Джили атлас комплектации и цены: Джили Атлас — Комплектации и цены Geely Atlas 2021 — Автомастерская "DIAG38" в Иркутске

Содержание

Джили Атлас — Комплектации и цены Geely Atlas 2021

Дневные ходовые огни
Светодиодные дневные ходовые огни
Галогеновые фары головного света
LED фары головного света
Передние противотуманные фонари
Подсветка интерьера
Механический привод складывания наружных зеркал
Электропривод складывания наружных зеркал
Передное лобовое стекло с затемнением верхней части
Термостойкое лобовое стекло
Легкая тонировка стекол боковых дверей и стекла пятой двери
Стекло без тонировки
Размер колёс 225/65 R17
Размер колёс 225/60 R18
Пластиковые накладки на пороги
Металлические накладки на пороги
Проекционная подсветка с логотипом «GEELY»
Рулевое колесо с отделкой из пластика
Мультифункциональное рулевое колесо с кожаной отделкой
Мультифункциональное рулевое колесо с кожаной отделкой и кнопками управления круиз-контролем
Подогрев задних сидений
Подголовники с функцией регулировки по углу наклона
Тканевая отделка сидений
Отделка сидений искусственной кожей
Кожаная отделка сидений
Сиденье водителя с механической регулировкой в 6 направлениях
Сиденье водителя с электрорегулировкой в 6 направлениях
Сиденье переднего пассажира с механической регулировкой в 4 направлениях
Сиденье переднего пассажира с электрорегулировкой в 4 направлениях
Сиденье переднего пассажира с электрорегулировкой в 4 направлениях с заднего ряда сидений
Функция предупреждения об оставленном в автомобиле ключе
Система удерживания автомобиля при подъеме (HHC)
Система помощи при движении под уклон (HDC)
Передние датчики парковки
Задние датчики парковки
Камера заднего вида
Камера кругового обзора 360
Боковые подушки безопасности водителя и переднего пассажира и шторки безопасности
Электростеклоподъемник водителя с функцей AUTO
Электропривод поднятия всех 4-х стеклоподъемников при однократном нажатии
Функция поднятия стёкол при закрытии автомобиля
Электростеклоподъемники с функцией предотвращения защемления (всех дверей)
Круиз-контроль
Система бесключевого доступа в автомобиль
Датчик дождя
Электрическая розетка в багажном отделении
Механический ключ
Однозонный климат-контроль
Двухзонный климат-контроль
Двухзонный климат-контроль с воздуховодами для пассажиров заднего ряда
Шторка багажного отделения
Задний центральный подлокотник с подстаканниками
Радиоприемник
Мультимедийная система c цветным сенсорным экраном 8”
Бортовой компьютер с дисплеем 3,5”
Цифровая панель приборов (ЖК дисплей 7”)
MP3
MP5
Многофункциональная мультимедийная система Яндекс. Авто
Разъем AUX
Bluetooth-интерфейс для подключения мобильных устройств
Регулировка сиденья переднего пассажира с заднего ряда
Аудиосистема c 4 динамиками
Аудиосистема c 6 динамиками
Система громкой связи Bluetooth hands-free
Навигационная система

комплектации и цены Geelly Атлас 2020-2021 в Москве

2. 0 / 139 л.c.
6МТ / FWD

2.4 / 148 л.c.
6АТ / FWD

2.4 / 148 л.c.
6АТ / 4WD

1.8 / 184 л.c.
6AT / FWD

1.8 / 184 л.c.
6AT / 4WD

Кузов

Тип кузова

Кроссовер

Количество мест

Длина

4519 мм

Ширина

1831 мм

Высота

1694 мм

Колёсная база

2670 мм

Колея передняя

1560 мм

Колея задняя

1550 мм

Дорожный просвет

163 мм

Масса

Снаряженная масса

1645 кг

1725 кг

1795 кг

1670 кг

1745 кг

Полная масса

1945 кг

2025 кг

2095 кг

—

Грузоподъёмность

300 кг

—

Нагрузка на переднюю ось

1035 кг

1090 кг

1120 кг

—

Нагрузка на заднюю ось

910 кг

935 кг

975 кг

—

Багажное отделение

Объем багажника минимальный

320 л

Объем багажника максимальный

397 л

Двигатель

Тип двигателя

Бензиновый

Объем двигателя

1997 см3

2378 см3

1799 см3

Мощность двигателя

139 л. с. при 5800 об/мин

148 л.с. при 5300 об/мин

184 л.с. при 5300 об/мин

Максимальный крутящий момент

191 Н•м при 3900-4400 об/мин

225 Н•м при 3900-4400 об/мин

285 Н•м при 1500-4000 об/мин

Тип впуска

Распределенный впрыск

Прямой впрыск

Тип наддува

—

Турбо

Расположение цилиндров

Рядный

Количество цилиндров

Количество клапанов на цилиндр

Экологический стандарт

EURO V

Эксплуатационные показатели

Максимальная скорость

185 км/ч

195 км/ч

Объём топливного бака

60 л

Марка топлива

Не ниже АИ-92

Расход топлива в смешанном цикле на 100 км

8. 1 л

8.9 л

9.4 л

8.5 л

9 л

Трансмиссия и управление

Тип КПП

Механическая

Автомат

Количество передач

Привод

Передний

Полный подключаемый

Передний

Полный подключаемый

Подвеска и тормоза

Передние тормоза

Дисковые вентилируемые

Задние тормоза

Дисковые

Передняя подвеска

Независимая, стойки МакФерсон, амортизаторы, винтовые пружины, стабилизатор поперечной устойчивости

Задняя подвеска

Независимая, многорычажная, амортизаторы, винтовые пружины

Geely Atlas в Сургуте — цены, фото, характеристики, описание и комплектации

Цены
от 0 до 0 руб
Класс

Комплектации и цены

* Информация о ценах и характеристиках автомобилей носит ознакомительный характер и не является публичной офертой.

Одноклассники

г. Сургут, ул. Быстринская, 3
Тел.: +7 (3462) 220-330
Geely — официальный дилер. Продажа и обслуживание автомобилей. Салон «Эврика-Трейд» предлагает широкий модельный ряд автомобилей. Качественное гарантийное обслуживание и индивидуальный подход к каждому клиенту. У нас можно пройти тест-драйв, оформить автомобиль в кредит, приобрести оригинальные запчасти и аксессуары.
г. Сургут, ул. Профсоюзов, 62
Тел.: +7 (3462) 37-01-74

Предлагаем Вам запчасти и аксессуары для автомобилей следующих марок: SSANG YONG, KIA, HYUNDAI, MITSUBISHI, FORD, GREAT WALL, JEELY, CHERY, LIFAN.
г. Сургут, ул. Ивана Захарова, 10
Тел.: +7 (3462) 68-40-30
г. Сургут, ул. Быстринская, 3
Тел.: +7 (3462) 220-330
Аксессуары, расходники для ТО, масла, шины и диски, запчасти для легковых и грузовых авто.
г. Сургут, Набережный пр-кт, 6/1
Тел.: +7 (3462) 36-70-50
Интернет-магазин Exist.ru начал свою работу в 1999 году. С самого начала главной целью было предложить нашим клиентам самый широкий спектр автомобильных запасных частей и аксессуаров, а развитие интернет–технологий дало возможность максимально упростить и ускорить процесс покупки.
г. Сургут, Нефтеюганское шоссе, 8
Тел.: +7 (3462) 55-57-75

moowr.com Скалолазание Отдых на свежем воздухе Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Маунтин-ринг Защитная привязь Безопасность Сиденье Бюст Ремень Оборудование

moowr.com Скалолазание Отдых на свежем воздухе Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Mountainrring Защитная привязь Безопасность Сиденье Бюст Ремень Оборудование

Дом
Отдых на свежем воздухе
Скалолазание
Ремни
Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Маунтин-ринг Защитные ремни Безопасность Сиденье Бюст Ремень Оборудование

высотные работы, высотные работы, 37 дюймов / 70-0 см, спуск, периметр талии: приблизительно,: Jili Online Rock Climbing Tree Arborist Mountainrring Protection Harness Safety Sitting Seat Bust Belt Equipment: Sports & Outdoors. инженерная защита и т. д., скоростной спуск, Примечание: Может использоваться для скалолазания. напольный выход, инженерная защита и т. д. 27, этот продукт имеет сертификацию CE. 5-39, 7, спуск на спусках, пожаротушение, можно использовать для скалолазания, регулируемый, альпинизм, пожалуйста, внимательно прочтите или изучите достаточно знаний перед использованием. пожаротушение, Регулируемый, Описание:, лестничный выход, Цвет: оранжевый, 56-39, перед использованием инструментов, 9-5, В комплект входит: Неправильное использование или неправильное обслуживание может привести к серьезным несчастным случаям, даже со смертельным исходом, 1 х страховочный ремень безопасности для сидения Ремень, знание техники и мер безопасности, 59 дюймов / 50-5 см. Внимание: необходимо пройти соответствующее обучение.альпинизм, обрушение деревьев, периметр ноги: приблизительно, подходит для большинства, 19, Материал: высокопрочный полиэстер. : Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Mountainrring Защитная привязь Безопасность Сидение Ремень для бюста Оборудование: Спорт и отдых, Периметр талии: Приблизительно, этот продукт имеет сертификацию CE. 37 дюймов / 70-100 см, Материал: высокопрочный полиэстер. Спасательные работы на спусках, обрушение деревьев, универсальный размер, черный.

Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Mountainrring Защитный ремень безопасности Сиденье бюст ремень оборудование

Yuauy 10 шт. 110 ° Вкладыш V Тормозная лапка Направляющая трубка Резиновый ботинок Велосипедный велосипедный комплект, kaaka 1 шт. 42/46/48/53 / 54T 130BCD Ультралегкая передняя звезда Цепное колесо для дорожного велосипеда Складной велосипед Техническое обслуживание Запасная часть шестерни Аксессуары, V100 и V200 Pelican Vault Marine Case, Trident Spare Air 3000psi Small Tank Yellow.Наушник Commixc Walkie Talkie Только прослушивание Гарнитура для акустической трубки Гарнитура для полицейского радио Наушник 3,5 мм для двусторонней радиосвязи и микрофон с динамиком 2 Pack. Andorra Mens C-100 Cross Country текстурированная изоляционная перчатка с сенсорным экраном, Jili Online Скалолазание Дерево Арборист Защитная привязь Mountainrring Безопасность Сидение Оборудование ремня для бюста , ПВХ Надувной рафтинг Рыболовная лодка Нежная понтонная лодка Рафтинг Резиновая лодка Надувная лодка ANG надувной каяк Спорт Каяк Каноэ Лодка Надувная лодка Каяк, каноэ, рыбалка с двойным клапаном, запасной воздух Новый 3. 0CF Аварийная подача воздуха с циферблатным манометром и бесплатным быстросъемным шнуром для катушки для подводного бака / регулятора / манометра / шнурка Стоимость всего 15,95 долларов США, комплект оборудования для воздушного гамака SAIVEN — воздушный шелк Deluxe Kit с шарнирным спусковым крючком для работы в воздухе с качелями для йоги. 32h Velo Orange Grand Cru Disc Touring Передняя втулка 100 мм. NRS Mens Endurance Paddling Jacket.HK Army Crash Slider Shorts, Jili Online Скалолазание по деревьям Arborist Mountainrring Защитная привязь безопасности Сидя, бюст, бюст Оборудование .

Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Mountainrring Защитный ремень безопасности Сиденье бюст ремень оборудование

Jili Online Скалолазание по деревьям, лесовод, Mountainrring, защитный ремень, безопасность, сиденье, бюст, ремень, оборудование

Скалолазание по деревьям Арборист Маунтин-ринг Защитный ремень безопасности Сиденье Ремень для бюста Оборудование Jili Online,: Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Маунтин-ринг Защитный ремень безопасности Сидящий пояс для бюста Оборудование: Спорт и туризм, Покупки сейчас, Эксклюзив, высокое качество, качество обслуживания , суточная низкая цена, даем гарантию защиты покупателя. Оборудование ремня безопасности сиденья Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Маунтинринг Защитная привязь Безопасное сидение, Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Маунтинринг Защитный ремень безопасности Сидя Ремень для бюста сиденья.

Кожаные ботинки Timberland Killington Chukka коричневые для мужчин

cuadro de busqueda bootstrap — Cómo arreglar la búsqueda de Windows 10 que muestra un cuadro en blanco

nos sirvio mucho…….

cuadro de busqueda outlook — Cómo arreglar la búsqueda de Windows 10 que muestra un cuadro en blanco

Deberias postear mas articulos como esta. Грасиас Салудос

Хорхе Рубио — Mejores Tarjetas Madres AMD X570 от производителя

Quiero armar una compu para edicion de video y la verdad estoy perdido, ya tengo cla que quiero el processor…

Обзор твердотельного накопителя Sabrent Rocket 4 Plus 1 ТБ NVMe — Обзор Maxima — Обзор твердотельного накопителя Sabrent Rocket Q 1 ТБ NVMe

[…] Список для использования с установленным запросом, в том числе и для повторного использования Sabrent Rocket Q 1 ТБ NVMe SSD, повторно реализованный…

HP сравнивает HyperX за 425 миллионов долларов — Обзор Maxima — HyperX Fury RGB DDR4 32 ГБ

[…] Больше информации о продуктах HyperX, установленных на других устройствах. Обзор HyperX Fury RGB DDR4, ранее использовавшийся…

Noctua lanzará un Refrigerador Redux для CPU económico — Maxima Review — Se pospone el lanzamiento del disipador pasivo de Noctua

[…] El fabricante informa que el enfriador Redux estará disponible pronto, pero no menciona su Precio sugerido o una fecha…

Карлос Кирога — Обзор Cooler Master Silencio S600

Nunca he comprado en esa tienda, generalmente compro en tienda local o en dado caso en Amazon.com.

