так. Я установил на манчестерском компьютере небольшую программу, использующую всего 1000 единиц хранения, в результате чего машина, снабженная одним шестнадцатизначным числом, отвечает другим в течение двух секунд. Я бы не хотел, чтобы кто-либо узнал из этих ответов достаточно о программе, чтобы можно было предсказать любые ответы на непроверенные значения.

(9) Аргумент экстрасенсорного восприятия

Я предполагаю, что читатель знаком с идеей экстрасенсорного восприятия и значением четырех его пунктов, а именно. телепатия, ясновидение, предвидение и психокинез. Эти тревожные явления, кажется, опровергают все наши обычные научные идеи. Как бы нам хотелось их дискредитировать! К сожалению, статистические данные, по крайней мере, в отношении телепатии, неопровержимы. Очень трудно перестроить свои идеи так, чтобы они соответствовали этим новым фактам. Если кто-то принял их, то уже не кажется большим шагом верить в призраков и призраков. Идея о том, что наши тела движутся просто в соответствии с известными законами физики, вместе с некоторыми другими, еще не открытыми, но в чем-то похожими, была бы одной из первых.

Этот аргумент, на мой взгляд, довольно сильный. Можно сказать в ответ, что многие научные теории кажутся работоспособными на практике, несмотря на противоречие с E.S.P .; что на самом деле можно очень хорошо ужиться, если об этом забыть. Это довольно холодное утешение, и можно опасаться, что мышление — это именно тот феномен, в котором E.S.P. может быть особенно актуальным.

Более конкретный аргумент, основанный на E.S.P. может звучать следующим образом: «Давайте сыграем в игру с имитацией, используя в качестве свидетелей человека, который хорош как телепатический приемник, и цифровой компьютер.Допрашивающий может задать такие вопросы, как «К какой масти принадлежит карта в моей правой руке?» Человек с помощью телепатии или ясновидения дает правильный ответ 130 раз из 400 карт. Машина может угадывать только наугад и, возможно, правильно набирает 104, так что дознаватель делает правильную идентификацию ». Здесь открывается интересная возможность. Предположим, что цифровой компьютер содержит генератор случайных чисел. Тогда будет естественно использовать это, чтобы решить, какой ответ дать. Но тогда генератор случайных чисел будет зависеть от психокинетических возможностей дознавателя.Возможно, этот психокинез может заставить машину угадывать правильные решения чаще, чем можно было бы ожидать при вычислении вероятности, так что дознаватель все равно не сможет правильно идентифицировать. С другой стороны, он мог бы угадывать правильно, не задавая вопросов, с помощью ясновидения. С E.S.P. все может случиться.

Если допущена телепатия, необходимо будет ужесточить наш тест. Ситуацию можно рассматривать как аналогичную той, которая произошла бы, если бы следователь разговаривал сам с собой, а один из участников слушал, прижав ухо к стене.Поместить участников в «комнату, защищенную от телепатии», можно было бы удовлетворить всем требованиям.

7. Обучающие машины

Читатель уже ожидал, что у меня нет очень убедительных аргументов положительного характера в поддержку моих взглядов. Если бы я имел, я бы не стал так стараться указывать на ошибочность противоположных взглядов. Теперь я дам такие доказательства, какие у меня есть.

Давайте ненадолго вернемся к возражению леди Лавлейс, в которой говорилось, что машина может делать только то, что мы ей приказываем.Можно сказать, что человек может «внедрить» идею в машину, и что она до некоторой степени отреагирует, а затем перейдет в состояние покоя, как струна фортепьяно, ударяемая молотком. Другое сравнение было бы с атомным котлом размером меньше критического: выдвинутая идея состоит в том, чтобы соответствовать нейтрону, входящему в котел извне. Каждый такой нейтрон вызовет определенное возмущение, которое в конце концов исчезнет. Если, однако, размер котла значительно увеличится, возмущение, вызванное таким входящим нейтроном, очень вероятно будет продолжаться и увеличиваться до тех пор, пока вся котел не будет разрушен.Существует ли соответствующий феномен для умов и есть ли он для машин? Кажется, он действительно существует для человеческого разума. Большинство из них кажутся «подкритическими», , то есть , по этой аналогии соответствуют сваям подкритического размера. Идея, представленная такому уму, в среднем вызовет менее одной идеи в ответ. Небольшая часть суперкритических. Идея, представленная такому разуму, может породить целую «теорию», состоящую из вторичных, третичных и более отдаленных идей.Разум животных определенно подкритичен. Придерживаясь этой аналогии, мы спрашиваем: «Можно ли сделать машину сверхкритической?»

Аналогия с «кожурой лука» также полезна. Рассматривая функции разума или мозга, мы обнаруживаем определенные операции, которые можем объяснить чисто механическими терминами. Мы говорим, что это не соответствует реальному разуму: это своего рода кожа, которую мы должны снять, если мы хотим найти настоящий разум. Но затем в том, что осталось, мы находим еще одну шкуру, которую нужно снять, и так далее.Действуя таким образом, приходим ли мы когда-нибудь к «настоящему» разуму или в конце концов доходим до кожи, в которой ничего нет? В последнем случае весь ум механичен. (Однако это не будет машина с дискретными состояниями. Мы это обсуждали.)

Эти последние два абзаца не претендуют на убедительность аргументов. Их, скорее, следует описывать как «декламацию, имеющую тенденцию вызывать веру».

Единственное действительно удовлетворительное подтверждение, которое может быть дано точке зрения, выраженной в начале § 6, будет обеспечено ожиданием конца столетия, а затем проведением описанного эксперимента.А пока что мы можем сказать? Какие шаги нужно предпринять сейчас, чтобы эксперимент увенчался успехом?

Как я уже объяснил, проблема в основном связана с программированием. Придется также добиться прогресса в инженерном деле, но маловероятно, что он не будет соответствовать требованиям. Оценки емкости памяти мозга варьируются от 10 ¹⁰ до 10 ¹⁵ двоичных цифр. Я склоняюсь к более низким значениям и считаю, что только очень небольшая часть используется для более высоких типов мышления.Большая часть его, вероятно, используется для удержания визуальных впечатлений. Я был бы удивлен, если бы для удовлетворительной игры в имитацию требовалось более 10 ⁹ , во всяком случае против слепого. (Примечание. Емкость Британской энциклопедии , , 11-е издание, составляет 2 × 10 ⁹ .) Емкость памяти 10 ⁷ была бы очень практичной возможностью даже при существующих технологиях. Вероятно, совсем не нужно увеличивать скорость работы машин.Части современных машин, которые можно рассматривать как аналоги нервных клеток, работают примерно в тысячу раз быстрее последних. Это должно обеспечить «запас прочности», который мог бы покрыть потерю скорости, возникающую разными способами. Наша задача тогда состоит в том, чтобы узнать, как запрограммировать эти машины для игры. При моей нынешней скорости работы я составляю около тысячи цифр программы в день, так что около шестидесяти рабочих, стабильно работая на протяжении пятидесяти лет, могли бы выполнить свою работу, если бы ничего не пошло в корзину для макулатуры.Представляется желательным какой-нибудь более быстрый метод.

Пытаясь имитировать сознание взрослого человека, мы обязаны много думать о процессе, который привел его к тому состоянию, в котором он находится. Мы можем заметить три компонента:

• Начальное состояние разум, скажем, при рождении,

• Образование, которому он был подвергнут,

• Другой опыт, не описываемый как образование, которому он был подвергнут.

Вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую сознание взрослого, почему бы лучше не попытаться создать программу, имитирующую сознание ребенка? Если затем пройти соответствующий курс обучения, можно получить мозг взрослого. По-видимому, детский мозг — это что-то вроде записной книжки, которую покупают в магазинах канцелярских товаров. Довольно маленький механизм и много чистых листов. (Механизм и письмо, с нашей точки зрения, почти синонимы.) Мы надеемся, что в детском мозге так мало механизмов, что нечто подобное можно легко запрограммировать.В первом приближении мы можем предположить, что объем работы в сфере образования во многом такой же, как и для человеческого ребенка.

Таким образом, мы разделили нашу проблему на две части. Детская программа и учебный процесс. Эти двое остаются очень тесно связанными. Мы не можем ожидать найти хорошую детскую машину с первой попытки. Надо поэкспериментировать с обучением одной такой машины и посмотреть, насколько хорошо она обучается. Затем можно попробовать другой и посмотреть, лучше или хуже. Существует очевидная связь между этим процессом и эволюцией, судя по идентификации

.

Структура дочерней машины	= Наследственный материал
Изменения	= Мутации
Естественный отбор	= Суждение экспериментатора

Структура ребенка машина = Наследственный материал Изменения „„ = Мутации Естественный отбор = Суждение экспериментатора

781079 Структура дочерней машины

Изменения «	= Мутации
Естественный отбор	= Суждение экспериментатора

Му ции

Структура детской машины	= Наследственные изменения
Естественный отбор	= Суждение экспериментатора

Однако можно надеяться, что этот процесс будет более быстрым, чем эволюция.Выживание наиболее приспособленных — медленный метод измерения преимуществ. Экспериментатор с помощью интеллекта должен уметь его ускорить. Не менее важно и то, что он не ограничивается случайными мутациями. Если он сможет найти причину какой-либо слабости, он, вероятно, сможет придумать вид мутации, которая ее исправит.

Невозможно применить к машине тот же процесс обучения, что и к обычному ребенку. Например, у него не будет ножек, чтобы его нельзя было попросить выйти и наполнить бункер для угля.Возможно, у него не было глаз. Но как бы хорошо эти недостатки ни были преодолены с помощью умной инженерии, нельзя отправить существо в школу, если другие дети не будут над ним чрезмерно смеяться. Это должно быть немного обучено. Нам не нужно слишком беспокоиться о ногах, глазах и т. Д. Пример мисс Хелен Келлер показывает, что образование может происходить при условии, что коммуникация в обоих направлениях между учителем и учеником может происходить тем или иным способом.

Обычно мы связываем наказания и поощрения с учебным процессом.Некоторые простые дочерние машины могут быть сконструированы или запрограммированы по такому принципу. Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы события, которые незадолго до появления сигнала наказания, вряд ли могли повторяться, тогда как сигнал вознаграждения увеличивал вероятность повторения событий, которые к нему привели. Эти определения не предполагают никаких чувств со стороны машины. Я провел несколько экспериментов с одной такой детской машиной, и мне удалось научить ее некоторым вещам, но метод обучения был слишком необычным, чтобы эксперимент можно было считать действительно успешным.

Использование наказаний и поощрений в лучшем случае может быть частью учебного процесса. Грубо говоря, если у учителя нет других средств общения с учеником, объем информации, которая может до него дойти, не превышает общего количества примененных поощрений и наказаний. К тому времени, когда ребенок научится повторять «Casabianca», он, вероятно, действительно почувствует себя очень больно, если бы текст можно было раскрыть только с помощью техники «Двадцать вопросов», где каждое «НЕТ» принимает форму удара. Следовательно, необходимы другие «неэмоциональные» каналы коммуникации.Если они доступны, можно научить машину с помощью наказаний и вознаграждений подчиняться приказам, данным на каком-то языке, например, . символический язык. Эти приказы должны передаваться по «неэмоциональным» каналам. Использование этого языка значительно сократит количество требуемых наказаний и поощрений.

Мнения могут различаться относительно сложности, которая подходит для детской машины. Можно попытаться сделать это как можно проще в соответствии с общими принципами.В качестве альтернативы можно иметь полную систему логического вывода, «встроенную». ¹ В последнем случае магазин будет в основном занят определениями и предложениями. Предложения будут иметь различные виды статуса, например, . хорошо установленных фактов, предположений, математически доказанных теорем, утверждений, данных авторитетными источниками, выражений, имеющих логическую форму утверждения, но не имеющую значения убеждения. Некоторые предложения можно назвать «императивами». Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы, как только императив был признан «хорошо установленным», соответствующее действие выполнялось автоматически.Чтобы проиллюстрировать это, предположим, что учитель говорит машине: «Делай уроки сейчас». Это может привести к тому, что «Учитель говорит:« Делай уроки прямо сейчас »» будет включен в число общепринятых фактов. Другой такой факт может быть:

«Все, что говорит учитель — правда». Комбинирование всего этого может в конечном итоге привести к тому, что императив «Сделай домашнее задание сейчас» будет включен в число хорошо установленных фактов, и это, в силу конструкции машины, будет означать, что домашнее задание действительно начнется, но эффект будет весьма удовлетворительным. .Процессы вывода, используемые машиной, не обязательно должны удовлетворять даже самых требовательных логиков. Например, может не быть иерархии типов. Но это не должно означать, что возникнут ошибки типа, точно так же, как мы не обязаны падать с незащищенных обрывов. Соответствующие императивы (выраженные в рамках систем, не являющиеся частью правил из системы), такие как «Не используйте класс, если он не является подклассом того, который был упомянут учителем», могут иметь аналогичный эффект для «Не подходи слишком близко к краю».