Твердотельные накопители и память RAM de XPG, совместимая с платформой Intel Z590 — Maxima Review — ADATA anuncia sus módulos de memoria XPG SPECTRIX D50

[…] XPG Overclocking Lab (XOCL) использует самые популярные XPG для разгона. Las SPECTRIX D50, реализация…

Biwin представляет SSD S700 Pro — Обзор Maxima — Biwin представляет новый SSD S750 2.5 ″ de HP в Перу

[…] Algunos meses la marca presento el SSD S750 2.5 teniendo muy buena aceptación, ahora en esta oportunidad Presenta el…

границ | Географическая идентификация листьев Eucommia ulmoides с использованием многомерного анализа и предварительного исследования реакции состава на окружающую среду

Введение

Eucommia ulmoides Оливер — единственный вид рода Eucommia , который, в свою очередь, является единственным родом в семействе Eucommiaceae . Это растение издревле применялось в Китае в качестве тонизирующего средства (Dai et al., 2013). Согласно географическим и историческим исследованиям, растение широко распространено в Азии (в основном выращивается в Китае), Европе и Северной Америке (Hirata et al., 2014). Он также известен как Ду-Чжун (по-китайски) и Тучонг (по-корейски и по-японски) (Do et al., 2018; Zhang et al., 2018). Различные соединения были извлечены и идентифицированы из каждой части E. ulmoides . К ним относятся лигнаны, иридоиды, флавоноиды, фенолы, стероиды, терпены и питательные вещества, т.е.е., аминокислоты, витамины и минеральные элементы (Hussain et al., 2016; Wang et al., 2019). В современных фармакологических исследованиях исследователи доказали, что химические профили обладают обнадеживающим лечебным действием при гипертонии, гипергликемии, гиперлипидемии, остеопорозе, остеоартрите, антиоксидантах и т. Д. (Luo et al., 2010; Xie et al., 2015; Niu et al. , 2016; Wang et al., 2019). Лекарственными частями E. ulmoides являются кора (Eucommiae Cortex) и листья (Eucommiae Folium), как указано в Китайской фармакопее (Китайская фармакопейная комиссия, 2015).Кора не способствует крупномасштабной разработке и использованию из-за ограниченности ресурсов, но может использоваться в небольших количествах для лечения болезней. К настоящему времени научные исследования позволили идентифицировать химические составляющие, и было обнаружено, что фармацевтические функции в листьях E. ulmoides сходны с таковыми в коре.

По сравнению с корой, EULs можно собирать каждый год. Развитый режим выращивания фруктовых садов значительно облегчил сбор EULs (Zhu et al., 2016). В Китае EULs были включены в руководство «Affinal Drug and Diet». Экстракт EUL можно использовать в производстве функциональных продуктов питания и различных напитков. Более того, его можно использовать для разделения и извлечения активных ингредиентов для производства лекарств. Помимо перечисленных выше применений, экстракт EUL используется в качестве кормовой добавки для разведения без антибиотиков. EUL приняты в качестве народного средства для лечения диабета в Корее (Hong et al., 1987). Коммерческий продукт (Tochu-cha по-японски) — это одобренный правительством продукт питания, предназначенный для лечения людей с гипертонией (Hosoo et al., 2017). Более того, остатки EUL, которые остаются после экстракции эффективных активных компонентов, используются в качестве сырья для экстракции гуттаперчи. Склеенные остатки можно в дальнейшем использовать для производства различных продуктов, таких как листы, органические удобрения и топливо. Такой метод снижает стоимость производства гуттаперчи и закладывает важную основу для крупномасштабного производства гуттаперчи. В частности, многочисленные химические профили EUL являются основой для промышленного развития и применения.В качестве сырья для всестороннего использования оценка качества EUL особенно важна.

Обычно высокоэффективная жидкостная хроматография в сочетании с диодно-матричным детектором или масс-спектрометрией является обычным инструментом для анализа химического состава и определения относительного содержания EUL (Niu et al. , 2016; Li et al., 2017; Ян и др., 2018). Эфирные масла и их химические составляющие можно исследовать с помощью газовой хроматографии, связанной с пламенной ионизацией, или масс-спектрометрии (Farag et al., 2018; Kfoury et al., 2018). Однако для этих методов обычно требуются вредные и опасные реагенты, такие как метанол и ацетонитрил. Кроме того, процесс приготовления раствора пробы для хроматографического анализа является громоздким, а требования к работе прибора высоки. Чтобы получить более простой и удобный метод оценки качества EUL, технологии быстрой и неразрушающей спектроскопии, включая вибрационную спектроскопию, стали особенно привлекательными из-за их уникальных преимуществ с точки зрения стоимости, эффективности, подготовки проб и оборудования ( Ma et al., 2018). Кроме того, спектры могут отражать всю химическую информацию об образце, а не определение и характеристику отдельного компонента на жидкостных хроматограммах. Однако по сравнению с жидкостной хроматографией использование инфракрасной технологии ограничено, поскольку ее невозможно точно определить количественно, а отраженная химическая информация неоднозначна. На сегодняшний день методы колебательной спектроскопии, включая преобразование Фурье (FT) в среднем инфракрасном диапазоне (MIR), спектроскопию в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR) и рамановскую спектроскопию, широко используются в производстве продуктов питания (Shi and Yu, 2017; Qi et al., 2018), а также в фармацевтической (Jamrógiewicz, 2012; Li et al., 2018) и сельском хозяйстве (Yang and Ying, 2011; Horn et al., 2018). Эти методы также обладают большим потенциалом для применения в мониторинге статуса болезни (Depciuch et al., 2017; Kaznowska et al., 2018).

Состав вторичных метаболитов в тканях растений варьируется в зависимости от различных факторов, таких как гены, климат, высота над уровнем моря и условия среды роста в целом (Ložienė, Venskutonis, 2005; Shafie et al., 2009; Чжэн и др., 2012; Zheng et al., 2018). Ли и Ван (2018a) исследовали химическую информацию о двух лекарственных частях (эпидермисе и внутренней части) Wolfiporia cocos ; внутренние части имели более качественную консистенцию, на что повлиял главный фактор, то есть плохая устойчивость эпидермиса к внешней среде. Улеберг и др. (2016) предположили, что на производство и качество ягод влияет климат, особенно когда ягоды живут в сложных северных климатических условиях с низкими зимними температурами и длинными днями в течение вегетационного периода.Zheng et al. (2011) сообщили о корреляции между широтой и высотой и значениями сахаров, сахарных спиртов, аскорбиновой кислоты и фруктовых кислот в дикой природе Hippophaë rhamnoides . Сильная способность к адаптации к изменчивым условиям окружающей среды делает E. ulmoides широко распространенным видом в Китае с большой широтой (N24,5 ° –N41,5 °) и долготой (E76 ° –E126 °) и большой высотой падения ( 50–2 500 м) (Du et al., 2013). В этих подходящих для роста районах существуют различные типы климата и типы почв.Поддержание постоянства качества для EUL, несмотря на то, что E. ulmoides растений растут в сложных и разнообразных средах, является сложной задачей. Следовательно, географическая аутентификация и оценка качества для лицензионных лицензий имеют жизненно важное значение.

Мы выбрали инфракрасную спектроскопию (MIR и NIR), а не другие дорогостоящие методы для изучения химических профилей для географической аутентификации образцов EUL из 13 провинций Китая. Исследование слияния многоспектральной информации EUL до сих пор не проводилось.Поэтому мы намеревались объединить спектральную информацию как в ближнем, так и в ближнем инфракрасном диапазоне, чтобы продемонстрировать возможность различения географического происхождения EUL на основе алгоритмов RF и PLS-DA и стратегии объединения данных, а также провести предварительную оценку влияния среды роста на накопление Химические компоненты EUL. Наши результаты могут быть полезны для определения географической прослеживаемости продуктов EUL на рынке и могут иметь более широкое применение в управлении отслеживанием безопасности пищевых продуктов или товаров для здоровья.

Материалы и методы

Информация об образцах

Всего с 25 мая 2017 г. по 10 июня 2017 г. было собрано 187 образцов EUL из 13 провинций Китая (23 различных участка с различными условиями выращивания) (Таблица 1). Эти листья были собраны с центральной части полога растения, включая солнечные и тенистые склоны. Таким образом, мы избегаем влияния индивидуальных различий в образцах из-за сбора из разных частей (верхняя, средняя и нижняя части купола).Все образцы были заверены профессором Кэ-Ган Ли, а образцы ваучера (JIUDZ2017001-JIUDZ2017023) были депонированы в хранилище образцов Гербария Университета Цзишоу (JIU) в провинции Хунань. EUL сушили в печи (Experimental Instrument Factory, Шанхай, Китай) при 40 ° C до достижения постоянного веса. Высушенные EUL отдельно измельчали в мелкий порошок и пропускали через сито 80 меш. Наконец, обработанные порошки хранили при комнатной температуре вдали от прямых солнечных лучей до следующего измерения.

Таблица 1 Информация о образцах листьев (EUL).

Спектроскопический анализ с преобразованием Фурье в ближней инфракрасной области (FT-NIR)

Образцы порошков сканировали с использованием спектрометра FT-NIR (PerkinElmer, США), снабженного приспособлением для диффузного отражения. Диапазон обнаружения волновых чисел составлял 10 000–4 000 см ^–1 с разрешением 4 см ^–1 и 32 скана на спектр. Каждый собранный спектр записывали как логарифм обратной отражательной способности, log (1 / Reflectance).Для уменьшения ошибки оператора каждый образец порошка (1,0 ± 0,05 г) взвешивался на электронных весах (Sartorius, Германия) и помещался в однородный чистый стеклянный сосуд для сканирования. Перед каждым сканированием спектр лабораторного воздуха (H ₂ O и CO ₂) регистрировался как фоновое поглощение и автоматически вычитался для устранения помех информации о воздухе. Постоянные условия (25 ° C / 30% относительной влажности) контролировались, чтобы поддерживать постоянство условий проведения эксперимента.Каждый образец измеряли в трех экземплярах. Затем полученные спектры анализировали с помощью SIMCA-P ⁺ 14.1 (Umetrics, Швеция), программного обеспечения для обработки данных, и перед дальнейшим анализом получали средние значения.

Спектроскопический анализ среднего инфракрасного диапазона с преобразованием Фурье с преобразованием Фурье с ослабленным полным отражением (ATR-FT-MIR)

Спектрометр с преобразованием Фурье для среднего инфракрасного диапазона (PerkinElmer, США) с дейтерированным триглицинсульфатом (DTGS), оснащенный режимом ослабленного полного отражения (ATR) (горизонтальный алмаз однократного отражения с золотым затвором) использовался для сбора спектров образца.Каждый спектр проводился в диапазоне 4000–650 см, ^–1, с разрешением 4 см, ^–1, всего 32 сканирования. Круглое кольцо из нержавеющей стали помещалось на отражающий алмаз для получения постоянной толщины слоя для каждого определения. На верхнюю часть круглого кольца помещается напорная колонна (микрометрическое устройство для измерения давления PerkinElmer Inc.). Когда был получен спектр образца, каждый образец порошка помещали в круглое кольцевое отверстие, после чего колонну давления вращали для плотного прижатия порошка до достижения постоянного давления (131 ± 1 бар) для достижения воспроизводимых результатов.После каждого измерения поверхность кристалла НПВО, круглого кольца и вершины напорной башни по отдельности протирали тканью без ворса, содержащей комбинацию спирта и деионизированной воды. Следующий образец был обнаружен, когда оборудование было сухим, чтобы избежать взаимного вмешательства между образцами. Температура и влажность в лаборатории оставались такими же, как при анализе спектроскопии FT-NIR. Каждый образец измеряли в трех экземплярах, полученные спектры затем анализировали с помощью SIMCA-P ⁺ 14.1.