Императивы, которым может подчиняться машина, у которой нет конечностей, обязательно будут носить скорее интеллектуальный характер, как в примере (выполнение домашнего задания), приведенном выше. Важными среди таких императивов будут те, которые регулируют порядок, в котором должны применяться правила рассматриваемой логической системы. Ведь на каждом этапе, когда используется логическая система, существует очень большое количество альтернативных шагов, любой из которых разрешено применять, если речь идет о подчинении правилам логической системы.Эти выборы определяют разницу между блестящим и опытным рассуждающим, но не разницу между здравым и ошибочным. Предложения, ведущие к императивам такого рода, могут быть такими: «Когда упоминается Сократ, используйте силлогизм Барбары» или «Если один метод оказался более быстрым, чем другой, не используйте более медленный метод». Некоторые из них могут быть «даны властью», но другие могут быть произведены самой машиной, например, по научной индукции.

Идея обучающейся машины может показаться некоторым читателям парадоксальной.Как могут измениться правила эксплуатации машины? Они должны полностью описать, как машина будет реагировать, какой бы ни была ее история, какие бы изменения она ни претерпела. Таким образом, правила не зависят от времени. Это действительно так. Объяснение парадокса состоит в том, что правила, которые меняются в процессе обучения, имеют гораздо менее претенциозный вид, претендуя лишь на эфемерную ценность. Читатель может провести параллель с Конституцией США.

Важной особенностью обучающейся машины является то, что ее учитель часто в значительной степени игнорирует то, что происходит внутри, хотя он все еще может в некоторой степени предсказать поведение своего ученика.В наибольшей степени это должно относиться к более позднему обучению машины, возникшей из детской машины хорошо испытанной конструкции (или программы). Это резко контрастирует с обычной процедурой при использовании машины для выполнения вычислений: цель человека состоит в том, чтобы иметь ясную мысленную картину состояния машины в каждый момент вычислений. Этой цели можно достичь только с помощью борьбы. Мнение о том, что «машина может делать только то, что мы знаем, как ей приказывать», ¹ кажется странным перед лицом этого.Большинство программ, которые мы можем поместить в машину, приведут к тому, что она сделает что-то, что мы вообще не можем понять или что мы рассматриваем как совершенно случайное поведение. Разумное поведение, по-видимому, состоит в отклонении от полностью дисциплинированного поведения, связанного с вычислениями, но довольно незначительном, которое не приводит к случайному поведению или бессмысленным повторяющимся циклам. Еще один важный результат подготовки нашей машины к игре в имитацию посредством процесса обучения и обучения состоит в том, что «человеческая способность ошибаться», вероятно, будет опущена довольно естественным образом, i.е. без специальной «тренировки». (Читатель должен согласовать это с точкой зрения на стр. 24, 25.) Выученные процессы не производят стопроцентных результатов. уверенность в результате; если бы они это сделали, они не могли бы быть неучеными.

Вероятно, разумно включить случайный элемент в обучающую машину (см. Стр. 438). Случайный элемент очень полезен, когда мы ищем решение какой-то проблемы. Предположим, например, что мы хотим найти число от 50 до 200, равное квадрату суммы его цифр, мы могли бы начать с 51, затем попробовать 52 и продолжать, пока не получим число, которое работает.В качестве альтернативы мы можем выбирать числа наугад, пока не получим подходящее. Преимущество этого метода в том, что нет необходимости отслеживать значения, которые были опробованы, но недостаток в том, что можно попробовать одно и то же дважды, но это не очень важно, если существует несколько решений. Систематический метод имеет недостаток, заключающийся в том, что может существовать огромный блок без каких-либо решений в области, которую необходимо исследовать в первую очередь. Теперь процесс обучения можно рассматривать как поиск формы поведения, удовлетворяющей учителя (или какому-либо другому критерию).Поскольку существует, вероятно, очень большое количество удовлетворительных решений, случайный метод кажется лучше систематического. Следует отметить, что он используется в аналогичном процессе эволюции. Но там систематический метод невозможен. Как можно было отслеживать различные опробованные генетические комбинации, чтобы не повторять их снова?

Мы можем надеяться, что машины в конечном итоге будут конкурировать с людьми во всех чисто интеллектуальных областях. Но с каких лучше всего начать? Даже это трудное решение.Многие думают, что лучше всего было бы очень абстрактное занятие, например, игра в шахматы. Также можно утверждать, что лучше всего снабдить машину лучшими органами чувств, которые можно купить за деньги, а затем научить ее понимать и говорить по-английски. Этот процесс может следовать за обычным обучением ребенка. На вещи будут указывать и называть и т. Д. Опять же, я не знаю, каков правильный ответ, но я думаю, что следует попробовать оба подхода.

Мы можем видеть только небольшое расстояние впереди, но мы можем видеть там много того, что нужно сделать.

БИБЛИОГРАФИЯ

Самуэль

Батлер

,

Эревон

,

Лондон

,

1865

.

Главы 23, 24, 25

,

Книга машин

.

Алонзо

Черч

, «

Неразрешимая проблема элементарной теории чисел

»,

American J. of Math.

,

58

(

1936

),

345

—

363

.

К.

Gödel

, «

Über form unentscheildbare Sätze der Principia Mathematica und Verwandter Systeme, I

»,

Monatshefle für Math, und Phys.

, (

1931

),

173

—

189

.

D. R.

Hartree

,

Calculating Instruments and Machines

,

New York

,

1949

.

S. C.

Kleene

, «

Общие рекурсивные функции натуральных чисел

»,

American J.математики.

,

57

(

1935

),

153

—

173

и

219

—

244

.

G.

Джефферсон

, «

Разум механического человека». Листер Орейшн за 1949 год

.

Британский медицинский журнал

, т.

i

(

1949

),

1105

—

1121

.

Графиня Лавлейс

, ‘

Примечания переводчика к статье об аналитическом Engiro Бэббиджа

’,

Scientific Memoirs

(изд.автор:

R.

Taylor

), т.

3

(

1842

),

691

—

731

.

Бертран

Рассел

,

История западной философии

,

Лондон

,

1940

.

A. M.

Turing

, «

О вычислимых числах, с приложением к Entscheidungsproblem

»,

Proc. Лондонская математика. Soc.

(

2

),

42

(

1937

),

230

—

265

.

Манчестерский университет Виктории.

© Издательство Оксфордского университета

1910.215 — Машины шлифовальные круговые.

Монтаж на несколько колес. Если между одним набором фланцев установлено более одного колеса, колеса могут быть скреплены друг с другом или разделены специально разработанными проставками. Прокладки должны быть равны диаметру монтажных фланцев и иметь равные опорные поверхности. При установке колес, которые не были скреплены друг с другом, или колес, в которых не используются разделительные прокладки, необходимо соблюдать осторожность при использовании колес, специально изготовленных для этой цели.

(Чтобы увидеть рисунки O-27 и O-28, нажмите здесь)


    ТАБЛИЦА O-1 - МИНИМАЛЬНАЯ БАЗОВАЯ ТОЛЩИНА ПЕРИФЕРИЙ И БОКОВ
                ЧЛЕНЫ ЗАЩИТЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ С ОБРЕЗОМ
                КОЛЕСА
_____________________________________________________________________
            | | |
 Материал | Максимум | | Диаметр отрезного круга
   использованный | толщина | Скорость | _________________________________
    в | из | нет | | |
строительство | резка | к | С 6 до 11 | От 11 до | От 20 до
    из | выкл | превышают | дюймы | 20 дюймов | 30 дюймов
 охранник | колесо | | _________ | ____________ | ___________
            | | | | | | | |
            | | | А | B | А | B | А | B
_____________ | ____________ | ________ | ____ | ____ | ______ | _____ | _____ | _____
            | | | | | | | |
Структурный | 1/2 дюйма | 14 200 | | | | | |
сталь (мин.| или меньше ... | SFPM ... | 1/16 | 1/16 | 3/32 | 3/32 | 1/8 | 1/8
 растяжение | | | | | | | |
 сила | | | | | | | |
  60,000 | 1/2 дюйма | 16,000 | | | | | |
  p.s.i.). | или меньше ... | SFPM ... | 3/32 | 1/8 | 1/8 | 1/8 | 3/16 | 1/8
_____________ | ____________ | ________ | ____ | ____ | ______ | _____ | _____ | _____


    ТАБЛИЦА O-1 - МИНИМАЛЬНАЯ БАЗОВАЯ ТОЛЩИНА ПЕРИФЕРИЙ И БОКОВ
                ЧЛЕНЫ ЗАЩИТЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ С ОБРЕЗОМ
                КОЛЕСА

                 (Продолжение)
_________________________________________________________________
            | | |
 Материал | Максимум | | Диаметр отрезного круга
   использованный | толщина | Скорость | _____________________________
    в | из | нет | |
строительство | резка | к | От 30 до | От 48 до
    из | выкл | превышают | 48 дюймов | 72 дюйма
 охранник | колесо | | ____________ | _______________
            | | | | | |
            | | | А | B | А | B
_____________ | ____________ | ________ | ______ | _____ | ______ | ________
            | | | | | |
Структурный | 1/2 дюйма | 14 200 | | | |
сталь (мин.| или меньше ... | SFPM ... | 3/16 | 3/16 | 1/4 | 1/4
 растяжение | | | | | |
 сила | | | | | |
  60,000 | 1/2 дюйма | 16,000 | | | |
  p.s.i.). | или меньше ... | SFPM ... | 1/4 | 3/16 | 5/16 | 1/4
_____________ | ____________ | ________ | ______ | _____ | ______ | _______


(Для рисунка № O-29 нажмите здесь)


    ТАБЛИЦА O-3 - РУКОВОДСТВО ПО КОНСТРУКЦИИ ЗАЩИТЫ ЛЕНТОЧНОГО ТИПА
           [Максимальная скорость колеса 7000 SFPM]

__________________________________________________________________
             | | | |
  Минимум | | Минимум | Минимум | Максимум
  материал | Диаметр | толщина | диаметр | расстояние
спецификации | из | полосы A | заклепок | между
             | колесо | | | центры
             | | | | заклепок
______________ | _______________ | ___________ | ___________ | ___________
             |
             | Дюймы
______________ | ___________________________________________________
             | | | |
Горячекатаный | | | |
сталь SAE | | | |
1008........ | До 8 лет ...... | 1/16 | 3/16 | 3/4
             | От 8 до 24 ...... | 1/8 | 1/4 | 1
             | От 24 до 30 лет | 1/4 | 3/8 | 1 1/4
______________ | _______________ | ___________ | ___________ | ___________


(Чтобы увидеть рисунки O-30 и O-31, нажмите здесь)


  ТАБЛИЦА O-5 - МИНИМАЛЬНЫЕ РАЗМЕРЫ ДЛЯ ПРЯМОГО ФЛАНЦА ПЕРЕХОДНИКА
            - ДЛЯ ДИСКОВ С ОРГАНИЧЕСКИМ СВЯЗЕНОМ ТОЛЩИНОЙ БОЛЕЕ 1 1/2 ДЮЙМА (1)

                        (В дюймах)
____________________________________________________________________
          | | | | |
          | | B- | D- | E- | F (1) -
          | Колесо | Минимум | Минимум | Минимум | (D-E)
 Колесо | дыра | фланец | толщина | толщина | минимум
 диаметр | диаметр | диаметр | фланца | фланца | толщина
          | | | в отверстии | на краю |
          | | | | подрезка |
___________ | __________ | __________ | ___________ | ___________ | __________
          | | | | |
С 12 по 14... | 4 | 6 | 7/8 | 3/8 | 1/2
          | 5 | 7 | 7/8 | 3/8 | 1/2
          | 6 | 8 | 7/8 | 3/8 | 1/2
Больше | | | | |
чем 14 | | | | |
до 18 ..... | 4 | 6 | 7/8 | 3/8 | 1/2
          | 5 | 7 | 7/8 | 3/8 | 1/2
          | 6 | 8 | 7/8 | 3/8 | 1/2
          | 7 | 9 | 7/8 | 3/8 | 1/2
          | 8 | 10 | 7/8 | 3/8 | 1/2
Больше | | | | |
чем 18 | | | | |
до 24..... | 6 | 8 | 1 | 1/2 | 1/2
          | 7 | 9 | 1 | 1/2 | 1/2
          | 8 | 10 | 1 | 1/2 | 1/2
          | 10 | 12 | 1 | 1/2 | 1/2
          | 12 | 14 | 1 | 1/2 | 1/2
Больше | | | | |
чем 24 | | | | |
до 30 ..... | 12 | 15 | 1 | 1/2 | 1/2
Больше | | | | |
чем 30 | | | | |
до 36..... | 12 | 15 | 1 3/8 | 7/8 | 1/2
___________ | __________ | __________ | ___________ | ___________ | __________
 Сноска (1) Для колес толщиной менее 1 1/4 дюйма размер F должен
не более 40 процентов толщины колеса.