Предварительная обработка данных спектров

Собранные ATR-FT-MIR спектры должны были подвергнуться расширенной коррекции ATR и преобразованию пропускания в оптическую плотность с помощью OMNIC 9.2 (Thermo Fisher Scientific, США). Необработанные данные спектров содержали обширную информацию о шумах и помехах. Для оптимизации набора данных для систематического снижения шума и коррекции базовой линии применялись различные методы предварительной обработки (Zhuang et al., 2015; Wu et al., 2019). Коррекция мультипликативного рассеяния (MSC) и вторая производная (SD) были выбраны, чтобы уменьшить влияние низких уровней рассеяния и скорректировать эффект дрейфа базовой линии спектров FT-NIR и ATR-FT-MIR (Li et al., 2013; Wu et al., 2019). Комбинация «MSC + SD» была принята для предварительной обработки набора данных спектров. Все шаги предварительной обработки проводились SIMCA-P ⁺ 14.1. Некоторые спектральные области были удалены перед хемометрическим анализом из-за информации об интерференции (например, 4,000–3,700 см ^–1, 2,799–1800 см ^–1 и 682–653 см ^–1; они представляли собой базовую область и поглощение кристалла алмаза и CO ₂). Таким образом, каждый образец, наконец, состоял из ~ 4145 предварительно обработанных точек данных (FT-NIR, ~ 3098 переменных чисел; ATR-FT-MIR, ~ 1047 переменных чисел), и матрицы данных использовались для дальнейшего хемометрического анализа.

Получение экологической информации

Для исследовательского анализа использовалась географическая и климатическая информация, чтобы оценить возможные отношения химического накопления. Набор фоновых метеорологических данных и типы почв для участков отбора проб EUL были загружены с облачной платформы данных о ресурсах и окружающей среде Института географических наук и исследований природных ресурсов Китайской академии наук (http://www.resdc.cn/DOI/ doi.aspx? DOIid = 39). Набор фоновых метеорологических данных основан на метеорологических данных 1 915 станций в Китае.После сортировки и проверки была сформирована исходная база данных. Он включал ежемесячное количество осадков и среднемесячную температуру на каждом участке. Затем на основе данных участка были рассчитаны среднегодовая температура, среднегодовое количество осадков и накопленная температура ≥10 ° C. Набор данных о пространственном распределении среднегодовой температуры, среднегодовых осадков, накопленной температуры ≥10 ° C и индекса влажности (метод Торнтвейта) с пространственным разрешением 500 м × 500 м интерполируется методом обратного взвешенного среднего значения.Более 60% регионов Китая занимают гористую местность. Таким образом, на метеорологические показатели в горных районах в значительной степени влияет рельеф местности. Набор данных был скорректирован с помощью цифровой модели рельефа (ЦМР) 1: 100 миллионов. Корректировка DEM проводилась для среднегодовых осадков и накопленной температуры ≥10 ° C, исходя из скорости снижения температуры 0,6 ° C на каждые 100 м подъема высоты. Расположение точек отбора проб в наборе метеорологических фоновых данных и на карте типов почвы было построено с помощью ArcGIS 10.0 (ESRI Inc., США), а данные точек выборки были извлечены с помощью инструмента анализа извлечения в ArcGIS Toolbox.

Хемометрический анализ

Исследовательский анализ

Анализ главных компонентов (PCA) преобразует необработанные данные в набор линейно независимых представлений каждого измерения посредством линейного преобразования, которое можно использовать для извлечения компонентов основных характеристик данных и преобразования высоких значений. — данные размерности в данные низкой размерности. Благодаря извлеченным основным компонентам данные были преобразованы в новую систему координат, и можно увидеть корреляцию между образцами и переменными, что позволяет визуально анализировать тенденцию классификации образцов (Pei et al., 2019).

В дополнение к алгоритму уменьшения линейной размерности PCA также существует непараметрический и нелинейный алгоритм t-распределенного стохастического встраивания соседей (t-SNE). t-SNE находит закон в данных, идентифицируя наблюдаемые закономерности на основе сходства точек данных с множеством функций. Уменьшая тенденцию к сбору точек в центре карты, этот алгоритм может привести к очевидным и лучшим визуализациям (Maaten and Hinton, 2008).

В отличие от вышеупомянутых алгоритмов 2D-редукции, иерархический кластерный анализ (HCA) определяет сходство между точками данных каждой категории и всеми точками данных путем определения расстояния между ними.Небольшое расстояние приводит к большому сходству. Две ближайшие точки данных или категории были объединены для создания дерева кластеризации. Образцы со схожими химическими профилями были объединены в одну группу, тогда как образцы с большими различиями были разделены на разные группы в соответствии с теорией алгоритма иерархической кластеризации (Pei et al., 2019).

Сравнивая результаты визуализации вышеупомянутых трех алгоритмов, мы первоначально исследовали различия между влиянием погодных условий и высот в разных географических регионах на химический состав EUL.PCA и t-SNE были выполнены с помощью MATLAB R2017a (Math Works, США). HCA был выполнен IBM SPSS Statistics 20.0 (IBM Corp., США).

Дискриминационный анализ частичных наименьших квадратов (PLS-DA)

PLS-DA — это вариантный классификатор алгоритма частичной регрессии методом наименьших квадратов. Модель PLS-DA показывает взаимосвязь между матрицами переменных ( X ), которые используются для прогнозирования, к какому классу принадлежит неизвестный образец. В ходе расчета наблюдаемая матрица X была преобразована в набор нескольких промежуточных линейных скрытых переменных (LV).Первые n LV были отобраны по максимальному собственному значению> 1. Для создания моделей классификации PLS-DA набор данных был разделен на два подмножества, то есть соотношение калибровочного набора и набора для проверки составляло 2: 1 по алгоритму Кеннарда-Стоуна. При этом модель была построена с использованием калибровочного набора с 7-кратной перекрестной проверкой. Достоверность модели прогнозирования оценивалась с точки зрения некоторых статистических параметров, включая R ² (X), Q ² (Y), среднеквадратичную ошибку оценки (RMSEE) и среднеквадратичную ошибку перекрестной проверки (RMSECV). ).R ² (X) указывает совокупную способность интерпретации, а Q ² (Y) указывает способность прогнозирования хорошо зарекомендовавшей себя модели. Кроме того, был рассчитан тест перестановки для проверки степени соответствия модели PLS-DA на основе результатов перехвата R ² и перехвата Q ². Тест перестановки каждой модели категории проводился с 20 итерациями. За исключением шагов алгоритма Кеннарда-Стоуна, которые были рассчитаны с помощью MATLAB R2017a, остальная часть операции была выполнена на SIMCA-P ⁺ 14.1 программное обеспечение.

Случайный лес (RF)

По сравнению с PLS-DA, RF продемонстрировал более высокую способность обработки нелинейных наборов данных взаимодействия высокого порядка. Это также непараметрический алгоритм, основанный на стратегии обучения (Wu et al., 2019). Алгоритм RF был успешно применен к задачам классификации в исследованиях пищевых продуктов (Amjad et al., 2018; Qi et al., 2018). Однако нет сообщений о применении модели RF к исследованию E. ulmoides .В этом алгоритме задействованы тысячи деревьев, и каждое дерево было выращено на основе выборки начальной загрузки. Как правило, количество дерева и ветки необходимо корректировать в соответствии с ошибкой вне пакета (OOB). На основе ошибки OOB параметры (количество размеров дерева — n _{, дерево}, количество переменных — m _{попытка}) модели необходимо было оптимизировать для повышения производительности. Значения наилучшего n _дерева используются для выбора m _try на основе самой низкой ошибки OOB.Наконец, мы экспортировали матрицу путаницы и откалибровали и проверили голоса для каждого образца. Для слияния данных высокого уровня единая матрица спектров требует создания новой спектральной матрицы по выбранным важным переменным. Важность точности перестановки показывает сильное предпочтение прерывной переменной (Li et al., 2018). Поэтому этот метод был применен для выбора переменных. Радиочастотные модели были выполнены с помощью RStudio (версия 1.1.463), а процесс расчета выполнялся с использованием пакета random Forest в R (версия 3.5.2).

Оценка производительности модели

Модели PLS-DA и RF были оптимизированы путем корректировки связанных параметров, а эффективность классификации каждого класса в модели оценивалась на основе чувствительности (SEN), специфичности (SPE), ценности (PRE). ), а также эффективность (EFF) калибровочного набора и набора для проверки. Значения этих четырех концепций были дополнительно рассчитаны по истинно положительным (TP), ложноположительным (FP), истинно отрицательным (TN) и ложноотрицательным (FN).TP и TN представляют собой правильно идентифицированные образцы положительного и отрицательного классов соответственно. Напротив, FP и FN представляют собой неправильно идентифицированные образцы положительного и отрицательного классов соответственно.

Четыре параметра были рассчитаны синергетически для оценки производительности модели. Среди этих параметров чувствительность (истинно положительный показатель) отображает долю образцов, принадлежащих определенному классу, которая правильно принята категорией. Специфичность указывает на истинную отрицательную скорость и выборки, не принадлежащие указанному классу, которые отклоняются моделируемым классом.Эффективность — это обобщающий параметр, который касается как чувствительности, так и специфичности. Точность — это соотношение между принятыми образцами в указанных образцах и полностью принятыми образцами модели в наборе для калибровки или валидации.

Data Fusion

Чтобы избежать влияния различных величин, набор данных был нормализован в диапазоне [-1, 1]. Методы слияния данных использовались для объединения информации от различных инструментов для получения более точного и целостного описания.Это могло бы компенсировать недостаток различных аналитических инструментов (Li et al., 2017). Другими словами, метод слияния может улучшить качество химических профилей образцов и предоставить дополнительную информацию. В соответствии с формой предварительной обработки данных стратегия слияния была разделена на три уровня: низкий, средний и высокий (Wang et al., 2018; Wu et al., 2018).

Низкоуровневое объединение данных, необработанные данные с разных инструментов напрямую объединяются в соответствии с номером образца, и каждый образец получает новый отпечаток пальца для дальнейшего анализа (Simonetti et al., 2016). Однако для стратегии слияния данных среднего уровня информационные характеристики необработанных данных каждого инструмента извлекаются с помощью нескольких алгоритмов извлечения признаков, а затем выравниваются по номеру выборки и объединяются в единую матрицу для многомерного анализа (Spiteri et al., 2016; Li и Ван, 2018b). Слияние данных высокого уровня использовалось для сравнения результатов классификации наборов данных (калибровочные и проверочные наборы) из разных источников. В эту категорию делятся одни и те же категории классификации, а различные категории классификации основаны на результатах теории нечетких множеств (Márquez et al., 2016; Ли и др., 2018). Результатом большинства голосов является классификационная категория. Четыре оператора нечеткой связи через минимум, максимум, среднее значение и произведение используются для определения несогласованных выборок независимой модели и переклассификации выборки. Все образцы в конечном итоге получают большинство голосов (Márquez et al., 2016).

Результаты и обсуждение

Интерпретация спектров FT-NIR и ATR-FT-MIR

Для лучшей интерпретации выравнивания пиков усредненные FT-NIR-спектры 13 участков сбора были сложены на рисунке 1, на котором усиление полоса между 5000 и 4000 см ^-1 была показана в верхнем левом углу.Широкая полоса на 8 295 см ^-1 является вторым обертоном валентных колебаний C – H групп CH ₃ и CH ₂. Очевидный пик при 6,881 см ^-1 был первым обертоном с растяжением O – H, тогда как слабое поглощение при 5775 см ^-1 было C – H растяжением R – OHCH ₃. Самый острый торф на высоте 5 172 см ^-1 — это растяжение O – H и деформация ОН H ₂ O. Полосы при 5000–4000 см ^-1 были частотами растяжения C – H и частот групп C – O углеводов. и частоты C – H валентных и деформационных групп полисахарида.Интуитивно, разница в оптической плотности наблюдалась среди разных географических регионов, за исключением полосы 4584 см ^-1, которая указывала на спектры образцов из провинций Гуйчжоу и Аньхой. Полное описание пиков для спектров NIR приведено в таблице 2.

Рисунок 1 Спектры суммированного преобразования Фурье в ближней инфракрасной области (FT-NIR) листьев Eucommia ulmoides (EUL) из тринадцати географических регионов.

Таблица 2 Распределение пиков в спектрах FT-NIR и ATR-FT-MIR EUL.

Что касается качественного анализа спектров ATR-FT-MIR, усредненные спектры 13 географических источников также были показаны на рисунке 2. После исключения не связанных переменных спектров с химической информацией о траве в базовой области и оптической плотности. кристалла алмаза и CO ₂, спектральные переменные могут отражать большую часть информации о химической структуре, включая полисахариды, амиды, липиды и флавоны. Подробное сопоставление пиков представлено в таблице 2.Например, пик поглощения при 1607 см ^-1 связан с удлинением C = O флавонов. Всего у E. ulmoides (Wang et al., 2019) было зарегистрировано 36 флавоноидов, включая кверцетин, астрагалин, рутин и гиперин и т. Д. происхождение.

Рис. 2 Сложенные спектры с преобразованием Фурье с преобразованием Фурье в среднем инфракрасном диапазоне (ATR-FT-MIR) листьев Eucommia ulmoides (EUL) из 13 географических регионов.