(Для рисунка № O-32 нажмите здесь)


  ТАБЛИЦА O-6 - МИНИМАЛЬНЫЕ РАЗМЕРЫ ДЛЯ ФЛАНЦЕВ С ПРЯМЫМ СНИЖЕНИЕМ (1)
                    (В дюймах)

__________________________________________________________________
       | | | |
  A-- | B-- | C - Радиальная ширина | D-- | E-
Диаметр | Минимум | несущая поверхность | Минимум | Минимум
  из | снаружи | _____________________ | толщина | толщина
 Колесо | диаметр | | | из | фланца
       | из | Минимум | Максимум | фланец | на краю
       | фланцы | | | в отверстии | перерыва
________ | _________ | __________ | __________ | ___________ | _____________
       | | | | |
1..... | 3/8 | 1/16 | 1/8 | 1/16 | 1/16
2 ..... | 3/4 | 1/8 | 3/16 | 1/8 | 3/32
3 ..... | 1 | 1/8 | 3/16 | 3/16 | 3/32
4 ..... | 1 3/8 | 1/8 | 3/16 | 3/16 | 1/8
5 ..... | 1 3/4 | 3/16 | 1/4 | 1/4 | 1/8
6 ..... | 2 | 1/4 | 1/2 | 3/8 | 3/16
7 ..... | 2 1/2 | 1/4 | 1/2 | 3/8 | 3/16
8 ..... | 3 | 1/4 | 1/2 | 3/8 | 3/16
10.... | 3 1/2 | 5/16 | 5/8 | 3/8 | 1/4
12 .... | 4 | 5/16 | 5/8 | 1/2 | 5/16
14 .... | 4 1/2 | 3/8 | 3/4 | 1/2 | 5/16
16 .... | 5 1/2 | 1/2 | 1 | 1/2 | 5/16
18 .... | 6 | 1/2 | 1 | 5/8 | 3/8
20 .... | 7 | 5/8 | 1 1/4 | 5/8 | 3/8
22 .... | 7 1/2 | 5/8 | 1 1/4 | 5/8 | 16.07
24 .... | 8 | 3/4 | 1 1/4 | 5/8 | 16.07
26.... | 8 1/2 | 3/4 | 1 1/4 | 5/8 | 1/2
28 .... | 10 | 7/8 | 1 1/2 | 3/4 | 1/2
30 .... | 10 | 7/8 | 1 1/2 | 3/4 | 5/8
36 .... | 12 | 1 | 2 | 7/8 | 3/4
42 .... | 14 | 1 | 2 | 7/8 | 3/4
48 .... | 16 | 1 1/4 | 2 | 1 1/8 | 1
60 .... | 20 | 1 1/4 | 2 | 1 1/4 | 1 1/8
72 .... | 24 | 1 1/2 | 2 1/2 | 1 3/8 | 1 1/4
________ | _________ | __________ | __________ | ___________ | _________
 Сноска (1) Фланцы для колес диаметром менее 2 дюймов могут быть
без облегчения и должен поддерживаться ровным и правдивым.(Чтобы увидеть рисунки O-33 и O-34, нажмите здесь)


  ТАБЛИЦА O-7 - МИНИМАЛЬНЫЕ РАЗМЕРЫ ДЛЯ ПРЯМОГО ФЛАНЦА
            - ДЛЯ МЕХАНИЧЕСКИХ ШЛИФОВАЛЬНЫХ МАШИН 12500 S.F.P.M.
              К 16,5 S.F.P.M. (1)

____________________________________________________________________
         | | | | |
         | | | D-- | E-- | F (2) -
         | Колесо | B-- | Минимум | Минимум | (D-E)
 Колесо | дыра | Минимум | толщина | толщина | минимум
Диаметр | диаметр | фланец | из | фланца | толщина
         | | диаметр | фланец | на краю |
         | | | в отверстии | подрезка |
__________ | __________ | __________ | ___________ | ____________ | ___________
         | | | | |
     20 | 6 | 8 | 1 | 1/2 | 1/2
     20 | 8 | 10 | 1 1/2 | 3/4 | 3/4
     24 | 12 | 15 | 2 | 1 | 1
     30 | 12 | 15 | 2 | 1 | 1
     36 | 12 | 15 | 2 | 1 |
__________ | __________ | __________ | ___________ | ____________ | __________
 Сноска (1) Фланцы должны быть из стали, качества SAE 1040 или
эквивалент, отожженная пластина, термообработанная до R.25-30.
 Сноска (2) Для колес толщиной менее 1 1/4 дюйма размер F не должен
превышает 40 процентов толщины колеса.

(Для рисунка № O-35 нажмите здесь)


 ТАБЛИЦА O-8 - МИНИМАЛЬНЫЕ РАЗМЕРЫ ДЛЯ ПРЯМЫХ ФЛАНЦЕВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В КАЧЕСТВЕ
             ТОЛЬКО ДЛЯ ТОЧНОЙ ШЛИФОВКИ

                    (В дюймах)

________________________________________________________________
              | | | |
              | | B-- | D-- | E-
   Колесо | Колесо | Минимум | Минимум | Минимум
  диаметр | дыра | снаружи | толщина | толщина
              | диаметр | диаметр | фланца | фланца
              | | фланца | в отверстии | на краю
              | | | | подрезать
_______________ | __________ | ___________ | ___________ | _____________
              | | | |
С 12 по 14....... | 5 | 7 | 1/2 | 16.07
Больше, чем | | | |
От 14 до 20 ...... | 5 | 7 | 5/8 | 16.07
              | 6 | 8 | 5/8 | 16.07
              | 8 | 10 | 5/8 | 16.07
              | 10 | 11 1/2 | 5/8 | 16.07
              | 12 | 13 1/2 | 5/8 | 16.07
Больше, чем | | | |
20-30...... | 8 | 10 | 3/4 | 1/2
              | 10 | 11 1/2 | 3/4 | 1/2
              | 12 | 13 1/2 | 3/4 | 1/2
              | 16 | 17 1/2 | 3/4 | 1/2
Больше, чем | | | |
От 30 до 42 ...... | 12 | 13 1/2 | 3/4 | 1/2
              | 16 | 17 1/2 | 3/4 | 1/2
              | 18 | 19 1/2 | 3/4 | 1/2
              | 20 | 21 1/2 | 3/4 | 1/2
Больше, чем | | | |
С 42 по 60...... | 16 | 20 | 1 | 3/4
              | 20 | 24 | 1 | 3/4
              | 24 | 29 | 1 1/8 | 7/8
_______________ | __________ | ___________ | ___________ | ____________
 ПРИМЕЧАНИЕ. Эти фланцы могут быть соединены друг с другом с помощью
центральной гайкой или серией болтов или другим эквивалентом
средства крепления. Для отверстий меньшего размера, чем показано в этом
table, используйте таблицу 12.