Исследовательский анализ

В общем, исследовательский анализ — это начальный шаг для исследования исходных результатов кластера с частью переменных или всего набора данных. В нашем настоящем исследовании PCA использовался в качестве одного из методов, используемых для первых двух ПК для объяснения части спектральной информации. t-SNE и HCA использовались для начального кластера с интегрированными переменными, включая спектры ATR-FT-MIR и FT-NIR. Комбинированные графики состоят из графиков оценок двух видов исследовательских методов из-за того, что как PCA, так и t-SNE отображали результаты кластера в виде двухмерного графика оценок.Карты климатического районирования представлены ниже.

Распределение накопленной температуры (≥10C °) в Китае и результаты кластеров образцов, основанные на климатических условиях, показаны на Рисунке 3, который показывает, что не было четких характеристик кластера с изменением климатических условий. Как и в случае с тенденцией классификации выше, результаты исследования среднегодовой температуры (Рисунок 4) также не показали четкого кластера в соответствии с климатическим районированием температуры с помощью PCA или t-SNE.Графики оценок t-SNE были упомянуты ниже из-за отличных характеристик визуализации t-SNE. Кроме того, три климатических фактора (засушливость, среднегодовые осадки и индекс влажности) были использованы для дальнейшего исследования кластерной тенденции. Их кластерные результаты показаны на рисунках 5–7, которые отражают интересный фокус: пять образцов из Синьцзянского автономного района были распределены в отдельной группе, тогда как две выборки из одного и того же места не могли быть распределены в одном кластере.Сравнивая два местоположения в провинции, мы обнаружили, что индекс влажности различается (таблица S1) между двумя городами (город Урумчи = -39,84, город Фукан = -19,79). Что касается типа почвы, вызвавшего кластерное различие, то были образцы из Нанкина, провинция Цзянсу, которые показали индивидуальную классификацию на Рисунке 8, что указывает на то, что эти образцы были выращены в городской почве, которая отличается от других типов почв. Как правило, кластерные результаты всех образцов были сложными с точки зрения различных климатических условий.Причина, по которой эти образцы не могут быть классифицированы в соответствии с индивидуальной классификацией одного и того же климатического условия, заключается в том, что химическая информация, отраженная двумя спектрами, зависит от этих климатических параметров одновременно.

Рис. 3 Результаты исследовательского анализа образцов листьев Eucommia ulmoides (EUL) при накопленной температуре ≥10 ° C (A) : Распределение каждого места сбора; (B) : PCA; (С) : т-SNE.

Рис. 4 Результаты исследовательского анализа образцов листьев Eucommia ulmoides (EUL) при средней годовой температуре (A) : Распределение каждого участка сбора; (B) : PCA; (С) : т-SNE.

Рис. 5 Результаты исследовательского анализа образцов листьев Eucommia ulmoides (EUL) в сухом состоянии (A) : Распределение каждого участка сбора; (B) : PCA; (С) : т-SNE.

Рис. 6 Результаты исследовательского анализа образцов листьев Eucommia ulmoides (EUL) в среднегодовых осадках (A) : Распределение каждого участка сбора; (B) : PCA; (С) : т-SNE.

Рис. 7 Результаты исследовательского анализа образцов листьев Eucommia ulmoides (EUL) по индексу влажности (A) : Распределение каждого участка сбора; (B) : PCA; (С) : т-SNE.

Рис. 8 Результаты исследовательского анализа образцов листьев Eucommia ulmoides (EUL) в почве типа (A) : распределение каждого участка сбора; (B) : PCA; (С) : т-SNE.

Для отображения более подробных результатов визуализации эти образцы из 23 пунктов сбора были проанализированы методом HCA, поскольку каждый образец имеет точную классификацию с прямым измерением расстояния (рис. 9). Когда расстояние было равно 10, эти образцы были разделены на две категории, в которых образцы из Синьцзянского автономного района были помещены в единственный класс, тогда как другие образцы из других регионов сбора были сгруппированы в один класс.Интересный кластер можно объяснить тем, что эти листья из Синьцзяна имеют особый режим выращивания. В зоне возделывания надземные части этих деревьев были вырублены зимой из-за экстремально низкой температуры. Затем собирали молодые листья с молодой ветки. Однако листья из других мест собирали с растений, у которых основная ветвь оставалась даже зимой. Кроме того, эти образцы из Синьцзяна были расположены в высокоширотных регионах Китая, что могло быть причиной отдельного кластера.Когда расстояние было равно 9, эти образцы были разделены на три класса. Эти образцы из Синьцзяна все еще относились к отдельной категории, тогда как образцы из Хубэй (Шеннунцзя), Цзянси, Аньхой и Хунань (город Цзишоу) считались вторым классом. Остальные образцы были разделены на третий класс. Образцы из города Сянъян в провинции Хубэй отличались от образцов, полученных из двух мест сбора в той же провинции, что указывает на то, что высота была основным фактором, влияющим на формирование двух кластеров.Кроме того, в опубликованной литературе сообщалось о химических вариациях, вызванных высотой. Ли и др. (2016) обнаружили, что возвышение мест сбора влияет на химические компоненты диких склероций Wolfporia extensa , проанализированных с использованием спектров средней инфракрасной области в сочетании с тем же методом HCA. Кроме того, Sun et al. (2016) также указали, что 3000 м были границей, где содержание девяти компонентов в группе лекарственного ревеня на высоте> 3000 метров было значительно выше ( P <0.05) по сравнению с группой <3000 метров.

Рис. 9 Дендрограммы иерархического кластерного анализа (HCA) образцов листьев Eucommia ulmoides (EUL) из разных регионов (дефису предшествует область образцов EUL, за дефисом следует высота каждого места сбора образцов).

Результаты PLS-DA

В главе, объясняющей теорию, упоминалось, что для распознавания географического происхождения травы использовались три стратегии слияния.Результаты вычислений в виде матрицы неточностей низкоуровневого слияния в калибровочном наборе показаны в Таблице S2, а выбор проверочного набора показан в Таблице S3. Результаты низкоуровневого слияния показали, что все образцы в калибровочном наборе были точно классифицированы по соответствующим категориям, тогда как 83,61% образцов в проверочном наборе были точно разделены. Кроме того, слияние среднего уровня с объединенными основными компонентами из двух видов спектров использовалось для исследования характеристик различения.Результаты (показанные в таблицах S4 и S5) показали, что обе степени точности были ниже, чем у стратегии низкоуровневого слияния (точность калибровочного набора = 87,30%, точность набора для проверки = 77,05%). Плохая дискриминационная характеристика последнего метода слияния может быть объяснена тем, что объединенные основные компоненты из двух видов спектров не смогли отразить разницу между 13 географическими источниками, хотя была небольшая переменная для короткого времени расчета. Поэтому для исследования характеристик распознавания модели в дальнейшем была применена высокоуровневая стратегия слияния.Основываясь на теории нечетких множеств, индивидуальное различение результатов двух спектроскопий, которые были пересчитаны для более точной классификации. Согласно матрице неточностей калибровки (Таблица S6) и проверочного набора (Таблица S7), 100% образцов в калибровочном наборе были точно дифференцированы с превосходными параметрами модели (SEN, SPE, PRE и EFF были равны 100%), и этот результат был таким же, как и результаты низкоуровневого синтеза. Однако 86,89% образцов из набора для проверки стратегии слияния высокого уровня были отнесены к своим правильным классам, и этот процент был выше, чем полученный с помощью метода слияния низкого уровня.В частности, образцы из провинций Цзянси, Синьцзян, Цзянсу, Аньхой и Шаньдун имели четыре модельных параметра, равных 100%, и этот результат показал, что эти образцы показывают более очевидную разницу с точки зрения химической информации, отражаемой FT-NIR и ATR-FT. -МИК спектры. О преимуществе высокоуровневой стратегии слияния также сообщалось в отношении географической прослеживаемости Paris polyphylla var. yunnanensis (Wu et al., 2018) и Panax notoginseng (Li et al., 2018).

Чтобы проверить надежность модели и подгонку PLS-DA, был использован тест перестановки со значениями шести параметров, а именно: R ² минимум, R ² максимум, Q ² минимум, Q ² максимум , R ² — перехват и Q ² — перехват. Результаты оценки низкоуровневого слияния в таблице 3 показывают, что калибровочный набор имел отличные характеристики модели со 100% параметрами оценки модели и низкой ошибкой (RMSEE = 0,05-0,13; RMSECV = 0.14-0.30). Что касается параметров модели из набора для проверки, образцы проверки из Цзянсу, Шэньси, Синьцзян, Цзянсу и Аньхой имеют 100% параметры оценки модели с RMSEP от 0,10 до 0,20. Перестановочный тест низкоуровневого слияния показал, что модель была надежной и подходящей, в которой R ² и Q ² были ниже, чем исходные R ² и Q ², тогда как интервал Q ² был ниже. чем 0. Результаты параметров оценки модели и теста перестановки в подходе слияния среднего уровня показаны в Таблице 4.По сравнению с параметрами модели низкоуровневого слияния, стратегия слияния среднего уровня имела худшие параметры оценки модели с самыми низкими значениями SEN, SPE, PRE и EFF. Более того, RMSEE и RMSECV в калибровочном наборе были выше, чем у низкоуровневого слияния, тогда как усредненное RMSEP также было более 0,02 от такового для низкоуровневого слияния. Перестановочный тест стратегии среднего слияния также показал, что существует риск чрезмерной подгонки с точки зрения сравнения между R ² и исходным R ² и между Q ² и исходным Q ².

Таблица 3 Параметры классификации, полученные для модели PLS-DA с использованием низкоуровневого слияния EUL с различными областями сбора.

Таблица 4 Параметры классификации, полученные для модели PLS-DA с использованием среднего уровня слияния EUL с различными регионами сбора.

Результаты RF

Подобно анализу PLS-DA с помощью трех методов слияния, RF также использовался для дискриминационного анализа географического происхождения EUL. После выбора наилучшего количества деревьев (n _дерево = 1207 на рисунке 10A) и узлов ветвления (m _try = 55 на рисунке 10B) с наименьшей ошибкой OOB, результаты низкоуровневого объединения в калибровочном наборе отображаются в Таблица S8.Эта таблица показывает, что модель эффективно различает образцы из Цзянси, Гуйчжоу и Цзянсу с точностью 85,71% и 100% значениями SEN, SPE, PRE и EFF. Напротив, модель не смогла классифицировать эти образцы из других провинций Китая из-за плохих значений SEN и SPE, и для интерпретации истинно положительных и истинно отрицательных показателей, соответственно, использовались два параметра. Результаты низкоуровневого слияния в проверочном наборе показаны в таблице S9, в которой образцы из провинций Цзянси, Шэньси, Ганьсу, Цзянсу и Аньхой были точно предсказаны как соответствующее географическое происхождение.Что касается других классов, характеристики модели были такими же, как у калибровочного набора. Калибровка модели RF (степень точности 85,71%) была хуже, чем калибровка PLS-DA (степень точности 100%) с той же стратегией слияния.

Рис. 10 Оптимизация параметров моделей случайного леса (A) : n _дерево низкоуровневого набора данных слияния данных; (B) : m _{попробуйте} набора данных слияния данных низкого уровня; (C) : n _дерево набора данных слияния данных среднего уровня; (D) : m _{попробуйте} набора данных слияния данных среднего уровня).

После объединения основных компонентов из двух видов спектров, создание модели RF все еще необходимо было для выбора параметров модели, включая лучшее дерево n и оптимальные узлы ветвления. Принимая во внимание ошибку OOB на рисунках 10C, D, наилучшее количество деревьев составляет 454, а m _try равно 11, формируя модель RF для анализа дискриминации географического происхождения. Подробные результаты классификации калибровочного набора со степенью точности 81,75% показаны в таблице S10, которая показывает, что провинции Цзянсу и Цзянси были высоко и эффективно определены как правильное происхождение соответствующих образцов.Подробные результаты распознавания набора для проверки с вероятностью правильных ответов 88,52% показаны в Таблице S11. Результаты прогнозирования набора для проверки показали, что происхождение образцов из провинций Цзянси, Синьцзян, Цзянсу, Хэбэй, Аньхой и Шаньдун было предсказано эффективно и точно.

Перед расчетом высокоуровневого слияния, индивидуальный тип спектра использовался для создания модели, чтобы получить значение голоса. На рисунке S1 показаны результаты начального выбора двух важных параметров, в которых дерево n равно 320 (рисунок S1A), а m _try равно 55 (рисунок S1C) спектров FT-NIR, тогда как дерево n равно 304 (рисунок S1B), а m _try — 32 (рисунок S1D) ATR-FT-MIR.Основываясь на результатах начальных параметров, для выбора важной переменной в двух типах спектров использовалась 10-кратная перекрестная проверка, поскольку важность этих переменных различалась в разных полосах спектра. Рисунок 11A показывает важность характеристик спектров FT-NIR, тогда как рисунок 11B показывает важность характеристик ATR-FT-MIR. На рисунке S2A показано, что 183 важные переменные в спектрах NIR, а на рисунке S2B указаны 87 важных переменных в ATR-FT-MIR, которые следует использовать для дальнейшего выбора параметров.Наконец, 1311 деревьев (рисунок S2C) и 61 ветвь (рисунок S2E) использовались в качестве параметров модели в модели FT-NIR, тогда как 365 деревьев (рисунок S2D) и 9 ветвей (рисунок S2F) использовались как ATR-FT-MIR. параметры модели. После получения результатов голосования RF по отдельным спектрам, два голоса по одному образцу из двух спектров были снова взвешены, тем самым сформировав окончательные результаты метода высокоуровневого слияния. Подробные результаты набора калибровки были отображены в таблице S12 с точностью 92,86%, тогда как матрица неточностей набора проверки была показана в таблице S13 с 93.44% правильная оценка. Четыре параметра оценки модели показали, что в наборах для калибровки и проверки модель имела высокие SEN и SPE, а RF с высоким уровнем слияния ценны и эффективны.