(Для рисунков №О-36 и О-37, нажмите здесь)



  ТАБЛИЦА O-9 - МИНИМАЛЬНАЯ БАЗОВАЯ ТОЛЩИНА ПЕРИФЕРИЙ И
              БОКОВЫЕ ЧЛЕНА ЗАЩИТЫ БЕЗОПАСНОСТИ

                    (В дюймах)

____________________________________________________________________
                | | |
Используемый материал | Макси- | Диаметр шлифовального круга |
в строительстве | мама | ___________________________________________ |
 гвардии | толстый | | | |
                | сущность | От 3 до 6 | От 6 до | От 12 до |
                | из | дюймы | 12 дюймов | 16 дюймов |
                | измельчить- | _____________ | ______________ | ______________ |
                | ing | | | | | | |
                | колесо | А | B | А | B | А | B |
_________________ | ______ | ______ | ______ | ______ | _______ | _______ | ______ |
                | | | | | | | |
Материал | 2 | 1/4 | 1/4 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 3/8 |
удовлетворительно (1) | 4 | 5/16 | 5/16 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 3/8 |
для ускорения | 6 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 7/16 | 5/8 | 1/2 |
до 8000 SFPM.| 8 | | | 5/8 | 9/16 | 7/8 | 3/4 |
                | 10 | | | 3/4 | 11/16 | 7/8 | 3/4 |
                | 16 | | | | | 1 1/8 | 1 |
                | 20 | | | | | | |
Чугун | | | | | | | |
(мин. растяжение | | | | | | | |
 сила | | | | | | | |
 20000 р.s.i.) | | | | | | | |
 Класс 20. | | | | | | | |
_________________ | ______ | ______ | ______ | ______ | _______ | _______ | ______ |
                | | | | | | | |
Материал | | | | | | | |
удовлетворительно (1) | 2 | 1/4 | 1/4 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 3/8 |
для ускорения | 4 | 5/16 | 5/16 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 3/8 |
до 9000 SFPM.| 6 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 7/16 | 5/8 | 1/2 |
                | 8 | | | 1/2 | 7/16 | 5/8 | 1/2 |
                | 10 | | | 1/2 | 7/16 | 5/8 | 1/2 |
                | 16 | | | | | 13/16 | 11/16 |
                | 20 | | | | | | |
Ковкое железо | | | | | | | |
(мин. растяжение | | | | | | | |
 сила | | | | | | | |
 50 000 р.s.i.) | | | | | | | |
 Оценка 32510. | | | | | | | |
                | | | | | | | |
Материалы | | | | | | | |
удовлетворительно (1) | 2 | 1/4 | 1/4 | 5/16 | 5/16 | 3/8 | 3/8 |
для ускорения | 4 | 1/4 | 1/4 | 1/2 | 1/2 | 1/2 | 1/2 |
до 16000 SFPM. | 6 | 3/8 | 1/4 | 3/4 | 5/8 | 3/4 | 5/8 |
                | 8 | | | 7/8 | 3/4 | 7/8 | 3/4 |
                | 10 | | | 1 | 7/8 | 1 | 7/8 |
                | 16 | | | | | 1 1/4 | 1 1/8 |
                | 20 | | | | | | |
                | | | | | | | |
Стальные отливки | | | | | | | |
(мин.растяжение | | | | | | | |
 сила | | | | | | | |
 60,000 p.s.i.) | | | | | | | |
 Марка В60-30 | | | | | | | |
_________________ | ______ | ______ | ______ | ______ | _______ | _______ | ______ |
                | | | | | | | |
Структурный | 2 | 1/8 | 1/16 | 5/16 | 1/4 | 5/16 | 1/4 |
сталь | 4 | 1/8 | 1/16 | 3/8 | 5/16 | 3/8 | 5/16 |
(мин.растяжение | 6 | 3/16 | 1/16 | 1/2 | 3/8 | 7/16 | 3/8 |
 сила | 8 | | | 1/2 | 3/8 | 9/16 | 7/16 |
 60,000 p.s.i.) | 10 | 9/16 | 7/16 | 5/8 | 1/2 | 5/8 | 1/2 |
                | 16 | | | | | 5/8 | 9/16 |
                | 20 | | | | | | |
_________________ | ______ | ______ | ______ | ______ | _______ | _______ | ______ |


  ТАБЛИЦА O-9 - МИНИМАЛЬНАЯ БАЗОВАЯ ТОЛЩИНА ПЕРИФЕРИЙ И
              БОКОВЫЕ ЧЛЕНА ЗАЩИТЫ БЕЗОПАСНОСТИ

                    (В дюймах)

                    [Продолжение]

_________________________________________________________
                | | |
Используемый материал | Макси- | Диаметр шлифовального круга |
в строительстве | мама | ________________________________ |
 гвардии | толстый | | |
                | сущность | От 16 до | От 20 до |
                | из | 20 дюймов | 24 дюйма |
                | размолоть- | _______________ | ________________ |
                | ing | | | | |
                | колесо | А | B | А | B |
_________________ | ______ | _______ | _______ | ________ | _______ |
                | | | | | |
Материал | 2 | 5/8 | 1/2 | 7/8 | 5/8 |
удовлетворительно (1) | 4 | 3/4 | 5/8 | 1 | 5/8 |
для ускорения | 6 | 1 | 5/8 | 1 1/8 | 3/4 |
до 8000 SFPM.| 8 | 1 | 3/4 | 1 1/8 | 3/4 |
                | 10 | 1 | 3/4 | 1 1/8 | 3/4 |
                | 16 | 1 1/4 | 1 | 1 5/16 | 1 |
                | 20 | 1 3/8 | 1 1/8 | 1 3/8 | 1 1/8 |
Чугун | | | | | |
(мин. растяжение | | | | | |
 сила | | | | | |
 20,000 p.s.i.) | | | | | |
 Класс 20.| | | | | |
_________________ | ______ | _______ | _______ | ________ | _______ |
                | | | | | |
Материал | | | | | |
удовлетворительно (1) | 2 | 5/8 | 1/2 | 3/4 | 5/8 |
для ускорения | 4 | 5/8 | 1/2 | 3/4 | 5/8 |
до 9000 SFPM. | 6 | 3/4 | 5/8 | 7/8 | 5/8 |
                | 8 | 3/4 | 5/8 | 7/8 | 5/8 |
                | 10 | 3/4 | 5/8 | 7/8 | 5/8 |
                | 16 | 13/16 | 11/16 | 1 | 3/4 |
                | 20 | 7/8 | 3/4 | 1 | 3/4 |
Ковкое железо | | | | | |
(мин.растяжение | | | | | |
 сила | | | | | |
 50,000 p.s.i.) | | | | | |
 Оценка 32510. | | | | | |
                | | | | | |
Материалы | | | | | |
удовлетворительно (1) | 2 | 1/2 | 7/16 | 5/8 | 1/2 |
для ускорения | 4 | 9/16 | 1/2 | 5/8 | 1/2 |
до 16000 SFPM.| 6 | 3/4 | 5/8 | 13/16 | 11/16 |
                | 8 | 7/8 | 3/4 | 7/8 | 3/4 |
                | 10 | 1 | 7/8 | 1 1/8 | 15/16 |
                | 16 | 1 1/4 | 1 1/8 | 1 1/4 | 1 1/8 |
                | 20 | 1 3/8 | 1 1/4 | 1 3/8 | 1 1/4 |
                | | | | | |
Стальные отливки | | | | | |
(мин. растяжение | | | | | |
 сила | | | | | |
 60 000 р.s.i.) | | | | | |
 Марка В60-30 | | | | | |
_________________ | ______ | _______ | _______ | ________ | _______ |
                | | | | | |
Структурный | 2 | 5/16 | 1/4 | 5/16 | 1/4 |
сталь | 4 | 3/8 | 5/16 | 3/8 | 5/16 |
(мин. растяжение | 6 | 7/16 | 3/8 | 7/16 | 3/8 |
 сила | 8 | 9/16 | 7/16 | 9 | |
 60 000 р.s.i.) | 10 | 5/8 | 1/2 | 5/8 | 1/2 |
                | 16 | 3/4 | 5/8 | 3/4 | 5/8 |
                | 20 | 13/16 | 11/16 | 13/16 | 11/16 |
_________________ | ______ | _______ | _______ | ________ | _______ |



  ТАБЛИЦА O-9 - МИНИМАЛЬНАЯ БАЗОВАЯ ТОЛЩИНА ПЕРИФЕРИЙ И
              БОКОВЫЕ ЧЛЕНА ЗАЩИТЫ БЕЗОПАСНОСТИ

                    (В дюймах)

                    [Продолжение]

______________________________________________________________
                | | |
Используемый материал | Макси- | Диаметр шлифовального круга |
в строительстве | мама | _____________________________________ |
 гвардии | толстый | | |
                | сущность | От 24 до | От 30 до |
                | из | 30 дюймов | 48 дюймов |
                | измельчить- | _________________ | ___________________ |
                | ing | | | | |
                | колесо | А | B | А | B |
_________________ | ______ | ________ | ________ | _________ | _________ |
                | | | | | |
Материал | 2 | 1 | 3/4 | 1 1/4 | 1 |
удовлетворительно (1) | 4 | 1 1/8 | 3/4 | 1 3/8 | 1 |
для ускорения | 6 | 1 1/4 | 7/8 | 1 1/2 | 1 1/8 |
до 8000 SFPM.| 8 | 1 1/4 | 7/8 | 1 1/2 | 1 1/8 |
                | 10 | 1 1/4 | 7/8 | 1 1/2 | 1 1/8 |
                | 16 | 1 7/16 | 1 1/16 | 1 3/4 | 1 3/8 |
                | 20 | 1 1/2 | 1 3/8 | 2 | 1 5/8 |
Чугун | | | | | |
(мин. растяжение | | | | | |
 сила | | | | | |
 20,000 p.s.i.) | | | | | |
 Класс 20.| | | | | |
_________________ | ______ | ________ | ________ | _________ | _________ |
                | | | | | |
Материал | | | | | |
удовлетворительно (1) | 2 | 7/8 | 3/4 | 1 | 7/8 |
для ускорения | 4 | 7/8 | 3/4 | 1 1/8 | 7/8 |
до 9000 SFPM. | 6 | 1 | 3/4 | 1 1/4 | 7/8 |
                | 8 | 1 | 3/4 | 1 1/4 | 7/8 |
                | 10 | 1 | 3/4 | 1 1/4 | 7/8 |
                | 16 | 1 1/8 | 7/8 | 1 3/8 | 1 |
                | 20 | 1 1/8 | 7/8 | 1 1/2 | 1 1/8 |
Ковкое железо | | | | | |
(мин.растяжение | | | | | |
 сила | | | | | |
 50,000 p.s.i.) | | | | | |
 Оценка 32510. | | | | | |
                | | | | | |
Материалы | | | | | |
удовлетворительно (1) | 2 | 3/4 | 5/8 | 7/8 | 3/4 |
для ускорения | 4 | 3/4 | 5/8 | 1 | 3/4 |
до 16000 SFPM.| 6 | 13/16 | 11/16 | 1 1/8 | 3/4 |
                | 8 | 15/16 | 13/16 | 1 3/8 | 1 |
                | 10 | 1 1/8 | 1 | 1 7/16 | 1 1/16 |
                | 16 | 1 1/4 | 1 1/8 | 1 13/16 | 1 7/16 |
                | 20 | 1 7/16 | 1 5/16 | 2 1/16 | 1 11/16 |
                | | | | | |
Стальные отливки | | | | | |
(мин. растяжение | | | | | |
 сила | | | | | |
 60 000 р.s.i.) | | | | | |
 Марка В60-30 | | | | | |
_________________ | ______ | ________ | ________ | _________ | _________ |
                | | | | | |
Структурный | 2 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 3/8 |
сталь | 4 | 3/8 | 5/16 | 1/2 | 3/8 |
(мин. растяжение | 6 | 7/16 | 3/8 | 3/4 | 1/2 |
 сила | 8 | | | | |
 60 000 р.s.i.) | 10 | 7/8 | 5/8 | | |
                | 16 | 13/16 | 11/16 | 1 1/16 | 13/16 |
                | 20 | 7/8 | 3/4 | 1 3/16 | 15/16 |
_________________ | ______ | ________ | ________ | _________ | _________ |
 Сноска (1) Рекомендации, перечисленные в таблице выше
являются руководством по заявленным условиям. Другой материал, дизайн
или размеры, обеспечивающие равную или лучшую защиту, также
приемлемо.