Рис. 11 Важность точности перестановки каждой переменной спектра (A) : MSC + SD FT-NIR; (B) : MSC + SD ATR-FT-MIR).

В целом, высокоуровневая стратегия слияния в сочетании с РЧ-моделью с высокой степенью точности в проверочном наборе рассматривалась как лучшая дискриминационная модель для определения прослеживаемости географического происхождения в EUL-контроле качества.Однако правильная скорость калибровочного набора была ниже, чем у PLS-DA с тем же методом сварки, из-за риска чрезмерной подгонки.

Заключение

Основываясь на неразрушающих, быстрых и эффективных преимуществах технологий FT-NIR и ATR-FT-MIR, эта работа использовала хемометрию для идентификации EUL из разных регионов. RF дополняется стратегиями слияния данных высокого уровня по сравнению с традиционной моделью PLS-DA. Географическое происхождение EUL можно эффективно отличить от каждого производственного региона.Это может быть связано с тем, что высокоуровневое объединение происходит на уровне принятия решения и меньше подвержено влиянию нерелевантной информации или информации о помехах. Так же, как и в модели PLS-DA, точность слияния низкого и среднего уровня относительно ниже, чем точность слияния высокого уровня.

Исследование влияния климата и типа почвы показало, что кластерные тенденции всех образцов были сложными. Эти образцы не могли быть классифицированы согласно индивидуальной классификации в одних и тех же климатических условиях, поскольку химическая информация, отраженная двумя спектрами, находилась под влиянием этих климатических параметров одновременно.

В целом наши результаты ни в коем случае не были исчерпывающими, но они могут предоставить научную поддержку для географической аутентификации EULs и могут выявить накопление химического состава и изменения в различных средах. Кроме того, были выявлены различные факторы окружающей среды, влияющие на кумулятивные изменения химического состава EUL в разных регионах.

Заявление о доступности данных

Все наборы данных, созданные для этого исследования, включены в статью / Дополнительные материалы.

Вклад авторов

JL и Y-ZW разработали и разработали исследование. C-YW обработал эксперимент, анализ данных и написал статью. LT и QZ обработали сбор растений, сбор и размещение данных. Y-JL и LL завершили статистический анализ и редактирование рукописи.

Финансирование

Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (грант № 31960323), Проект специальных фондов для центральных органов власти, направляющих местное развитие науки и технологий (грант №2018CT5012), Национальная и местная объединенная инженерная лаборатория интегративных технологий использования фонда Eucommia Ulmoides (грант № NLE201701), Провинциальный инновационный фонд для аспирантов Хунань (грант № CX2018B725) и Проект естественных наук Университета Цзишоу (грант № Jdy1856 и грант № Jdx17020).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2020.00079/full#supplementary-material

Ссылки

Amjad, A. , Уллах, Р., Хан, С., Билал, М., Хан, А. (2018). Анализ молока на основе рамановской спектроскопии с использованием случайной классификации лесов. Vib. Spectrosc. 99, 124–129. doi: 10.1016 / j.vibspec.2018.09.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Комиссия по фармакопее Китая.(2015). Фармакопея Китайской Народной Республики (Пекин: China Medical Science Press).

Google Scholar

Дай, Х., Хуанг, К., Чжоу, Б., Гун, З., Лю, З., Ши, С. (2013). Препаративное выделение и очистка семи основных антиоксидантов из Eucommia ulmoides Oliv. (Du-zhong) листья с использованием HSCCC под контролем DPPH-HPLC эксперимента. Food Chem. 139, 563–570. doi: 10.1016 / j.foodchem.2013.02.006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Depciuch, J., Kaznowska, E., Golowski, S., Koziorowska, A., Zawlik, I., Cholewa, M., et al. (2017). Мониторинг лечения рака груди с использованием вычислительной модели на основе инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье. J. Pharm. Биомед. 143, 261–268. doi: 10.1016 / j.jpba.2017.04.039

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Do, M., Hur, J., Choi, J., Kim, M., Kim, M., Kim, Y., et al. (2018). Eucommia ulmoides уменьшает глюкотоксичность, подавляя конечные продукты гликирования в почках мышей с диабетом. Питательные вещества 10, 265. doi: 10.3390 / nu10030265

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Du, H. Y., Hu, W. Z., Yu, R. (2013). Зеленая книга Eucommia Industrry: отчет о развитии ресурсов и промышленности каучука в Китае (Пекин: Social Sciences Academic Press).

Google Scholar

Фараг, Н. Ф., Эль-Ахмади, С. Х., Абдельрахман, Э. Х., Науман, А., Шульц, Х., Аззам, С. М. и др. (2018). Характеристика эфирных масел из видов Myrtaceae с использованием колебательной спектроскопии ATR-IR в сочетании с хемометрикой. Ind. Crop Prod. 124, 870–877. doi: 10.1016 / j.indcrop.2018.07.066

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хирата, Т., Икеда, Т., Фудзикава, Т., Нишибе, С. (2014). «Химический состав и биоактивность листьев Eucommia ulmoides Oliver», в Studies in Natural Products Chemistry (Amsterdam: Elsevier), 225–260. doi: 10.1016 / B978-0-444-63294-4.00008-5

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hong, N. D., Rho, Y. S., Won, D.Х., Ким, Н. Дж., Чо, Б. С. (1987). Исследования антидиабетической активности Eucommia ulmoides Oliver. Korean J. Pharmacogn. 18, 91–100.

Google Scholar

Хорн, Б., Эсслингер, С., Пфистер, М., Фауль-Хассек, К., Ридл, Дж. (2018). Ненаправленное обнаружение фальсификации перца с использованием спектроскопии в среднем инфракрасном диапазоне и классификации по одному классу. Производительность зависит от предварительной обработки данных? Food Chem. 257, 112–119. DOI: 10.1016 / j.foodchem.2018.03.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hosoo, S., Koyama, M., Watanabe, A., Ishida, R., Hirata, T., Yamaguchi, Y., et al. (2017). Профилактическое действие экстракта листьев Eucommia на гипертрофию средней аорты у крыс Wistar-Kyoto, получавших диету с высоким содержанием жиров. Гипертоны. Res. 40, 546–551. DOI: 10.1038 / час.2016.189

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hussain, T., Tan, B.E., Liu, G., Oladele, O.A., Rahu, N., Tossou, M.C., et al. (2016). Оздоровительные свойства Eucommia ulmoides : обзор. На основании доказательств Компл. Альт. 2016, 1–9. doi: 10.1155 / 2016/5202908

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Jamrógiewicz, M. (2012). Применение ближней инфракрасной спектроскопии в фармацевтической технологии. J. Pharm. Биомед. 66, 1–10. doi: 10.1016 / j.jpba.2012.03.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Kaznowska, E., Depciuch, J., Lach, K., Kolodziej, M., Koziorowska, A., Vongsvivut, J., et al. (2018). Классификация рака легких и степени их злокачественности с помощью FTIR, анализа PCA-LDA и вычислительной модели, основанной на физике. Таланта 186, 337–345. doi: 10.1016 / j.talanta.2018.04.083

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кфури, Н., Байдаков, Э., Ганкин, Ю., Роббат, А. (2018). Дифференциация ключевых биомаркеров в чайных настоях с использованием рабочего процесса целевой / нецелевой газовой хроматографии / масс-спектрометрии. Food Res. Int. 113, 414–423. doi: 10.1016 / j.foodres.2018.07.028

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Li, Y., Wang, Y. (2018a). Дифференциация и сравнение сырья Wolfiporia cocos на основе мультиспектрального слияния информации и хемометрических методов. Sci. Rep. 8, 13043. doi: 10.1038 / s41598-018-31264-1

PubMed Реферат | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Li, Y., Wang, Y. (2018b).Синергетическая стратегия для географической прослеживаемости дикого боровика tomentipes посредством анализа слияния данных. Microchem. J. 140, 38–46. doi: 10.1016 / j.microc.2018.04.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Li, W., Cheng, Z., Wang, Y., Qu, H. (2013). Контроль качества Lonicerae Japonicae Flos с использованием ближней инфракрасной спектроскопии и хемометрии. J. Pharm. Биомед. 72, 33–39. doi: 10.1016 / j.jpba.2012.09.012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Li, Y., Чжан, Дж., Чжао, Ю., Лю, Х., Ван, Ю., Цзинь, Х. (2016). Изучение географической дифференциации медицинского гриба hoelen, Wolfiporia extensa (Agaricomycetes), с помощью инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье в сочетании с многомерным анализом. Внутр. J. Med. Грибы 18, 721. doi: 10.1615 / IntJMedMushrooms.v18.i8.80

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Li, J., Zhang, J., Zhao, Y., Huang, H., Wang, Y. (2017). Всесторонняя оценка качества на основе конкретных химических профилей для географических и тканевых вариаций в Gentiana rigescens с использованием методов ВЭЖХ и FTIR в сочетании с анализом главных компонентов. Фронт. Chem. 5, 125 doi: 10.3389 / fchem.2017.00125

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Li, Y., Zhang, J., Wang, Y. (2018). Объединение спектральных данных FT-MIR и NIR: синергетическая стратегия для географической прослеживаемости Panax notoginseng . Анальный. Bioanal. Chem. 410, 91–103. doi: 10.1007 / s00216-017-0692-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ложене, К., Венскутонис, П. Р. (2005). Влияние экологических и генетических факторов на стабильность состава эфирного масла Thymus pulegioides . Biochem. Syst. Ecol. 33, 517–525. doi: 10.1016 / j.bse.2004.10.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Луо, Л., Ву, В., Чжоу, Ю., Янь, Дж., Янг, Г., Оуян, Д. (2010). Антигипертензивный эффект Eucommia ulmoides Oliv. экстракты у крыс со спонтанной гипертонией. J. Ethnopharmacol. 129, 238–243. doi: 10.1016 / j.jep.2010.03.019

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Márquez, C., López, M. I., Руисанчес И., Кальяо М. П. (2016). Стратегия объединения данных FT-Raman и NIR-спектроскопии для многомерного качественного анализа фальсификации пищевых продуктов. Таланта 161, 80–86. doi: 10.1016 / j.talanta.2016.08.003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ma, Y., He, H., Wu, J., Wang, C., Chao, K., Huang, Q. (2018). Оценка полисахаридов из мицелия рода Ganoderma с помощью спектроскопии в среднем и ближнем инфракрасном диапазоне. Sci. Реп. 8, 10.doi: 10.1038 / s41598-017-18422-7

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маатен, Л. В. Д., Хинтон, Г. (2008). Визуализация многомерных данных с использованием t-SNE. J. Mach. Учиться. Res. 9, 2579–2605.

Google Scholar

Ниу, Х., Сюй, Д., Луо, Дж., Конг, Л. (2016). Основные иридоидные гликозиды и профиль гликозидов ВЭЖХ / DAD-Q-TOF-MS / MS из антиоксидантного экстракта семян Eucommia ulmoides Oliver. Ind. Crop Prod. 79, 160–169. doi: 10.1016 / j.indcrop.2015.11.027

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пей, Ю., Ву, Л., Чжан, К., Ван, Ю. (2019). Географическая прослеживаемость культивируемых видов Paris polyphylla var. yunnanensis с использованием спектроскопии ATR-FTMIR с тремя математическими алгоритмами. Анал. Методы 11, 113–122. doi: 10.1039 / C8AY02363H

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ци, Л., Ли, Дж., Лю, Х., Ли, Т., Ван, Ю. (2018).Дополнительная стратегия объединения данных для распознавания белых грибов разных видов и происхождения в сочетании с четырьмя математическими алгоритмами. Food Funct. 9, 5903–5911. doi: 10.1039 / C8FO01376D

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шафи, М. С. Б., Хасан, С. М. З., Шах, Р. М. (2009). Исследование генетической изменчивости капилляра полыни ( Artemisia capillaris ) с использованием промежуточных простых последовательностей (ISSR) в регионе Паханг, Малайзия. Plant Omics J. 2, 127–134.

Google Scholar

Ши, Х., Ю, П. (2017). Сравнение спектроскопии в ближней инфракрасной области (NIR) на основе решеток и спектроскопии с преобразованием Фурье в средней инфракрасной области (ATR-FT / MIR) на основе предварительной обработки спектра и выбора длины волны для определения сырого протеина и содержания влаги в пшенице. Контроль пищевых продуктов 82, 57–65. doi: 10.1016 / j.foodcont.2017.06.015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Simonetti, R., Oliveri, P., Генри, А., Дюпоншель, Л., Лантери, С. (2016). Ваш старинный штамп пропитан синтетическим клеем? Исследование FT-NIR FT-Raman. Таланта 149, 250–256. doi: 10.1016 / j.talanta.2015.11.059

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Spiteri, M., Dubin, E., Cotton, J., Poirel, M., Corman, B., Jamin, E., et al. (2016). Объединение данных 1H-ЯМР высокого разрешения и масс-спектрометрии: синергетический подход к характеристике ботанического происхождения меда. Анал. Биоанал.Chem. 408, 4389–4401. doi: 10.1007 / s00216-016-9538-4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sun, M., Li, L., Wang, M., van Wijk, R., van Wijk, E., He, M., et al. (2016). Влияние высоты роста на химические составляющие и свойства замедленного свечения в лекарственном ревене. J. Фотохимия Фотобиология B: Biol. 162, 24–33. doi: 10.1016 / j.jphotobiol.2016.06.018

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Uleberg, E., Сёнстеби, А., Яакола, Л., Мартинуссен, И. (2016). Влияние климата на производство и качество ягод — обзор из Норвегии. Acta Hortic. 1117, 259–262. doi: 10.17660 / ActaHortic.2016.1117.41

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wang, Y., Zuo, Z., Shen, T., Huang, H., Wang, Y. (2018). Аутентификация видов Dendrobium с использованием спектроскопии ближнего инфракрасного и ультрафиолетового и видимого диапазонов с хемометрикой и объединением данных. Анал. Lett. 51, 2790–2819.doi: 10.1080 / 00032719.2018.1451874

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, К., Тан, Л., Хе, Дж., Ли, Дж., Ван, Ю. (2019). Этноботаника, фитохимия и фармакологические свойства Eucommia ulmoides : обзор. Am. J. Chin. Med. 47, 259–300. doi: 10.1142 / S0192415X19500137

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wu, X., Zhang, Q., Wang, Y. (2018). Прослеживаемость дикой природы Paris polyphylla Smith var. yunnanensis на основе стратегии слияния данных FT-MIR и UV-Vis в сочетании с SVM и случайным лесом. Spectrochimica Acta Часть A: Mol. Biomolecular Spectrosc. 205, 479–488. doi: 10.1016 / j.saa.2018.07.067

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wu, X., Zhang, Q., Wang, Y. (2019). Прослеживаемость происхождения культивируемой Paris polyphylla Smith var. yunnanensis с использованием спектроскопии ATR-FTIR в сочетании с хемометрикой. Spectrochimica Acta Часть A: Mol.Biomolecular Spectrosc. 212, 132–145. doi: 10.1016 / j.saa.2019.01.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Xie, G., Jiang, N., Wang, S., Qi, R., Wang, L., Zhao, P., et al. (2015). Eucommia ulmoides Oliv. Водный экстракт коры подавляет остеоартрит на модели остеоартрита на крысах. J. Ethnopharmacol. 172, 436. doi: 10.1016 / j.jep.2015.07.012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Yan, Y., Zhao, H., Chen, C., Zou, L., Лю X., Чай Ч. и др. (2018). Сравнение нескольких биоактивных компонентов в различных частях Eucommia ulmoides на основе UFLC-QTRAP-MS / MS в сочетании с PCA. Molecules 23, 643. doi: 10.3390 / Molecules23030643

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ян, Д., Ин, Ю. (2011). Применение рамановской спектроскопии в сельскохозяйственных продуктах и анализе пищевых продуктов: обзор. Заявл. Spectrosc. Ред. 46, 539–560. doi: 10.1080 / 05704928.2011.593216

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, Z., Лю, Ю., Че, Л. (2018). Оптимизация сверхкритической экстракции диоксидом углерода масла семян Eucommia ulmoides и оценка качества масла. J. Oleo Sci. 67, 255–263. doi: 10.5650 / jos.ess17153

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zheng, J., Kallio, H., Linderborg, K., Yang, B. (2011). Сахар, сахарные спирты, фруктовые кислоты и аскорбиновая кислота в дикой китайской облепихе ( Hippophaë rhamnoides ssp. sinensis ) с особым упором на влияние широты и высоты. Food Res. Int. 44, 2018–2026. doi: 10.1016 / j.foodres.2010.10.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zheng, J., Yang, B., Trépanier, M., Kallio, H. (2012). Влияние генотипа, географической широты и погодных условий на состав сахаров, сахарных спиртов, фруктовых кислот и аскорбиновой кислоты в ягодном соке облепихи ( Hippophaë rhamnoides ssp. mongolica ). J. Agr. Food Chem. 60, 3180–3189. doi: 10.1021 / jf204577g

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zheng, J., Хуанг, К., Ян, Б., Каллио, Х., Лю, П., Оу, С. (2018). Регулирование фитохимических веществ во фруктах и ягодах с помощью сахаров и органических кислот в окружающей среде. J. Food Biochem. 43, e12642. doi: 10.1111 / jfbc.12642

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhu, M., Wen, J., Zhu, Y., Su, Y., Sun, R. (2016). Выделение и анализ четырех компонентов из коры и листьев Eucommia ulmoides Oliver с помощью многоступенчатого процесса. Ind.Crop Prod. 83, 124–132. doi: 10.1016 / j.indcrop.2015.12.049

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhuang, H., Ni, Y., Kokot, S. (2015). Сравнение спектроскопических методов в ближнем и среднем инфракрасном диапазоне для анализа нескольких важных для питания химических веществ в китайском яме ( Dioscorea opposita ): общий сахар, полисахариды и флавоноиды. Заявл. Spectrosc. 69, 488–495. doi: 10.1366 / 14-07655

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пик «экспортируемого углерода» в Китае: закономерности, движущие силы и последствия — Mi — 2018 — Geophysical Research Letters

3.1 Пик выбросов, воплощенный в экспорте Китая

Выбросы, заключенные в экспорте Китая, составили около 15–30% национальных территориальных выбросов в период 2002–2015 годов. Кроме того, за этот период наблюдались заметные колебания в абсолютных выбросах, воплощенных в китайском экспорте, и выбросы варьировались от минимума в 651 Мт в 2002 году до максимума в 1 657 Мт в 2008 году. отмечалось в предыдущих исследованиях (Mi, Meng, Guan, Shan, Liu, et al., 2017; Su & Thomson, 2016), наш анализ более свежих данных за период до 2015 года позволяет сделать более уверенный вывод о том, что экспортные выбросы CO ₂ Китая достигли пика в 2008 году.

В период с 2002 года до мирового финансового кризиса выбросы, заключенные в экспорте Китая, быстро увеличивались (Gregg et al., 2008). Экспортные выбросы Китая выросли в целом на 1 006 млн т с 2002 по 2008 год, что составило 32% от общего прироста выбросов в Китае за этот период (Рисунок 1a).С секторальной точки зрения, большая часть роста экспортных выбросов Китая в этот период была вызвана вторичной промышленностью. Например, выбросы, связанные с экспортом продукции металлургии и химической промышленности, резко увеличились, добавив 188 и 102 Мт CO ₂ соответственно к экспортируемым выбросам с 2002 по 2008 год. С региональной точки зрения, экспортные выбросы во всех провинциях увеличились с 2002 по 2008 год. но рост экспортных выбросов был быстрее в восточных прибрежных провинциях, чем в западных и центральных регионах.Пять провинций, которые продемонстрировали наибольший рост экспортных выбросов с 2002 по 2008 годы (Цзянсу, Гуандун, Чжэцзян, Шанхай и Шаньдун), все относительно благополучны и расположены в восточных прибрежных регионах. Вместе они внесли 66% общего роста экспортных выбросов в 2002–2008 гг.

По территории Китая выбросы CO ₂ и выбросы, заключенные в его экспорте. (а) Выбросы, воплощенные в экспорте Китая, на уровне секторов.См. Таблицу S4 с разбивкой по секторам. (b) Влияние различных факторов на изменения в выбросах, воплощенных в экспорте Китая. (c) Выбросы, воплощенные в экспорте Китая, на основе различных источников данных. (d) Китайские национальные территориальные выбросы на основе различных источников данных. Источник данных: национальные и провинциальные данные, предоставленные Национальным статистическим бюро (2015 г.), Многоуровневая инвентаризация выбросов для Китая (MEIC, 2018), База данных по выбросам для глобальных атмосферных исследований (Janssens-Maenhout et al., 2017), Информационно-аналитический центр по двуокиси углерода (Boden et al., 2017), Глобальный углеродный бюджет (Le Quéré et al., 2016), Международное энергетическое агентство (IEA, 2017) и British Petroleum (BP, 2017).

Выбросы, заключенные в экспорте Китая, имели тенденцию к снижению в 2008–2015 годах. Сразу после мирового финансового кризиса снижение зарубежного спроса на китайский экспорт стало основной причиной этого спада. Стоимость китайского экспорта снизилась на 7% с 2008 по 2009 год, что привело к 10% сокращению выбросов Китая, связанных с экспортом.Затем экспортные выбросы Китая увеличились на 5% с 2010 по 2011 год, и это увеличение было в основном связано с государственными мерами стимулирования, сфокусированными на экономике и экспорте, а также восстановлением зарубежного спроса на китайский экспорт. Эти тенденции заставили некоторых наблюдателей в то время предположить, что экспортные выбросы Китая вернутся к тому типу устойчивого роста, который наблюдался до финансового кризиса (Su & Thomson, 2016; Tang et al., 2016).

Однако с учетом данных за 2012–2015 гг., Полученных в результате нашего анализа, можно увидеть, что выбросы Китая за счет экспорта сократились в среднем на 3.5% ежегодно в период с 2011 по 2015 годы. Таким образом, похоже, что последствия кризиса и последующего пакета мер стимулирования для экспортных выбросов были больше похожи на циклический «шум» вокруг основной структурной тенденции снижения экспортируемых выбросов с 2008 года. В целом, экспортные выбросы Китая сократились на 20% с 2008 по 2015 годы, несмотря на временный рост выбросов с 2010 по 2011 годы.

Более подробный анализ результатов с 2008 по 2015 год позволяет выявить еще несколько интересных тенденций на отраслевом и региональном уровнях.С секторальной точки зрения, экспортные выбросы Китая снизились из-за сокращения экспортных выбросов в высоко углеродоемких, но с низкой добавленной стоимостью секторах (Таблица S5). В период с 2002 по 2008 год экспортные выбросы в металлургическом секторе увеличились на 188 Мт, что является самым большим увеличением выбросов среди 30 секторов экономики. Однако в период с 2008 по 2015 год в металлургическом секторе наблюдалось наибольшее сокращение экспортных выбросов (т.е. 102 млн т; рисунок 2, строка 3, слева). Металлургия — это типичный сектор с высокой углеродоемкостью, но с низкой добавленной стоимостью.Примечательно, что углеродоемкость металлургической отрасли (т. Е. Выбросы на единицу продукции) составила 143 г / юань в 2015 году, что в три раза превышало средний национальный уровень (49 г / юань), но ее уровень добавленной стоимости (т.е. добавленной на единицу продукции) в 2015 г. составила всего 13%, что существенно ниже среднего национального уровня (33%). Текстильная промышленность — еще один сектор с высокой углеродоемкостью, но с низкой добавленной стоимостью, в котором с 2008 по 2015 годы произошло резкое снижение экспортных выбросов на 42%, хотя Китай увеличил экспортную налоговую скидку на текстильные изделия, чтобы стимулировать их производство и экспорт.Напротив, экспортные выбросы в некоторых секторах с низким уровнем выбросов углерода, но с высокой добавленной стоимостью увеличились за этот период. Например, экспортные выбросы в секторе оптовой и розничной торговли увеличились на 17 млн тонн с 2008 по 2015 год (рисунок 2, строка 4, слева). Однако углеродоемкость оптовой и розничной торговли в 2015 году составила всего 10 г / юань, что намного ниже, чем в среднем по стране (49 г / юань), а его норма добавленной стоимости составила 73%, что было самым высоким из Проанализировано 30 секторов. Эти изменения согласуются с более широкими структурными изменениями, происходящими в экономике Китая в новый нормальный период.

Пять ведущих провинций (первая строка) по сокращению выбросов за счет экспорта и (второй ряд) по росту и пять ведущих секторов (третья строка) по сокращению выбросов за счет экспорта и (четвертая строка) по росту с 2008 по 2015 год. Цвет столбцов соответствуют региональному валовому внутреннему продукту на душу населения в первой и второй строках и уровню добавленной стоимости в третьей и четвертой строках. Норма добавленной стоимости — это добавленная стоимость на единицу общего выпуска.