 ТАБЛИЦА O-2 - ЭКСПОЗИЦИЯ В ОТНОШЕНИИ ТОЛЩИНЫ КОЛЕСА
                     [в дюймах]
________________________________________________
                                |
                                | Максимум
 Общая толщина колеса (Т) | экспозиция
                                | колеса (C)
_________________________________ | ______________
                                |
1/2............................. | 1/4
1 ............................... | 1/2
2 ............................... | 3/4
3 ............................... | 1
4 ............................... | 1 1/2
5 лет и старше ...................... | 2
_________________________________ | ______________



  ТАБЛИЦА O-4 - МИНИМАЛЬНЫЕ РАЗМЕРЫ ДЛЯ ПРЯМЫХ ФЛАНЦЕВ ДЛЯ
              КОЛЕСА С РЕЗЬБОВЫМИ ВСТАВКАМИ ИЛИ ВЫПУСКНЫМИ ШТИФТАМИ.________________________________________________________
               | |
               | B (1) - Минимум |
A - Диаметр | внешний диаметр | T - Минимум
      колесо | фланца | толщина фланца
________________ | __________________ | _____________________
               | |
             1 | 5/8 | 1/8
             2 | 1 | 1/8
             3 | 1 | 3/16
             4 | 1 3/8 | 3/16
             5 | 1 3/4 | 1/4
             6 | 2 | 3/8
________________ | __________________ | _____________________
 ПРИМЕЧАНИЕ (1): Должен быть достаточно большим, чтобы выходить за пределы втулки.Где
зубчатый анкер или втулка с заглушкой, эта сноска не
подать заявление.

 

Тест пота | Фонд муковисцидоза

Самый надежный тест

Потовая проба считается наиболее надежной для диагностики муковисцидоза. Тесты на пот следует делать в аккредитованном CF Foundation медицинском центре, где используются руководящие принципы для обеспечения точных результатов. Тест на пот выполняется квалифицированным специалистом, а результаты оцениваются в опытной и надежной лаборатории.

Тест на пот может быть сделан любому человеку старше 48 часов. Однако у некоторых младенцев может не хватить потоотделения для проведения теста. Если ребенок не потеет с первого раза, тест следует повторить.

Если у вашего ребенка был положительный результат скрининга новорожденных (NBS) или вы получили положительный результат пренатального генетического теста, важно назначить тест на пот как можно скорее, когда вашему новорожденному исполнится от 48 часов до 10 дней. Самое позднее, младенцы с положительным результатом NBS или пренатального генетического теста должны пройти тест на пот в возрасте до 4 недель, чтобы гарантировать, что любые проблемы со здоровьем или изменения могут быть обнаружены на ранней стадии и быстро вылечены.

Чего ожидать во время теста на пот

Тест пота измеряет количество хлорида (компонента соли) в поте. В этом тесте не используются иглы. В первой части теста бесцветное химическое вещество без запаха (пилокарпин) и небольшая электрическая стимуляция применяются к небольшому участку руки или ноги, чтобы стимулировать потовые железы производить пот. Человек может чувствовать покалывание в этой области или ощущение тепла. Эта часть теста длится около пяти минут.

Затем пот собирается на куске фильтровальной бумаги, марли или пластиковой спирали. Этот шаг длится 30 минут. Собранный пот затем отправляется в больничную лабораторию для измерения количества хлоридов в поте — обычно в тот же день. Тест на пот обычно занимает около часа, но может занять больше времени. Когда вы планируете тест, спросите, сколько времени он займет и когда вы можете ожидать получения результатов.

Посмотрите видео, в котором более подробно рассказывается о тесте на пот и показано, как его проводить.

Подготовка к тесту на пот

Перед прохождением теста на потливость не требуется никаких ограничений активности или специальной диеты. Однако не следует наносить кремы или лосьоны на кожу за 24 часа до обследования. Вы можете продолжать принимать все обычные лекарства. Это не повлияет на результаты теста.

Младенцев следует кормить их обычным количеством в обычное время.

Прочтите руководство CF Foundation по тестированию на пот.

Понимание результатов теста пота

У людей с МВ больше хлоридов в поте, чем у людей без МВ.

У ребенка с МВ результаты теста на хлорид пота подтвердят диагноз, показывая высокий уровень хлорида. Ребенок должен достаточно вспотеть, чтобы пройти тест. Доношенные дети обычно выделяют достаточно пота к 2-недельному возрасту. Тест должен быть проведен как можно скорее в период между 10 днями и, самое позднее, 4-недельным возрастом для детей, у которых был положительный NBS или пренатальный генетический тест.

Обычно значения хлорида пота не меняются с положительного на отрицательный или с отрицательного на положительный по мере взросления человека.Результаты потовой пробы также не меняются, если человек простудился или недолго заболел. Если потовая проба проведена правильно, то положительные результаты покажут высокий уровень хлоридов.

Чтобы понять, что означают результаты потовой пробы, уровень хлоридов:

• Меньше или равно 29 ммоль / л = МВ маловероятно независимо от возраста *.
• От 30 до 59 ммоль / л = CF возможно, и требуется дополнительное тестирование.
• Больше или равно 60 ммоль / л = CF вероятно.

* Хотя результат потовой пробы менее 29 ммоль / л делает маловероятным МВ, существуют мутации CFTR, связанные с результатами потовой пробы менее 29 ммоль / л.

Когда результаты теста на содержание хлорида пота находятся в диапазоне 30-59 ммоль / л, потовый тест обычно повторяют.

Если у вашего ребенка был положительный результат NBS и тест на пот 30-59, вам следует проконсультироваться с врачом CF, который объяснит результаты и порекомендует дальнейшее тестирование.

Дальнейшее тестирование может быть рекомендовано для тех, чьи результаты потового теста находятся в промежуточном диапазоне и чей генетический анализ определяет неизвестные мутации или их генотип CFTR не определен.Если дальнейшие исследования недоступны или признаны безрезультатными, диагноз не может быть решен, и они могут быть расценены как страдающие расстройством, связанным с МВ. Положительный результат NBS для этой классификации не требуется.