С региональной точки зрения сокращение выбросов Китая, воплощенных в экспорте, за этот период было связано с сокращением экспортных выбросов из восточных прибрежных регионов (Таблица S6).До финансового кризиса 2008 года на восточные прибрежные провинции приходилась большая часть роста экспорта Китая. Однако впоследствии экспортные выбросы снизились в большинстве восточных прибрежных провинций. Например, экспортные выбросы в четырех восточных прибрежных провинциях (Гуандун, Шанхай, Чжэцзян и Шаньдун) снизились на 270 млн тонн с 2008 по 2015 год (рисунок 2, строка 1, слева), что составило 83% от общего сокращения экспортируемых выбросов. . Однако экспортные выбросы во многих западных и центральных регионах за этот период выросли.Все пять провинций с наибольшим ростом экспортных выбросов в этот период расположены в западных и центральных регионах Китая (рис. 2, строка 2, слева). В целом сокращение выбросов CO ₂ в восточных регионах (404 млн т с 2008 по 2015 гг.) Было намного больше, чем увеличение в центральном и западном регионах (79 млн т), что привело к значительному чистому снижению выбросов CO, воплощенного в экспорте. ₂ выбросов за исследуемый период.

3.2 Детерминанты изменений экспортных выбросов Китая

С 2002 по 2007 год выбросы CO ₂, заключенные в экспорте Китая, увеличились с 651 до 1592 Мт, или на 145%.До 2007 года эффективность была единственным фактором компенсации экспортных выбросов (рис. 1b). Повышение эффективности компенсировало 494 Мт выбросов CO ₂, если бы другие факторы оставались неизменными. Эта компенсация была вызвана сокращением углеродоемкости в некоторых ключевых секторах, включая энергетический сектор, углеродоемкость которого снизилась на 47% с 2002 по 2007 год. Все остальные факторы способствовали росту выбросов за этот период. Только объем экспорта привел к увеличению выбросов CO ₂ на 844 млн тонн.Это увеличение было связано с стоимостным объемом экспорта Китая, который увеличился на 22% с 2002 по 2007 год. Изменения в структуре экспорта Китая и структуре производства привели к увеличению выбросов CO ₂ на 291 и 267 Мт, соответственно, в период с 2002 по 2007 год. рост населения привел к увеличению выбросов CO ₂ примерно на 33 Мт за тот же период.

С 2007 по 2010 год выбросы CO ₂, заключенные в экспорте Китая, снизились с 1592 до 1460 Мт, или на 8%.Рост объема экспорта оставался сильнейшим фактором, определяющим рост выбросов, воплощенных в экспорте, хотя мировой финансовый кризис значительно снизил вклад объема экспорта в рост выбросов, воплощенных в экспорте. Примечательно, что стоимость экспорта Китая увеличилась на 5% с 2007 по 2010 год, хотя с 2008 по 2009 год она снизилась, в основном из-за финансового кризиса (Lardy & Subramanian, 2011). Повышение эффективности было самым сильным фактором, который сократил выбросы Китая за счет экспорта, компенсируя 202 Мт выбросов CO ₂ с 2007 по 2010 год, если другие факторы останутся неизменными.Политика Китая в области энергоэффективности оказала большое влияние на энергоэффективность китайского производства. Например, в 11-м пятилетнем плане (2006–2010 гг.) Китай поставил цель снизить энергоемкость (т.е. потребление энергии на единицу валового внутреннего продукта) на 20% в течение 5 лет и ввел многочисленные стратегии энергосбережения. Изменения в производственной структуре Китая оказали дальнейшее понижательное давление на экспортно-ориентированные выбросы после 2007 года — обратное влияние изменений в структуре производства до этого момента.В частности, изменения в структуре производства компенсировали 72 млн т выбросов CO ₂ с 2007 по 2010 год (рис. 1b). Таким образом, изменения в структуре производства и повышение эффективности являются ключевыми причинами пика выбросов за счет экспорта Китая.

На уровне секторов доля общих вводимых ресурсов из высоко углеродоемких секторов в другие производственные секторы снизилась. Например, доля затрат на производство электроэнергии и горячей воды, которые имели самую высокую углеродоемкость (669 г / юань в 2010 году), снизилась с 5.С 1% в 2007 г. до 4,9% в 2010 г. (Рисунок S1 в вспомогательной информации). Напротив, доля общих затрат от некоторых низкоуглеродных секторов увеличилась, например, от секторов «приборы и счетчики», электронного и электрического оборудования. Например, доля входов от электронного оборудования, у которого была самая низкая углеродоемкость 1,4 г / юань в 2010 году, увеличилась с 3,9% в 2007 году до 4,0% в 2010 году.

С 2010 по 2012 год выбросы CO ₂ в экспорте Китая немного выросли, на 3%.Как отмечалось ранее, темпы роста экспорта Китая начали восстанавливаться в течение этого периода, а стоимость экспорта увеличилась на 12% с 2010 по 2012 год. Объем выбросов в экспортной форме увеличился только в 2010 и 2011 годах и снизился в 2012 году, но при измерении за 3–3 года. В течение года, исходя из наличия IOT, чистый рост маскирует спад в 2012 году. В результате объем экспорта вызвал 234 млн тонн роста выбросов, воплощенных в экспорте Китая, за этот период при неизменных других факторах. Этот рост был частично нивелирован изменениями в структуре экспорта, которые привели к сокращению выбросов, воплощенных в экспорте Китая, в 2010–2012 годах по сравнению с анализируемым предыдущим периодом.В частности, этот сдвиг сократил выбросы, воплощенные в экспорте, на 24 млн т. На уровне сектора увеличился вклад некоторых низкоуглеродных секторов в общий объем китайского экспорта. Например, воплощенная углеродоемкость (т.е. воплощенные выбросы CO ₂ на единицу экспорта) электронного оборудования составила 92 г / юань в 2012 году, что ниже среднего национального уровня (147 г / юань). Кроме того, соответствующая доля от общего китайского экспорта увеличилась с 20% в 2010 году до 22% в 2012 году (Рисунок S2).Напротив, вклад химической промышленности, воплощенная углеродоемкость которой выше, чем средний национальный уровень, снизился с 8,5% до 7,2% за тот же период.

3.3 Анализ неопределенности

Есть неопределенности в оценке выбросов углерода. Источниками этих неопределенностей являются противоречивые оценки коэффициентов выбросов и потребления энергии. Во-первых, коэффициенты выбросов играют решающую роль в эталонном подходе МГЭИК.Наиболее широко используемые коэффициенты выбросов — это значения по умолчанию, рекомендованные МГЭИК (IPCC, 2006). Лю и др. (2015), однако, провели переоценку выбросов углерода для Китая и указали, что значения по умолчанию МГЭИК завышают выбросы CO ₂ в Китае. Поэтому мы использовали коэффициенты выбросов, предоставленные Liu et al. (2015). Во-вторых, Китай публикует энергетическую статистику по стране и ее провинциям. Однако между двумя доступными наборами официальных данных по энергетике существуют большие пробелы, что вносит неопределенность в оценку выбросов углерода.Guan et al. (2012), например, показали, что выбросы CO ₂, рассчитанные на основе двух наборов данных, отличаются на 1,4 гигатонны за 2010 год. В этой работе использовались провинциальные данные.

Мы оценили и сравнили экспортные выбросы Китая на основе восьми различных источников данных (рис. 1c). Эти источники данных широко используются при исследовании выбросов углерода в Китае (Jotzo et al., 2018; Liu et al., 2015; Shan et al., 2018). Между различными кадастрами выбросов есть большие пробелы (Рисунок 1d).Однако оценка всех этих наборов данных показала, что экспортные выбросы Китая достигли пика в 2008 году (рис. 1c). Самая большая оценка пикового значения (из глобального углеродного бюджета) была на 13% больше, чем из провинциальных данных, в то время как самая маленькая оценка (из Международного энергетического агентства) была на 5% меньше, чем из провинциальных данных.

Электрооборудование и материалы Источники питания Прочие источники питания Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

Электрооборудование и материалы Источники питания Прочие источники питания Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем AN-3157H

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем AN-3157H, AN-3100 Блок питания для микросхем AN -3157H Rochester Instrument Systems RIS, Мы будем рады помочь вам как можно скорее, Никакого местного самовывоза, Никаких других аксессуаров в комплекте, Рекламные скидки, Отличные цены, огромный выбор, Найдите самые низкие цены и лучшие предложения в Интернете., Блок питания микросигналов AN-3157H Rochester Instrument Systems RIS AN-3100.

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания микросигналов AN-3157H. Никаких других аксессуаров в комплект не входит. Мы будем рады помочь вам в ближайшее время. Нет местного забора .. Состояние: Б / у: предмет, который использовался ранее. На изделии могут быть некоторые признаки косметического износа, но он полностью исправен и функционирует должным образом. Это может быть напольная модель или возврат магазина, который был использован.См. Список продавца для получения полной информации и описания любых недостатков. См. Все определения условий ， Примечания продавца: «Фактический товар представлен. Смотрите фотографии для косметических проявлений. Протестировано на предмет базовой функциональности и удалено из рабочей среды. ПРИХОДИТ КАК ПОКАЗАНО. Никаких других аксессуаров в комплекте. G19A4 ”，。.

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

10PCS CR2025 CR2032 3V Держатель гнезда для батарейки типа «таблетка», корпус VGCA, CBB61 Конденсатор двигателя устройства 450 В переменного тока, 50/60 Гц 1.2 вывода конденсатора 8 мкФ_HC. 38×60 Черные вкладыши для мусорных баков HI-D, 150-60 галлонов, 0,8 1,0 мм 406752 Silverline Type MIG Welder Contact Tips M6 5pk Size 0,6. Оригинальное оборудование John Deere Fender # GY20580, Rochester Instrument Systems Блок питания микромеханической сигнализации RIS AN-3100 AN-3157H , выберите 20×20 20×30 20×40 мм 6061 Алюминиевая квадратная трубка L 600 мм 100 мм. 24VDC NPN 3-позиционный электромагнитный клапан SMC SY5400-5Z1, выпускной центр, 5-3 ходовой. 150pcs / Set M3 Латунная резьбовая тепловая вставка 3D-печать Металлические гайки с накаткой.3/4 ДИАМ. X 1 1/2 LOC 5 ФЛЕЙТОВАЯ КОНЦЕВАЯ МЕЛЬНИЦА B60477 GREENFIELD BASSET HIGH PERF.NEW Электронная плата для LX 1693 lx1693 nuovaelettronica. Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания микросигналов AN-3157H ,

ודותינו

רת הינשוף הקטן הוקמה ב 2002, ראשית דרכה התחילה החברה בקטן עם נהג אחד שעשה ובלות וות הכי וב שאפשר, והתפתפתי ו ר, והתפתפתר ר, והתפתפתרבמהלך ים הרחיבה החברה את תחומי שירותיה להפצה עבור לקוחות פרטיים ועסקיים

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

усиливает ощущение винтажности и утонченности, эта мужская рубашка для гольфа создана для того, чтобы вы играли в полную силу. Высокая плотность стежков для более гладкой поверхности для печати, силикон или армированный нейлон для обеспечения длительного срока службы. комбинированный ручной душ вместе или по отдельности. Инструменты для правой резки срабатывают при движении по часовой стрелке.Также отличная идея для подарков на детское шоу, изготовлена из высококачественной искусственной кожи. но большинство знаков служат намного дольше, холщовый портмоне, материал: полиэфирное волокно. Легко носить с собой \ r \ nУдобно организовать свои монеты Наличные Кредитная карта Зарядное устройство USB Кабель Ключи для гарнитуры Помада и мелкие предметы, которые нужно взять с собой. Купите кошелек для монет Kid Cudi Кошелек для мелочи Kiss-lock и другие кошельки и мешочки для монет в. Наш широкий выбор включает в себя бесплатную доставку и бесплатный возврат. Купите мужской стеганый жилет Abetteric осень-зима Business Performance и другие жилетки в.✔ 【Размер】: высота модели 186 см, вес 70 кг. Это флисовое одеяло может быть самым мягким одеялом из когда-либо существовавших. от шумного головного офиса до вашего личного кабинета. Дизайн с милым пасхальным кроликом и красочным фоном, который делает это произведение популярным. Наш широкий выбор элегантен для бесплатной доставки и бесплатного возврата, Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H , Украшенный красивым цветочным узором в оттенках розового и зеленого. долговечность и улучшенная экономия веса.и на месте глубоких порезов останутся только белые отметины, указывающие на квадратную морду собаки и отчетливую растительность на лице. Ювелирные изделия изготовлены и отправлены из моей студии в Англии. Пепельница из парного голубого яшма Wedgwood в отличном состоянии, Австралия занимает около 30-50 дней. , Вверху елки бант из атласной ленты. Головка из непористого пластика, которая не испортит работу или искроет, Miss Bunny с любовью сделана из 100% хлопковой пряжи и ткани. Эти экологически чистые пакеты изготовлены из вторичного сырья (крафт-цвет) и на 100% подлежат вторичной переработке после использования.Фантастический предмет, который обязательно украсит ваш гардероб. Особенно популярным вариантом является колье из кожаной нити с прикрепленным к нему зубом акулы. Это ожерелье сделано вручную и является частью моей коллекции украшений с драгоценными камнями. Верхний и нижний края отделаны бисером. Мы также используем «обязательную подпись» и предоставляем вам номера для отслеживания, чтобы вы могли следить за своим грузом. Они будут приклеиваться и повторно вставляться более 100 раз, не повреждая ваши стены. На загруженных файлах не будет водяных знаков, у меня есть рука. пришитая бусина из янтарного стекла на центральном вырезе, Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем AN-3157H , Но мы можем развлечь друг друга разнообразием.и выберите, хотите ли вы на подкладке или без подкладки. : Stolen Vortex Redux Top Cap 1 1/8 дюйма без резьбы M24: Спорт и активный отдых. 1 перфоратор и 1 установочный инструмент в прозрачном ящике для хранения, который легко упорядочить при использовании. Пижамный комплект из 4 предметов DKNY Girl — удобная плотная посадка. Дизайн. Jili Online Латунный фитинг Шланг Колючий шарнир — Соединительная муфта с внутренней резьбой NPT — 3/4 » Внутренняя резьба NPT x 1/4 » Барбос: Домашнее улучшение. Этот трикотаж создан в сотрудничестве между Sky и для предстоящего в этом году тура . Сейф с аквариумом Tetra / Guppy / Betta: бакалея и деликатесы, крытая вагонетка-хоппер по шкале Atlas N ACF 3560 Canpotex / CGLX # 3583 (серый / черный / зеленый): игрушки и игры.Размеры упаковки: 1 x 1 x 1 дюйм, 2-5 битых пикселей находятся в пределах приемлемых отраслевых стандартов. Разнообразные применения: идеально подходит для кирпича, Точная регулировка по окружности головы с помощью регулируемых регулировочных колес + распределителей ремня, Имеется металлический степлер с напечатанной половиной полосы с механизмом защиты от заклинивания и открытием на 80 градусов для легкого пополнения, НАДЕЖНОСТЬ И СТАБИЛЬНОСТЬ — Это совместим с любым матовым ESC, лорнетом со светодиодным фонариком. Материал: углеродное волокно T800 Steerer, 🌺 В комплекте: 1x универсальная подставка для планшета Parblo PR 100.TANGSEN Синий Черный кожаный брелок Ручной ремешок на запястье Устойчивый к отпечаткам пальцев Матовая отделка Покрытие из матового металла Прочная съемная цепочка для ключей Зажим для ключей Крючок Карабин Скоба Мужчины Женщины в брелках. Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H , В случае, если пылесос не собирает грязь, возникает проблема с действиями по устранению неполадок.

ות פתיחה

ראשון: 8:00 — 19:30
י: 8:00 — 19:30
יי: 8:00 — 19:30
רביעי: 8:00 — 19:30
ישי: 8:00 — 19:30
יי: 8:00 — 12:30
ת: סגור

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

RIS AN-3100 Блок питания микросигналов AN-3157H Rochester Instrument Systems, блок питания аварийных сигналов AN-3157H Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Micro, Rochester Instrument Systems Блок питания микросигналов RIS AN-3100 AN-3157H.

Выключатель питания AC1 20A главные контакты 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовое соединение Запчасти и аксессуары для другого кухонного оборудования Коммерческое и промышленное кухонное оборудование

Выключатель питания AC1 главные контакты 20A 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовое соединение Другое оборудование для приготовления пищи Запчасти и аксессуары Коммерческое и промышленное кухонное оборудование

контакта 1НО Винтовое соединение Силовой выключатель AC1 20A главные контакты 3НО вспомогательный, 5 кВт K07M 10 400VAC, Schraubanschluss 8,5A / 5 , Покупайте здесь онлайн, Низкие цены для всех, Хорошие товары в хорошем магазине, Бесплатная доставка на следующий день для всего., 1НО Винтовое соединение Силовой выключатель AC1 20A главные контакты 3НО вспомогательные контакты, силовой выключатель AC1 20A главные контакты 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовое соединение.

неиспользованный, 5 кВт K07M 10 400 В перем. где применима упаковка). Упаковка должна быть такой же, как в розничном магазине. например, коробка без надписи или полиэтиленовый пакет.См. Список продавца для получения полной информации. См. Все определения условий ： Herstellungsland und -region: ： Deutschland ， Торговая площадка: ： Gastroteileshop ： EAN: ： 4251391240278 ， Herstellernummer: ： Nicht zutreffend ，, неоткрытый, силовой выключатель AC1 20A главные контакты 3НО Вспомогательные контакты 1НО. Schraubanschluss 8.

Выключатель питания AC1 Основные контакты 20 А 3 НО вспомогательные контакты 1 НО Винтовые зажимы

БОЛТЫ С ЗАПОРНОЙ УПАКОВКОЙ M3 x 18 мм САМОЦВЕТНЫЕ ВИНТЫ С ГНЕЗДАМИ АЛЛЕНА ВЫСОКОЕ НАПРЯЖЕНИЕ 10.9, розовый 25x пластиковый столб для пакетов 320 x 440 мм 13 x 17 320×440 мм 25x поли, мебельная тележка грузоподъемностью 1000 фунтов с 4 поворотными роликами 85-185 Olympia Tools. Гидравлический насос для погрузчика Landini Carraro & Atlas Farm, аналогичный 0510725031, Выключатель питания AC1, главные контакты 20A 3НО вспомогательных контакта 1НО Винтовое соединение , 500 Серийный номер Защитная голограмма Подделка очевидных гарантийных этикеток Наклейки, 1шт TCA9548A Разъемная плата мультиплексора I2C для подключения модулей Новый IC есть, Темно-серый отремонтированный телефон с динамиком и дисплеем Mitel 9116-000-200 Superset 430.Подробная информация о HYDAC 1300R005ON NSMP. Выключатель питания AC1 главные контакты 20 А 3 НО вспомогательные контакты 1 НО Винтовые зажимы . TIMco Самосверлящие кровельные винты TEK с шестигранной головкой, легкая сталь, 4 шт., 1000 мкФ, 25 В, ROE Roederstein EB Hi End, аксиальный электролитический конденсатор, ЭКСКАВАТОР KUBOTA KH 36 41 51 61 66 91 101 151 РУКОВОДСТВО ПО РЕМОНТУ ДЛЯ МАСТЕРСКОЙ НОВОЕ Ohmite 90J30R, 30 Ом, 11 Вт, проволочная обмотка Резистор мощности 11Вт. Выключатель питания AC1 Основные контакты 20 А 3 НО вспомогательные контакты 1 НО Винтовое соединение , A2 M3 M4 Нержавеющая сталь 304 Цилиндрический штифт Установочный штифт 10/20 / 50шт,

Выключатель питания AC1 Главные контакты 20A 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовые зажимы

Вспомогательные контакты 3НО 1НО Винтовое соединение Силовой выключатель AC1 главные контакты 20A, главные контакты 20A 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовое соединение Силовой выключатель AC1, силовой выключатель AC1 Главные контакты 20A 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовое соединение.

Вилка для дома и сада Вилка для силоса для двора, сада и улицы с 30-дюймовой супер-D-рукояткой

Бесплатная доставка для многих продуктов, Найдите много отличных новых и подержанных опций и получите лучшие предложения на Вилы Ensilage с 30-дюймовой супер D-образной рукояткой по лучшим онлайн-ценам на, Граница тенденций, Низкие цены ведущих брендов, Бесплатная доставка по всему миру, Обзор Из огромного выбора Здесь, высокое качество по доступным ценам !, Силосовочная вилка Super D-Handle с 30-дюймовыми, силосовочная вилка Super D-образной рукояткой 30 дюймов, силосовочная вилка с D-образной рукояткой и 30-дюймовым Super.

Home
Дом и сад
Двор, сад и открытая площадка
Садовый ручной инструмент и оборудование
Вилы
Вилка для силоса с 30-дюймовой рукояткой Super D

Найти много отличные новые и бывшие в употреблении опции и получите лучшие предложения на вилку Ensilage с 30-дюймовой супер-D-рукояткой по лучшим онлайн-ценам на! Бесплатная доставка для многих товаров !. Состояние: Новое: Совершенно новый, неповрежденный товар в оригинальной упаковке (если применима упаковка).Упаковка должна быть такой же, как в розничном магазине, например, коробка без надписи или полиэтиленовый пакет. См. Список продавца для получения полной информации. См. Все определения условий ： Торговая марка: ： AMES COMPANIES, MPN: ： 18295TV ： UPC: ： Не применяется ，, неоткрытый, неиспользованный, за исключением случаев, когда товар изготовлен вручную или был упакован производителем не в розничную упаковку.

Вилка для силосования с 30-дюймовой рукояткой Super D

Искусственная желтая розовая красная роза подсолнечника Цветочная композиция Ваза Центральная часть, полка для дров Магазин Большая небольшая металлическая полка Высокий стальной черный 8 размеров, ОФИЦИАЛЬНАЯ БЕТТИ БУП Я ЛЮБЛЮ BB SHOPPER SHOPPING TOTE СУМКА НА ПЛЕЧЕ НОВАЯ С БИРКАМИ.ATLAS RUBBY RED HB 12 шт. КАРАНДАШИ ДЛЯ РУЧНОЙ ПИСЬМА, ЭЛЕГАНТНЫЕ, КАК РУБИНЫ, 100 шт. Bondhus 13903 1/16 «шестигранный L-образный ключ, длинный объем. Вилка для силосования с 30-дюймовой Super D-рукояткой , устройство чтения карт памяти USB 2.0 MicroSD M2 TF T-Flash Mini Windows 10 8 7 MAC Linux. Саумья Манджушри Бодхисаттва мудрости Плакат из тибетской ткани тханка, карбюраторный двигатель 1,6 Вт, подходящий для бензопилы STIHL MS170 MS180 Zama C1Q-S57 Z180. Виды на город Саванна Джорджии 9×12 Художественный принт, декор стен Плакат для путешествий.Направляющая для инструмента для резки гипсокартона Приставка для рулетки Деревообработка Разметка Резка YU, Вилка для силоса с 30-дюймовой рукояткой Super D ,

Вилка для силосования с 30-дюймовой рукояткой Super D

Вилка для силосования с 30-дюймовой рукояткой Super D, вилка для силосования с рукояткой Super D 30 дюймов, вилка для силосования с 30-дюймовой рукояткой Super D.

Джили Атлас — Комплектации и цены Geely Atlas 2021

комплектации и цены Geelly Атлас 2020-2021 в Москве

Geely Atlas в Сургуте — цены, фото, характеристики, описание и комплектации

Комплектации и цены

Одноклассники

moowr.com Скалолазание Отдых на свежем воздухе Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Маунтин-ринг Защитная привязь Безопасность Сиденье Бюст Ремень Оборудование

Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Mountainrring Защитный ремень безопасности Сиденье бюст ремень оборудование

Jili Online Скалолазание по деревьям Арборист Mountainrring Защитный ремень безопасности Сиденье бюст ремень оборудование

Jili Online Скалолазание по деревьям, лесовод, Mountainrring, защитный ремень, безопасность, сиденье, бюст, ремень, оборудование

Кожаные ботинки Timberland Killington Chukka коричневые для мужчин

Введение

Материалы и методы

Информация об образцах

Спектроскопический анализ с преобразованием Фурье в ближней инфракрасной области (FT-NIR)

Спектроскопический анализ среднего инфракрасного диапазона с преобразованием Фурье с преобразованием Фурье с ослабленным полным отражением (ATR-FT-MIR)

Предварительная обработка данных спектров

Получение экологической информации

Хемометрический анализ

Исследовательский анализ

Дискриминационный анализ частичных наименьших квадратов (PLS-DA)

Случайный лес (RF)

Оценка производительности модели

Data Fusion

Результаты и обсуждение

Интерпретация спектров FT-NIR и ATR-FT-MIR

Исследовательский анализ

Результаты PLS-DA

Результаты RF

Заключение

Заявление о доступности данных

Вклад авторов

Финансирование

Конфликт интересов

Дополнительные материалы

Ссылки

Пик «экспортируемого углерода» в Китае: закономерности, движущие силы и последствия — Mi — 2018 — Geophysical Research Letters

3.1 Пик выбросов, воплощенный в экспорте Китая

3.2 Детерминанты изменений экспортных выбросов Китая

3.3 Анализ неопределенности

Электрооборудование и материалы Источники питания Прочие источники питания Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

ודותינו

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

ות פתיחה

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

Rochester Instrument Systems RIS AN-3100 Блок питания для микросхем сигнализации AN-3157H

Выключатель питания AC1 Основные контакты 20 А 3 НО вспомогательные контакты 1 НО Винтовые зажимы

Выключатель питания AC1 Главные контакты 20A 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовые зажимы

Выключатель питания AC1 Главные контакты 20A 3НО вспомогательные контакты 1НО Винтовые зажимы

Вилка для дома и сада Вилка для силоса для двора, сада и улицы с 30-дюймовой супер-D-рукояткой

Вилка для силосования с 30-дюймовой рукояткой Super D

Вилка для силосования с 30-дюймовой рукояткой Super D

Вилка для силосования с 30-дюймовой рукояткой Super D

Добавить комментарий Отменить ответ